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遗传算法的自适应变异/交叉率
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我一直在寻找为我正在研究的遗传算法实现自适应突变率的方法。我见过一种算法，它使用当前的个体适应度和平均群体适应度来计算变异率，但我不确定它是否非常有效。在我所见过的算法中，您可以执行以下操作：
mutationRate = (bestFitness - individualFitness) / (bestFitness - averageFitness
浏览 3提问于2014-10-27得票数 4
我正在为旅行商问题画一个多边形，并想测试任何路径的不相交，作为自适应停止遗传搜索的一种手段。我尝试简单地检查线段或交叉点，但有时会得到不正确的结果，即使还有一个或多个交叉点，也会终止搜索。
浏览 0提问于2011-05-18得票数 1
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在这里，它描述了自适应辛普森求积规则，该规则只输入边界和误差公差，并在误差公差的精度内输出近似积分。然而，这本书继续描述了一种使用辛普森规则的二重积分方法，但没有描述二重积分的算法自适应辛普森求积规则。有人知道二重积分的自适应辛普森规则的伪算法吗？sum+=4*(x) sum+=2*f(x) end for这里是单积分的自适应辛普森求积的
浏览 6提问于2019-12-22得票数 0
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下面是我的问题的一个例子iris <- read.arff("iris.arff")m<-J48(class~., data=iris)summary(e)现在我执行AdaBoost来优化分类器的参数
m2 <- AdaBoostM1(class ~. , data = temp ,cont
浏览 4提问于2010-10-06得票数 4
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自适应门限后的断线轮廓
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我想自适应地阈值这个图像，使用findContours()从OpenCV找到外部边框。由于通常的原因，我使用自适应阈值:全局阈值，即使采用Otsu的方法，也不能充分补偿图像不同部分之间的亮度差异。不幸的是，自适应阈值处理会在一些有粗网格的交叉口造成断点。当然，这使得自适应阈值对于在这些类型的图像中寻找轮廓毫无用处。然而，与Canny等其他算法相比，它在处理连通边缘方面仍然要好得多。通过手动填充图像中的所有一个像素和两个像素的空白，我能够在自适应阈值处理后重新
浏览 7提问于2013-08-14得票数 2
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是否有一组机器学习算法不需要训练，如果一组有标记和未标记的数据立即给出答案，就直接给出答案？
跳过模型的显式训练是否可以在有监督或无监督的机器学习算法中跳过？我不是说要使用经过训练的模型。
浏览 0提问于2018-05-13得票数 2
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有多少种方法可以构建一个解析器？
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我正在学习ANTLR v4，它是一个基于所谓Adaptive (*)算法的解析器生成器。它声称比LL(*)算法有很大的改进，但我也听说过一些类似LR的算法。ANTLR的自适应LL(*)算法(大于LR)的优点/局限性是什么？
浏览 3提问于2017-01-02得票数 3
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我需要在Simulink Desktop Real-Time toolbox上实现一个基于LMS的自适应音频消除算法。为了使(自适应) LMS算法正常工作，我需要能够逐个采样地工作，即在每个采样时刻，我需要使用两个麦克风的同步当前采样值来更新自适应滤波器。
浏览 0提问于2016-01-06得票数 1
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我想用压缩技术而不是霍夫曼和自适应哈夫曼算法来压缩DNA序列，我使用c#作为编程语言。谁能带我找到一个算法。注意:我想要无损压缩
浏览 4提问于2011-12-20得票数 3
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现在，我正在创建具有bezier控制柄的多边形。它工作得很好，除了现在我总是这样做：{}float GetThresh
浏览 1提问于2010-07-03得票数 0
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为了适当地收敛到最优，人们发明了各种使用自适应学习速率的算法，如AdaGrad、Adam和RMSProp。另一方面，有一个学习速率调度器，如功率调度和指数调度。我认为使用自适应学习速率优化算法(如Adam )比使用学习速率调度器更简单、更容易实现。
那么，你如何才能正确地使用它，这取决于什么样的问题？
浏览 0提问于2017-08-15得票数 8
我正在寻找一个Matlab函数，它可以使用由Gabor原子组成的匹配追踪(MP)算法来分解信号。
我对自适应信号处理还是个新手。我已经下载了Wavelab，但它没有使用Gabor字典实现MP算法。
浏览 3提问于2011-10-29得票数 1
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是否有一个数值库可以使用并行算法进行一维积分(全局自适应方法)？我的代码基础结构决定了我不能并行地进行多个数值积分，但我必须使用并行算法来加快速度。
谢谢!
浏览 6提问于2014-05-18得票数 1
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我使用了MARS模型(多元自适应回归样条)，并使用k折叠交叉验证对模型进行了评估，得到了以下图表：如何解释这一模式？我知道在6倍，模式得到了一个更好的AUC，但为什么？对此的解释是什么？
浏览 0提问于2022-04-13得票数 3
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我正在研究数据的二进制分类，我想知道使用支持向量机比使用决策树和自适应Boosting算法的优缺点。
浏览 2提问于2012-05-16得票数 9
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