在我的系统中,对于一个大窗口大小(75 am )的5 MP图像来说,要完成140 ms (大约是线性操作的20倍),我希望对其进行优化。我注意到OpenCV gpu模块没有实现adaptiveThreshold的gpu版本,所以我一直在考虑自己为GPU实现该算法。如果我在CUDA中实现了一种基于大窗口大小(50px+)和大图像(5 MP+)的自适应阈值算法,而忽略了将内存加载到GPU的开销,我还能期望有任何加速吗?
在这里,它描述了自适应辛普森求积规则,该规则只输入边界和误差公差,并在误差公差的精度内输出近似积分。然而,这本书继续描述了一种使用辛普森规则的二重积分方法,但没有描述二重积分的算法自适应辛普森求积规则。有人知道二重积分的自适应辛普森规则的伪算法吗?sum+=4*(x) sum+=2*f(x) end for这里是单积分的自适应辛普森求积的