1回答
本文对全局阈值分割与自适应阈值分割的区别进行了研究。全局阈值保持:定义一个像素值0-65535.扫描图像，使阈值以下的每一个值都保持黑色，否则，将其变为白色。自适应阈值保持:为每个像素定义一个阈值保持，然后确定它是白色还是黑色。编辑：
所以看这张图，N是图像中的像素数。
浏览 6提问于2014-05-28得票数 1
回答已采纳
我试图使用内置的自适应阈值函数对给定的图像进行阈值化，但程序也不例外地退出。gray.ThresholdAdaptive(new Gray(255), Emgu.CV.CvEnum.ADAPTIVE_THRESHOLD_TYPE.CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,
浏览 3提问于2015-01-28得票数 0
回答已采纳
据我所知，在自适应阈值处理中，当我们使用cv.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C时，它计算块中像素值的平均值，即阈值，当我们使用cv.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C时，计算加权平均值但是，我如何看待或改变计算加权平均数所用的权重？
浏览 0提问于2018-07-21得票数 0
回答已采纳
1回答
如何实现自适应路由？
、、、
还有必要将这些参数“加权”给对方，例如，如果成功率低于可接受的值，其他人的价值观现在可以接受吗？
一种有效的算法方法将如何实现自适应路由？
浏览 0提问于2019-04-16得票数 0
1回答
识别音乐符号的程序
、、、、
我写了一个程序来识别音乐符号(确切地说是表格)。大体上，行上有数字。在预处理(全局二值化)之后，我删除了行。我想问一下预处理的问题。我的程序在线条和数字颜色相同的地方工作得很好。
浏览 1提问于2015-02-17得票数 1
1回答
我正在为iPhone编写一个使用全球定位系统的应用程序。在didUpdateLocations:方法中，我使用任意大小的变量测试位置的水平精度(我将其设置为50，因为这似乎是一个很好的起点)。我希望计数器在某种意义上是加权的，这样精度测试变量一开始会很快接近零，然后随着它变得更近，速度会变慢。
我有一个像这样工作的东西，但是一旦精度测试变量变得太精确，GPS无法匹配，它就会开始振荡。
浏览 4提问于2012-10-27得票数 2
回答已采纳
一些伪代码或资源将会被欣赏，我正在考虑是否以存储在数组中的BST的形式来实现它。然而，并不是所有的操作都可以使用这种方法轻松地执行。我愿意为此目的使用STL，因为well.My的主要目的是以尽可能简单的方式实现它。
浏览 0提问于2013-05-05得票数 1
1回答
我想用压缩技术而不是霍夫曼和自适应哈夫曼算法来压缩DNA序列，我使用c#作为编程语言。谁能带我找到一个算法。注意:我想要无损压缩
浏览 4提问于2011-12-20得票数 3
回答已采纳
2回答
我期待使用强化学习，以自适应地修改权重涉及到一个群集算法(即‘boid’)。有人能推荐一个好的图书馆来使用吗？
浏览 0提问于2011-04-14得票数 1
3回答
我一直在阅读关于bcrypt (应用程序透视图)的文章。想用它在我的网站上存储密码。从我读到的一些东西中可以看出两种方式：
Bcrypt到底是什么？
浏览 8提问于2012-01-27得票数 24
回答已采纳
我正在尝试实现描述的语句抽取的textrank算法。为此，需要用加权边来补充pagerank算法，并使其在无向图上运行。Networkx算法实现允许我轻松地集成加权边，并将有向图转换为无向图:参见。示例：D=nx.DiGraph()printnx.pag
浏览 6提问于2012-02-12得票数 5
回答已采纳
我在asp.net C#中有一个多语言应用程序。在这里，我必须创建一个zip文件，并使用数据库中的一些项来构造文件名。我从文件名中去掉了特殊字符。但是，如果语言是德语，例如，我的修剪算法将删除一些德语字符，如Umlaut。{ StringBuilder sb = new StringBuilder();
foreach (char c</
浏览 3提问于2012-07-14得票数 9
回答已采纳
我在看初始化算法。该算法的以下两个步骤产生了非均匀概率：
在C++中，如何用这种规定的加权概率分布进行选择？
浏览 0提问于2011-12-19得票数 5
回答已采纳
stable_partition是c++ STL算法头文件中的一个函数模板。我读到它是一种自适应算法，它的时间复杂度是O(n*logn)或O(n)，取决于某些factors.Can，有人解释了这些因素是什么，时间复杂度如何取决于这些因素。谢谢！
浏览 0提问于2014-02-04得票数 3
回答已采纳
1回答
我最近一直在尝试创造一个自适应的学习率和动量，但没有成功。我已经成功地创建了一个工作的NN，但是我发现的问题是选择正确的学习率。这就是为什么我决定使用自适应学习率，但是，无论我在这个主题上做了多少研究，我只是不理解算法，可能是因为我是神经网络的新手。我想知道，是否任何有知识简化这些算法的动量和自适应学习率的人能够发布一个初学者可以理解的解释。我正在使用VB.net控制台应用程序对其进行编程，如果这能让您了解我是一个多么新手的话
非常感谢您的宝贵时间。
浏览 0提问于2017-03-11得票数 1
1回答
我这里有一个问题，我设法把这个问题简化为一个加权的二分匹配问题。基本上，我有一个有分割A和B的二分图，还有一组带权的边。在我的例子中，|A|~=20和300 =300。我想找到一组边，它最小化了weigths 并覆盖了'A' (A上的每个边都有一个相关的解边)-Is有一个特殊的名字来表示这类问题，所以我可以寻找算法和解决方案吗？-I知道我可以把它简化为加权的二部完美匹配，方法是在A上添加虚拟顶点，具有无穷维数。但我担心的是自|B|>>|A|以来的实际表现。
-Any对Java库的建议？我找到了这个：
浏览 5提问于2011-02-28得票数 3
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
