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    自适应算法应用实例_LMS自适应算法应用实物

    文章目录 一、理论基础 1、蝴蝶优化算法 2、改进的蝴蝶优化算法 (1)柯西变异 (2)自适应权重 (3)动态切换概率策略 (4)算法描述 二、函数测试与结果分析 三、参考文献 一、理论基础...2、改进的蝴蝶优化算法 为了改进蝴蝶算法容易陷入局部最优和收敛精度低的问题,本文从三个方面对蝴蝶算法进行改进。...首先通过引入柯西分布函数的方法对全局搜索的蝴蝶位置信息进行变异,提高蝴蝶的全局搜索能力;其次通过引入自适应权重因子来提高蝴蝶的局部搜索能力;最后采用动态切换概率 p p p平衡算法局部搜索和全局搜索的比重...CWBOA的具体执行步骤如下: 图1 改进算法的流程图 二、函数测试与结果分析 本文选取了基于柯西变异和动态自适应权重的蝴蝶优化算法(CWBOA) 、基本蝴蝶算法 (BOA)、鲸鱼算法(WOA...柯西变异和自适应权重优化的蝴蝶算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(15): 43-50. 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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    匹配算法

    问题:给定二个字符串S和T,在主串S中查找子串T的过程称之为字符串匹配问题(string matching,也称之为模式匹配)。...在文本处理系统,操作系统,编译系统,数据库系统以及internet信息检索中,串匹配是使用最频繁操作。 有蛮力法,即BF(暴力匹配算法,和KMP算法。 我只会bf算法,kmp还是有问题。...思路 从主串S开始的一个字符串和子串T的第一个字符串进行比较,若相等,则比较二者的后续字符;若不相等,则主串S的第二个字符和子串T的第一个字符进行比较,重复上述过程,若T中的字符全部匹配完,则说明本次匹配成功...,若S中字符全部比较完毕,则匹配失败。...return 0; } 结果 time=0.074000 seconds 本次匹配的开始位置:4 Press any key to continue ---- kmp算法

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    lol匹配算法

    同一时候为了让大家更好的理解匹配系统,假设您认为您遇到了特别不公平的匹配,请回复游戏開始时间和比赛结束截图,我们会调查该局匹配是怎样完毕的,坑爹的玩家是为何添�到这一局的。...首先,系统将你放进适当的匹配池里——依据游戏模式(匹配模式、排位solo/双人、排位5人、其它模式等等) 然后,系统会尝试将匹配池里的人分到更细的匹配池里——5人组队 VS 5人组队,低等级新手 vs...第2步:确定你合适的对手: *首先,系统会基于你的elo值,给你匹配跟你很相近的玩家。终于,系统会放宽匹配的条件,给你一些不是那么完美的匹配,由于你肯定也不想永远匹配不到人。...这个要比一些我们曾见过的点对点算法-将随意的统计数据杂糅在一起推測分数-要可靠的多 发现这些优势,我们就知道对于预先组队的队伍,须要提高多少elo值,来达成一个公平的匹配,确定一个适当的,在数学上合理的调整...等级并非匹配系统的主导參数——匹配系统一般是使用实力来匹配——可是我们也会尽量将等级相近的玩家匹配到一起。在预先组队的情况下,我们没法替玩家选择,所以我们尽我们所能,使用平均等级。

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    自适应滤波算法综述

    我要讲的几种方法 绪论 自适应滤波的基本原理 自适应滤波算法 自适应滤波算法种类 最小均方误差算法(LMS) 递推最小二乘算法(RLS) 变换域自适应滤波算法 仿射投影算法 其他 自适应滤波算法性能评价...自适应滤波一般包括3个模块:滤波结构、性能判据和自适应算法。其中,自适应滤波算法的研究是自适应信号处理中最为活跃的研究课题之一,包括线性自适应算法和非线性自适应算法。...非线性自适应算法具有更强的信号处理能力,但计算比较复杂,实际应用最多的仍然是线性自适应算法。...自适应滤波的基本原理 自适应滤波算法 自适应滤波算法种类 最小均方误差算法(LMS) 由Widrow和Hoff提出的最小均方误差(LMS)算法,因其具有计算量小、易于实现等优点而在实践中被广泛采用。...自适应滤波算法性能评价 下面对各种类型的自适应滤波算法进行简单的总结分析。

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    自适应学习率算法

    最近,提出了一些增量(或者基于小批量)的算法自适应模型参数的学习率。1、AdaGradAdaGrad算法,独立地使用所有模型参数的学习率,缩放每个参数反比于其所有梯度历史平方值总和的平方根。...它就像一个初始化与该碗状结构的AdaGrad算法实例。RMSProp的标准如下所示,结合Nesterov动量的形式如下下一个算法所示。...,目前它是深度学习从业者经常采用的优化算法之一。...4、选择正确的优化算法目前,最流行的算法并且使用很高的优化算法包括SGD、具动量的SGD、RMSProp、具动量的RMSProp、AdaDelta和Adam。...此时,选择哪一个算法似乎主要取决于使用者对算法的熟悉程度(以便调剂超参数)。

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    EMNLP2019 | 领域自适应的人岗匹配研究

    传统的领域自适应学习过程大多针对单文本特征进行迁移,而基于领域自适应的人岗匹配则是针对简历文本和岗位描述文本的语义匹配信息进行迁移,从具有充足训练样本的职类领域迁移文本匹配的语义信息以及匹配模式到训练样本不充分的职类领域...方法描述 以下将从单领域人岗匹配模型和领域自适应两方面来介绍本文所采用方法的细节。...领域自适应部分将重点介绍面向人岗匹配场景所设计的三个层次的迁移学习方法即结构化对应学习的句子增强表示、句对层级的匹配迁移,以及全局层级的匹配迁移。...通过预先筛选出的多个高质量枢轴词,SCL算法能够通过大规模的共现数据来学习这种语义对齐。具体而言,SCL算法能够学习得到一个映射函数用来转换原始的表示到更具迁移性的表示。...下图是一个SCL算法的流程图。

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    KMP 模式匹配算法

    由三位前辈发表的一个模式匹配算法,可以大大避免重复遍历的情况,称之为克努特-莫里斯-普拉特算法,检查 KMP 算法。 又叫 快速模式匹配算法。...KMP 算法相比于 BF 算法,优势在于:在保证指针 i 不回溯的前提下,当匹配失败时,让模式串向右移动最大的距离; 并且可以在 O(n+m) 的时间数量级上完成对串的模式匹配操作。...lx.gongxuanwang.com/sszt/7.htm{     if (j == 0 || str[j-1] == str[i-1]) 原理:主串 S 与模式串 T 有部分相同子串时,可以简化朴素匹配算法中的循环流程...最长公共前缀的后面一个字符(指针 j)和匹配失败的那个字符(指针 i)进行对比。...如求图中 j+1 的 next 值时,暴力算法就是对比 aabcaabcaa 和 abcaabcaab,如果失败就减少一个长度继续重新对比 aabcaabca 和 bcaabcaab。

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    字符串匹配算法_字符串模式匹配算法

    目录 Brute-Force算法 Knuth-Morris-Pratt算法 确定有限状态自动机 部分匹配表 Boyer-Moore算法 Rabin-Karp算法 总结 ---- 网络信息中充满大量的字符串...Brute-Force算法 Brute-Force算法属于暴力搜索,它在文本中对可能匹配模式串的任何位置检查匹配是否存在。一个指针i跟踪文本,另一个指针j跟踪模式串。...该算法常用于文本编辑器中的搜索匹配功能,比如GNU grep命令使用的就是该算法。 同样是文本回退,相对于BF算法,BM算法的优势在于当不匹配的时候一次性可以跳过不止一个字符。...总结 上述几种字符串匹配算法都各有特点,且在工业生产中都着应用。...算法的内循环不同于前面三种算法,它的内循环的主要工作是计算哈希值,RK算法还支持多模式匹配

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    模式匹配KMP算法

    关于KMP算法的原理网上有很详细的解释,我试着总结理解一下: KMP算法是什么   以这张图片为例子 ?   ...匹配到j=5时失效了,BF算法里我们会使i=1,j=0,再看s的第i位开始能不能匹配,而KMP算法接下来就去比较T[2](next[5]=2)和S[5] ? next数组什么意思?...就是当t[i]不匹配时,就让i=next[i]再去比较,则t[next[i]]前面的部分和s[j]前面一定是相同的,因为t[next[i]]前面的部分和t[i]前面的部分是相同的,图中相同颜色代表字符串相同部分...也就是我们利用模式串的自身匹配的特点,来减少和目标串的比较。 ? next数组怎么算?...=T[k] 时,先看图左,在匹配的部分里(灰色)有更小的一段(蓝色),是next[next[i]]前面的子串,根据next数组的含义,蓝色的和粉色的子串相同,因为两段灰色是相同的,那左蓝就和右粉相同,

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    算法:括号匹配问题

    还记得有一次笔试题,有一道括号匹配算法题,当时没有学习数据结构和算法,思路很模糊,后来了解一些数据结构之后就有思路了,今天将解法写出来。...1、分析 如果了解数据结构,那么应该知道,简单的采用一个栈的特性,就能解决该问题,左括号栈顶字符必须和第一个入栈的右括号字符匹配。...声明了几个变量: BRANKETS:由配对的括号组成的字典,注意使用右括号作为key,因为我们要判断的是右括号是否与左括号匹配,在字典中找出与key对应的value简单,要是找value对应的key要复杂一些...stack and stack[-1] == BRANKETS[char]: # 出栈 stack.pop() # 匹配成功...相同索引处的字符是否匹配

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    实现括号匹配算法(括号匹配的检验算法完整程序)

    实现括号匹配算法(顺序表) 括号匹配问题 假设一个算术表达式中包含圆括号、方括号和花括号三种类型的括号,编写一个函数,用来判别表达式中的括号是否正确配对,并设计一个测试主函数。...【算法思想】 在算术表达式中,右括号和左括号匹配的次序正好符合后到的括号要最先被匹配的“后进先出”堆栈操作特点,因此可以借助一个堆栈来进行判断。...括号匹配共有以下4种情况: 左、右括号配对次序不正确; 右括号多于左括号; 左括号多于右括号: 左、右括号匹配正确。...当扫描到某一种类型的右括号时,比较当前栈顶括号是否与之匹配,若匹配,则退栈继续进行判断:若当前栈顶括号与当前扫描的括号不相同,则左、右括号配对次序不正确;若字符串当前为某种类型右括号而堆栈已空,则右括号多于左括号...\n"); else printf("左右括号匹配正确!

    1.8K20

    精读《算法题 - 通配符匹配

    今天我们看一道 leetcode hard 难度题目:通配符匹配。 题目 给你一个输入字符串 (s) 和一个字符模式 (p) ,请你实现一个支持 '?' 和 '*' 匹配规则的通配符匹配: '?'...可以匹配任何单个字符。 '*' 可以匹配任意字符序列(包括空字符序列)。 判定匹配成功的充要条件是:字符模式必须能够 完全匹配 输入字符串(而不是部分匹配)。...思考 最直观的思考是模拟匹配过程,以 s = "abc", p = "abd" 为例,匹配过程是这样的: "a" 匹配 "a",通过 "b" 匹配 "b",通过 "c" 不匹配 "d",失败 只要匹配过程有任何一个字符匹配失败...接着该 '*' 不匹配任何字符。 看到了吗,如果不消耗该 '*' 匹配字符后,接着再让其不匹配任何字符,就等价于消耗该 '*' 匹配字符!...讨论地址是:精读《算法 - 二叉搜索树》· Issue #337 · dt-fe/weekly

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