本文提出了一种基于Kittler方法的自动阈值选择算法，该算法利用灰度图像的直方图来确定目标与背景的最佳阈值(类似于在OpenCV中实现的Otsu算法)。现在，要使算法成功，需要在被分析的对象和背景之间进行适当的对比，所以我很难让它处理下面的图像。为了增强图像的对比度，我尝试了不同的对比度拉伸和自适应均衡化，但效果很差。那么，我想知道如何提高图像对比度的建议吗？或者，如果有一种不同的分割方法，可以更好地处理这些图像而不是阈值？需要考虑
浏览 4提问于2022-07-21得票数 0
我在做一个项目，我想对几幅图像进行局部对比度增强/自适应对比度增强。我曾经尝试过阈值，但它正在影响图像的文本。我正在附上下面的图片结果：
全球对比和其他特征不起作用。
浏览 9提问于2020-08-04得票数 0
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我目前正在应用对比度有限自适应直方图均衡算法和一种算法来执行照片去噪。
有限自适应直方图均衡的对比度编码 clahe =
浏览 3提问于2021-05-21得票数 2
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以及clipLimit值如何影响图像的对比度，以及在选择tileGridSize时要考虑哪些因素(如图像分辨率、对象大小)。提前感谢
浏览 0提问于2016-07-21得票数 8
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我试图恢复和增强图像细节的几张照片。我试图通过增加cv2.filter2D()和的清晰度来展示细节。
浏览 0提问于2019-06-28得票数 4
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我试图对不同类型的图像进行图像增强。我尝试过很多不同的方法，但通常，它只在一个图像上工作，但在另一个图像上失败。我对图像处理很陌生，所以我很难理解它需要怎么做。我是张贴输入图像和期望的输出。我的假设是，我需要实现某种局部自适应对比度增强，但我可能又错了。如果有人能帮我解决这个问题，那将是很有帮助的。
浏览 6提问于2020-08-05得票数 0
除了它们调整的算法不同之外，我想知道它们对图像的具体影响，以及它们对图像直方图的具体影响。
浏览 3提问于2014-11-08得票数 1
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我想要一个算法来检测图像是否具有高专业质量，或者是与较差的对比度，低亮度等。我如何去设计这样的算法。
我觉得这是可行的，因为如果我按下picassa中的一个按钮，它会尝试修复照明、对比度和颜色。
浏览 1提问于2012-10-23得票数 0
我将彩色图像分割为3个通道，并对每个通道进行了对比度增强。然后将它们合并在一起，我喜欢结果中的图像，但它有不同的颜色。黑色的物体变成黄色，诸如此类。编辑:我使用的算法是计算第五个百分位数和第95个百分位数作为最小和最大值，然后扩展图像的值，使其最小和最大值分别为0和255。如果有更好的方法，请告诉我。
浏览 4提问于2010-05-28得票数 1
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我有一个关于对比度调整的一般性问题，如果太天真或太笼统，请原谅我，如果有必要的话，请告诉我。我的问题是:在图像处理或计算机视觉中，我们通常在什么时候进行对比度调整或对比度拉伸？特别是，何时需要对对象检测或分割进行对比度调整？如果没有在正确的情况下应用，对比度拉伸的衰落会是什么？你也能给我举几个例子吗？非常感谢您的回答！我
浏览 1提问于2016-03-28得票数 0
我正在研究CamScanner、Genius Scan和JotNot，并试图弄清楚它们是如何工作的。在这里看看其中一个应用程序，Genuis Scan，正在运行：有人知道如何开发这样的东西吗？你认为他们在使用什么样的库或图像处理技术？有没有人知道有没有开放源码的东西？
浏览 0提问于2011-02-20得票数 4
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这是原始图像：首先，我应用AGCWD算法(基于论文“利用加权分布的自适应伽玛校正有效增强对比度”)来获得更好的图像像素对比度，如下所示：
之后，我尝试执行以下步骤：enhanced_image_cpy = enhanced_image.copy()
reshaped_image = np.float32(enhanced_image_cpy.reshape
浏览 2提问于2020-11-15得票数 1
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如何自动调整颜色和对比度
、、、
在我的项目中，我想实现一个模块，自动添加或删除给定图片的对比度。我的问题是，找出我可以添加或删除多少对比度。我知道photoshops的自动对比度/自动色彩功能。
浏览 0提问于2012-07-30得票数 9
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我习惯于在Matlab中使用imadjust进行对比度增强。在OpenCV中有没有等价的函数？在这方面的任何帮助都是非常感谢的。
浏览 0提问于2015-07-27得票数 7
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我需要处理第一个“原始”图像，以获得与第二个“增强”图像相似的东西。我应用了一些naif计算，新图像具有更多的对比度和更强烈的颜色，但在较高颜色区域出现了色洞。我对图像处理一无所知，如果你能建议我可以应用哪些概念和/或算法来获得没有这个问题的结果，那就太好了。
浏览 0提问于2011-09-18得票数 2
首先，我将对比度限制的自适应直方图均衡化(CLAHE)应用于以下功能：但我看到了一个白色的图像。这是两个薄物体(软骨)的原始图像和手工分割：
然后，我读了一篇论文，他们对显微图像进行了预处理，如各向异性扩散滤波器(ADF)，K算法，以及批-正交匹配追踪(OMP)。我不知道哪种算法适用于使软骨物体更加清晰。我真的很感谢你的帮助。
浏览 3提问于2017-05-02得票数 1
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定义颜色的用户完全可以自由选择颜色，因此我需要找到一种算法，在该算法中，标签的文本颜色与我从get服务中得到的颜色形成某种程度的对比。
浏览 4提问于2016-09-07得票数 0
所以我试着增强我的图像的对比度，我发现一位先生正在通过在线伽马校正来增强对比度，代码如下：据我所知，1/gammavalue = 0.45，其中gammavalue
浏览 4提问于2012-09-16得票数 2
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