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回答
在Silva和Almeida的反向传播
算法
中,u和d的好值是什么?
、
、
、
Silva和Almeida的
算法
通过为每个
权重
引入独立的、
自适应
的学习率来改进现有的反向传播
算法
。新学习率的值计算如下:我读到常量u和d被设置为u > 1和d < 1。
浏览 0
提问于2011-11-14
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1
回答
我应该避免使用L2正则化与RMSProp结合吗?
、
、
L2正则化项干扰梯度
算法
(RMSprop)? 最好的雷鬼,
浏览 0
提问于2017-02-23
得票数 5
1
回答
tensorflow联邦中梯度更新的自定义聚合
算法
、
算法
如下- 我试图使用代码构建一个定制的联邦avg进程。我的基本理解是,其中涉及到一些tf.computations和一些tff.computations。我得到的结论是,我需要修改run_one_round函数中的编排逻辑,并基本上操纵客户端输出来进行
自适应
平均,而不是普通的联邦平均。我想使用server_state对象来使用服务器模型
权重
。我想要计算服务器模型的
权重
和每个层每个客户的模型之间的KL差异。然后使用一个相对
权重
来聚合客户
权重
,而不是香草联邦平均
权重
。我
浏览 0
提问于2020-12-07
得票数 1
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1
回答
尝试在Tensorflow高级API上编写我自己的损失函数
、
、
当我处理强化学习问题时,我试图想出自己的损失函数。(打开Ai的“Cartpole-V0”游戏。)x = keras.layers.Dense(64, activation='relu')(inputs) x = keras.layers.Dense(64, activation='relu')(x)
浏览 0
提问于2018-08-13
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1
回答
Matlab中基于Gabor字典的
匹配
追踪
算法
、
、
我正在寻找一个Matlab函数,它可以使用由Gabor原子组成的
匹配
追踪(MP)
算法
来分解信号。 我对
自适应
信号处理还是个新手。我已经下载了Wavelab,但它没有使用Gabor字典实现MP
算法
。
浏览 3
提问于2011-10-29
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1
回答
Vowpalwabbit基学习器-
自适应
和规范化
我试着用元音来理解基本的学习者。我了解在线梯度下降和特征哈希。我试图理解它所使用的适应性和规范化特性。我理解这些特性的意义(为了改变学习速度,甚至是特性),我希望了解它们是如何被编程成元音的。有人能分享这些特性的伪代码吗?或者在代码库中向我指出它们?
浏览 3
提问于2020-05-20
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1
回答
Ruby中的近似字符串
匹配
其中我想根据搜索的值过滤最相关的结果:“只为女孩”只是为了好玩: Easy Rock Banjo“”只是为了好玩:一个意外的利纳斯·托瓦尔兹的故事“”有没有一个红宝石可以给我最好的方式找到最近的
匹配
字符串?我试过使用“amatch”--但它没有给出正确的
匹配
权重<
浏览 5
提问于2011-06-17
得票数 2
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2
回答
对C++强化学习库控制群集
算法
的建议
、
、
、
、
我期待使用强化学习,以
自适应
地修改
权重
涉及到一个群集
算法
(即‘boid’)。有人能推荐一个好的图书馆来使用吗?
浏览 0
提问于2011-04-14
得票数 1
1
回答
基排序和桶/箱排序是否是
自适应
的?
、
、
、
、
密切相关的排序
算法
,基排序和桶排序是
自适应
的吗?然而,我无法断定基和桶排序
算法
是否是
自适应
的。
浏览 5
提问于2020-08-21
得票数 0
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1
回答
弱学习者和弱分类器之间有什么区别吗?
、
、
、
、
当阅读决策树组件时,梯度升压、AdaBoost等。是一样的吗? 如果有什么不同,那是什么呢?
浏览 0
提问于2020-01-05
得票数 6
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1
回答
α-LMS
算法
挫折问题
、
、
我使用α-LMS
算法
为MNIST数据集制作分类器. 我希望在每次迭代中,残差会下降(并且精度会上升)(不是吗?)虽然总体精度似乎在上升,但在某些迭代中,
算法
会倒退。我需要知道这个
算法
中出现的挫折是否正常,如果是这样的话?
浏览 4
提问于2016-11-19
得票数 1
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1
回答
带加权边的二部图
、
我想要做的是,每个顶点上的边的
权重
之和,每一个点的
权重
。我现在正在处理这个问题,通过建立一个邻接矩阵来表示二分图。我打算在图的一组节点上迭代,并用连接边的
权重
更新矩阵中的相关单元。注意:我并不是在寻找像匈牙利
算法
那样的1:1
匹配
算法
。我没有必要找到一个
匹配
的,只是一个%的基础上的权利的边缘。
浏览 0
提问于2019-01-25
得票数 0
1
回答
基于机器学习的数据
匹配
、
我有大约4000客户记录和6000用户记录,约3000客户记录
匹配
,留下1000名不
匹配
的客户。我已经创建了一个使用Levenshtein和Hamming的模糊
匹配
算法
,并为某些属性添加了
权重
,但我希望能够
匹配
剩余的记录,而不需要手工操作。理想情况下,我希望实现一种
算法
来获取客户和用户的
匹配
和输出
匹配
/不
匹配
。但是,难道我不需要用真正的负面来训练吗?是否有一种只需一个标签就能训练的
算法
?谢
浏览 0
提问于2018-03-30
得票数 6
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1
回答
最大加权二部
匹配
_with_有向边
、
、
、
我知道计算加权无向二分图(即赋值问题)的最大加权
匹配
的各种
算法
:我希望能找到具有多项复杂性的
算法
的指针或先前的转换,从而使图无向,这样我就可以应用上述任何
算法
。编辑:注意到
匹配
应该使边的
权重
最大化,这就是为什么有向边会产生不同的结果(A->B可以有一个与B->A完全不同
浏览 5
提问于2013-02-12
得票数 2
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1
回答
监督学习
、
、
、
我可以使用什么
算法
来解决这样的问题?我想比较一下不同的方法。作为第一步,
权重
可以是固定的学习值。那么,例如,让它们根据时间上下文进行
自适应
就很好了。 谢谢你的点子。
浏览 1
提问于2013-07-15
得票数 0
1
回答
完全二部图的最大乘积完美
匹配
、
、
、
、
但在这里,我们需要最大化乘积,而不是
匹配
边的
权重
和。请建议一些其他的替代方法。
浏览 9
提问于2014-12-27
得票数 0
1
回答
带
权重
顶点的最大权二部
匹配
、
、
、
、
我有一个包含两组顶点A和B的二部图,边没有
权重
。但是,其中一个集合(例如集合B)中的顶点具有指定给它们的正
权重
(wb1,wb2...)我想在这个二部图中找到一个
匹配
,以便最大化从集合B
匹配
的顶点的
权重
和。经过广泛的在线搜索,这是我想出来的:将
权重
wbi分配给顶点bi上的所有边,并运行匈牙利
算法
。有没有一种更有效的方式来看待这个问题,因为它不同于加权最大
匹配
(这里的顶点有
权重
,而不是边) 如果我的语言不清楚,请随意编辑。谢谢。
浏览 4
提问于2016-01-03
得票数 3
1
回答
二部图最大
匹配
的一种推广
、
、
假设有两个这样的图:我们的目标是找到两个graph.And之间的
匹配
对应,现在我们使用一种方法来计算两个图之间的两个节点的相似度。然后我们可以有这样的表:我们的目标是计算所有这些节点的最大
权重
匹配
。我们可以使用Kuhn-Munkras
算法
来解决这个问题。但现在的问题是,如果我们添加两个图的边之间的相似度,我们如何计算最大
权重
匹配
。这意味着这个表变成了这样:AA表示节点A,AB表示从A到B的边。约束是,如果最终结果是节点A与节点1
匹配
,
浏览 0
提问于2015-11-27
得票数 3
1
回答
狮身人面像:理解大型领域的接近因子排序
文档解释了斯芬克斯邻近因子排序
算法
(参见词组邻近因子一节)。例如:使用与链接文档的引用部分类似的逻辑。对于单个实例,
匹配
短语的
权重
为2:field_phrase_weight = 2 (because2-keyword long "two three" subphrase matched) 如果同一个短语
匹配</em
浏览 2
提问于2015-11-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在这幅来自纹身银河的动画中使用了什么
算法
?
、
我正在寻找某种类型的
算法
,公式,逻辑等来重新创建这个。
浏览 0
提问于2019-01-17
得票数 3
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