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沙龙
1
回答
基于粒
子群
优化的神经网络训练的概念问题
、
、
、
利用MATLAB提供的IRIS数据库,以均方误差(MSE)为适应度函数,采用粒
子群
优化
算法
(PSO)训练4个输入、3个输出神经网络。对适应度函数进行了50次评价。实验是对特征进行分类。我有点怀疑(2)在许多论文中 我看到了MSE与世代之间的训练曲线是有情节的。在图中,左边的图(a)是一个类似于NN的模型。它是一个4输入-0隐藏层-3输出认知地图.图(b)是由同一
粒
子群
算法
训练的神经网络。本文的目的是
浏览 3
提问于2014-04-10
得票数 6
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1
回答
如何为PSO训练的MLP神经网络选择Xmax,min (权值范围)?
、
、
我正在使用粒
子群
优化来训练MLP神经网络,以便使用UCI的数据集进行分类。我正在使用PyBrain来构造NN,并使用我的自定义代码来训练网络。我的问题是,如何为PSO选择Xmax,Xmin参数(即NN的
权重
范围)?
浏览 4
提问于2012-03-24
得票数 2
1
回答
在Silva和Almeida的反向传播
算法
中,u和d的好值是什么?
、
、
、
Silva和Almeida的
算法
通过为每个
权重
引入独立的、
自适应
的学习率来改进现有的反向传播
算法
。新学习率的值计算如下:我读到常量u和d被设置为u > 1和d < 1。
浏览 0
提问于2011-11-14
得票数 1
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1
回答
粒
子群
算法
的通用参数
、
、
、
我大体上理解了粒
子群
算法
是如何工作的,并在几篇文章中读到了它。值得注意的是,大多数关于PSO的文章都集中在优化单等式函数上。在Pedersen的粒
子群
优化的良好参数中,他给出了18个结果,这些结果来自于他对大约10个基准问题的元优化PSO,具有7个维度(从2到100)。 我想优化一个多层感知器与粒
子群
优化。(对于单方程函数来说,100维是巨大的,但它在神经网络中的
权重
和偏差的数量很小。我预计需要大约80万个
权重
和偏差-尺寸-在我的最终程序中进行优化。)
浏览 0
提问于2017-01-24
得票数 1
1
回答
寻找路径
权重
最低的两个顶点
、
设A是V(G)的
子群
,其中V(G)是G.中的顶点群我的想法是在每个节点中使用Dijkstra
算法
,这将给出还试图改变Dijkstra
算法
的工作方式,但在时间复杂度没有改进的情况下很难证明。
浏览 3
提问于2017-12-30
得票数 0
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3
回答
如何充分利用Matlab中的CPU [提高重复的、耗时的程序的性能]
、
、
、
在变光条件下,我正在研究一种
自适应
的全自动分割
算法
,该
算法
的核心是使用粒
子群
优化
算法
(PSO)来调整模糊系统,相信这是非常耗时的:只需要5个粒子和100次迭代,我就得等待2到3个小时!
浏览 7
提问于2013-10-27
得票数 0
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1
回答
tensorflow联邦中梯度更新的自定义聚合
算法
、
算法
如下- 我试图使用代码构建一个定制的联邦avg进程。我的基本理解是,其中涉及到一些tf.computations和一些tff.computations。我得到的结论是,我需要修改run_one_round函数中的编排逻辑,并基本上操纵客户端输出来进行
自适应
平均,而不是普通的联邦平均。我想使用server_state对象来使用服务器模型
权重
。我想要计算服务器模型的
权重
和每个层每个客户的模型之间的KL差异。然后使用一个相对
权重
来聚合客户
权重
,而不是香草联邦平均
权重
。我
浏览 0
提问于2020-12-07
得票数 1
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1
回答
尝试在Tensorflow高级API上编写我自己的损失函数
、
、
当我处理强化学习问题时,我试图想出自己的损失函数。(打开Ai的“Cartpole-V0”游戏。)x = keras.layers.Dense(64, activation='relu')(inputs) x = keras.layers.Dense(64, activation='relu')(x)
浏览 0
提问于2018-08-13
得票数 0
1
回答
具有最短路径的两个顶点
、
、
设A是V(G)的
子群
,其中V(G)是G.中的顶点群我得到了在每个节点中使用Dijkstra
算法
的想法
浏览 2
提问于2017-12-30
得票数 0
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2
回答
对C++强化学习库控制群集
算法
的建议
、
、
、
、
我期待使用强化学习,以
自适应
地修改
权重
涉及到一个群集
算法
(即‘boid’)。有人能推荐一个好的图书馆来使用吗?
浏览 0
提问于2011-04-14
得票数 1
4
回答
神经计算-无反向传播训练MLP
、
如何才能在不使用反向传播分配
权重
的情况下做到这一点?
浏览 0
提问于2013-03-21
得票数 0
1
回答
弱学习者和弱分类器之间有什么区别吗?
、
、
、
、
当阅读决策树组件时,梯度升压、AdaBoost等。是一样的吗? 如果有什么不同,那是什么呢?
浏览 0
提问于2020-01-05
得票数 6
回答已采纳
1
回答
用于密码分析的粒
子群
优化中的速度是多少?
、
、
、
我试图实现一个粒
子群
优化
算法
的密码分析,局部搜索,以找到一个简单的替代密码的关键。 } return swarmBest;}一种寻找实际密钥的
算法</e
浏览 2
提问于2014-03-09
得票数 1
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1
回答
粒
子群
优化
算法
、
在粒
子群
优化中,最优和最优有什么区别,为什么被命名为最优粒
子群
?
浏览 4
提问于2014-11-18
得票数 0
3
回答
粒
子群
优化是如何得到最终解的?
、
、
我知道每个粒子都是一个特定函数的解,每个粒子和粒
子群
都在不断地寻找最好的解。
浏览 6
提问于2014-04-30
得票数 1
回答已采纳
3
回答
粒
子群
优化惯性因子
、
我正在读软计算
算法
,目前在“粒
子群
优化”中,我对该技术有一般的了解,但我停留在数学或物理部分,我无法想象或理解它是如何工作的,或者它是如何影响飞行的,这部分是方程中更新速度的第一部分,称为“惯性因子”。完整的更新速度方程是: “
算法
的这种变化旨在平衡两种可能的PSO趋势(依赖于参数化),要么探索已知解决方案周围的区域,要么探索搜索空间的新区域另一方面,如果使用速度分量,甚至乘以w(惯性
权重
,平衡动量分量的重要性)因子,粒子将倾向于探索搜索空间的新
浏览 0
提问于2013-02-25
得票数 0
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1
回答
监督学习
、
、
、
我可以使用什么
算法
来解决这样的问题?我想比较一下不同的方法。作为第一步,
权重
可以是固定的学习值。那么,例如,让它们根据时间上下文进行
自适应
就很好了。 谢谢你的点子。
浏览 1
提问于2013-07-15
得票数 0
1
回答
在这幅来自纹身银河的动画中使用了什么
算法
?
、
我正在寻找某种类型的
算法
,公式,逻辑等来重新创建这个。
浏览 0
提问于2019-01-17
得票数 3
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1
回答
什么样的数据结构适合于在文本上实现动态的huffman编码和解码?
、
、
一些伪代码或资源将会被欣赏,我正在考虑是否以存储在数组中的BST的形式来实现它。然而,并不是所有的操作都可以使用这种方法轻松地执行。我愿意为此目的使用STL,因为well.My的主要目的是以尽可能简单的方式实现它。
浏览 0
提问于2013-05-05
得票数 1
1
回答
找到能产生最佳输出的输入的最佳组合
、
、
、
、
我读到过遗传
算法
可能是实现这一点的一种方法,但我不确定如何实现这一点。任何建议、见解或例子都将不胜感激。
浏览 0
提问于2021-08-27
得票数 0
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