当训练神经网络的成本函数最小化时，自适应矩估计优化器似乎总是工作得更好(更快，更可靠，达到全局最小值)。
为什么不总是用亚当？为什么还要费心使用RMSProp或动量优化器呢？
浏览 0提问于2018-04-15得票数 48
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我正在研究政策梯度方法。我无意中发现了这个实现：https://gist.github.com/calclavia/cfcd41ad4e47d7b9b6ab8af15410747a --它使用了Nesterov优化器。然而，如果我将优化器从Adam改为随机梯度下降(SGD)，它永远不会收敛，而且似乎是随机的。为什么会这样呢？政策梯度方法是否使SGD成为一个糟糕的选择？
注意:该代码中有一个错误，它只运行了100个时间步骤。这一集可以持续200多个时间步骤。我在运行它的时候修好了这个。
浏览 0提问于2018-09-17得票数 3
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似乎有大量的信息和工具可用于实现标准的多元或单变量核密度估计。然而，我目前使用的离散地理数据特别稀少，而且倾向于聚集在人口密度高的地区。也就是说，我在地图上有一些点(经度和纬度)，我想估计给定点的概率密度，但我需要对人口密度进行某种程度的正常化。从四周看，似乎解决这类问题的适当方法是为核估计实现某种最近邻自适应带宽。然而，似乎stats.gaussian_kde不支持自适应带宽。是否有人知道我如何能够自己实现这一点，或者是否有任何可用于自适应带宽KDE的包？
浏览 8提问于2015-07-17得票数 9
我正在进行一项小型的仿真研究，以检验矩量法和极大似然估计的渐近性。矩估计的方法很容易得到(它是由我的代码的第二行给出的)，但是对于mle，我必须编写一个Newton-Raphson算法(对于一个样本非常好)。mle需要用矩量估计法作为起点( a0)，因为它具有一些最优的统计性质。){istop=1} }}
这个方法只适用于一个样本，但我是否可以获
浏览 2提问于2014-10-09得票数 2
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我需要简单的算法来检测矩，它的特征是一个全局谷，然后以峰值结束大上升(看图1-捕捉相位，在垂直虚线之后立即看到)。
该算法需要“自适应”，因为当你划船时，最高点要比划水和倒转时高得多。
浏览 4提问于2017-05-29得票数 1
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我正在尝试运行一个基于U-net架构的图像分割代码.在实验中，我发现Adam优化器的运行速度比动量优化器慢得多。我不知道这是否这两个优化者之间的共同观察？还是应该是依赖于数据的观察？
浏览 8提问于2016-11-14得票数 0
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然而，像Adam这样的优化算法通常会处理带有动量的渐变和其他一些技术，如下图所示(感谢@kmario23 23提供了这个图)。
print(sess.run(grads, feed_dict={x: [[1]]}))
上面的代码输出了两次相同的结果，它是否表明矩估计是在因为，IMHO，如果在apply_gradients中计算矩估计，那么在第一个print语句之后，第一和第二矩
浏览 6提问于2019-01-18得票数 1
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对于盲源分离(自适应滤波，LMS算法)，我需要两个输入。A)噪声信号，2)噪声信号。但是我怎么才能发出噪音信号呢。如果我可以估计噪声信号的噪声方差，那么如何在matlab中从噪声方差生成噪声信号。
浏览 2提问于2014-09-01得票数 0
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我正在尝试根据数据点的密度对数据进行聚类。我想根据density.Like在这些区域周围绘制轮廓线，这样：为了达到这一点，我正在尝试修改中的以下代码：import matplotlib.pyplot as pltx = np.random.normal(size=1000)
# Calculate the point density
浏览 3提问于2015-10-06得票数 1
如何使用JAVA/Android估计/拟合指数修正高斯分布(exGaussian)的参数？get estimated / fitted parameters有一些例子演示了的参数估计但缺少参数估计。更新1:更新2:
一种简单的估计分布参数的方法是矩量
浏览 4提问于2017-05-16得票数 1
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我正在设计用于连续波抑制的FIR自适应滤波器模拟器。首先，自适应滤波器需要期望的输入。第二，自适应滤波器需要参考输入。(在许多书籍中，此输入是对所需输入中包含的噪声的估计)(我无法估计噪声(CW))
我该怎么做呢？
浏览 10提问于2015-08-04得票数 0
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从分布函数估计矩
、、、、
我有一个非正态分布函数，我想计算它的矩(均值，方差，偏度和峰度)。我知道的包是e1071和moments，它们计算离散值向量的矩。是否有估计连续分布函数矩的软件包？
浏览 2提问于2018-06-30得票数 3
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我想在Python中应用自适应滤波器，但在网上找不到任何关于如何实现这种算法的文档或示例。我熟悉使用scipy.signal工具箱设计“静态”滤波器，但我不知道如何设计自适应滤波器。我还有一个T的估计值。我想设计一个滤波器，使滤波后的S和T之间的误差最小化。请注意，在这种情况下，静态滤波器并不有用，因为我正在尝试过滤非平稳信号。
浏览 13提问于2013-08-15得票数 13
我试图在python中重新创建一个函数，以估计数据流的第二个时刻。我们计算的第二个时刻如下：(因为'a‘在数据流中发生了5次，'b’发生了4次，等等)Alon-Matias-Szegedy算法(AMS算法)，它使用这个公式估计第二矩：其中，X是流的一个单音元素，随机
浏览 15提问于2016-03-20得票数 5
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我回到过去，简单地使用了我们都知道的样本矩公式，并得到了正确的结果：
reps <- 100000 # number of repetitions
浏览 0提问于2013-01-02得票数 0
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Johnson矩分布算法于1976年发布，并在
在only中，没有实现它，只有Johnson和分布，它们与Johnson矩分布不一样。算法AS99:用矩拟合约翰逊曲线。应用统计25 (2)：180-189
浏览 2提问于2020-12-22得票数 1
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