简介 accumulate fill accumulate 对指定范围内的元素求和，然后结果再加上一个由val指定的初始值。 需要引入include<nume...
Boolean res6 = checkIpValid(ipv6); System.out.println("res6 = " + res6); } } String类型算数表达式的值
访谈主要内容是疫情期间视频流量爆炸性增长的背景下，内容自适应编码的重要性以及哪些工作流程采用了HEVC的最快部署。...访谈中主要讨论内容自适应编码（Content Adaptive Encoding，CAE）的问题。...Gregg认为内容自适应编码的概念确实很火热，但他们更愿意等待它变得更成熟，无论是代码层面，技术层面或者是工作流程层面。...Dror: 现在内容自适应编码是一个新颖的技术，受到了广泛的关注，你能说一下你对于内容自适应编码的态度以及你们团队在这方便做的工作吗？...Dror: 那是否所有的用户都对内容自适应编码感兴趣吗？
文章目录 一、理论基础 1、蝴蝶优化算法 2、改进的蝴蝶优化算法 （1）柯西变异 （2）自适应权重 （3）动态切换概率策略 （4）算法描述 二、函数测试与结果分析 三、参考文献 一、理论基础...2、改进的蝴蝶优化算法 为了改进蝴蝶算法容易陷入局部最优和收敛精度低的问题，本文从三个方面对蝴蝶算法进行改进。...首先通过引入柯西分布函数的方法对全局搜索的蝴蝶位置信息进行变异，提高蝴蝶的全局搜索能力；其次通过引入自适应权重因子来提高蝴蝶的局部搜索能力；最后采用动态切换概率 p p p平衡算法局部搜索和全局搜索的比重...CWBOA的具体执行步骤如下： 图1 改进算法的流程图 二、函数测试与结果分析 本文选取了基于柯西变异和动态自适应权重的蝴蝶优化算法(CWBOA) 、基本蝴蝶算法 (BOA)、鲸鱼算法(WOA...柯西变异和自适应权重优化的蝴蝶算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(15): 43-50. 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
下面使用一个具体的例子来解释遗传算法。 问题如下： 求函数 f(x)=9×sin(5x)+8×cos(4x), x∈[5,10] 的最大值。...= 0.05; % 变异概率maxgen = 20; % 最大迭代数lx = 5; ux = 10; MATLAB 上面分别设定了遗传算法的参数和自变量...output popsize x chromelength的二进制矩阵pop = round(rand(popsize, chromlength));end MATLAB 目标函数值 由于自变量采用二进制编码...下面的子程序将二进制编码转换成十进制： function rpop = decodebinary(pop)% 将二进制矩阵中的每一行转化为十进制数% pop input 二进制矩阵% rpop...适应值 设f(x)为目标函数值，F(x)为适应值，这里采用下面的策略求适应值，但是此方法并不适用于所有情况，需要需根据实际情况重写： 对于最小化问题： ? 对于最大化问题： ?
内容自适应编码（CAE）算法的类型 图1描绘了基于如何精确地对视频内容进行建模（以及因此编码的精确程度）的CAE的多种可能实现。...因此，单个编码阶梯不太可能适用于某个类别中的所有视频。 图1：内容自适应编码（CAE）变体 Per-title自适应编码。...Per-segment自适应编码。此版本的CAE涉及使用类似于上述按条CAE的方法。将视频分成段并确定每段的最佳比特率。...可以以视频的规则来间隔定义片段，或者可以通过场景剪切检测算法确定的场景边界来定义片段。在任何情况下，按段CAE方法的目标是测量每个段的复杂性，然后确定实现该段的可接受质量的最佳编码比特率。...通过在逐帧的基础上调整编码器的编码决策，CAE的最终级别使编码器内部的调整非常严格。例如，速率控制算法基于正被编码的当前帧的内容来调整帧量化。
我要讲的几种方法 绪论 自适应滤波的基本原理 自适应滤波算法 自适应滤波算法种类 最小均方误差算法（LMS） 递推最小二乘算法（RLS） 变换域自适应滤波算法 仿射投影算法 其他 自适应滤波算法性能评价...自适应滤波一般包括3个模块：滤波结构、性能判据和自适应算法。其中，自适应滤波算法的研究是自适应信号处理中最为活跃的研究课题之一，包括线性自适应算法和非线性自适应算法。...格型RLS算法的收敛速度基本上与常规RLS算法的收敛速度相同，因为二者都是在最小二乘的意义下求最佳。但格型RLS算法的计算复杂度高于常规RLS算法。...自适应滤波算法性能评价 下面对各种类型的自适应滤波算法进行简单的总结分析。...e(k) = d(k)- y ; % 第k次迭代的误差 W(:,k) = W(:,k-1) + 2*mu*e(k)*x; % 滤波器权值计算的迭代式 end % 求最优时滤波器的输出序列
最近，提出了一些增量(或者基于小批量)的算法来自适应模型参数的学习率。1、AdaGradAdaGrad算法，独立地使用所有模型参数的学习率，缩放每个参数反比于其所有梯度历史平方值总和的平方根。...累积平方梯度： 计算更新： (逐元素地应用除和求平方根...它就像一个初始化与该碗状结构的AdaGrad算法实例。RMSProp的标准如下所示，结合Nesterov动量的形式如下下一个算法所示。...4、选择正确的优化算法目前，最流行的算法并且使用很高的优化算法包括SGD、具动量的SGD、RMSProp、具动量的RMSProp、AdaDelta和Adam。...此时，选择哪一个算法似乎主要取决于使用者对算法的熟悉程度(以便调剂超参数)。
❝本篇选的是组合总和III，而不是组合总和，因为本题和上一篇回溯算法：求组合问题！相比难度刚刚好！...相对于回溯算法：求组合问题！，无非就是多了一个限制，本题是要找到和为n的k个数的组合，而整个集合已经是固定的了[1,...,9]。 想到这一点了，做过77. 组合之后，本题是简单一些了。...= targetSum 直接返回 } 「单层搜索过程」 本题和回溯算法：求组合问题！...的区别，相对来说加了元素总和的限制，如果做完回溯算法：求组合问题！再做本题再合适不过。 分析完区别，依然把问题抽象为树形结构，按照回溯三部曲进行讲解，最后给出剪枝的优化。...往期精彩回顾 回溯算法：组合问题再剪剪枝 回溯算法：求组合问题！ 关于回溯算法，你该了解这些！ 二叉树：总结篇！ 双指针法：总结篇！ 栈与队列：总结篇！ 字符串：总结篇！
「我们在关于回溯算法，你该了解这些！中说道回溯法解决的问题都可以抽象为树形结构（N叉树），用树形结构来理解回溯就容易多了」。...在关于回溯算法，你该了解这些！中我们提到了回溯法三部曲，那么我们按照回溯法三部曲开始正式讲解代码了。...-------end------- 我将算法学习相关的资料已经整理到了Github ：https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master，里面还有leetcode...往期精彩回顾 关于回溯算法，你该了解这些！ 二叉树：总结篇！ 双指针法：总结篇！ 栈与队列：总结篇！ 字符串：总结篇！ 数组：总结篇 「代码随想录」期待你的关注！...每天8:35准时推送一道经典算法题目，推送的每道题目都不是孤立的，而是由浅入深，环环相扣，帮你梳理算法知识脉络，轻松学算法！ 刷题可以加我微信！
前言 上篇《C++ OpenCV自适应阈值Canny边缘检测》中，使用的求中值的方式来获取自适应阈值，有小伙伴留言说一般用大津法OTSU来求自适应阈值，所以这篇就来说说大津法，及两个效果的对比。...被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法，计算简单，不受图像亮度和对比度的影响。 大津法是按图像的灰度特征，把图像分成前景和背景两部分。...微卡智享 大津法主要函数前半部分和上一篇中求中值的是一样，后半部分就要去计算前景和背景的比例后，再求出类间方差。...//求自适应阈值的最小和最大值 void CvUtils::GetMatMinMaxThreshold(Mat& img, int& minval, int& maxval, int calctype,...上图中可以看出，还是上一篇中那几个图，倒数第二张求的结果是一致的，有个别差异还挺大，总结来说，保留边缘的完整性上大津法的效果要好很多，中值里面过滤掉的会更多一些。 完 ?
int counter = 0; for (int i = 1; i < size; i++) { if (sieve.get(i)) { ++counter; } //求..., i); System.out.println(); long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("求第
转载来自于Rui用户解题思路 给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
)); backtracking(candidates, target, 0, 0, used); return result; } }; 总结 本题同样是求组合总和
本题和回溯算法：求组合问题！，回溯算法：求组合总和！和区别是：本题没有数量要求，可以无限重复，但是有总和的限制，所以间接的也是有个数的限制。...而在回溯算法：求组合问题！和回溯算法：求组合总和！ 中都可以知道要递归K层，因为要取k个元素的组合。...我举过例子，如果是一个集合来求组合的话，就需要startIndex，例如：回溯算法：求组合问题！，回溯算法：求组合总和！。...「注意本题和回溯算法：求组合问题！、回溯算法：求组合总和！的一个区别是：本题元素为可重复选取的」。...、回溯算法：求组合总和！有两点不同： 组合没有数量要求 元素可无限重复选取 针对这两个问题，我都做了详细的分析。
java算法初学之求素数 1、代码 import java.util.ArrayList; import java.util.List; /* * 求1-1024的素数 * 素数：只能被1和本身整除...3、算法思想 for循环遍历2到1024的数字，定义一个boolean作为标记。i++，j--。 如果j能被i整除，则bool标记为false，结束此循环。
二、作用 将不可见的，复杂的字节数组数据，转换为可显示的字符串数据 类似于Base64编码算法 区别：Base64将三个字节转换为四个字符，Hex将三个字节转换为六个字节 三、应用场景 在XML,JSON...public static byte[] fromHex(String str) { 2 byte[] ret = null; 3 4 //TODO 将Hex编码的字符串...v; 34 } 35 } 36 } 37 return ret; 38 } 相关知识： 浅谈Base64编码算法...浅谈URLEncoder编码算法
而直接把中文放到网址中请求是不允许的，所以需要用URLEncoder编码地址， 将网址中的非ASCII码内容转换成可以传输的字符 不会被编码的内容 1.大写字母A-Z 2.小写字母a-z 3.数字 0-...~ * ' (和 ,) 二、编码原理 1、将需要转换的内容（ASCII码形式之外的内容），用十六进制表示法转换出来，并在之前加上%开头 eg: 0x9c URLEncoder --> %9c 2、内容中的空格...-->"+a ); String b = URLEncoder.encode("a中", "UTF-8"); Log.i("encode","a中 进行URLEncoder编码后-->"... 而 中文 '中' 进行了编码 与URLEncoder编码对应的是URLDecoder解码 可以看出 "a中"--编码-->"a%E4%B8%AD"--解码-->"a中" 相关知识： 浅谈Hex编码算法...浅谈Base64编码算法
** 示例 ** 很明显，如果直接拿这种图去跑机器学习算法的话肯定准确率不高，必然需要进行灰度或者二值化。当然，二值化是比较好的选择。...但是由于灰度分布是不均匀的，如果采用类似OTSU的全局阈值显然会造成分割不准，而局部阈值分割的Bersen算法则非常适合处理这种情况。...OTSU算法得到的图像： import cv2 from pylab import * im=cv2.imread('source.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) cv2.imwrite...原始的Bersen算法很简单，对于每一个像素点，以他为中心，取一个长宽均为((2w+1)^2)的核；对于这个核，取当中的极大值和极小值的平均值作为阈值，对该像素点进行二值化。...实现效果 算法比较简单，而且OpenCV里直接给了个函数调用，方便省事。
floyd算法用于求图中各个点到其它点的最短路径，无论其中经过多少个中间点。该算法的核心理念是基于动态规划，不断更新最短距离，遍历所有的点。...算法核心：遍历图中的每一个点，通过该点的入读和出度来计算以该点作为中间点连接另外两点的距离，来与原来的距离作比较，存最小的值，不断刷新。...',','-->') print(f"从 {x} 到 {y} 的最短路径为: {trace_str}")for i in data: print(i)show_trace(0,4) # 求A...到E的最短路径show_trace(0,6) # 求A到G的最短路径#[0, 7, 15, 5, 14, 11, 22]#[7, 0, 8, 9, 7, 15, 16]#[15, 8, 0, 17, 5...题目分析：该题点与点之间是否直连受到二者差值的约束，线段的距离也是通过计算才能得出，因为是求1到2021的最短距离，所以只需要1行的矩阵来记录1点到其它所有点的最短距离，同样的，1到2021的通过的中间点也只需要一行矩阵来存储
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