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最近，我一直在阅读与优化器相关的论文，如SGD、Adam和Radam。当查看论文的视觉结果时，我发现它们的图像在第80个时代(纸上的figure6“关于自适应学习率的变化及以后”)的准确性突然提高了。
不管是哪种算法。
有人能告诉我为什么会这样吗？谢谢。
浏览 7提问于2021-12-19得票数 0
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我正在尝试实现一个RBM，并在MNIST数据集上测试它。然而，它似乎并没有趋同。在每个时代之后，我计算所有小型批次的平均重建误差，下面是我得到的错误：epoch 1: Reconstruction error average:
浏览 3提问于2014-01-22得票数 2
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寻找实现域自适应或迁移学习算法的python或R库。有很多关于这个主题的论文，当然也肯定有可用的图书馆。我想在一个领域中训练一个情感模型，然后将其应用到另一个领域，那里几乎没有标记的例子。
浏览 0提问于2015-10-05得票数 5
给定Voronoi图，如何定位哪个多边形包含查询点q？如果Q是Voronoi遗址之一，会有什么不同吗？
浏览 2提问于2017-08-23得票数 1
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为了给出更好的结果，我可以对算法进行改进吗？例如，对于TSP实例中的ch130，最优解是6110，我的算法是返回答案6223。
到目前为止，我的ACS的参数设置为Dorigo论文中定义的参数
浏览 4提问于2018-03-29得票数 1
我正在做一个视频作业，你在其中编写了一个著名的视频压缩算法，我选择了ARPS(自适应rood pattern search)。现在，如果我理解正确的话，我必须首先将图像分成宏块，我已经这样做了，其次，通过取左边相邻宏块的运动矢量来计算pmv(预测运动矢量)(类型D，还有其他类型，你可以采用上面的或左上角等，根据一些论文，它们在质量上没有太大区别如果我理解正确，我必须使用其他算法(NTSS或FSS等)计算宏块的第一列，然后使用该列计算其余的宏块。
如果我的第一列没有移动，会发生什么？我怀疑我对算法的理解是否
浏览 2提问于2015-05-13得票数 0
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据我所知，在计算现实世界数据中两个位置之间的距离时，这种技术比Dijkstra的算法要好得多。然而，对于我的问题，Dijkstra的算法似乎更适合，不是吗？
浏览 2提问于2012-12-30得票数 8
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首先，我将对比度限制的自适应直方图均衡化(CLAHE)应用于以下功能：但我看到了一个白色的图像。这是两个薄物体(软骨)的原始图像和手工分割：
然后，我读了一篇论文，他们对显微图像进行了预处理，如各向异性扩散滤波器(ADF)，K算法，以及批-正交匹配追踪(OMP)。我不知道哪种算法适用于使软骨物体更加清晰。我真的很感谢你的帮助。
浏览 3提问于2017-05-02得票数 1
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在这种情况下，我很难找到适合我需要的方法/算法。看看决策树1，它应该是一个域自适应问题。 哪种算法或模型适用于这种用例？
浏览 38提问于2021-01-27得票数 0
我正在尝试使用自定义数据进一步对基本bert模型进行预培训。下面的步骤如下：
注意：--我用最新的
浏览 4提问于2020-07-17得票数 1
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我的问题是，在我尝试遵循这篇关于这个确切问题的论文后，我的结果与论文中的结果不匹配，增强和阈值没有给出必要的结果，所以我无法继续开发我的巩膜匹配算法。下面是我开始的输入图像：
这是给出巩膜区域的分割图像：
最后，这里是血管增强和自适应阈值处理后的图像。血管增强并不像论文中那样好，但自适应阈值是完全错误的。
I = rgb2gray(segmentedImage);
gaborAr
浏览 0提问于2016-05-15得票数 0
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镶嵌逆任务
、、
算法必须将三角形集合与相同的法线“合并”成多边形。输出是(pi，pj，pk，.，ps)，(p0、p1、p4)
我正在寻找解决上述问题的高效算法。如有任何建议、建议或文章，敬请见谅。
浏览 1提问于2012-06-07得票数 3
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在“自适应文档图像二值化”的论文(链接：)中，我发现了一种用于文本/图像分割的SDM、TBM算法，但是我不明白后面这一段中的“同一季度”是什么。
浏览 0提问于2013-07-05得票数 0
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我读了一篇论文"CSRNet:膨胀的卷积神经网络来理解高度拥挤的场景“，并且找到了这个术语，但是找不到几何自适应kernels.Can的确切含义，有人能解释一下吗？
浏览 1提问于2019-10-16得票数 0
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纯函数映射和集合的统计性能
、、、、
这种知识(与集合/地图相关)是否有系统的演示文稿(已发表的论文)？理想情况下，我希望看到在实际软件上执行的统计分析。例如，它可能会得出结论，有N种典型的地图使用，并列出每种地图的输入概率分布。是否有使用自适应算法根据实际使用更改表示的实现？
浏览 24提问于2013-04-06得票数 75
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