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算法-创建考试时间表
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我有一个问题，建立一个基于三个因素的考试时间表:房间，课程，和时间。有一定数量的房间r，课程c和d天，其中每天有三个插槽。谢谢
浏览 2提问于2013-04-06得票数 0
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与迭代方法相比，我更习惯于实现递归方法。在学习考试时，我使用队列实现了递归BFS (广度优先搜索)，但在在线搜索使用队列的递归BFS时，我继续阅读BFS是迭代算法而不是递归算法。
浏览 4提问于2014-01-22得票数 1
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我想在Julia中实现一个n维的自适应采样算法，用于绘图和数值积分。作为一个起点，我发现：
由于我是Julia的新手，任何帮助都将不胜感激。首先，现有的库中是否已经实现了这些功能？PS:我计划更新这个线程，因为我与编程的进展。
浏览 2提问于2014-06-21得票数 2
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我想创造一个随机的分形地形上的gpu (与计算机着色器)。我已经开始实现行列式多维数据集：，它运行得很好：。然而，行进立方体不能提取尖锐的特征或使用自适应的分辨率。因此，我寻找了一种先进的等人脸提取算法，并找到了。所以我在Java中实现了dc来测试这个算法，它看起来很棒：。(网格中有一些漏洞，没有尖锐的特性，但我太懒于实现/修复它，因为它只是一个原型。)于是我继续寻找一个更好的算法，并找到了。这似乎是我的完美算法:细胞间独立
浏览 2提问于2016-01-18得票数 4
我正在寻找一个Matlab函数，它可以使用由Gabor原子组成的匹配追踪(MP)算法来分解信号。
我对自适应信号处理还是个新手。我已经下载了Wavelab，但它没有使用Gabor字典实现MP算法。
浏览 3提问于2011-10-29得票数 1
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我需要在Simulink Desktop Real-Time toolbox上实现一个基于LMS的自适应音频消除算法。为了使(自适应) LMS算法正常工作，我需要能够逐个采样地工作，即在每个采样时刻，我需要使用两个麦克风的同步当前采样值来更新自适应滤波器。
浏览 0提问于2016-01-06得票数 1
为了适当地收敛到最优，人们发明了各种使用自适应学习速率的算法，如AdaGrad、Adam和RMSProp。另一方面，有一个学习速率调度器，如功率调度和指数调度。我认为使用自适应学习速率优化算法(如Adam )比使用学习速率调度器更简单、更容易实现。
那么，你如何才能正确地使用它，这取决于什么样的问题？
浏览 0提问于2017-08-15得票数 8
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在这里，它描述了自适应辛普森求积规则，该规则只输入边界和误差公差，并在误差公差的精度内输出近似积分。然而，这本书继续描述了一种使用辛普森规则的二重积分方法，但没有描述二重积分的算法自适应辛普森求积规则。有人知道二重积分的自适应辛普森规则的伪算法吗？sum+=4*(x) sum+=2*f(x) end for这里是单积分的自适应辛普森求积的
浏览 6提问于2019-12-22得票数 0
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最好的词义消歧算法是什么？请任何人根据他的(经验)知道任何其他好的算法，提供准确性高达70%或更多，请提到它。如果有链接到算法的伪代码，那就太好了，我会尝试用Python或Java实现它。
浏览 1提问于2012-02-20得票数 0
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分级算法:可读性与紧凑性
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请考虑以下考试/面试问题：strcpy函数将source指向的C字符串复制到假设destination指向的数组的大小足以包含与source__相同的C字符串，并且在内存中不与source__重叠。
假设你是面试官\主考人，你对这个问题如何打分？我想知道，在面试官的眼中，第一个答案是否会显示出更多的复杂性和更先进的思维，尽管这两种算法的行为都是一样的，尽管代码可读性被认为比代码紧凑更重要。
浏览 0提问于2012-09-02得票数 5
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我已经成功地在Raspberry Pi上实现了OpenCVs自适应高斯阈值。该算法(与高斯窗口的互相关)实际上是如何工作的？通过阅读文档和在线搜索，我找不到任何解释函数操作的内容，只找到如何实现它(我已经这样做了) (https://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/miscellaneous_transformations.html
浏览 44提问于2019-01-05得票数 0
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遗传算法的自适应变异/交叉率
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我一直在寻找为我正在研究的遗传算法实现自适应突变率的方法。我见过一种算法，它使用当前的个体适应度和平均群体适应度来计算变异率，但我不确定它是否非常有效。在我所见过的算法中，您可以执行以下操作：
mutationRate = (bestFitness - individualFitness) / (bestFitness - averageFitness
浏览 3提问于2014-10-27得票数 4
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似乎有大量的信息和工具可用于实现标准的多元或单变量核密度估计。然而，我目前使用的离散地理数据特别稀少，而且倾向于聚集在人口密度高的地区。从四周看，似乎解决这类问题的适当方法是为核估计实现某种最近邻自适应带宽。然而，似乎stats.gaussian_kde不支持自适应带宽。是否有人知道我如何能够自己实现这一点，或者是否有任何可用于自适应带宽KDE的包？
浏览 8提问于2015-07-17得票数 9
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蒙特卡洛本地化示例
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我想在我正在做的一个项目中实现蒙特卡洛本地化。我做的第一件事是尝试在一个在2D世界中导航的虚拟机器人中实现它。现在这个程序真的很慢，不能工作，我也没有取得什么进展。
浏览 3提问于2011-11-24得票数 2
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我正在比较机器学习和深度学习方法与经典的算法(比如简单的或自适应的阈值)。
你如何称呼这些经典的或标准的方法？就像那些不依赖于数据却是手工设计的算法。我似乎找不到一个正确的术语。
浏览 0提问于2018-07-31得票数 0
本文提出了一种基于Kittler方法的自动阈值选择算法，该算法利用灰度图像的直方图来确定目标与背景的最佳阈值(类似于在OpenCV中实现的Otsu算法)。现在，要使算法成功，需要在被分析的对象和背景之间进行适当的对比，所以我很难让它处理下面的图像。为了增强图像的对比度，我尝试了不同的对比度拉伸和自适应均衡化，但效果很差。
浏览 4提问于2022-07-21得票数 0
全,
我想知道，为了实现SQL 2016的MCSE，我应该选择什么路径。我已经完成了SQL 2012/2014的MCSA认证，并希望将其升级到MCSE SQL 2016/2017。或者我需要参加多少次考试才能获得认证。另外，我想知道您可以共享哪些资源或链接，这些资源或链接可能会帮助我在第一次尝试时访问certification...most。我只会选择一次考试，但它应该更专注于磨练我现有的DBA技能。
浏览 0提问于2018-01-11得票数 2
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