当我在scipy.integrate.odeint中观察到一个意想不到的行为时,我正在做一些模拟。
我可以用以下代码重现我的问题:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.integrate import odeint
tau = 0.01
a, b = 0.7, 0.8
def E_p(t):
E = -0.07
if t < b and t > a:
E = -0.05
return E
def dynamics(V, t):
return
我们参考了下面的,并尝试按照matlab的方法实现该算法。
唯一的问题是如何找到一个带脉冲噪声的噪声像素,即像素?
X似乎是我必须计算的图像中的脉冲像素。
_
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Input – Noisy Image h
_______________________________________________
Step 1: Compute X
for every pixel repeat steps from 2 to 7
Step 2: Initialize w = 3
St
我目前正在编写一个小程序,用于从磁盘读取png文件,进行一些修改并将其保存回去。除了一个小问题之外,一切运行都很顺利,在我将文件保存回磁盘后,它的大小总是会增加,例如,27.1MB的文件将变成33.3MB。
经过一些调试,我终于将其缩小到读取和保存代码。这是我目前使用的代码:
Bitmap img = new Bitmap(<path to file>);
//omitted
img.Save(<path to new file>, ImageFormat.Png);
我已经验证了,无论我做了或不做任何修改,简单地读取和保存图像将导致它的大小改变。此外,如果我用画图打开
现在,我正在创建具有bezier控制柄的多边形。它工作得很好,除了现在我总是这样做:
for(float i = 0; i < 1; i += 0.04)
{
interpolate A, a.handle to B.handle, B at time i
}
问题是,无论点A和B之间的距离有多短或多长,它总是会产生相同数量的点。我怎么做才能让它看起来总是很好,但只能插值到它必须的程度。例如:如果Distance(A,B)是40,那么它可能只细分15次,但如果Distance(A,B)是20,它可能只细分7次,等等。我如何才能将其作为质量ex的函数:
float GetThresh
我有305份文件。每条都是10米线。我只需要修改每个文件的前20行。
具体来说,我需要添加#作为前18行的第一个字符,删除第19行(但更安全的是,删除所有完全空白的行,并将>替换为第20行中的#)。
剩下的9.9999999M行根本不需要改变。
如果没有对文件进行gzipped压缩,我可以这样做:
while read F; do
for i in $(seq 1 100); do
awk '{gsub(/#/,"##"); print $0}' $F
awk more commands
awk m
我正在尝试用userMedia实现语音到文本的转换。我在成功创建的Nodejs服务器上的文件中写入了流,但当尝试使用Azure fromStreamInput将语音转换为文本时,得到了一个未定义的结果。 var subscriptionKey = "--";
var serviceRegion = "--"; // e.g., "westus"
var s = sdk.SpeechConfig.fromSubscription(subscriptionKey, serviceRegion);
function LoadArray