10将“经典”模拟退火算法与内德-米德下坡单纯形法相结合的模拟退火算法的实现。
我真正喜欢这个算法的是，当退火温度达到0时，它会收敛到经典的下坡搜索。然而，我从来没有找到过关于这个算法的任何其他参考；它是模拟退火算法的一个安全、成熟的变体(即生产就绪)，还是应该被认为是书中的一个实验想法？
浏览 2提问于2013-02-08得票数 6
我只想知道Optaplanner 6.3版本是否实现了进化算法和超启发式算法？谢谢。
浏览 6提问于2015-11-16得票数 2
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实现模拟退火
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我想我理解了模拟退火的基本概念。它基本上是在开始时添加随机解决方案来覆盖更好的搜索空间，然后随着算法的继续运行而慢慢减少随机性。
我对如何在我的遗传算法中实现这一点有点困惑。有人能给我一个简单的解释，说明我需要做什么，并澄清我对模拟退火工作原理的理解是正确的吗？
浏览 6提问于2012-02-27得票数 1
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我计划做一个基于计划和进度的Meta启发式项目。但我还没有学习过人工智能的科目。我有研究神经网络的科目。我想知道我是否可以直接从元启发式书籍和教程开始，或者在进入元启发式之前我需要了解人工智能。
浏览 1提问于2011-07-27得票数 0
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为什么我们在非常非凸的损失函数上使用梯度下降，例如在深度网/RNN中，而不是用启发式搜索(遗传算法、模拟退火等)？
浏览 0提问于2020-11-14得票数 0
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我必须实现一个算法来生成一所大学的时间表。我搜索并找到了很多算法。但这里有个问题。我需要一个算法来生成整个学期的时间表，而不是每周的基础。
浏览 1提问于2010-06-20得票数 6
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当达到局部最小值时，将模拟退火与前馈神经网络结合使用，与简单地重置权重(并将隐藏层放置在一个新的误差谷)有何不同？将模拟退火作为一种更系统的权值移动方法，以求全局最小值，因此每次验证误差相对于训练误差增加时，只执行一次迭代。在错误函数中缓慢移动当前位置？在这种情况下，模拟退火与前馈网络无关，前馈网络依赖于模拟退火输出。如果没有，并且模拟退火直接依赖于FFNN的结果，我不知道模拟退火训练器将如何从如何更新自己的权重(如果这是有意义的话)
浏览 4提问于2014-07-13得票数 1
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我希望有人能在这个话题上对我有所了解。如果这个问题被认为是个愚蠢的问题的话，我很乐意马上把这个问题去掉。提前感谢！
浏览 4提问于2015-10-15得票数 6
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为了给出更好的结果，我可以对算法进行改进吗？例如，对于TSP实例中的ch130，最优解是6110，我的算法是返回答案6223。
到目前为止，我的ACS的参数设置为Dorigo论文中定义的参数
浏览 4提问于2018-03-29得票数 1
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我有一个非常好的方法，但是它非常慢，有时我需要等待15分钟才能得到一个好的结果，这是可以的，但我想知道我是否能让它更快。显然，我不能使用相同的船长或船员在不同的船舶，因为航行是在同一时间进行，这就是为什么在每个内环有更多的条件。private static Ship[] GetBestFleet3(IList<Voyage> voyages) var totalRate = 0;
var previousSt
浏览 2提问于2014-08-03得票数 1
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寻找全局最优的多个局部搜索算法
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因此，我对整个进化和遗传算法世界相当陌生，我正在编写一个优化数组并返回最佳解决方案--适应度的程序。我的算法现在通过模拟退火进行优化，可以改变冷却速度和启动温度来改变人口的压力和多样性，得到不同的结果，效果很大。我的问题是，在一个算法中使用两种不同的局部搜索是否可行？例如，我将迭代限制为5000次。是否值得使用4000进行模拟退火，然后将剩下的1000用于登山者的局部搜索，以便从第一次局部搜索中找到最优解？还是在一种算法中使用两种不同的局部搜索并不是标准的做法？
浏览 5提问于2017-11-17得票数 0
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只要有足够清晰的文档，它可以是Mathematica/python/fortran包、遗传算法或其他任何东西。
浏览 2提问于2021-10-26得票数 1
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由于时间紧迫，他要求我们尝试并考虑使用我们之前研究过的所有算法来解决这个问题，这些算法包括DFS、BFS、A*、贪婪、模拟退火和遗传算法。现在，我不知道他说的是什么意思。有人能给我指引正确的方向吗？
浏览 1提问于2015-11-03得票数 0
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好的，我正在做RMS prop或SGD来让神经网络学习它的参数。但是，过了一段时间，训练和验证错误似乎都停滞不前了(除了随机波动:我正在使用dropout)。谢谢!
浏览 1提问于2015-06-02得票数 0
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我在找到这个问题的最佳算法时遇到了一些困难：
我有一组活动可用的日期和一组应该参加该活动的用户。每一次约会，我都知道哪些用户可以参加活动。
浏览 1提问于2016-03-24得票数 0
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我在想，用更复杂的算法来解决一些NP-complete问题会很有趣，比如用模拟退火的遗传算法，但我不确定这是不是一个足够大的项目。
有人知道有什么很酷的问题可以从并行方法中受益吗？
浏览 2提问于2010-04-23得票数 7
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我不知道该用什么算法。我正在考虑Job Shop调度算法，但不知道它是否用于网格。在网格环境中，通常使用哪些算法来将传入的作业调度到资源？任何帮助都将不胜感激。谢谢。
浏览 10提问于2011-03-19得票数 1
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