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我使用了自适应阈值二值化
cv2.adaptiveThreshold(image_gs,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY ,41,3)
浏览 8提问于2015-12-15得票数 5
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我有许多非常暗的图像，我想对这些图像进行二值化，我使用了部分Ostu，但结果很糟糕。
在部分Ostu之后，结果是所以有办法解决我的问题吗？
浏览 1提问于2017-01-03得票数 0
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我用AudioRecorder记录了50毫秒的啁啾信号(10-12KHz频率)。在一个安静的房间里，在50/60厘米的距离内，信号谱图如下所示背景中有很多噪音，还有一些回声。我想知道是否有一种方法可以降低背景中使用Android的噪音？我试过安卓NoiseSuppressor，但它说我的设备不支持这个功能，尽管我有一个4.4Android手机(Nexus 4)
浏览 3提问于2014-07-24得票数 1
我希望使用Stein无偏风险估计(Sure)来对信号进行去噪。
我收到一维信号了。我使用小波将信号分解为多个级别的近似系数和细节系数。为了对原始信号进行去噪，我需要对每个细节系数级别进行阈值处理，还是在最后一个细节系数级别上进行阈值处理就可以了？
浏览 1提问于2014-02-24得票数 2
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我们参考了下面的，并尝试按照matlab的方法实现该算法。X似乎是我必须计算的图像中的脉冲像素。i,j)>t) ____________________________
编辑：实现PSM或中值滤波方法，我们需要设置一些参数和阈值这个阈值取决于图像和噪声密度。因此，要恢复不同的图像，我们需要检查范围的阈值，并找到最好的一个。因此，在我们提出的算法中，我们消除了定义阈
浏览 7提问于2012-01-02得票数 1
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几何图形图像的非线性近似
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我的下一个方法是对子图像使用多变量自适应回归。 因此，我在问，是否有人知道我的问题的更好的解决方案，甚至是在不将图像分割为子图像的情况下在全局范围内的近似值。
浏览 26提问于2021-04-16得票数 1
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我正在做一个项目，需要检测一盘沙子上的线条。这些线条是用户手绘的，所以并不完全是“直”的(见图)。由于沙子的原因，这些线条很难区分。
我尝试了来自OpenCV的cv2.HoughLines，但没有得到好的结果。那么对检测方法有什么建议吗？并欢迎提出建议，以提高线条的清晰度。我正在考虑在盘子周围放几个led灯。
浏览 0提问于2015-09-14得票数 0
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我目前正在应用对比度有限自适应直方图均衡算法和一种算法来执行照片去噪。
有限自适应直方图均衡的对比度编码 clahe =
浏览 3提问于2021-05-21得票数 2
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在Kaggle上，我发现了用于信号去噪的算法。如Golay滤波器，样条函数，自回归模型或KNeighborsRegressor本身。链接：
它究竟是如何工作的，因为我找不到任何文章解释它用于信号去噪？这是什么样的算法？我想了解它是如何工作的
浏览 6提问于2021-04-08得票数 0
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我正在尝试用OpenCV和函数fastNlMeansDenoisingColored去噪彩色图像。这对于大图像来说，去噪的时间太长了，用OpenCV在c++中去除图像噪声的任何替代算法都要花费太多的时间，并举例说明。
浏览 19提问于2022-08-04得票数 0
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首先，我应用自适应阈值，然后尝试去除噪声。虽然我尝试了很多去噪技术，但当图像发生变化时，我使用的技术都失败了。对于我的图像，将图像颜色转换为二进制的最好方法是自适应高斯阈值。
浏览 49提问于2020-05-27得票数 4
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如何计算图像的噪声标准差？
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我目前正在对有噪声的图像测试各种去噪算法。有没有一种方法可以测量我用OpenCV(python)或其他更简单的方法去噪(前后)的图像中噪声的标准差？
浏览 6提问于2020-01-15得票数 0
我得到的输出是：相反，预期的输出是我到目前为止所做的事：
还有其他改进算法的建议吗
浏览 5提问于2022-05-10得票数 2
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我正在考虑启动一个android项目，它可以记录音频信号，并对去噪进行一些处理。我的疑问是，由于许多(几乎所有)去噪算法都涉及FFT，我可以做一个实时程序吗？我做了一个示例项目，将傅立叶变换应用于音频信号，并实现了一种称为子谱的简单算法。但我发现很难实时实现这个算法，这意味着在我按下“停止”按钮后，我需要一段时间来处理和保存文件(我也想知道这些商业录音程序如何在录制声音的同时保存它)。
浏览 5提问于2013-05-13得票数 0
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现在，我的表提取算法执行以下步骤。
下面是我的算法失败的一个示例图像。这是我在这张桌子上做的操作。1.高斯模糊2.Otsu阈值3.形态开放4.精明的边缘检测5.过滤后的线条，如你所见，显然没有正确识别。
浏览 1提问于2019-03-21得票数 6
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我尝试使用pywt包在python中使用离散小波变换对信号进行去噪。但是我不能定义应该在pywt.threshold()函数中设置的阈值我使用的是普通代码：pywt.threshold(mysignal, threshold, 'soft')我想知道阈值是否可以通过查看我的信号或从另一种方式确定
浏览 27提问于2019-11-06得票数 2
3回答
然而，分割后的字符质量仍然很差:字符连通，区域未填充，由于阈值固定，无法处理其他图像。HardThresholding(filtered_image, filtered_image, 70);
浏览 4提问于2015-07-22得票数 1
我需要在Simulink Desktop Real-Time toolbox上实现一个基于LMS的自适应音频消除算法。物理系统由一个记录噪声源的麦克风和另一个记录控制过程后残留噪声的麦克风组成(由Simulink控制的扬声器注入抗噪)。为了使(自适应) LMS算法正常工作，我需要能够逐个采样地工作，即在每个采样时刻，我需要使用两个麦克风的同步当前采样值来更新自适应滤波器。
浏览 0提问于2016-01-06得票数 1
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