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【总结】梦想与前行-一名数据人的自白

前段时间看微博话题讨论有些迷茫,有些已经被同行确认无疑的观点竟被反复强调,比如”数据挖掘/分析要懂业务”、”产品是数据价值变现的一条有效渠道”,观点没错,但听多了的感觉就好比一些健康养生专家在阐述吃饭对于健康的重要性,有些会质疑自己的认识,难道别人一直都不是在吃饭?还是说难道自己一直是个另类?任何观点与认识都是来自个体的经历,经历是前因,观点是后果,后果不重要,了解前因才是关键,只有知道前因,才能更好的对观点进行学习、转化与吸收。因此就有了这篇文章的动因,分享一下个人的数据从业历程,有些主观,但不失真实,抛

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舆情分析系统技术解决方案及作用论文_网络舆情解决方案

网络舆情分析工作的开展最先需要做好的就是网络舆情的搜集工作,由于互联网信息内容庞杂多样,舆情信息搜集起来困难,所以要进行舆情分析更是难上加难。但若舆情信息收集的不全,就极易导致舆情分析不正确。那么,到底舆情分析工作要怎么做呢? 针对此问题,提供了以下舆情分析系统技术解决方案,供各位参考。在了解方案的前,先来说说为什么要采用舆情分析系统进行监测分析。 一、使用舆情分析系统进行监测分析的意义 网络信息化时代,信息数据量庞大,若一味采用人工进行舆情信息分析,容易出现收集的舆情不全、舆情分析不正确等问题。而通过利用智能化的舆情分析系统进行监测分析,可对网络舆情的走向与信息内容进行实时监测分析,并生成详细的分析数据,为舆情分析报告的制定提供数据支撑。 二、舆情分析系统技术方案 舆情分析系统从数据监测搜集到分析总共分为三大模块,分别是舆情监测搜集、敏感话题预警、舆情趋势分析。 1. 舆情监测搜集 可自定义监测分析的目标、主题或者关键词,系统会根据设置的监测内容,实时对全网平台与之相关的舆情信息进行7*24小时监测和搜集。 2.敏感话题预警 通过利用蚁坊软件的舆情分析系统可对与己相关的话题进行倾向性分析和主题跟踪,一旦识别为敏感话题,系统会自动以短信、微信、邮件等方式进行预警,并对各类主题,各类倾向能够形成自动摘要。 3.舆情趋势分析 可分析某个主题在不同的时间段内,人们所关注的程度以及对突发事件进行跨时间、跨空间综合分析,获知事件发生的全貌并预测事件发展的趋势,并生成数据分析图表和舆情分析简报,支持一键导出。

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学习互联网思维先学会如何掌控媒体发言权 而不是一味的封堵

如何学会与媒体打交道,这个问题让很多企业市场头痛,特别是在自媒体时代,靠以前封杀的方式已很难奏效,而缺乏互联网思维的企业依然按皇历办事儿,某某人品太差应该拒绝跟这种打交道,如果一味这样的作法只能适得其反。今天我们来聊聊在多元化的媒体时代又该如何撑控媒体? 谈到在媒体上抛头露面,许多企业CEO总是都很不屑,但他们似乎没意识到,这不只是在经营个人形象而已,而是会牵涉动辄影响百万美元商机的品牌市场占有率,以及众多员工、投资人的命运。 《Strategy+Business》杂志中《掌控媒体:别让媒体左右你》(暂译;

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联想“投票门”事件 看危机公关的处理

本以为有“严书记舆情”和“滴滴顺风车事件”再加上“锤子手机”的发布,必然吸引媒体关注度从“联想投票门事件”中移除,本着321的原则,近一周的“投票门”风波也总算偃旗息鼓,剩下的残局需要用时间来抚平。记得有一位领导曾说过,人最大的缺点就是“忘性快“,但显然联想并没有抓住人性的弱点,而是反复把自已推到热议的风口浪尖之中。 联想的危机公关可谓一错再错,没有表现出一个国际型大企业的危机处理意识,倒是有可能被写进教材永垂青史,不过有可能是一部反面教材。 一错:一招“急于澄清”变成了“越描越黑”。今天柳传志杨元庆联合发

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专访“舆情”从业技术人:抓住中台契机,推动了一场技术变革

作者 | 罗燕珊 采访嘉宾 | 冯伟 入行 8 年,冯伟一路见证着舆情行业的兴起和变化。目前,他仍在该领域里深耕,并担任北京人民在线网络有限公司的技术总监一职。 如今,舆情产业的未来由大数据和 AI 技术主导着,但“内容”仍然起着不可替代的作用。在日新月异的技术浪潮中,它将何去何从?接下来让我们一同随着冯伟,去了解这个常被外界“误解”的舆情产业。 舆情业的演变升级 即便进入 21 世纪,早期大众对舆情的理解仍比较片面,认为“舆情即负面”。事实上舆情的概念早已发生变化,它不再局限于民众的社会政治态度,舆情客体

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【限免试用中!】规避小程序安全漏洞,小程序安全测试服务上线

导语   疫情对2020年的中国经济产生了很大的影响。旅游,航空,餐饮都遭受重创,春节档电影全部下架,线下娱乐产业也遇到寒潮。   但是寒潮的反面,总有一些行业获得了发展的良机。   在线教育,远程办公,医疗,生鲜电商,政务等行业取得了蓬勃发展。基于小程序开发,运营,维护成本低等特点,各行业的目光纷纷聚集于此,平台小程序的上线引导了大量的用户流量。   然而在业务飞速发展的背后,一些过去没有被重视的安全问题被不断放大,流氓软件,广告病毒等体验问题时刻威胁用户的信息安全,影响小程序平台的公信力。We

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微信正式上线“微信指数”,基于微信大数据分析的移动端指数

昨日,微信正式上线“微信指数”,这是微信官方提供的基于微信大数据分析的移动端指数。在移动互联网时代,社交数据越来越重要。热点,往往不仅只有一个人群在关注。作为一款月活跃用户达8.89亿的应用,微信已经成为人们日常生活中必不可少的工具。“喜欢财经还是八卦”“讨论买房还是卖房”“爱好男还是爱好女”,“这段时间萨德如何了”,每个人都有自己不同的偏好和习惯。你可能经常看到某个事件在“刷屏”,但没法精确了解它在一段时间内的热度变化。虽然目前出现了一些基于移动互联网领域的指数,但还没有来自微信的社交数据,难以形成立

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微信指数是怎么调取数据来源的

微信正式上线“微信指数”,但微信指数数据从哪里来?目前官方是这么个说法:1、捕捉热词,看懂趋势;2、监测舆情动向,形成研究结果;3、洞察用户兴趣,助力精准营销。之前张晓龙说过好几次,少就多,所以,微信指数能否作为一个搜索引擎的逻辑概念,从哪里调取数据来源?微信公众号的文章?还是微信嵌入进来的各种第三方网站的内容来源?或者是其他?微信派给出了一个提示:基于微信的大数据分析,微信指数能够帮助大家看到关键词在微信内的热度情况,热度情况有且只限于微信搜索、公众号文章以及朋友圈公开转发文章形成的综合分析。   我们

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[自然语言处理|NLP]社交媒体分析中的应用:从原理到实践

社交媒体已经成为信息传播、互动交流的重要平台,用户在这个平台上产生了庞大的文本数据,包括评论、帖子、转发等。这些数据不仅是用户个体的表达,同时也承载着社会的声音、情感和趋势。随着自然语言处理(NLP)技术的不断发展,我们能够更深入地挖掘这些社交媒体数据,从中获取有价值的信息。本文将深入研究NLP在社交媒体分析中的关键技术和应用,着重探讨情感分析、话题挖掘和用户行为预测等方面。通过详细的示例和实践代码,我们将揭示NLP如何在社交媒体数据中发挥关键作用,为企业、研究者和决策者提供更深层次的洞察。

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