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舆情监测分析系统_舆情监测系统

2.3 舆情分析系统功能架构 2.4 系统数据描述 三、功能性需求 3.1 舆情首页需求 3.1.1 领域舆情热度 3.1.2 领域舆情热度时间变化 3.1.3 地域舆情分布 3.2 舆情搜索页需求...参考资料 新浪舆情通:https://yqt.mdata.net/ 二、舆情分析系统概述 2.1 舆情分析系统介绍   我们的舆情分析系统主要包括舆情总缆分析、舆情搜索、文章分析、文章评论分析、事件舆情分析...针对舆情总览分析、舆情搜索、文章分析、文章评论分析、事件舆情分析、事件舆情预警我们的分析数据来源于多个网站关于某一事件的报道文章的爬取,如微博、今日头条、知乎等,但主要集中于微博。...我们的舆情分析系统的目的是通过大数据技术实时获取民众舆论并分析舆论变化情况,同时能够提供舆情预警使得可以引导舆情向好的方向发展。...3.1.2 领域舆情热度时间变化   用折线图展示不同领域最近七天的舆情热度变化。 3.1.3 地域舆情分布   用热度地图展示中国范围内所有舆情文章的地域数量分布情况。

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    舆情监控系统python开源_舆情监测系统开源

    以最通用的乐思舆情监控系统为例:通过网页内容的自动采集处理、敏感词过滤、智能聚类分类、主题检测、专题聚焦、统计分析等多个环节,实现相关网络舆情监督管理的需要,最终形成舆情专报、分析报告、统计报告,为决策层和管理层全面掌握舆情动态...工作流程 1.信息采集:互联网信息(新闻、论坛等)的实时监测、采集、内容提取、下载及排重。 2.信息处理:对抓取的内容进行自动分类聚类、关键词过滤、主题检测、专题聚焦等。...3.信息服务:将采集并分析整理后的信息直接为用户或为用户辅助编辑提供信息服务,如自动生成舆情信息简报、舆情统计分析图表以及追踪已发现的舆论焦点并形成趋势分析,用于辅助各级领导的决策支持。

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    舆情监测系统-政企应该如何选择_晓影舆情系统

    选择舆情监测系统时,政企应考虑以下几个方面:1. 功能全面性: - 数据来源:系统应能监测多种数据来源,如社交媒体、新闻网站、论坛、博客等。...- 实时监测:系统应具备实时监测能力,及时捕捉舆情动态。 - 数据分析:应具备强大的数据分析功能,包括情感分析、热度分析、趋势分析等。 - 报告生成:能自动生成舆情报告,方便决策者查看和分析。...技术支持: - 人工智能技术:利用自然语言处理(NLP)和机器学习技术,提高舆情分析的准确性和效率。 - 系统稳定性:系统应具备高稳定性,确保在高并发情况下仍能正常运行。...定制化服务: - 个性化定制:根据政企的具体需求,提供定制化的舆情监测解决方案。 - 灵活扩展:系统应具备良好的扩展性,能根据需求增加新功能或模块。6....通过综合考虑以上因素,政企可以选择到适合自身需求的舆情监测系统,提升舆情管理和应对能力。

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    网络舆情分析与研判的指标还应有哪些_舆情监测是什么

    舆情监测主体来说,如何加强对网络舆情的实时全面监测,并对其做出及时反馈、防患于未然;如何利用现代信息技术做好网络舆情分析,从而进行有效引导和控制;如何化解网络舆情危机,实现网络舆情的高效管理是一项任重而道远的任务...在网络舆情分析和管理中,舆情监测主体的业务需求是基础和根本,业务需求的满足与否,是评判网络舆情分析系统的核心指标。...所谓最新信息,是指近期内的网络舆论,如某个舆情监测主体需要三个月内的信息,那么最新的消息即为三月内的网络舆情信息,更早的帖子和信息则需要归档处理。...2.从搜索到的信息中找到有用的信息 由于互联网的信息无穷无尽,所谓有用信息,则是根据舆情监测主体的需求,系统采用一定的技术手段从中找出的相关信息。...网络舆情分析系统的性能是否能满足需求 1.搜索和处理速度快 当网络上有新的舆情信息后,系统是否能在短时间内检索到该信息。

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    使用Python实现深度学习模型:智能舆情监测与分析

    介绍智能舆情监测与分析是现代社会中重要的技术,通过分析社交媒体、新闻等数据,可以实时了解公众的情绪和观点,帮助企业和政府做出更好的决策。...本文将介绍如何使用Python和深度学习技术来实现智能舆情监测与分析。...plt.xlabel('Predicted')plt.ylabel('Actual')plt.title('Confusion Matrix')plt.show()应用场景通过以上步骤,我们实现了一个简单的智能舆情监测与分析模型...以下是一些具体的应用场景:品牌监测:实时监测社交媒体上的品牌评论,了解公众对品牌的情感和反馈,及时调整营销策略。危机管理:在危机事件发生时,快速分析公众情绪,制定有效的应对措施,减少负面影响。...政策分析:政府部门可以通过舆情分析,了解公众对政策的态度和意见,优化政策制定和实施。总结通过以上步骤,我们实现了一个简单的深度学习模型,用于智能舆情监测与分析。

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    NLP在金融舆情监测和预测的应用:从原理到实践

    NLP技术在金融舆情监测与预测中的卓越应用1. 引言金融市场的波动往往受多种因素的影响,其中舆情是不可忽视的一环。...近年来,随着自然语言处理(NLP)技术的飞速发展,其在金融舆情监测和预测中的应用正逐渐引起广泛关注。...NLP在金融舆情分析中的应用2.1 舆情数据收集与整合NLP技术可以帮助金融机构自动收集并整合海量的舆情数据,包括新闻、社交媒体评论、行业报告等。...NLP在金融舆情监测与预测中的未来展望随着NLP技术的不断发展,其在金融舆情监测和预测中的应用将进一步深化。...结语NLP技术在金融舆情监测与预测中的应用为金融从业者提供了强大的工具,帮助他们更全面地了解市场动态、预测趋势,并做出更明智的投资决策。

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    以真实事件举例,探讨政企监测网络舆情数据是否必要

    但是在很多时候,对负面网络舆情引导的不及时,会造成严重的社会影响甚至是重大经济损失。...负面网络舆情的危害 有上文可知,网络舆情事件的产生及发酵,都会引发网络舆论对相关事件多方面的解读与关注,舆论的焦点在此过程中也不断演变,尤其是网民的观点发生偏移后所引发的次生网络舆情,往往还在多个场域中进行传播...负面网络舆情会危害企业形象,使得企业辛苦建立起来的品牌效应短时间内崩塌,导致公司销售和竞争力的下降,对企业的发展造成严重影响。 负面网络舆情会危害政府的权威性和公信力,容易造成信任危机。...负面网络舆情会致使个人人设崩塌,对网络舆情受害者不论是心里还是生活都产生巨大的影响。特别是对公众人物的影响最为明显。...综上所述,随着互联网的普及,网络舆情的发生、发展、演化及传播等发生着翻天覆地的变化,与之相应的网络舆情监测、分析和决策方法日益成为政府/企业关注的焦点,因此网络舆情数据采集十分必要。

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    清博舆情系统_什么是舆情

    设计概述 2.1 任务和目标 2.1.1 需求概述 我们的舆情分析系统的需求主要由舆情首页、舆情事件分析页、舆情事件预警这三个需求模块构成。...其中舆情首页包括领域(分类)舆情事件热度表、领域舆情热度趋势、舆情地域分布图,舆情事件分析包括事件文章分析、事件评论分析、舆情事件分析三大块(详细需求令见需求规格说明书),舆情事件预警包括舆情事件负面评论舆情...5.3.2 后台与前端子系统 舆情页与舆情服务模块 模块描述:用于舆情分析员查看舆情事件、搜索舆情事件、舆情预警 功能描述: a....舆情首页 a) 分类舆情事件热度 b) 分类舆情热度趋势 c) 舆情地域分布图 b....舆情预警 a) 舆情事件负面评论预警; b) 舆情事件负面评论增长预警; c) 舆情事件热度增长预警; c. 舆情事件分析 a) 舆情事件总览 i. 事件关键词分析 ii.

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    蓝色光标大数据产品会改变营销人思维方式吗?

    一家名为“开干”的创业者公关服务公司近日宣布完成1200万元Pre-A轮融资,距离其天使轮融资仅三个多月,这家公司基于共享经济,将公关服务更加透明和实惠。...这两件事情都指向了一点:公关公司正在经历其客户所经历的一切:新技术驱动下的转型。...蓝色光标经历过一次转型,即从公关服务扩大到整合营销一体化服务,2011年蓝色光标的公关和广告业务收入比例差不多是2:1,2012年这个比例达到了1:1,2014年广告的收入已经超过了公关收入。...4、微信舆情:基于全量微信公众号数据,进行微信舆情监测,这个很容易理解,帮助品牌做好微信舆情以及影响力监测。...7、Campaign监测:基于浏览行为监测技术,对活动过程中的用户访问行为进行监测,实时提供PV、UV等活动指标,同时针对特定的点击行为进行监测,显示转化漏斗,针对点击来源进行统计,帮助企业优化营销策略

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    【总结】梦想与前行-一名数据人的自白

    一、不懂商业,技术就仅仅只是技术 正如微博名“@数据挖掘_PHP”所示,在没进入数据行业之前,我是一名标准的PHPer,在一家公关公司从事营销传播的技术支持工作。...有一次项目是网站建设,在进行类目规划时,发现竟然还有数据监测和咨询公司,不明觉厉,数据监测?咨询?西服领带?空中飞人?哇~高端大气上档次!...从那以后开始对数据公司的关注,一个月后进入到一家舆情咨询公司A,开始了数据之旅。需要提及的是,在公关公司我的认识是,不懂商业,技术就仅仅只是技术。商业是什么?...; 就这样,按照码农的自我画像,一天不coding,蛋蛋碎到疼,时间长了,就有些不安,同时自认为对舆情的商业了解比较深刻,1、舆情监测只能告诉你有病,无法做到我有药2、如果体检能挣1份钱,...治疗能挣6份钱,国人更喜欢有病求医,常态体检是达官贵人(上市公司)的宠物,体检与治疗不能一起抓,否则公正性受质疑3、舆情监测不是技术派的玩物,商业环节是主要瓶颈。

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    梦想与前行——一名数据人的自白

    一、不懂商业,技术就仅仅只是技术 正如微博名“@数据挖掘_PHP”所示,在没进入数据行业之前,我是一名标准的PHPer,在一家公关公司从事营销传播的技术支持工作。...有一次项目是网站建设,在进行类目规划时,发现竟然还有数据监测和咨询公司,不明觉厉,数据监测?咨询?西服领带?空中飞人?哇~高端大气上档次!...从那以后开始对数据公司的关注,一个月后进入到一家舆情咨询公司A,开始了数据之旅。需要提及的是,在公关公司我的认识是,不懂商业,技术就仅仅只是技术。商业是什么?...; 就这样,按照码农的自我画像,一天不coding,蛋蛋碎到疼,时间长了,就有些不安,同时自认为对舆情的商业了解比较深刻,1、舆情监测只能告诉你有病,无法做到我有药2、如果体检能挣1份钱,治疗能挣6份钱...,国人更喜欢有病求医,常态体检是达官贵人(上市公司)的宠物,体检与治疗不能一起抓,否则公正性受质疑3、舆情监测不是技术派的玩物,商业环节是主要瓶颈。

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    数据分析师的经验分享

    一、不懂商业,技术就仅仅只是技术 正如微博名“@数据挖掘_PHP”所示,在没进入数据行业之前,我是一名标准的PHPer,在一家公关公司从事营销传播的技术支持工作。...有一次项目是网站建设,在进行类目规划时,发现竟然还有数据监测和咨询公司,不明觉厉,数据监测?咨询?西服领带?空中飞人?哇~高端大气上档次!...从那以后开始对数据公司的关注,一个月后进入到一家舆情咨询公司A,开始了数据之旅。需要提及的是,在公关公司我的认识是,不懂商业,技术就仅仅只是技术。商业是什么?...; 就这样,按照码农的自我画像,一天不coding,蛋蛋碎到疼,时间长了,就有些不安,同时自认为对舆情的商业了解比较深刻, 1、舆情监测只能告诉你有病,无法做到我有药 2、如果体检能挣1份钱,治疗能挣6...份钱,国人更喜欢有病求医,常态体检是达官贵人(上市公司)的宠物,体检与治疗不能一起抓,否则公正性受质疑 3、舆情监测不是技术派的玩物,商业环节是主要瓶颈。

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    浪潮将在湖北打造云计算数据平台,北京大数据产业投资基金宣布正式成立 | 大数据24小时

    数据猿导读 金盛网聚与中新海针信息达成合作,重点发展舆情+大数据业务;开放式SaaS服务平台“法大大”获6000万元融资;数据安全服务商“赛姆科技”正式挂牌新三板……以下为您奉上更多大数据热点事件。...五、金盛网聚与中新海针信息达成合作,重点发展舆情+大数据业务 日前,金盛网聚宣布与中国新闻社·舆情监测分析室即中新海针信息公司达成战略合作关系,据了解,金盛网聚是一家专业从事互联网信息监测和分析服务商,...在数据采集、数据挖掘、舆情监测等方面拥有丰富经验;而中新海针则是国内最早从事舆情监测和数据分析研究的专业机构之一。...此次合作,双方将重点发展舆情+大数据业务,通过提升自身大数据运用能力,从而了解消费者的最新观点和消费趋势。 ?...据了解,锐思爱特成立于2010年,主要提供基于互联网与社交媒体的危机管理服务及企业声誉管理服务,此外,还致力于提供网络舆情监测、社交网络品牌口碑分析、社交媒体创意策划与营销、大数据分析与处理等,从而帮助客户有效地采取危机公关措施

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    PR软件 视频剪辑制作 后期中文绿色纯净版无捆绑 pr软件详细介绍

    PR软件是一种专门用于公关管理的软件,它可以帮助企业或组织更好地管理和推广品牌形象,提高公众认知度和信任度。...以下是PR软件的详细介绍:媒体监测:PR软件可以帮助用户监测媒体报道,包括新闻、社交媒体、博客等,及时了解公众对企业或组织的看法和反应。...危机管理:PR软件可以帮助用户应对突发事件和危机,包括制定应对策略、发布公告、管理舆情等,保护企业或组织的声誉和利益。...数据分析:PR软件可以帮助用户分析数据,包括媒体曝光量、社交媒体互动量、舆情分析等,为企业或组织提供决策支持和优化建议。

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    数道云剖析:国内舆情监测系统排行版,主要应用领域及价值有哪些?

    为什么舆情监测系统受到如何的追捧?2019年国内的舆情监测品牌有哪些?主要应用在哪些领域,能够帮助互联网政企等等单位实现什么样的价值?...目前,舆情监测平台已经在互联网上得到了广泛的应用,据了解,政府、军工、企业、高校、教育机构、金融行业等等都已经有很多应用案例。...3.金融机构 舆情监测系统对金融市场的影响已经越来越不容忽视。这些舆情信息关乎着整个金融行业的发展和稳定。...舆情监测系统,帮助金融企业进行数据分析管理,定位营销;个人征信评估;企业征信评估;声誉风险管理、品牌形象管理;理财投资等等 4.企业 帮助企业提高网络舆情的引导、管理水平,舆情监测帮助企业建立品牌形象,...舆情监测系统可以帮助我们有效的收集用户体验,从而进一步完善产品,这样可以更深层次的挖掘新的用户。

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