可以通过以下方式实现:
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1 DCL管理用户 之前的博客讲解了SQL的分类: DDL:操作数据库库和表 DML:增删改表中的数据 DQL:查询表中数据 DCL:管理用户,授权,一般是DBA(数据库管理员)使用 1)添加用户:CREATE...1、 停止mysql服务:管理员权限打开cmd-》 net stop mysql 2、无验证方式启动mysql服务:mysqld --skip-grant-tables 3、打开新的cmd窗口:直接输入...user = 'root'; 6、关闭两个窗口 7、打开任务管理器,关闭mysqld.exe进程 8、管理员权限打开cmd,启动mysql服务 9、使用新密码登录 4)查询用户: use mysql...; -- 切换到mysql数据库 select * from user; -- 查询user表 注意:通配符%表示可以在任意主机使用用户登录数据库。...2 DCL权限管理 1)查询权限:SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ?
应该是2年前就在博客园读过吉日嘎拉的文章,去年还买了一套权限管理的源代码(授权是学习版),一直想用在实际的工作当中,但是越研究越觉得没把握在短时间之内集成到公司的应用,于是年后的一个比较实际的工作计划,...更感激的是,他还专门写了一篇博客给我介绍如何使用:《通用权限管理系统组件 (GPM – General Permissions Manager) 中超级经典的.NET2.0静态数据库访问组件,附源码》,...除了这2天吉日嘎啦给我的很多帮助和良好的印象,其实我选择他的程序的原因主要还有: 1、独特的3层架构(非经典3层):写一套代码运行于多套数据库中 2、开源的架构:很多底层的代码经过很多项目的实战 3、开放...但用的越多,越觉得优点多余缺点。我比较讨厌Webform的垃圾代码啥的,但是.Net(C#)我还是越来越喜欢的。所以手头也有几本级别不同的C#.Net的书,不过就是用到的时候才翻翻。...我想真正的提高应该从实战中来,并且有人指导很少走很多弯路。就像上次付费给潇潇给我上了半天课一样。我决定拜吉日嘎啦老师学艺,好好修炼一下。
常见的延时任务方案包括数据库轮询、JDK的延迟队列、Netty时间轮算法、消息队列等。每种方案的性能和适用场景都不同。...正文 数据库轮询:简单易行的小型项目方案 数据库轮询是一种传统的延时任务实现方式,通常通过一个后台线程定时扫描数据库,根据时间判断是否需要处理任务。...支持集群,多个实例可以共同扫描数据库。 缺点: 服务器内存消耗大:需要频繁扫描数据库,容易增加内存占用。 存在延迟:扫描周期为3分钟,则最坏情况的延迟就是3分钟。...数据库负载大:如果数据量大,例如数百万条记录,频繁扫描会给数据库带来很大压力。...数据持久化:支持持久化,保证延时任务的可靠性。 缺点: 依赖消息队列的可靠性。 需要专门的运维团队来管理和监控消息队列。
请求总是要么太频繁(效率低下)要么太慢(更新时间比要求的要长)。 随着规模的扩大和客户端数量的增加,对服务器的请求数量也会增加。由于资源被无目的使用,这可能会变得低效和浪费。...长轮询是否提供跨多个服务器的负载平衡或故障转移支持? 在为服务器推送构建具有 HTTP 长轮询的实时应用程序时,您必须开发自己的通信管理系统。这意味着您将负责更新、维护和扩展您的后端基础设施。...服务器性能和扩展 使用您的解决方案的每个客户端将至少每 5 分钟启动一次与您的服务器的连接,并且您的服务器将需要分配资源来管理该连接,直到它准备好满足客户端的请求。...这种级别的支持意味着长轮询是一种很好的后备机制,即使对于依赖更现代协议(如 WebSockets )的解决方案也是如此。...众所周知,WebSocket 实现,尤其是早期实现,在双重 NAT 和某些 HTTP 长轮询运行良好的代理环境中挣扎。
所以应用程序要想访问内核管理的I/O,必须通过调用内核提供的系统调用(system call)进行间接访问。 所以I/O之于应用程序来说,强调的通过向内核发起系统调用完成对I/O的间接访问。...为了提升应用的性能,虽然可以通过多线程来提升性能,但线程的创建依然会借助系统调用,同时多线程会导致频繁的线程上下文的切换,同样会影响性能。...4 IO 模型之阻塞 I/O(NIO) 那解决方案自然也容易想到,将阻塞变为非阻塞,那就是用户进程在发起系统调用时指定为非阻塞,内核接收到请求后,就会立即返回,然后用户进程通过轮询的方式来拉取处理结果...然而,非阻塞IO虽然相对于阻塞IO大幅提升了性能,但依旧不是完美的解决方案,其依然存在性能问题,也就是频繁的轮询导致频繁的系统调用,会耗费大量的CPU资源。...有问题就要解决,那NIO问题的本质就是频繁轮询导致的无效系统调用。
注册,然后会告诉你结果传统的请求-回复方式需要浏览器不断轮询导入状态,前端服务保持部分数据库表的状态更新,同时轮询用于状态更新的下游服务。...此解决方案运行良好,但通过网络获取值存在内置延迟。它比配置数据更适合更大的数据集。 另一种方法是拥有一个内存中的键/值缓存,它也具有持久性——Redis AOF提供了这种能力。...订阅和查询考虑以下用例——两个微服务使用压缩主题来维护他们维护的数据:Wix Business Manager(帮助 Wix 网站所有者管理他们的业务)使用压缩主题来支持国家列表,以及Wix Bookings...确保此过程完全有弹性的一种方法是,作业调度程序向Payment Subscriptions服务发出频繁的重复请求,其中当前的续订状态保存在 DB 中,并针对尚未到期的续订的每个请求进行轮询扩展。...为了防止下游服务发生这种情况,他们需要存储重复数据删除状态,例如,轮询一些存储以确保他们之前没有处理过这个 Order Id。 这通常使用常见的数据库一致性策略来实现,例如悲观锁定和乐观锁定。
一个简单移动数据的ETL解决方案将无法提供必要的业务逻辑来创建这些复杂的工作流或执行必要的数据验证。...2.B2B 系统集成 你的交易伙伴每天都会产生大量的数据,这些数据都存储在他们自己的数据库、ERP、CRM或者其他业务管理系统中。...例如,假设一家酒店需要在客户预订后立即更新其预订数据库,以避免重复预订房间的风险。酒店不能容忍预订房间和更新系统之间的时间滞后。 大多数 ETL 工具使用预定或者轮询的方式来移动数据。...在指定的时间间隔内,ETL 解决方案会询问源应用程序是否有任何更改,如果有,则将更新的数据推送到目标数据库。 如果过于频繁地拉取数据,则会造成不必要地资源消耗。...它还简化了工作流管理,为您提供一个集中的位置来协调您的集成,包括: 过程监控 便于审计的日志 安全和加密 用户管理 拖放数据映射用于 XML 驱动的数据转换 用于高级映射和集成的内置脚本引擎 用于远程管理的开发人员友好的管理
NBomber 背后的主要原因是为编写负载测试提供了一个轻量级框架,您可以使用它来测试任何系统并模拟任何生产工作负载。...docs/overview 官网:https://nbomber.com 8、ConsoleTableExt ConsoleTableExt是在C#控制台应用程序中使用打印格式良好的表的开源库。...7、FluentFTP FluentFTP 是 C#.NET 下最好用的Ftp传输开源库。...还有一些使用方如DAL,不仅有特定的格式,而且对输入的值也需要进行校验后方可保存,如检查数据库、用户名和密码是否匹配。...无论您是想简化您的文件体验还是尝试新事物,Files 都是一个一站式解决方案,可帮助您快速浏览文件。 Files 的愿景是使其成为最好的文件管理器,同时保持简单易用。
1、考量目标网站特点 不同网站对于频繁请求可能有不同限制或反爬机制。...了解目标网站是否存在IP封禁、验证码等问题; 根据实际情况调整切换周期及方式; 2、随机轮询与顺序循环 两种常见且简单有效的隧道爬虫ip轮换方式是随机轮询和顺序循环。...随机模式能够避免集中连接到某个 IP 或域名上; 顺序模式可确保每个 IP 在一段时间内都得到利用; 3、响应速度监测与自动切换 根据各个IP地址/域名响应速度来做智能调配: 监测每次请求所花费时间,并记录下最快响应服务器...(即延迟较低); 自动选取表现良好者作为下一次请求的目标。...请根据具体情况灵活运用以上方法,以达到更好地选择和管理隧道爬虫ip,在爬虫请求过程中取得良好效果。
所以笔者在经过调研,并且找了几个有丰富线下服务经验的同学取经,跟开发、品牌、产品多次讨论后,最终确定选用云开发作为解决方案。...关于实现实时互动,我们团队已经很有经验了,做了不下3个线下实时互动的案例,关键点在于使用了云开发 watch [2]。但是这次发布会参与量大、官方阵地要稳定,所以肯定需要有更多解决方案来选择及互补。...盘点了下,需要用90+个开关来实时控制。 那么怎么实现90+个开关实时控制页面上所有的互动?我们考虑过下面三个方案: 方案一:接口轮询——常规操作,后台需要考虑好高并发的问题。...方案三:云开发数据库的实时数据推送——原生能力[3],开箱即用,无需管理长连,无需编写服务端代码,无需搭建和管理基础设施,自动收到更新推送。 自然是第三个方案最好,简单易上手、小程序原生能力!...结果也证明云开发数据库的watch是非常靠谱的,轮询都没用上~ 作为承载腾讯游戏年度发布会首次线上举办、首次 toC、首次进行实时互动的小程序,它也算是良好完成了自己的任务。
3.2 长轮询 长轮询是前端页面向服务端发送一次 ajax 请求,服务端收到请求后保持连接,直到有新消息才返回响应并关闭连接,并且处理完响应信息后再向服务端发送新的请求 长轮询的优点很明显,在服务端没有消息的情况下不会频繁的请求...然而websocket方式也有众多解决方案。...而消费者可以通过订阅不同的destination,来获得不同的推送消息,不需要开发人员去管理这些订阅与推送目的地之前的关系。...优点:性能良好,社区活跃,技术成熟,协议栈丰富,有全套 Spring 解决方案,兼容性强。 缺点:需要对 SockJS 和 STOMP 进行学习,断线重连、心跳检测、二进制支持不好,需要自行实现。...除了Websocket的常用场景外,可以通过该组件实现安卓和IOS的消息推送。 优点:性能良好,支持广播、组播,断线重连、心跳检测、二进制。支持安卓和 IOS 平台。
方案进行优化,下面我简单复现一下具体代码,大家思考一下,原文的原因以及解决方案是否合理:public class Demo { private static final boolean FLAG...因此,原文博主只是提供了一些场景下的方案,下面我们结合一些具体的场景来探讨一些可行的方案:定时轮询场景定时轮询的场景我们可以采用博主提供的思路,比如 Timer 及 ScheduledExecutorService...,避免线程频繁的挂起和唤醒。...在 Java AQS 等待获取锁和线程池任务为空等待新任务时,会使用等待和唤醒操作轮询机制 和 等待和唤醒 一般会结合使用,避免线程频繁的挂起和唤醒。...在我的博客上,你将找到关于Java核心概念、JVM 底层技术、常用框架如Spring和Mybatis 、MySQL等数据库管理、RabbitMQ、Rocketmq等消息中间件、性能优化等内容的深入文章。
这些连接的建立、断开都由连接池自身来管理。同时,还可以设置连接池的参数来控制连接池中的初始连接数、连接的上下限数,以及每个连接的最大使用次数、最大空闲时间等。...当然,也可以通过连接池自身的管理机制来监视连接的数量、使用情况等。在线程池中可先启动若干数量的线程,这些线程都处于睡眠状态。...五、异步如果返回结果不是必须的,可以采用异步调用的方式。如果希望拿到异步调用的结果,可以使用轮询和回调两种方式。所谓轮询就是调用方不断去询问被调用方是否执行完成,需要合理设置轮询的频率。...如果轮询频率过高会消耗一定CPU资源,轮询频率过低又会导致响应时间过长或数据不够新鲜。所谓回调则是调用方实现一个方法,让被调用方执行完成后主动来调用这个方法。...但如果是计算密集型的应用,频繁的上下文切换反而会导致系统吞吐量降低。七、缓存缓存也是用来提升性能的常见手段,缓存的本质就是通过存取速度更快的介质(通常是内存)来替代或降低访问存取较慢的介质。
请原谅我使用了链家的图标,小编真不是给房产中介来打广告的。 什么是服务发现? 服务发现并没有怎样的高深莫测,它的原理再简单不过。...服务消费者是什么,它就是一个简单的进程,想要访问服务提供者提供的服务来干一些事情。...服务中介需要每隔10秒左右检查zset数据结构,踢掉汇报时间严重落后的服务地址项。这样就可以准实时地保证服务列表中服务地址的有效性。 第二个问题是服务列表变动时如何通知消费者。有两种解决方案。...因为服务列表比较稳定,仅在网络严重抖动的情况下才会频繁发生变动,所以redis几乎没有压力。 第二种是采用pubsub。这种方式及时性要明显好于轮询。...比如数据库地址变动,业务参数修改等。 服务管理后台 为了便于服务管理,一般服务发现还会提供一个服务管理后台,用于管理人员查看服务集群的状态。
一、大型网站的特点 用户多,分布广泛 大流量,高并发 海量数据,服务高可用 安全环境恶劣,易受网络攻击 功能多,变更快,频繁发布 从小到大,渐进发展 以用户为中心 免费服务,付费体验 二、大型网站架构目标...缓存:将数据放在距离应用或用户最近的位置,加快访问速度。 异步:将同步的操作异步化。客户端发出请求,不等待服务端响应,等服务端处理完毕后,使用通知或轮询的方式告知请求方。...七、可扩展架构 可以方便的进行功能模块的新增/移除,提供代码/模块级别良好的可扩展性。 模块化,组件化:高内聚,内耦合,提高复用性,扩展性。...九、敏捷性 网站的架构设计,运维管理要适应变化,提供高伸缩性,高扩展性。方便的应对快速的业务发展,突增高流量访问等要求。 除上面介绍的架构要素外,还需要引入敏捷管理,敏捷开发的思想。...使业务,产品,技术,运维统一起来,随需应变,快速响应。 十、大型架构举例 ?
海量数据,服务高可用 安全环境恶劣,易受网络攻击 功能多,变更快,频繁发布 从小到大,渐进发展 以用户为中心 免费服务,付费体验 二、大型网站架构目标 高性能:提供快速的访问体验。...缓存:将数据放在距离应用或用户最近的位置,加快访问速度。 异步:将同步的操作异步化。客户端发出请求,不等待服务端响应,等服务端处理完毕后, 使用通知或轮询的方式告知请求方。...七、可扩展架构 可以方便的进行功能模块的新增/移除,提供代码/模块级别良好的可扩展性。 模块化,组件化:高内聚,内耦合,提高复用性,扩展性。...九、敏捷性 网站的架构设计,运维管理要适应变化,提供高伸缩性,高扩展性。方便的应对快速的业务发展,突增高流量访问等要求。 除上面介绍的架构要素外,还需要引入敏捷管理,敏捷开发的思想。...使业务,产品,技术,运维统一起来,随需应变,快速响应。
我们应用的整体架构如图1所示: 图1 多级缓存方案 整体流程如上图所示: 1)首先接入Nginx将请求负载均衡到应用Nginx,此处常用的负载均衡算法是轮询或者一致性哈希,轮询可以使服务器的请求更加均衡...也有提到如下思路:先删缓存,然后执行数据库事务;不过这种操作对于如商品这种查询非常频繁的业务不适用,因为在你删缓存的同时,已经有另一个系统来读缓存了,此时事务还没有提交。...当然对于如用户维度的业务是可以考虑的。 不过为了更好地解决以上多个事务的问题,可以考虑使用订阅数据库日志的架构,如使用canal订阅mysql的binlog实现缓存同步。...尤其如上下架这种只是一个状态变更,但是每天频繁调用的,维度化后能减少服务很大的压力。 ? 图3 维度化缓存方案 按照不同维度接收MQ进行更新。 3. ...一种解决方案是通过挂更多的从缓存,客户端通过负载均衡机制读取从缓存系统数据。
特别是当面对大流量、高并发的场景时,系统架构不仅要能快速响应用户请求,还必须具备良好的伸缩性,以应对不断增长的负载。...常见的性能瓶颈包括:数据库访问:频繁的数据库查询和写入会成为瓶颈,特别是在高并发情况下。网络延迟:分布式系统的节点之间通信可能会受到网络带宽和延迟的影响。...性能优化策略数据库优化:使用缓存(如 Redis、Memcached)来存储频繁访问的数据,减少对数据库的访问频率。数据库分库分表:通过将数据库拆分成多个独立的数据库或表来减轻单一数据库的压力。...线程池管理:合理配置线程池大小,避免线程过多导致的上下文切换开销。网络优化:压缩传输数据:减少数据的传输量,尤其是在大流量的场景下,压缩传输的内容(如使用 Gzip)可以显著提升性能。...适用场景:当服务实例的性能差异较大时,可以使用加权轮询来确保流量合理分配。最少连接数(Least Connections):概述:将请求分配给当前连接数最少的服务实例。
1 #1 大型网站的特点# 用户多,分布广泛 大流量,高并发 海量数据,服务高可用 安全环境恶劣,易受网络攻击 功能多,变更快,频繁发布 从小到大,渐进发展 以用户为中心 免费服务,付费体验 2 #2...缓存:将数据放在距离应用或用户最近的位置,加快访问速度。 异步:将同步的操作异步化。客户端发出请求,不等待服务端响应,等服务端处理完毕后,使用通知或轮询的方式告知请求方。...7 #7 可扩展架构# 可以方便的进行功能模块的新增/移除,提供代码/模块级别良好的可扩展性。 模块化,组件化:高内聚,低耦合,提高复用性,扩展性。...9 #9 敏捷性# 网站的架构设计,运维管理要适应变化,提供高伸缩性,高扩展性。方便的应对快速的业务发展,突增高流量访问等要求。 除上面介绍的架构要素外,还需要引入敏捷管理,敏捷开发的思想。...使业务,产品,技术,运维统一起来,随需应变,快速响应。 10 #10 大型架构举例# ?
希望通过本文,您可以学到如何利用Redis来构建一个稳定可靠且高效运行的代理池。 第一步:了解问题与需求 首先,让我们明确当前存在什么样的问题以及对于一个良好工作状态下需要满足哪些需求。 ...第二步:使用Redis进行数据存储与管理 接下来,我们介绍如何利用Redis来搭建一个基础功能完善、易扩展且支持快速查询修改删除等操作特征良好地爬取器数据库. 1.安装redis-py库: ```...在合适时间执行以下代码来实现每隔一段时间从其他渠道(如免费公开网站)获取新的有效IP并加入到Redis数据库中: ```python import schedule #每天凌晨两点钟执行该函数以添加最新数据至...这将提升你在网络爬取过程中对于被封禁或频繁失败等问题的解决方案。 本文介绍了Python爬虫IP池优化中Redis在代理池中应用,并给出了相应代码示例。...借助Redis数据库存储和管理功能以及相关技术手段(如自动添加新IP地址到池中,建立定期检测删除无效或不稳定I P地址),您将拥有更好地控制爬虫运行和数据采集质量。
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