其中 Key 是 String 并且 Value 可以使用任何 Neo4j 数据类型来表示。
原文出处：http://www.yund.tech/zdetail.html?type=1&id=f519df57f29b22863d2a6a79326bd22b 作者：jstarseven 在深入
图数据库是一种专门用于存储、管理和查询图数据结构的数据库。图数据结构由节点（表示实体）和边（表示节点之间的关系）组成。
LIMIT: 只返回Top的两个结果，因为我们定义了limit = 2。这意味着前两行。
最简单的图是单节点的，一个记录，记录了一些属性。一个节点可以从单属性开始，成长为成千上亿，虽然会有一点点麻烦。从某种意义上讲，将数据用关系连接起来分布到不同节点上才是有意义的。
原文出处：http://www.yund.tech/zdetail.html?type=1&id=e5a7ca6d4e801e88790cc85b94e1f405 作者：jstarseven Neo
规则 表示节点，关系和属性中的数据 节点和关系都包含属性 关系连接节点 属性是键值对 节点用圆圈表示，关系用方向表示 关系就有方向，方向可以是单向和双向的 每个关系包含“开始节点”或者”从节点“， “到节点”或者“结束节点" 数据模型主要构建模块 节点 关系 属性 安装 略 Neo4j图数据库构建模块 节点：图标的基本单位，包含有键值对的属性 属性：用于描述图节点和关系的键值对 key=值对：key是一个字符串，值可以是任何用Neo4j数据类型来表示 关系：连接两个节点 标签：Lebel将一个公共名称和一组
树是一种很重要的数据结构，最初对数据结构的定义就是指对树和图的研究，后来才广义化了数据结构这个概念。从而可看出树和图在数结构这一研究领域的重要性。
Cypher 是 Neo4j 提出的图查询语言，是一种声明式的图数据库查询语言，如同关系数据库中的 SQL，它拥有精简的语法和强大的表现力，能够精准且高效地对图数据进行查询和更新。
CQL代表Cypher查询语言，像Oracle数据库具有查询语言SQL，Neo4j具有CQL作为查询语言。
•一、查找需要合并的概念•二、扩展概念查看一度关联关系•三、新建一个节点•四、将节点列表合并到第一个节点 •4.1 待操作节点 •4.2 将节点一度关系全部扩展出来 •4.3 进行重构分析 •4.4 重构时设置不对节点属性进行操作 •4.5 重构后的效果•四、总结
随着社交、电商、金融、零售、物联网等行业的快速发展，现实社会织起了了一张庞大而复杂的关系 网，传统数据库很难处理关系运算。大数据行业需要处理的数据之间的关系随数据量呈几何级数增长， 急需一种支持海量复杂数据关系运算的数据库，图数据库应运而生。 世界上很多著名的公司都在使用图数据库，比如：
其实层次数据模型就是的图形表示就是一个倒立生长的树，由基本数据结构中的树（或者二叉树）的定义可知，每棵树都有且仅有一个根节点，其余的节点都是非根节点。每个节点表示一个记录类型对应与实体的概念，记录类型的各个字段对应实体的各个属性。各个记录类型及其字段都必须记录。
SALSA算法的初衷希望能够结合PageRank和HITS算法两者的主要特点，既可以利用HITS算法与查询相关的特点，也可以采纳PageRank的“随机游走模型”，这是SALSA算法提出的背景。由此可见，SALSA算法融合了PageRank和HITS算法的基本思想，从实际效果来说，很多实验数据表明，SALSA的搜索效果也都优于前两个算法，是目前效果最好的链接分析算法之一。
概念模型又称信息模型，是从用户观方面来对数据和信息进行建模的结果，是对现实世界的事物及其联系的第一级抽象，它不依赖于具体的计算机系统，不是 DBMS 支持的模型，主要用于描述用户所关心的信息结构，属于信息世界中的模型，用于数据库的设计。
Cypher使用match子句查询数据，是Cypher最基本的查询子句。在查询数据时，使用Match子句指定搜索的模式，这是从Neo4j数据库查询数据的最主要的方法。match子句之后通常会跟着where子句，向模式中添加过滤性的谓词，用于对数据进行过滤。在查询数据时，查询语句分为多个部分，with子句用于对上一个查询部分的结果进行处理，以输出到下一个查询部分。
Neo4j是一个开源的图形数据库管理系统，它基于Java语言开发。与传统的关系型数据库不同，Neo4j使用图形结构来存储和查询数据，这使得它在处理复杂关系时更加高效和灵活。
查询关键字：MATCH 创建关键字：CREATE 删除关键字：DELETE 设置属性关键字：SET 设置关联关系：MERGE 统计总数关键字：COUNT
北京航空航天大学、美国伊利诺伊大学芝加哥分校和英国利兹大学联合提出了一个全新的强化、递归且可扩展的由邻域选择引导的多关系图神经网络架构 RioGNN。与最先进的 GNN 以及专用异构模型相比，RioGNN 的各种下游任务显着提高了 0.70%–32.78%。
Neo4j 是用 Java 实现的开源 NoSQL 图数据库。从2003年开始开发，2007年正式发布第一版，其源码托管于 GitHub。
LCA 最近公共祖先 Tarjan(离线)算法的基本思路及其算法实现 首先是最近公共祖先的概念(什么是最近公共祖先？)： 在一棵没有环的树上，每个节点肯定有其父亲节点和祖先节点，而最近公共祖先，就是两个节点在这棵树上深度最大的公共的祖先节点。 换句话说，就是两个点在这棵树上距离最近的公共祖先节点。 所以LCA主要是用来处理当两个点仅有唯一一条确定的最短路径时的路径。 有人可能会问：那他本身或者其父亲节点是否可以作为祖先节点呢？ 答案是肯定的，很简单，按照人的亲
题目： Modeling Relational Data with Graph Convolutional Networks
几十年来，关系数据库一直主导着数据管理，但它们最近已经失去了NoSQL的替代品。虽然NoSQL数据存储不适合每个用例，但它们通常更适合大数据，这是处理大量数据的系统的简写。四种类型的数据存储用于大数据：
数据的逻辑结构是从逻辑关系上描述数据（主要是相邻关系，比如栈、队列、链表等），它与数据的存储无关，是独立于计算机的。因此，数据结构可以看作从具体问题中抽象出来的数学模型。
图数据库是基于图论实现的一种NoSQL数据库，其数据存储结构和数据查询方式都是以图论为基础的，图数据库主要用于存储更多的连接数据
RETURN子句是可选的，使用后可立即看到结果。 {<define-property-list>}的内容格式如下：
图数据库中的索引技术是用于加速查询性能的关键技术之一。索引是一种数据结构，它可以提供快速访问数据的能力。在图数据库中，索引可以加速节点和关系的查找。
不同树合并且更新关系 (x 树做主根) ' 如果 x 和 y 为关系 r1, y 和 z 为关系 r2， 那么 x 和 z 的关系就是（r1+r2）%3 如果 d==1 则 x 和 y 是同类 ，那么 y 对 x 的关系是 0, 如果 d==2 , 则 x 吃了 y, 那么 y 对 x 的关系是 1, x 对 y 的关系是 2。综上所述 , 无论 d 为 1 或者是为 2, y 对 x 的关系都是 d-1。 fy 对 y 的关系为 3-r[y] （有点互补的感觉，注意这里是不同类喔） y 对 x 的关系为 d-1, x 对 fx 的关系为 r[x] 所以 fy 对 fx 的关系是（3-r[y] + d-1 + r[x]）%3。可以借助向量图理解 fy->y->x->fx
数据模型（Data Model）是数据特征的抽象。数据（Data）是描述事物的符号记录，模型（Model)是现实世界的抽象。数据模型从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件，为数据库系统的信息表示与操作提供了一个抽象的框架。数据模型所描述的内容有三部分：数据结构、数据操作和数据完整性约束。
以上是我在图数据库的数据模型设计中经常使用的一些最佳实践和设计原则。每个设计都应该根据具体情况进行评估和调整，以满足实际需求并提高数据库的性能和可维护性。
上期已经安装了图数据库，本期就该讨论到底这个图数据库里面的一些基本的概念和如何操作。最近听到一句话，年轻不年轻，不是看年龄，而是看你对新鲜事物的热情，即使你20岁，谈起新事物也是一脸的不屑，只能说明身体和灵魂分了家。闲话不谈 回归正题。
对于树形菜单，想必大家都不陌生，这种业务数据，由于量小，关系复杂，所以在关系型数据库中，存储的格式一般都如下所是： id,name,pid 01,bigdata,00 002,hadoop,01 003,spark,01 02,search,01 03,lucene,02 04,es,02 有没有人感到困惑，为啥不使用，主外键表，存储这种数据，而非得只使用一张表来存储呢？结果导致查询非常受限，通常只能递归出所有节点，然后对比找到指定数据。 如果使用主外键表存储，通常关系越复杂需要的外键表越多
CQL CQL代表Cypher查询语言，Neo4j具有CQL作为查询语言。 Neo4j CQL命令/条款 常用的Neo4j CQL命令/条款如下： S.No. CQL命令/条 用法 1 CREATE 创建 创建节点，关系和属性 2 MATCH 匹配 检索有关节点，关系和属性数据 3 RETURN 返回 返回查询结果 4 WHERE 哪里 提供条件过滤检索数据 5 DELETE 删除 删除节点和关系 6 REMOVE 移除 删除节点和关系的属性 7 ORDER BY 以…排序 排序检索数据 8 SET 组
DELETE语句 DELETE语句可以： 删除节点 删除节点和相关节点和关系 以下语法可以从数据库中永久删除节点和其关联的属性： DELETE <node-name-list> 以逗号（,）运算符分割节点名。 以下语句删除节点和关系： DELETE <node1-name>,<node2-name>,<relationship-name> S.No. 语法元素 描述 1. DELETE 它是一个Neo4j CQL关键字。 2. <node1-name> 它是用于创建关系<relationship-name
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数据猿导读 随着大数据处理技术的逐步成熟和广泛应用，金融机构根据业务发展需要，开始尝试采用大数据和复杂网络技术来建立便捷性、直观性和快速反应的企业关联查询生产系统的研究。 本篇案例为数据猿推出的大型“
neo4j是一个图形数据库也可以叫做知识图谱，知识图谱的数据包含实体、属性、关系。知识图谱就是通过不同知识的关联性形成一个网状的知识结构。当前AI领域热门的计算机图像、语音识别甚至是NLP，其实都是AI的感知能力，真正AI的认知能力，就要靠知识图谱。
TLDR: 本文提出了一种解耦图神经网络DGNN，对社交推荐进行异构的解耦表征学习。通过引入商品间关系，进一步扩展了协同过滤框架所利用的数据信息。为了对异构关系数据进行解耦表征学习，建立了一种针对不同节点、不同边类别的记忆扩展网络，以针对不同类型的节点和边进行不同的表征空间分解。
一、介绍1、分子功能（Molecular Function，MF ）2、细胞组分（Cellular Component ，CC）3、生物过程（Biological Process ，BP）二、GO术语的构成1、基本要素2、可选要素三、基因本体论中的关系1、关系的描述2、节点的连接3、GO的主要关系四、GO 图（有向无环图）五、GO的动态更新
图数据库是一种根据节点和边存储数据的数据库。数据以非常灵活的方式存储，无需遵循预定义的模型。该图形成了两个节点之间的关系，这种关系可以是有向的也可以是无向的。这些数据库旨在处理数据/节点之间的复杂关系。
图数据库的基本概念主要包括图、节点、边、属性、图查询和图算法。通过将数据以图的形式存储和查询，图数据库可以更方便地表示和处理实体之间的关联关系。
ChunJun 开源项目地址：github 丨 gitee 喜欢我们的项目给我们点个__ STAR！STAR！！STAR！！！（重要的事情说三遍）__
作者：Rasmus Berg Palm、Ulrich Paquet、Ole Winther
在研究Joern和Neo4j的过程中，我遇到了一个相当大的问题，就是由于我对OverflowDB包括scala和cypher语言都不熟。Joern和Neo4j分别支持这几种冷门语言，而相应的文档其实没有解决我的问题。
IBM SPSS Modeler Social Network Analysis，中文叫做社交网络分析，本文将一律简称 SNA。
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上回说到，LIL 通过把稀疏矩阵看成是有序稀疏向量组，通过对稀疏向量组中的稀疏向量进行压缩存储来达到压缩存储稀疏矩阵的目的。这一回从图数据结构开始！
标签属性图模型 • Nodes – 节点。在其他图模型中称作“点”、“顶点”、“对象”。 • Relationships – 关系。在其他图模型中也称作“边”、“弧”、“线”。关系拥有类型。 • Properties – 属性，可以定义在节点和关系上。 • Labels – 标签，代表节点的类别。
今天学习的是阿姆斯特丹大学 Michael Schlichtkrull 大佬和 Thomas N. Kipf 大佬于 2017 年合作的一篇论文《Modeling Relational Data with Graph Convolutional Networks》，目前引用超 400 次，虽然这篇文章只是发到了 C 类会议，但论文中提出的 R-GCN 无疑开创了使用 GCN 框架去建模关系网络的先河。(只发到 C 可能是因为 R-GCN 表现不太好)
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