缓存雪崩 在服务代码编写过程中，最应警惕的就是雪崩效应的发生，在缓存的使用过程中，缓存雪崩的问题也需要提前考虑和处理。...缓存击穿 缓存击穿问题出现在缓存中存在某个极为热点的数据，一旦该数据过期，大量请求立即穿透到后端服务器，造成后端服务器压力的激增甚至宕机。...缓存穿透 缓存穿透是缓存使用中十分常见的一个问题，也是恶意攻击的一个常见手段。 无论是穿透型缓存还是旁路型缓存，只要缓存中不存在被请求数据，都会到后端服务器尝试获取。...设计原理 如果能够将后端数据库中所有数据都载入到缓存中，就不会发生缓存穿透问题了，因为此时一旦在缓存中没有查找到数据，就说明后端数据库中也并不存在该数据，就没有必要穿透到后端数据库再次访问了。...但是我们沿着这条思路继续思考，如果不缓存全部数据，而是改为缓存全部数据的 hash 值，就可以大幅缩小数据占用的缓存空间了，虽然这样我们没办法确认在缓存中已存在 hash 值的数据在后端数据库是否真实存在
（5）内置的内存管理方式：所有数据都保存在内存中，存取数据比硬盘快，当内存满后，通过LRU算法自动删除不使用的缓存，但没有考虑数据的容灾问题，重启服务，所有数据会丢失。...余数算法： 先求得键的整数散列值，再除以服务器台数，根据余数确定存取服务器。 优点：计算简单，高效； 缺点：在memcached服务器增加或减少时，几乎所有的缓存都会失效。...如果添加了一台memcached服务器，只在圆上增加服务器的逆时针方向的第一台服务器上的键会受到影响。...，缓存高可用； 五、缓存穿透 缓存一般是Key，value方式存在，当某一个Key不存在时会查询数据库，假如这个Key，一直不存在，则会频繁的请求数据库，对数据库造成访问压力。...解决方法： （1）对结果为空的数据也进行缓存，当此key有数据后，清理缓存； （2）一定不存在的key，采用布隆过滤器，建立一个大的Bitmap中，查询时通过该bitmap过滤； 出处：http://www.cnblogs.com
在日常开发中，作为一个JavaScript开发者，我们经常需要检查对象中某个键是否存在。这看似简单，但其实有多种方法可供选择，每种方法都有其独特之处。...} 直接访问一个不存在的键会返回undefined，但是访问值为undefined的键也是返回undefined。所以我们不能依赖直接键访问来检查键是否存在。...== 'undefined') { console.log(user.name); } typeof会对不存在的键返回"undefined"，对存在的键返回其它类型，如"string"。...因此它对原型链上存在的键也会返回true。...); } 这种方法只会返回对象自身拥有的键，而不会检查继承的属性： 只检查自身键，不包括继承的 方法名清晰，容易理解 缺点是hasOwnProperty需要方法调用，在性能关键的代码中可能会有影响。
js中判断键是否存在？ 看到这个问题，有的小伙伴可能第一个想法就是判断值是否为undefined。...兴兴冲冲地写下如下代码： var obj = {}; if(obj[key]==undefined){ //不存在 } 但是这种写法是错误的，因为可能键是存在的，但是值为undefined。...= undefined // 返回false，但是键是存在的 in操作符 你应该使用in操作符来替换之前的操作，例： "key" in obj // 存在时返回true 注： 如果需要检查不存在，...需要添加括号，否则结果将不是我们预想的了。...Equivalent to "false in obj" hasOwnProperty方法 如果要特别测试对象实例的属性（而不是继承的属性），请使用hasOwnProperty： obj.hasOwnProperty
例如 链表1->2->3->3->4->4->5 处理后为 1->2->5 public ListNode deleteDuplication(Lis...
在开发中，我们有可能会遇到这种情况： 1：删除一张表中重复数据 2：AB两张表通过主键关联，删除A表中存在而B表中不存在的数据。如下图: ? 这样的怎么解决？ 今天遇到一个问题。...首先我们要查看数据库中那些数据重复了，执行如下SQL SELECT * FROM (SELECT COUNT(*) as num,c_1,c_2 FROM table_a GROUP BY c_1,c_...其中num字段为 数据出现的次数，可以发现我们已经找出了出现重复的数据，那么我们该怎么去除其中多余的数据呢。...我的思路是：再查询一个id 字段 ，我们group by 的时候 id 字段只能查询到重复数据中的一条。然后我们把这些id的数据删除，就达到了去重的效果。...成功将重复的数据删除。 如果重复数据是三条或者更多怎么办呢？很简单，再多执行几次这个SQL 就好了。 最后，别忘了给字段加个唯一索引，避免数据再出问题 ? 问题2： 有表A 和表B.
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...一、环境的搭建 请参考EHcache环境的配置 二、实体类（Student.java） package com.hibernate.beans; public class Student {...-- 当前session的上下文 保证在同一线程中获取到的是同一个session--> 缓存类 --> <!...语句是第一次查询出现了， 第一次输出的详情是从数据库中加载来的， 第二次输出的详情是从session缓存中读取的， 然后session缓存被清空， 第三次输出的详情就只能是从二级缓存中读取的了 发布者：
尤其是在我们在做网页设计的时候，经常预览结果往往没有出现我们想要的结果，很大可能性就是浏览器的缓存没有清除引起的。那么清除浏览器缓存的快捷键是什么呢？...佰佰安全网就带大家来了解一下这些 打开浏览器，按Ctrl+Shift+Delete，就会出现清除浏览器缓存的框，你可以选择你要清理的东西，点击ok，一切搞定。...各种浏览器清除缓存数据的方法： 一、搜狗浏览器 1、单击浏览器顶部的“工具”菜单，并选择“清除浏览记录”。 2、在打开的窗口下，勾选锁需要清除的记录。...三、谷歌浏览器chrome 1、点击小扳手图标 2、选择“选项” 3、选择“个人资料” 4、在浏览数据中，点击“清除浏览数据” 5、弹出小窗 口点击“清除浏览数据” 四、火狐浏览器Firefox 1、单击浏览器顶部的...3、单击”Cache”(高速缓存)旁边的”Clear”(清空缓存)。 4、单击”OK”(确定)。 以上就是佰佰安全网给大家介绍的清除浏览器缓存的快捷键是什么。
（5）内置的内存管理方式：所有数据都保存在内存中，存取数据比硬盘快，当内存满后，通过LRU算法自动删除不使用的缓存，但没有考虑数据的容灾问题，重启服务，所有数据会丢失。...余数算法： 先求得键的整数散列值，再除以服务器台数，根据余数确定存取服务器。 优点：计算简单，高效； 缺点：在memcached服务器增加或减少时，几乎所有的缓存都会失效。...如果添加了一台memcached服务器，只在圆上增加服务器的逆时针方向的第一台服务器上的键会受到影响。...，缓存高可用； 十、缓存穿透 缓存一般是Key，value方式存在，当某一个Key不存在时会查询数据库，假如这个Key，一直不存在，则会频繁的请求数据库，对数据库造成访问压力。...解决方法： （1）对结果为空的数据也进行缓存，当此key有数据后，清理缓存； （2）一定不存在的key，采用布隆过滤器，建立一个大的Bitmap中，查询时通过该bitmap过滤；
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/112680.html原文链接：https://javaforall.cn
作者：丁码农 原文：http://www.cnblogs.com/dinglang/p/6133501.html 缓存一致性问题 当数据时效性要求很高时，需要保证缓存中的数据与数据库中的保持一致，而且需要保证缓存节点和副本中的数据也保持一致...这就比较依赖缓存的过期和更新策略。一般会在数据发生更改的时，主动更新缓存中的数据或者移除对应的缓存。 ? 缓存并发问题 缓存过期后将尝试从后端数据库获取数据，这是一个看似合理的流程。...，这就导致数据库中并发的去执行了很多不必要的查询操作，从而导致巨大冲击和压力。...他们发现了一个问题——memcached 连接频率、效率下降了，于是加 memcached 节点，添加了后，发现因为连接频率导致的问题，仍然存在，并没有好转，称之为”无底洞现象”。 ?...目前主流的数据库、缓存、Nosql、搜索中间件等技术栈中，都支持“分片”技术，来满足“高性能、高并发、高可用、可扩展”等要求。
缓存一致性问题当数据时效性要求很高时，需要保证缓存中的数据与数据库中的保持一致，而且需要保证缓存节点和副本中的数据也保持一致，不能出现差异现象。这就比较依赖缓存的过期和更新策略。...一般会在数据发生更改的时，主动更新缓存中的数据或者移除对应的缓存。 图片缓存并发问题缓存过期后将尝试从后端数据库获取数据，这是一个看似合理的流程。...他们发现了一个问题——memcached 连接频率、效率下降了，于是加 memcached 节点，添加了后，发现因为连接频率导致的问题，仍然存在，并没有好转，称之为”无底洞现象”。...图片目前主流的数据库、缓存、Nosql、搜索中间件等技术栈中，都支持“分片”技术，来满足“高性能、高并发、高可用、可扩展”等要求。...据访问方式**一次性获取大的数据集，会比分多次去获取小数据集的网络IO开销更小。当然，缓存无底洞现象并不常见。在绝大多数的公司里可能根本不会遇到。**关于缓存在高并发场景下的常见问题，你学废了么？
缓存一致性问题 当数据时效性要求很高时，需要保证缓存中的数据与数据库中的保持一致，而且需要保证缓存节点和副本中的数据也保持一致，不能出现差异现象。这就比较依赖缓存的过期和更新策略。...一般会在数据发生更改的时，主动更新缓存中的数据或者移除对应的缓存。...软过期指对缓存中的数据设置失效时间，就是不使用缓存服务提供的过期时间，而是业务层在数据中存储过期时间信息，由业务程序判断是否过期并更新，在发现了数据即将过期时，将缓存的时效延长，程序可以派遣一个线程去数据库中获取最新的数据...缓存穿透问题 在高并发场景下，如果某一个key被高并发访问，没有被命中，出于对容错性考虑，会尝试去从后端数据库中获取，从而导致了大量请求达到数据库，而当该key对应的数据本身就是空的情况下，这就导致数据库中并发的去执行了很多不必要的查询操作...比如我们可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值，比如1-5分钟随机，这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低，就很难引发集体失效的事件。
缓存一致性问题 当数据时效性要求很高时，需要保证缓存中的数据与数据库中的保持一致，而且需要保证缓存节点和副本中的数据也保持一致，不能出现差异现象。这就比较依赖缓存的过期和更新策略。...一般会在数据发生更改的时，主动更新缓存中的数据或者移除对应的缓存。 ? 缓存并发问题 缓存过期后将尝试从后端数据库获取数据，这是一个看似合理的流程。...，这就导致数据库中并发的去执行了很多不必要的查询操作，从而导致巨大冲击和压力。...他们发现了一个问题---memcached 连接频率，效率下降了，于是加 memcached 节点，添加了后，发现因为连接频率导致的问题，仍然存在，并没有好转，称之为”无底洞现象”。 ?...目前主流的数据库、缓存、Nosql、搜索中间件等技术栈中，都支持“分片”技术，来满足“高性能、高并发、高可用、可扩展”等要求。
缓存一致性问题 当数据时效性要求很高时，需要保证缓存中的数据与数据库中的保持一致，而且需要保证缓存节点和副本中的数据也保持一致，不能出现差异现象。这就比较依赖缓存的过期和更新策略。...一般会在数据发生更改的时，主动更新缓存中的数据或者移除对应的缓存。 缓存穿透问题 缓存穿透在有些地方也称为“缓存击穿”。...缓存并发导致的穿透问题 缓存过期后将尝试从后端数据库获取数据，这是一个看似合理的流程。但是，在高并发场景下，请求并发的穿透到数据库中获取数据，对后端数据库造成极大的冲击，甚至导致“雪崩”现象。...如图： 缓存不命中导致的穿透问题 在高并发场景下，如果某一个key被高并发访问，没有被命中（查出来为空），出于容错性考虑，会尝试去从后端数据库中获取，从而导致了大量请求达到数据库。...而当该key对应在数据库中的数据本身就为空的情况下，这就导致数据库中并发的去执行了很多不必要的查询，从而给数据库带来巨大冲击和压力。
主外键是数据库提供的一种两表之间强制关联的方法，也可以从应用层实现。...优点 缺点 数据库实现的主外键 由数据库层机制保证，无需应用额外实现 强关联，不易扩展变更 应用实现的主外键 易扩展变更 完全由应用控制，要求较高 我认为需要根据实际情况进行取舍，例如表不复杂，可以由应用实现...存在主外键关联的主表，由于存在外键关联关系，因此有些操作就会禁止，例如truncate。 实验 1....主外键是数据库提供的强约束，可以帮助我们控制主子表之间的关系，但同时还是一把双刃剑，当然，我们认为既然定义了主外键，就是需要这种强制关系，但有时可能就会有一些变更，因此，如何取舍，需要根据实际情况来决策...主外键关联中的主表，如果有数据，则不能直接用truncate方式删除，因为会认为有外键和其关联，不能直接截断主表，若需要做，可以先禁止外键约束，主表变成一个独立的表，这样就可以执行truncate了。
functools.lru_cache() 把重复计算的值缓存，对于经常调用的某个函数添加该装饰器 递归类的可以使用 import time import functools def clock
题目描述： 在一个长度为 n 的数组里的所有数字都在 0 到 n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字是重复的，也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。...因此不能使用排序的方法，也不能使用额外的标记数组。 对于这种数组元素在 [0, n-1] 范围内的问题，可以将值为 i 的元素调整到第 i 个位置上进行求解。...在调整过程中，如果第 i 位置上已经有一个值为 i 的元素，就可以知道 i 值重复。...以 (2, 3, 1, 0, 2, 5) 为例，遍历到位置 4 时，该位置上的数为 2，但是第 2 个位置上已经有一个 2 的值了，因此可以知道 2 重复： public int duplicate(
之前有写过 找出数组中只出现一次的数，今天再来看下怎么找出数组中重复出现的数。 有一个长度为 n 的数组，所有的数字都在 0~n-1 的范围，现在要求找出数组中任意一个重复的数字。...思路一： 先给数组排序，然后再遍历一遍有序数组，依次比较相邻元素，就很容易能找出数组中重复的值。使用快排排序的话时间复杂度为 O(nlogn) 。...思路二： 利用空间换时间的思想，新建一个哈希表，然后遍历数组，每扫描一个元素都去哈希表里查找是否也存在该元素，如果存在，即找到一个重复的数，如果不存在，则将该元素保存到哈希表。...#arr数组中没有重复元素的情况 #数组长度为7，元素范围为0-6 arr = [0,1,2,3,4,5,6] arr[0] == 0 arr[1] == 1 arr[2] == 2 我们通过一个具体的例子来捋一捋思路...推荐文章： 找出数组中只出现一次的数 我给自己配置的第一份保险 每天微学习, 长按加入一起成长.
题目描述 在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。 数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字是重复的。也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。...例如，如果输入长度为7的数组{2,3,1,0,2,5,3}，那么对应的输出是第一个重复的数字2。 解题思路 最简单的就是用一个数组或者哈希表来存储已经遍历过的数字，但是这样需要开辟额外的空间。...如果题目要求不能开辟额外的空间，那我们可以用如下的方法： 因为数组中的数字都在0~n-1的范围内，所以，如果数组中没有重复的数，那当数组排序后，数字i将出现在下标为i的位置。...如果是，则接着扫描下一个数字；如果不是，则再拿它和m 位置上的数字进行比较，如果它们相等，就找到了一个重复的数字（该数字在下标为i和m的位置都出现了），返回true；如果它和m位置上的数字不相等，就把第...duplication like pointor in C/C++, duplication[0] equal *duplication in C/C++ // 这里要特别注意~返回任意重复的一个
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