芹菜任务代码是否需要存在于多台机器上？

芹菜任务代码是否需要存在于多台机器上取决于具体的需求和架构设计。在云计算领域，有两种常见的架构模式可以用来处理任务代码的分布：

1. 集中式架构：在集中式架构中，任务代码只存在于一台机器上，通常是服务器或云主机。该机器负责接收任务请求，并执行相应的代码。这种架构适用于简单的任务，不需要分布式处理的场景。例如，一个简单的网页应用程序可以使用集中式架构，其中所有的任务代码都运行在服务器上。
2. 分布式架构：在分布式架构中，任务代码被分布到多台机器上，每台机器负责执行其中的一部分代码。这种架构适用于需要处理大量数据或需要高可用性和可扩展性的场景。例如，一个大规模的数据处理系统可以将任务代码分布到多台机器上，以加快处理速度。

无论是集中式架构还是分布式架构，都可以使用云计算平台提供的各种服务来支持任务代码的部署和执行。以下是一些腾讯云相关产品和服务，可以用于支持任务代码的部署和执行：

1. 云服务器（Elastic Compute Cloud，简称CVM）：提供可扩展的虚拟机实例，可以用来部署任务代码。
2. 云函数（Serverless Cloud Function，简称SCF）：无需管理服务器，按需执行代码，适用于短时、低频的任务。
3. 云容器实例（Cloud Container Instance，简称CCI）：提供轻量级的容器实例，可以用来运行任务代码。
4. 云批量计算（Batch Compute，简称BatchCompute）：提供高性能计算集群，适用于大规模的计算任务。
5. 云原生应用引擎（Cloud Native Application Engine，简称CNAE）：支持将应用程序打包成容器镜像，并自动部署和管理。

以上是一些腾讯云的产品和服务，可以用于支持任务代码的部署和执行。具体选择哪种方式取决于任务的性质、规模和需求。