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    专访 | 先声教育CTO秦龙:有限的算法与无限的新意

    机器之心原创 作者:邱陆陆 「在教育领域做好,不是说要把某一个特定算法做到极致,而是如何把相对成熟的技术与教育的结合做好。」 《连线》杂志在总结 2017 年人工智能领域学术研究现状时,提到了一个担忧,即当前大多数人工智能技术的发展都极度依赖极少数核心创新算法的支持,换句话说,算法这事,也会有「僧多粥少」的问题。的确,神经网络不是卷积神经网络就是循环神经网络,处理的对象总逃不过语音、图像、文本,而顺理成章的应用思路也就智能音箱、人脸识别这么几个。因此尚未完全成规模的浅滩市场里已经挤进了太多的重磅鲨鱼型选手,

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