一键搭建英语听说互动课堂 音素级口语评测实时纠错 “哑巴英语”是中国学生学习英语常见的现象，大量学生学习英语十多年依然面临听不懂、说不出的尴尬。...在课堂教学时，教师通过大屏播放听说训练内容，学生则使用答题器与之互动，互动结果会实时上传至系统并同步得到个性化反馈，教师可以实时掌握每个学生的作答情况，从而进行针对性讲评。...据了解，目前腾讯英语君已授权或公开专利40余篇，涉及中英文口语评测、韵律度评测、口语考试系统NLP技术、口语考试系统语音技术、口语考试系统评测、作文批改、语法纠错等多个领域，为科学高效的AI英语教学提供驱动力...在此基础上，腾讯英语君可以支持各种各样的互动听学训练类型，如集体朗读、角色配音、个人抢答等，丰富听说教学的课堂形式。无论是集体作业、小组训练还是个人作答，都能实现精准评测，并实时生成评价反馈。...与此同时，腾讯英语君也被多地应用于考试场景中，去年，腾讯英语君就被引入青海、山东等地的高考英语口语考试，助推英语口语自动化考试改革落地。
将评测点用系统化的思维整理起来，形成全面的质量覆盖，就是我们今天要讲的软件评测体系。...2 ● 评测体系的内容 ● 评测体系可大可小，根据评测的内容而有所不同，一个完整的评测体系应包含： 评测对象 评测属性 评测场景 评测指标 在进行评测体系的设计之前，首先应明确评测对象是什么，可以大到一个系统...需要根据被评测对象的特性进行调整 以输入法这个推荐系统举例，假设我想评测输入法打字能力的好坏，首先就需要对打字能力进行一个定义。从上而下的角度出发，最基本的要求打字要准确，打字要快。...比如之前有用户反馈，我们的输入法当误触几次错误的候选时，正确的候选排序很难调整回来，这个时候反观我们的目前已有的评测矩阵，是很难覆盖到这样的场景的，这个时候我们就参考了一些已有的评测体系的相关指标，比如推荐系统的健壮性...场景选择时要以无重复无遗漏为原则，一旦场景较多，需要考虑评测成本，应用使用率更高的评测场景。 评测指标的选择 评测系统中，除了框架设计外，评测指标的选择也是评价产品各方面性能的重点，是质量落地的体现。
2 ● 哪些数据需要展现 ● 评测结果展现 对于在评测设计时选定的评测指标，需要准确完整地展现在评测系统中。...展现出来的数据需要客观反映被评测模型（或软件系统）的各项指标，使得用户在看完结果展现后即可对被评测模型（或软件系统）的品质情况有个全面的认知。...对比发现的正向影响，我们可以进行深入分析，找到正向影响的因素，从而反哺被评测模型（或软件系统）的策略和模型优化。...在保证准确性方面，要做到决不能更改原始评测数据，并且对于原始评测数据中抖动较大的数据，需要深入分析原因，最终解释清楚为什么会出现抖动，使评测结果客观、真实地反映被评测模型（或系统）的品质状况。...建议大家在设计评测系统时，多做用户调研，掌握清楚用户（评测报告消费者）的实际需求和最关注的部分，结合准确、清晰的原则，设计出最符合自己实际情况的评测结果展示系统。
图系统性能评估指标在评估一个图系统的性能时，可以选择以下指标进行评估：吞吐量（Throughput）：表示系统处理任务的能力，即单位时间内完成的任务数量。...响应时间（Response Time）：表示系统对请求的响应速度，即从请求发出到收到响应的时间。时延（Latency）：表示系统处理任务的延迟，即任务开始执行到执行完成的时间。...可扩展性（Scalability）：表示系统能够有效处理不同规模和负载的数据集。并发性（Concurrency）：表示系统在同时处理多个请求时的能力。...系统资源利用率（Resource Utilization）：表示系统资源（CPU、内存、磁盘等）的利用效率。...分析不同规模数据集下系统的吞吐量、响应时间等指标，并比较它们之间的差异。根据测试结果，评估系统在不同规模数据集下的性能表现，并根据需要进行优化和调整。
使用CreateObject(“SAPI.SpVoice”).Speak “朗读内容” CreateObject(“SAPI.SpVoice”).Speak “Great” 复制上面代码粘贴到记事本(...或者朗读不了中文是缺少SAPI反正平时也不常用试着玩玩就好
但每一个英语口语渣渣的你，总有许多理由： 小时候说不好英语，是因为： 我妈英语不好 长大后说不好英语，是因为： 小时候基础不好 好像没毛病？？？...作为AI语音识别技术，智聆口语评测是由腾讯云团队基于微信“智聆”的技术与应用基础，创新算法研发而成的语音评测产品。...在过去,幼儿语言启蒙学习和口语评测高度依赖专业教师听后进行主观评估,成本高、费时费力；现在，只需要点开小程序，“AI老师”就会从单音节字、多音节词语、文章朗读等多个维度进行打分，分分钟get正宗English...强大的产品特性支撑，让你分分钟“青铜”变“王者”： 10后、00后、90后...随时学 智聆口语评测支持从儿童到成人全年龄段覆盖的语音评测打分，无论你是牙牙学语的幼儿，还是想要出国求学的“考鸭”，都可以通过智聆口语评测...多种学习姿势 单词、句子、段落、自由说、情景对话五种评测模式，可以充分满足不同口语基础人群的评测需求。
所以我们也将开启第二个系列，讲讲如何进行评测，尽早发现品质问题并为优化方向提供建议。 ? 1 为什么要做品质评测 前言部分已经讲了品质的重要性，那么评测的意义具体何在呢？...线下评测：评测能够在上线前就发现问题，理论上是最佳的选择。不过评测往往需要跑大量数据进行分析，难度很大成本较高，建议重点关注核心部分。 综上，评测的意义就是在上线之前发现产品核心品质的问题。...2 什么是好的品质评测系统 ●什么是评测这里就不再讲了，大家可以自己去搜搜资料。这里重点想强调下一个好的评测系统应该具有哪些因素： 1....高效：这里不是一味地强调效率，但往往想要得到一个准确的评测结果都需要跑大量的数据，如果不能在上线前跑完也就没有意义了，这里会对我们的系统有一定的效率要求。 3....3 搭建好的品质评测系统 前面讲了什么是好的品质评测系统，那要怎么搭建呢？参照我们的经验，主要有5个部分： 1. 评测体系 2. 数据挖掘处理平台 3. 评测执行工具 4. 任务分发管理平台 5.
「天天练口语」是由沪江内容线团队研发出品的一款微信小程序，为用户提供英语口语的跟读和智能评测打分，解决用户的口语发音问题，让日常口语练习更有效。 ?...「天天练口语」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/24/ 在产品中提供了外教示范朗读、知识点说明，每天更新实用的口语素材，包括生活职场、日常社交、英美剧等多个情境主题...我们提供每天一篇精选口语素材，包括知识点和核心词的讲解，用户可以跟读练习，得到评测分数，让用户更容易 get 练习重点。...评测后可以回听自己的跟读音频，发音不准确的单词会自动标红，可以进入发音练习，让用户轻松 get 错误点，更有效地来日常纠音。 ?...无需安装和卸载，扫码即用，每天只需 3 分钟，跟读评测纠正发音。 加上微信平台强大的用户群体和活跃度，这些先天优势让它更具有吸引力和竞争力。
发音评测： 功能描述： 基于AI的发音引擎，对用户的发音进行多维度评估，包括准确性、流利度、语调、重读等。...我要练口语： 提供模拟话题场景、基础应用教程和例子跟读等功能，帮助用户系统地提高口语水平。...EAP Talk： 专注于学术英语口语的提升，提供朗读、演讲、对话等多种练习模式，并针对流利度、发音和完整度进行评估。选择AI口语考试APP时，建议用户根据自己的需求和目标进行选择。
TTS的实现涉及到语言学、语音学的诸多复杂知识，因合成技术的区别，不同的TTS系统在准确性、自然度、清晰度、还原度等方面也有着不一样的表现，如何从多维度综合评价TTS系统质量成了TTS测试人员的一大挑战...AI评测实验室针对TTS前端、后端的存在的问题，选取TTS评测指标，制定各指标评测方法，形成了一套系统的TTS评测方案。...一、前端后端问题 当前常见的TTS系统可分为前端、后端两部分，前端完成输入文本的归一化、分词、发音预测、韵律结构预测等处理，后端对声音建模，用学习得到的声音参数，通过声码器合成声音。...发音准确性测试的目的是评估前端发音预测能力，挖掘badcase，通过多轮修复和回归，提升系统发音准确率。...数字进制：被测系统应该按照汉语习惯对数字的进制正确发音，如宝马4系列的轿车需要896,500元，“896,500”应展开为“八十九万六千五百”。
输出超限（output limit exceeded,OLE） 一般是输出了大量的调试信息或者特殊数据导致的是循环导致的 版权所有：可定博客 © WNAG.COM.CN 本文标题：《OJ系统常见的评测结果
天府师大一中英语口语测试现场 在腾讯英语君的支持下，天府新区各个口语测试考场秩序井然。老师只需要指导学生按步骤进入测试界面，通过监考系统检查学生全部登录并准备好后，点击开始测试即可。...同时，腾讯英语君依托先进的语音识别、口语评测、自然语言处理等技术，可以对学生口语发音进行段落、句子、单词、音素的细粒度考评，甚至可以精确检测到哪个音节发音标准，哪个还不够理想，从而更精准地呈现学生的英语能力...，助推当地英语口语自动化考试改革落地。...依托于腾讯三大AI实验室，腾讯英语君将神经网络算法、图像识别技术、语音识别和口语评测技术、自然语言处理、大数据应用等AI能力与英语教育中的实际场景相结合，帮助学生提高英语听说应用能力。...其中，腾讯英语君的口语评测技术已有10多篇论文入选全球顶级语音大会INTERSPEECH，并已授权或公开专利40余篇。
推荐系统评测心得 做推荐算法的质量工作将近一年，这一年尝试了很多东西，踩了不少坑，也对推荐的评测工作稍微有了些自己的心得，现在分享出来，希望能和做这块工作的同学一起交流、探讨，也欢迎多拍砖，多提意见。...在介绍推荐算法评测之前，我先简单说下推荐系统，这里我以商品为例，简单描述下推流程，让大家更明白一些，一般推荐主要包含以下步骤： 召回->打分排序->透出 召回 召回阶段通常的手段是协同过滤比较场景的...人工评测： 顾名思义，邀请一帮人来对你的推荐系统的结果进行评测。...，如何让评测者进行感知，这些都是比较难的，并且和基准的对比也不是很好做，所以这里不是很推荐用这个方法，但是还是要提一下。...最后，通过比较攻击前后推荐列表的相似度评测算法的健壮性。 总结：适合在离线环境进行完成，针对模型本身的评测。
1 ● 评测系统的设计 ● 【概览】 评测系统的设计是整个评测系统的灵魂，决定了整个评测系统该怎么做，而且对后续产品算法的走向都起到至关重要的作用。...在系统的设计过程中，我们目前的经验主要有评测指标、评测数据以及评测场景三个方面需要着重考虑。 【评测指标】 评测指标决定了我们要评什么，通常算法的指标有准确率、召回率、覆盖率、多样性、实时性等等。...【任务分发系统】 一些小量级的评测人工部署就好，但智能算法效果的评估往往评测数据量级都很大，这时就需要一个强大的系统来提升效率和减少人力成本。...稳定性能保证我们评测正常进行，但如果想要高效，我们的系统还需要有较好的智能性。...【日志的查看与对比】 如果评测的结论都和我们预期一致，且大家都没有疑问，那这个系统也是用不上的。不过往往评测会出现我们意想不到的结论，这时就需要这个去这日志系统上查看和对比了，以寻找问题所在。
而且，单词、句子、段落、自由说、情景对话等评测模式一应俱全，还有不同维度的打分，对英语口语训练挺有帮助。”来自深圳的孙小姐在微信小程序上评测完后，分享了自己的体验。...“ 有来头：解读智聆口语评测的“前世今生” 智聆口语评测是由腾讯云团队基于微信“智聆”的技术与应用基础，创新算法研发而成的语音评测产品。...智聆口语评测的语音评测打分结果与专家打分拟合度 95% 以上，可广泛应用于英语口语类教学业务中 “5”指五种评测模式 即通过单词、句子、段落、自由说、情景对话不同模式，重塑学习场景，深度渗透教、管、练...同时，针对不同的用户，推出四大应用场景：在口语能力测评场景里，快速了解学生英语口语评测，提供多维度的语音评测结果，方便课程安排；在在线绘本跟读中，针对少儿英文绘本的单词和句子跟读的情况进行语音评测；在课堂质量评估场景...目前，智聆口语评测已经为腾讯众多合作单位的在线教育产品输出技术支持，如知名在线儿童英语教育机构Vipkid，就是通过接入智聆口语评测系统，为用户提供差异化的口语评测能力，帮助学生进行口语练习，取得了非常好的用户口碑
P20的设计圆润可爱，色彩丰富，系统配色、配图也很卡通，有很多充满童趣的交互动作，让小孩子用起来更专注。...从功能上看，P20非常贴合孩子们的学习特征，比如提供正常语速和慢速朗读，单词书写动画演示，自然拼读的音节高亮显示等等，这些都能帮助孩子们学习。...在听力训练方面，P20 Plus由教材朗读专家真人发音，并集成海量扩展听力资源，随时随地「磨耳朵」，应对听力考试不在话下。 至于最要命的口语练习，P20和P20 Plus必然是都支持的。...除了提供中英文自动语音翻译以外，还采用中高考听说口语评测同源技术，支持跟读评测，按照考试标准练发音。...除此之外，科大讯飞还是国家普通话水平测试及英语口语测试技术供应商。
二、相关评测方案 推荐系统一般结构： ? 目前常见对推荐系统的评测主要着眼于三个方面：模型离线实验、ABtest在线实验以及用户反馈和用户调研。...通常来看，用户反馈较多的用在对整体系统的修正和改进，而用户调研较多地用在对推荐系统组件的评测。例如在NLP关键词抽取中我们就需要用户对不同模型提取的tag词进行评测，从而得出对比算法的优劣。...而由于准确率及召回率作为评测标准存在对系统打分函数质量检测不够全面的情况，需要同时观察两种评测标准的结果。...从评测的角度提升推荐系统，我们不仅需要提供各组件相关评测指标、输出badcase之外，还应该关注竞品对比、真实用户行为以及badcase的快速追查以保证整体推荐系统的可用、高效、准确。...没有数据推荐系统则无处谈起，没有平台推荐系统则无从建立，而没有算法推荐系统则无法牢固，而评测则是需要深入到这中间的每一个环节，才能更好地提升推荐系统效果，真正将用户感兴趣的信息精准地推送到用户手中，不断提升推荐系统效果和质量
TTS的实现涉及语言学、语音学的诸多复杂知识，因实现细节的不同，TTS系统合成的语音在准确性、自然度、清晰度、连贯性等方面也有着不一样的表现，如何从多维度评价TTS系统质量成了TTS测试人员的一大挑战。...本文针对TTS前端、后端的问题介绍了一种包括主观评测、客观评测TTS测试方法。...二、客观评测 针对前后端可能存在的问题，本评测方法选择如下语料和指标对TTS系统做客观评测。...[sprQsyQ.png] （3）字典覆盖率 检查语音合成系统对汉字的覆盖程度，检测字表包括普通话不同等级的字库和生僻字库，输入字库语料，检查是否正确合成，统计覆盖率。...三、主观评测 1、MOS评测 国际上对语音自然度的评测，一般是使用MOS评测，邀请听音人对被测系统输出语音打分衡量。
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/hotqin888/article/det...
这里就简单介绍一些我们在智能算法评测实践过程中的一些心得，主要会从评测系统的设计、评测的执行以及评测结果的分析三个方面展开，由于内容较多这篇文章我们重点阐述第一点。...评测系统的设计 评测系统的设计是整个评测系统的灵魂，决定了整个评测系统该怎么做，而且对后续产品算法的走向都起到至关重要的作用。...在系统的设计过程中，我们目前的经验主要有评测指标、评测数据以及评测场景三个方面需要着重考虑。 评测指标 评测指标决定了我们要评什么，通常算法的指标有准确率、召回率、覆盖率、多样性、实时性等等。...具体的需要因产品的特性而定，比如一般推荐系统都会比较多样性，但如果是个输入法，你不给用户经常用的词而且多样性地给用户各种没用过甚至是没见过的，那就是花样作死。...评测场景 评测场景即我们在哪进行评测，广义上也是评测数据的一种，不同场景下相同数据往往也有不同的意义。
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