作为测试，所在项目组上线一个新功能或者评估核心功能品质时，都需要通过评测进行定量评估效果。那么怎样才能更好的评估功能效果，设计出合理的评测方案呢？今天我们以评测功能效果的评测设计方案为例进行讲解。...对要评测功能的实现逻辑掌握程度，决定着思考的评测方案的全面性和合理性。因为只有了解了功能的运行框架逻辑，我们才能分析出哪些因素会影响评估结果，以及评测的维度如何选取。...四、确定评测指标 确定评测维度后，要考虑的就是横向指标。通过评测目的进行指标的演化和拆解，抽取关注的指标。然后通过指标进行二次拆解，分析哪些数据会影响指标的数值。...六、评测执行过程设计 设计评测方案分为两部分：评测执行过程和数据集。 通过前期工作的准备，其实我们已经完成了事情的80%。...接下来我们就是对计算公式中的影响数据进行组合，结合功能思考如何获取我们想要的数据值。此时设计方案大概率就是一个功能实现的还原，如果功能还原无法获取数据可以思考通过增加日志的方式获取我们想要的数据。
可以使用工具来进行性能测试，例如使用Apache JMeter等工具模拟并发请求，测量系统的吞吐量和响应时间。
未标题-1.png 概述 腾讯云智聆口语评测（英文版）（Smart Oral Evaluation-English，SOE-E）是腾讯云推出的语音评测产品，是基于英语口语类教育培训场景和腾讯云的语音处理技术...，应用特征提取、声学模型和语音识别算法，为儿童和成人提供高准确度的英语口语发音评测。...腾讯云智聆口语评测（英文版）支持单词和句子模式的评测，多维度反馈口语表现，可广泛应用于英语口语类教学应用中。...页面中添加如下代码即可： html 创建对象...否 无 success function 创建成功回调 否 无 error function 创建失败回调 否 无 用户需自行替换后台接口地址,nodejs版本可参考此SDKlet
而且，单词、句子、段落、自由说、情景对话等评测模式一应俱全，还有不同维度的打分，对英语口语训练挺有帮助。”来自深圳的孙小姐在微信小程序上评测完后，分享了自己的体验。...“ 有来头：解读智聆口语评测的“前世今生” 智聆口语评测是由腾讯云团队基于微信“智聆”的技术与应用基础，创新算法研发而成的语音评测产品。...智聆口语评测的语音评测打分结果与专家打分拟合度 95% 以上，可广泛应用于英语口语类教学业务中 “5”指五种评测模式 即通过单词、句子、段落、自由说、情景对话不同模式，重塑学习场景，深度渗透教、管、练...“ 围绕4大场景：支持教育行业“全面开花” 有了核心能力，如何将这些能力优质落地到应用，辅助实现产品及行业发展的全面开花，则是产品价值最有力的体现。...同时，针对不同的用户，推出四大应用场景：在口语能力测评场景里，快速了解学生英语口语评测，提供多维度的语音评测结果，方便课程安排；在在线绘本跟读中，针对少儿英文绘本的单词和句子跟读的情况进行语音评测；在课堂质量评估场景
“AI考官”自动出题，学生戴着耳麦在电脑前作答，仅用20分钟的时间，四川天府新区天府师大一中几十名七年级的学生就同时完成了本学期的英语口语测试。...同时，腾讯英语君依托先进的语音识别、口语评测、自然语言处理等技术，可以对学生口语发音进行段落、句子、单词、音素的细粒度考评，甚至可以精确检测到哪个音节发音标准，哪个还不够理想，从而更精准地呈现学生的英语能力...，助推当地英语口语自动化考试改革落地。...依托于腾讯三大AI实验室，腾讯英语君将神经网络算法、图像识别技术、语音识别和口语评测技术、自然语言处理、大数据应用等AI能力与英语教育中的实际场景相结合，帮助学生提高英语听说应用能力。...其中，腾讯英语君的口语评测技术已有10多篇论文入选全球顶级语音大会INTERSPEECH，并已授权或公开专利40余篇。
具体的评测结果可以登录MITRE的评测网站查看报告，同时，我们以Kibana Dashboard的形式进行了归纳和总结： [在这里插入图片描述] 相信这样一个专业的评测，对于非安全专业的同学来说还是比较难以解读...从2018年至今以展开过三轮评测，而Elastic作为特邀安全厂商参与了全部三次评测： [在这里插入图片描述] 这里需要注意的是，MITRE Engenuity 的评测报告不会分配分数，排名或等级。...输出是每个测试用例（Step）和结果的列表，比如： [在这里插入图片描述] 主要侧重于检测的特异性（以何种方式检测到可疑行为，以及如何归类，提供Technique、Tatics等上下文信息）和时效性上。...Elastic检测到了其中的140个步骤，注意，100%覆盖率的重要性可能不像你想象的那么重要，如何在攻击的早期阶段及早发现，定位，辨识出攻击链及其进展状态，进而实施响应来消除威胁，阻断攻击是更重要的安全指标...您现在可以使用EQL搜索和创建规则。您可能还记得以前的评估，这项技术对于我们的高保真度检测至关重要，因为我们能够通过使用顺序检测逻辑来关联不同事件。 Elastic Agent。
一键搭建英语听说互动课堂 音素级口语评测实时纠错 “哑巴英语”是中国学生学习英语常见的现象，大量学生学习英语十多年依然面临听不懂、说不出的尴尬。...据了解，目前腾讯英语君已授权或公开专利40余篇，涉及中英文口语评测、韵律度评测、口语考试系统NLP技术、口语考试系统语音技术、口语考试系统评测、作文批改、语法纠错等多个领域，为科学高效的AI英语教学提供驱动力...无论是集体作业、小组训练还是个人作答，都能实现精准评测，并实时生成评价反馈。...课前，借助腾讯英语君搭载的教学资源，教师可以根据教学进度和学生学习情况，自由选择课本听读内容、同步习题、题型专练（针对中高考）、视频配音及开放型练习题等授课资源，快捷创建备课包。...与此同时，腾讯英语君也被多地应用于考试场景中，去年，腾讯英语君就被引入青海、山东等地的高考英语口语考试，助推英语口语自动化考试改革落地。
与先前的工作不同，本文并不关心特定方法的性能，而是研究一个特定的实验设置因素如何影响不同方法的总体排序。 本文选取了8种具有代表性的推荐算法作为比较方法，包括传统方法和基于神经网络的方法。...然而，对于小数据集，留一法切分可以缓解数据稀疏，并且简化评测环节。 ? 表1：数据集合切分不同配置的相关性比较。所有结果都是基于23个领域进行平均获得的。...3.2 采样指标分析 接下来，我们研究抽样指标（Sampled metrics，只使用一组采样不相关物品用于评测指标的计算）对表现排名的影响。...这个问题对于回答如何选择合适的数据集进行评测很有用。...4 结语 我们通过实验检验了三个重要因素对于top-N推荐算法评测的影响。我们的实验结果为物品推荐算法提出了一些经验建议。
这次不用回炉，用“智聆”吧~ ◆◆ 智聆口语测评 ◆◆ 一个专家级的机器人外语学习助手 结合腾讯底层AI能力，对三岁以上的外语学习者给与专业口语评测支持，测评结果与专家打分结果相似度高达95%。...01 测评能力覆盖全年龄段外语学习 支持从儿童到成人，全年龄段覆盖的口语评测打分,针对儿童提供个性化、差异化的评测能力支持。 ?...03 支持多场景测评，实现深度支撑 口语能力测评 快速了解学生英语口语评测，提供多维度的评测结果，方便课程安排。 ?...在线绘本跟读 可针对少儿英文绘本的单词和句子跟读，针对跟读的情况进行评测。 ?
“最聪明”国产大模型落地学习机 随着星火大模型的几次迭代，讯飞AI学习机T20系列、Lumie10系列率先完成了7大功能升级—— 目前涵盖英语口语陪练、中英作文批改、数学互动辅学、百科自由问答、亲子教育助手...（为了节省篇幅，咱们就挑最具代表性的几大功能） 首先Talk Talk，英语口语陪练。你可以选择想要练习的话题，当然也支持自定义，就可以开启多轮对话模式了。...不过跟Speak不同的是，这个更专注于学生场景，对话过程会实时打分评测，对话结束还会给出评测报告。评测维度包括语法、发音、词汇使用、准确度、流畅度等。 据介绍，背后还采用的是中高考同源技术和标准。...每年科大讯飞都在为全国中高考英语口语考试提供语言评测服务，累积服务6500万考生。 接着，就来说说数学互动辅学功能。...要是实在不知道如何交流，还有高情商父母话术生成。嗯，可以说是很贴心了。 像亲子互动方案策划、儿童故事创作、故事续写……这些大模型本身擅长做的事情，根本也不再话下。
开发一款AI英语口语测试APP是一个涉及多项技术的复杂过程，需要仔细的规划和执行。以下是一个详细的开发流程，涵盖了从需求分析到部署上线的各个阶段。...语音评测: 评估用户的发音、流利度、语法、词汇等。 对话练习: 提供模拟对话场景，让用户进行口语练习。 发音纠正: 指出用户的发音错误，并提供纠正建议。...语音评测技术: 用于评估用户的发音、流利度等，例如： 基于音素的评测方法。 基于声学模型的评测方法。 基于深度学习的评测方法。...语音评测模型训练: 使用标注的语音数据训练语音评测模型，对用户的发音进行评分和纠正。五、系统设计与开发 (搭建APP的框架):界面设计 (UI): 设计用户友好的界面，确保操作流程简洁明了。...希望以上详细的开发流程能够帮助你更好地理解AI英语口语测试APP的开发过程。开发过程中，选择经验丰富的团队进行合作，并注重用户体验和数据安全，是项目成功的关键。
2 后端对接能力 不同厂家，不同产品都存在异构性问题，移动化如何和后端系统做好集成也是需要考虑，比如OA\ERP\CRM，同时还需要衡量产品和后端业务系统之间的交互格式的数量以及其他公共能力，包括推送、
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第2篇。 “你是做什么行业的？”...前一篇文章，笔者重点谈了【意图理解】维度，本篇文章为大家带来【服务提供】维度的评测点拆解。 在谈及这个模块的时候，评测考量的是场景理解及整合应用CP和SP的能力。...例如滴滴的定位是解决用户的出行问题，如何解决一公里内的出行服务需求，收购一家“自行车”呗。 在实际的业务评测，体验测试很多市面上的AI助理，就觉得有些服务有，但是服务的覆盖不够。...故而列为评测点。 阶段性结尾 写东西不光光是罗列和定义评测点是什么，笔者更期望在每个点上，加入更多的业务思考和理解。 ?...我们如何释放AI的能力去革新体验，尽量提升（新体验）的价值。 同时用户（替换成本）是什么，如何降低。如何两头用力，最大化创造用户价值。 此为，我辈中人，反复思考的命题。
但每一个英语口语渣渣的你，总有许多理由： 小时候说不好英语，是因为： 我妈英语不好 长大后说不好英语，是因为： 小时候基础不好 好像没毛病？？？...AI如何拯救你的口语发音？ 作为AI语音识别技术，智聆口语评测是由腾讯云团队基于微信“智聆”的技术与应用基础，创新算法研发而成的语音评测产品。...老母亲和老师的福音——作业批改 除了评测口语，智聆还支持智能作业批改，针对培训机构的英文在线作业，在学生提交的时候进行语音评测在线批改。 智聆如何让你的口语 从“青铜”变“王者”？...强大的产品特性支撑，让你分分钟“青铜”变“王者”： 10后、00后、90后...随时学 智聆口语评测支持从儿童到成人全年龄段覆盖的语音评测打分，无论你是牙牙学语的幼儿，还是想要出国求学的“考鸭”，都可以通过智聆口语评测...多种学习姿势 单词、句子、段落、自由说、情景对话五种评测模式，可以充分满足不同口语基础人群的评测需求。
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第1篇。...不过多举例，但是有无处理方案，应该纳入进评测点。 【意图理解】（5）目标达成表现 核心考量点：帮助用户达成目标中间所花费的成本。...所以在当前的技术实现下，输出了过往在工作中一些评测产品以及处理问题的具体表现。 实际上，原本在意图理解这个单元模块，有更多评测点去列举，但是受限于篇幅以及能力所限，删掉的一些内容。...用提问的方式，列举一下我删除掉的指标 （6）如何做到个性化/智能化推荐？ （7）多轮对话中，如何处理‘指示代词’以及推理？ （8）对话过程中，如何应对多个话题的来回跳转？...（9）如何基于用户的音色，判断用户身份，并设置服务权限？ （10）如果用户在描述某个问题表述不清晰，如何处理？ （11）如果用户表达的文本过长，意图过多，如何处理？
同时，你是否又看到类似《Java8 Lambda表达式和流操作如何让你的代码变慢5倍》这样的文章，那么今天就带大家通过编写测试程序来一探究竟，看看Stream的性能到底如何。...基本测试思路一致，这里只贴出基于Stream的算法的代码，以便大家了解Stream的复杂对象归约如何使用。...原文链接《Java8 Stream性能如何及评测工具推荐》
那么如何创建一个线程池呢？ 首先会想到使用Executors创建线程池，因为这是java中的工具类，提供工厂方法来创建不同类型的线程池。...从上图中也可以看出，Executors的创建线程池的方法，创建出来的线程池都实现了ExecutorService 接口。...newCachedThreadPool()：创建一个可缓存的线程池，调用execute 将重用以前构造的线程（如果线程可用）。如果没有可用的线程，则创建一个新线程并添加到池中。...可以看出，不仅禁止使用，也给出了禁止使用的理由：就是Executors创建的线程其队列长度和允许创建的线程数太大了，可能导致内存溢出。...在创建的同时，给BlockQueue 指定容量就可以了。
前言 本片博客记录快速创建springboot工程的两种方式。一种是使用maven创建，一种是使用spring initializr创建。开发环境JDK1.8、IDEA、maven。...、controller）我们在写springboot项目时也是差不多的，这里我们在dao包的同级目录下创建一个主程序类。...使用maven创建还是比较麻烦的，我们使用Spring initiallizr创建。...第四步： 之前设置完了，在这里可以直接点击finish，这样就创建了一个sprigboot项目。 我们可以看到我们的项目结构，很多springboot都帮我们创建了。...最后 我们和上面一样，创建HelloController类，并且在templates里面创建一个hello.html文件。
CachedThreadPool 和 ScheduledThreadPool ： 允许创建的线程数量为 Integer.MAX_VALUE ，可能会创建大量线程，从而导致OOM。...若所有线程均在工作，又有新的任务提交，则会创建新的线程处理任务。所有线程在当前任务执行完毕后，将返回线程池进行复用。 对应Executors工具类中的方法如图所示： ?.../** * 用给定的初始参数创建一个新的ThreadPoolExecutor。...threadFactory :executor 创建新线程的时候会用到。 handler :饱和策略。关于饱和策略下面单独介绍一下。...首先创建一个 Runnable 接口的实现类（当然也可以是 Callable 接口，我们上面也说了两者的区别。）
参考链接： 创建一个Pandas DataFrame – Start 如何创建 Series？ ...我们已经知道了什么是 Series，在使用 Series 之前，我们得知道如何创建 Series。 ...'CN':30} s = pd.Series(data=my_dict) print(s) # 同字典，根据索引访问 print(f"data of index CN is {s['UK']}") 如何创建...我们已经知道了什么是 DataFrame，在使用 DataFrame 之前，我们得知道如何创建 DataFrame。 ...DataFrame，DataFrame 提供了下面的 read_* 方法可以从不同的数据源创建 DataFrame。
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