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在让机器「读懂」自然语言之前,人们走过哪些弯路?

编者注:本文节选自《数学之美》,作者吴军曾在《后记》中说,世上最好的学者总是有办法深入浅出地把大道理讲给外行听,而不是故弄玄虚将简单的问题复杂化。所以,他写书的目的在于讲述在实际问题背后,简单而直接的数学模型。 如今但我们大谈人工智能、语音助手等不断更新的技术时,不妨从最简单、最基本的地方出发,思考各类火热的现象。以下文字摘选自《数学之美》的第二章:《自然语言处理——从规则到统计》,有删减。 ---- 1946 年,现代电子计算机出现以后,计算机在很多事情上做得比人还好。既然如此,机器能不能懂得自然语言呢

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实现JavaScript语言解释器(一)

对于大多数前端开发者来说JavaScript可谓是我们最熟悉的编程语言了,它十分强大可是有些语言特性却十分难以理解,例如闭包和this绑定等概念往往会让初学者摸不着头脑。网上有很多诸如《你看完这篇还不懂this绑定就来砍我》之类的文章来为大家传道解惑。可是在我看来这些文章大多流于表面,你读了很多可能还是会被面试官问倒。那么如何才能彻彻底底理解这些语言特性,从而在面试的时候立于不败之地呢?在我看来要想真的理解一样东西,最好的途径就是实现这样东西,这也是西方程序员非常喜欢说的learning by implementing。例如,你想更好地理解React,那么最好的办法就是你自己动手实现一个React。因此为了更好地理解JavaScript的语言特性,我就自己动手实现了一个叫做Simple的JavaScript语言解释器,这个解释器十分简单,它基于TypeScript实现了JavaScript语法的子集,主要包括下面这些功能:

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