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英语听说数据全程追踪分析 腾讯英语君打通英语教学“堵”点

近日,腾讯教育旗下智慧英语听说教学解决方案——腾讯英语君亮相深圳市龙岗区初中英语教研会,只需通过一个软件一套答题器,就可以帮助学校搭建起英语听说互动课堂,助力解决英语听说教学训练不足、学生口语水平难提升的问题...一键搭建英语听说互动课堂  音素级口语评测实时纠错  “哑巴英语”是中国学生学习英语常见的现象,大量学生学习英语十多年依然面临听不懂、说不出的尴尬。...在此背景下,腾讯教育推出了基于AI技术打造的智慧英语听说教学解决方案——腾讯英语君。对于学校来说,只要在教室原有的一体机上安装好英语君软件,为学生配备答题器,即可把原来的普通教室变为听说课堂。...与此同时,腾讯英语君也被多地应用于考试场景中,去年,腾讯英语君就被引入青海、山东等地的高考英语口语考试,助推英语口语自动化考试改革落地。...腾讯英语君将持续探索信息技术与英语教、考、评以及作业管理等各个环节相融合的应用场景,为师生提供更加科学、高效的英语听说教学解决方案。

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    AI化身英语听说“考官” 腾讯英语君助力英语听说考试场景升级

    日前,深圳市光明区光明小学六年级412名学生在英语听说模拟考试中,迎来了“AI”考官。考试任务一键下发、语音发音音素级诊断、学情报告即时生成……AI贯穿了整个英语听说考试实施流程。...此次英语模拟考试由腾讯英语君听说考试系统提供技术支撑。 临近期末,为了让学生尽快适应英语听说考试的形式和内容,光明小学六年级举行了英语听说模拟考试。...光明小学学生 通过腾讯英语君完成英语听说模拟考试 考试结束后,腾讯英语君听说考试系统一方面凭借“评分+纠错”的双引擎评测及音素级AI评分技术,保障本次模拟考试评阅的准确性和公平性。...多维能力输出的背后是腾讯英语君技术能力的支撑。据悉,腾讯英语君的口语测评技术多次得到语音领域顶级国际会议INTERSPEECH的认证。...未来,腾讯英语君将结合英语听说教育教学需求,充分发挥云计算、大数据和AI优势,持续提供并完善学校模拟考试系统,为更多老师提供更高效率的教考评解决方案,为学生提供更加科学、高效英语学习模式。

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    英语 vs 编程

    常有人问:我英语不好,想学编程行不行?这次PyCon上也有听众提出了类似的问题。我当时给出的回答是:想学好编程,必须得去学英语,想绕过这个坎是不可能的。 今天我再来稍微补充下。...这个问题要分情况的,并不是说不会英语就不能编程。如果你只是想学习下编程,只要一点很基础的英语能力,知道if/while/class这些关键字的意思,就可以开始写代码了。实在不行就死记硬背编程语法呗。...但是,如果你想成为一名优秀(/有追求/酷/赚得多)的程序员,英语这一关是逃不了的,至少可以预见的时间之内是如此。...原因主要有以下几点: 计算机从最初被创造出来时,它的母语就是英语,以至于在其发展的过程中,各种指令、输入输出设备都是以英语为媒介。...现在的计算机大牛们都在说英语,所以好的技术书籍、博客文章、文档都是英文版。翻译过来的都是经过别人理解的内容,这个过程未必能还原作者的本意。

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    英语进阶指南:高效学习方法,提升英语水平

    这些开源项目集合了英语学习与翻译工具,包括英语进阶指南、多功能翻译工具、面向程序员的英语学习指南和单词记忆软件。它们提供实用方法,覆盖多个学习方面,满足不同需求。...无论您是英语初学者还是想进一步提升,这些资源都能助您轻松实现语言学习目标。...byoungd/English-level-up-tips[1] Stars: 28.2k License: NOASSERTION 这个项目是一个英语进阶指南,旨在帮助人们高效学习英语。...该指南综合了作者的主观看法和科学依据,提供了详尽的内容来帮助读者提升英语水平。...该指南旨在帮助程序员掌握英语,并提供了许多实用的训练方法和经验。其主要内容包括对语言学习本质的浅析、如何构建一个识别英语的程序、作者自己的训练方法以及常见问题解答等。

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    OCR技术简介

    OCR的应用场景 根据识别场景,可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别,而这两部分也是OCR技术的重中之重。...在传统OCR技术中,图像预处理通常是针对图像的成像问题进行修正。...[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同,深度学习使端到端的OCR成为可能,将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色,但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化,而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。

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    OCR技术综述

    最近入坑研究OCR,看了比较多关于OCR的资料,对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述,对OCR相关的知识点都好好总结一遍,以加深个人理解。 什么是OCR?...比如汉王OCR,百度OCR,阿里OCR等等,很多企业都有能力都是拿OCR技术开始挣钱了。...太多太多的应用了,OCR的应用在当今时代确实是百花齐放啊。 OCR的分类 如果要给OCR进行分类,我觉得可以分为两类:手写体识别和印刷体识别。...如果按识别的内容来分类,也就是按照识别的语言的分类的话,那么要识别的内容将是人类的所有语言(汉语、英语、德语、法语等)。...针对传统OCR解决方案的不足,学界业界纷纷拥抱基于深度学习的OCR。 这些年深度学习的出现,让OCR技术焕发第二春。

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    OCR Tool PRO Mac(OCR光学字符识别)

    推荐这款OCR光学字符识别工具OCR Tool PRO,以卓越的准确性和速度从图像和 PDF 中提取文本。...OCR Tool PRO Mac图片OCR Tool PRO版软件功能OCR 工具允许在选定区域中捕获具有任何文本的屏幕的一部分。它可以立即被识别并复制到剪贴板。...OCR 工具是一种简单、易于使用、超级高效且尊重您的隐私(不会从您的设备中获取数据)。...主要特点抓取屏幕区域以实现超高效的 OCR多次抓取屏幕区域以快速工作从 iPhone/iPad 和扫描仪捕获图像以进行即时 OCR 并将结果复制到剪贴板。...扫描条形码和二维码左右旋转图像以获得更好的文本识别在输入图像上显示叠加使用快速模式或准确模式进行文本识别使用自动语言校正功能语言支持:英语、法语、意大利语、德语、西班牙语、葡萄牙语、繁体中文和简体中文。

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    OCR技术简介

    OCR的应用场景 根据识别场景,可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 ? 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别,而这两部分也是OCR技术的重中之重。...Attention OCR的网络结构[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同,深度学习使端到端的OCR成为可能,将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...FOTS的总体结构[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色,但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化,而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。...因此我们仍需要从传统方法中汲取经验,使其与深度学习有机结合进一步提升OCR的性能表现。

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    将英式英语翻译成美式英语的开源工具

    另外,即使他们“似乎”在说英语,但有时理解他们在说什么仍然是一个挑战。我以为我在澳大利亚的时光会给我足够的语言能力,但是,可惜,很多东西都超出了我的想象。...如果你碰巧在酒吧有 Linux 笔记本,那么你可以使用方便的开源命令行程序,它就叫 美英英语翻译器(MIT 许可证)。...除了翻译单词和短语,美英英语翻译器还能分析(嗯,剖析)文档。我用一个叫《独立宣言》的流行文件试了一下。它分析并返回了许多结果。...方便的基于浏览器的界面使你可以轻松地将美国酒吧谈话内容转换为男声或女声的正确英语(或其他语言)。 现在我可以和我的英国朋友们见面了(可以安全地再来一次),喝几杯!像当地人一样讲英语!大家干杯!

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    OCR 转 XSS

    光学字符识别 (OCR) 是从图像或任何文档(如 PDF)中以电子方式提取文本并以多种方式重复使用的过程,例如全文搜索、发票处理、文档验证等。...我将tesseract用于 OCR 以及一个简单的烧瓶服务器,该服务器接受图像作为输入,它解析并将提取的内容反射回管理员或其他用户。你可以在这里找到代码。...开始点击 python ocr.py 现在访问本地服务器 127.0.0.1:5000 上传以上文件 现在访问 /admin/ocr/files 你会看到警报 image.png 同样,创建带有标签或盲...image.png 回复: image.png 修复: 如果您使用 OCR 服务,不仅要使用文件名,还要在将图像或 pdf 中提取的文本存储到数据库之前对其进行清理。...如果是,则可能在某个地方正在使用它,并且如果没有检查输出文本是如何反映的,那么它可能会导致 XSS,尤其是使用 OCR 服务的应用程序。

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    OCR技术浅析

    以深度学习兴起的时间为分割点,直至近五年之前,业界最为广泛使用的仍然是传统的OCR识别技术框架,而随着深度学习的崛起,基于这一技术的OCR识别框架以另外一种新的思路迅速突破了原有的技术瓶颈(如文字定位、...笔者针对业务中的身份证照片文字识别需求分别尝试了传统OCR识别框架及基于深度学习的OCR识别框架。下面就以身份证文字识别为例分别简要介绍两种识别框架。...传统OCR技术框架 如上图所示,传统OCR技术框架主要分为五个步骤: 首先文本定位,接着进行倾斜文本矫正,之后分割出单字后,并对单字识别,最后基于统计模型(如隐马尔科夫链,HMM)进行语义纠错。...在给定O序列情况下,通过维特比算法,找出最优序列S: 传统OCR冗长的处理流程以及大量人工规则的存在,使得每步的错误不断累积,而使得最终识别结果难以满足实际需求。接下来讨论基于深度学习的OCR。...可见,基于深度学习的OCR识别框架相比于传统OCR识别框架,减少了三个步骤,降低了因误差累积对最终识别结果的影响。 文本行检测,其又可分为水平行文字检测算法与倾斜文字行检测算法。

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