随着全国范围的陆续复工，公共场所人流或将持续升高。 守住口罩这道健康防线就显得至关重要，但人多了一些难题就会难上加难： 比如，谁偷偷摘下了口罩，谁戴错了，单靠人工排查怎么减少疏漏？ 再比如，在高铁闸机等需要人脸识别的场景，能不能不摘口罩实现人脸识别，降低感染风险？ 针对这些难题，腾讯优图在近期成立的攻坚小组取得了突破，成功研发出了口罩佩戴识别专用AI。 这套AI既能对戴口罩者实现人脸识别，又能发现口罩佩戴错误人员，口罩佩戴识别准确率超过99%。 目前该AI能力正在上线，近期将通过腾讯云神图向公众开放。所有
精彩内容 经过多年市场验证，云端人脸识别无法满足企业对身份信息存储的高安全性要求，单一生物特征识别技术如虹膜识别、静脉识别等无法保证身份认证的准确，人脸识别技术该以何种姿态服务产业? 捷通华声作为国内
自去年1月小区安装人脸识别门禁以来，他不愿意录入真实人脸信息，作为业主却只能跟在别人后面出入小区。
AI科技评论按：21日，《麻省理工科技评论》发布全球十大突破性技术榜单，百度以人脸识别技术获得提名。百度深度学习实验室主任林元庆会后举行了一场媒体沟通会，详细阐述了百度在人工智能，特别是人脸识别方面的技术突破和应用落地，并透露了百度国家级人工智能实验室的部分计划。雷锋网对沟通会内容进行了整理。 百度人脸识别获评MIT科技评论十大突破性科技，林元庆面对媒体的开场演讲： 其实人脸识别在2016年还是非常突破性的，中国有很多公司，包括百度，也花了非常大的研发的力量和市场推广在人脸识别上面。2016年我们看到技术报
【新智元导读】旷视科技最新宣布4.6亿美元C轮融资，创下AI融资记录。当下，人脸识别技术做到了什么程度？未来计算机视觉创业还有没有机会？在上周日第二届微软亚洲研究院院友会年度大会上，微软全球执行副总裁沈向洋主持，商汤、旷视、依图和中科视拓的创始人/CEO/首席科学家——5位微软亚洲研究院院友坐在一起，共论人脸识别的技术趋势与商业落地。商汤、旷视、依图这些人脸识别独角兽各自的定位和发力点在哪里？他们怎么看待彼此和整个行业？本文将告诉你答案。 旷视科技昨天夜间宣布了金额高达4.6亿美元的C轮融资，引起热议。 2
电影电视剧中经常出现大规模的人脸识别网络监控，随着人脸识别技术的进步，电影里的一切正逐步变成现实。 据了解，传统的人脸识别技术拥有超过30年的研发历史，主要是基于可见光图像的人脸识别技术，但无法适应环境光照变化是该技术的痛点所在；2017年人工智能热度再起，将人脸识别推向了大众视野。 iPhone X 使用Face ID替代指纹解锁功能，并利用红外摄像头解决了解锁时的光照问题，被视为苹果公司顺应潮流的一项革新举措。 支付宝在2015年就实现了人脸识别登录。与Face ID基于设备的功能不同的是，支付宝的
本篇干货整理自清华大学自动化系教授张长水于2018年4月27日在清华大学数据科学研究院第二届“大数据在清华”高峰论坛主论坛所做的题为《机器学习和图像识别》的演讲。
我们开锁的方式有很多，过去我们用的还是实体锁，需要用钥匙或者密码才能打开。但是这就存在一个问题，如果我们丢了钥匙或者忘记了密码就会带来很大的困扰，有时候不得不重新换一把锁。像笔者这样的马大哈就深受找不找钥匙或者忘记密码的毒害，不得不每天出门都思索一下今天是否带了钥匙。
毕竟，去年发表的ArcFace，在现有的公开Face ID系统里面，是最强大的一个 (State-of-the-Art) 了。
人脸识别成了近年火热的人工智能落地方向之一。简单地看来，人脸识别是一个验证身份的过程，所以后跟个人身份证打通也是理所应当。要判断画面上呈现的是不是一个真的人脸，途径和手段是可以非常多样化的。要验证是不是真正的人脸，光靠一个二维的模式识别，或者人脸特征点的对齐都是远远不够的，存在一定的局限性。
前面我们对深度相机的基本原理有了一定了解，本文相对全面的梳理一下深度相机的应用领域。深度相机的应用在智能人机交互、人脸技术、三维重建、机器人、AR等领域全面开花，目前商用深度相机最成熟的应用就是移动终端上基于人脸技术的多种有趣应用。
不过只能区分出是不是人脸，至于是A还是B就不清楚了。要识别具体的人，那么就需要先让程序看看我们长什么样，记住后然后再让程序区分，这样就可以做到了。
贾浩楠 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 「一张人脸照片，只值0.002元，2元钱就能买到上千张」； 「不法分子用公民照片，加上AI换脸技术，直接登录金融app…..」 这些，都是央视新闻最近曝光的人脸识别背后的黑色产业内幕。 捆绑了AI技术的公民隐私泄露风险，普通人该怎么避害？ 遏制如此猖獗的违法行为，在技术和立法两方面，各有什么进展？ 用你的脸，刷你的卡 买卖人脸信息的“产业链”稍后再谈，先了解一下不法分子如何利用人脸图像实施犯罪。 今年8月13日，杭州钱塘新区公安部门抓获两名犯
来源 | 腾讯SaaS加速器首期项目-三体云动 ---- 刚刚结束的五一假期，全国共计接待国内游客1.15亿人次，实现国内旅游收入475.6亿元，第三产业正在逐步复苏。随着北京体育健身场所有序开放，意味着全国的体育健身场所基本已全部恢复营业。 过去3个月，三体云动持续加大研发力度，不仅更新了SaaS系统功能，还增加了AIoT产品的新功能，不仅解决了广大线下场馆复工后面临的问题，还为场馆运营提高效率，提升用户体验。 教练可帮会员约课啦！ 三体云管家App最近上线了独立代预约功能，如果会员想健身，但没
雷锋网按：本文根据孙剑博士在微软亚洲研究院召开的“让世界充满 AI-人工智能研讨会”上所做的报告《通向视觉智能之路》 编辑整理而来，在未改变原意的基础上略有删减。 孙剑博士2003年毕业于西安交通大学，后一直在微软亚洲研究院工作，担任首席研究员。其主要研究方向是计算摄影学, 人脸识别和基于深度学习的图像理解。自2002年以来在CVPR, ICCV, SIGGRAPH, PAMI等顶级学术会议和期刊上发表学术论文90余篇，两次获得CVPR最佳论文奖(2009, 2016)。孙剑博士于2010被美国权威技术
之前看过日本东京的BBT大学使用的「Newme」机器人代替学生参加毕业典礼，就问能不能来点儿阳间的东西？
人脸识别技术在国内的布局可以说是畅行无阻，当然这里的人民已经习惯于公权力的监控，李彦宏也说了，“中国人对隐私没有那么敏感”。
有消息称苹果现在甚至可以让手机在平放的状态下，依然准确完成面部识别。 眼瞅着苹果新品发布会的时间越来越近，关于iPhone 8 的爆料也是层出不穷。最新消息显示，iPhone 8配备的人脸识别系统，只需要百分之一秒的时间即可完成。 众所周知，苹果现在一直使用的是Touch ID指纹识别系统，不过很多消息源都在暗示这次他们选择用人脸识别来取代指纹识别验证，而且传闻苹果也已经解决了既有人脸识别所带来的技术问题。比如当手机倾斜的时候，前置摄像头无法正对着用户的脸部，从而造成人脸识别失败，苹果现在甚至可以让手机在平
在智慧建筑项目中会接触到一些AI相关的功能。人脸识别是其中最常用的算法，基本是每个项目标配。今天就从人脸识别入手谈谈AI在实际项目中的使用情况。
iPhone X即将正式开卖，苹果在中国大陆市场5小时便预售出了550万只iPhone X，多个维度的数据均打破了历史记录。在iPhone X开卖后，就有人抛出一个问题，哪家安卓厂商会最先借鉴iPhone X的“Face-ID”？国产手机过去总是盯着苹果最新产品，有什么新功能被验证后，就快速实现在自己的产品上，比如Touch-ID、取消耳机孔、三段式设计……不过，今年情况恐怕会变得很不一样，“Face-ID”将非常难以被复制。 智能手机为何不能快速复制Face-ID？ 与过去的Touch-ID、3D-T
禁令是旧金山监事会（Board of Supervisors）今天刚刚通过的。监事会是一个专门监督旧金山政府的机构，有立法权，类似本地的议会，由旧金山每个区的民众选出一位监事会成员，代表民众来投票。
2013年，苹果机iphone5S让指纹识别在手机上普及，它告诉各大手机厂商，指纹可以这么玩。同样苹果它也让指纹识别从手机上消失。譬如，今年苹果就推出了支持面部识别的iPhone X，而这款产品不仅带来了黑科技，也让解锁技术得到进一步的变革。当然，更值得一提的是，iPhone X的面部识别技术现在也已成为Android手机厂商所追求的潮流风向。 那老派今天就跟大家讲讲身份识别的几大类型。 1.指纹识别 指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。指纹识别技术涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、数学形
在机器学习中，您标注的数据是AI模型的基础，因此选择正确的方式十分重要，建立质检流程，跟进每一个测试环节。随着技术比以往发展地更迅速，人工智能在安全和人脸识别方面的应用愈加普及。当我们使用人脸解锁手机的时候，比如，科技巨头苹果公司通过多轮测试使人脸识别变得准确——正是通过详细的关键点来实现的。
今年 11 月，来自纽约大学的研究人员提出了一种可以生成「万能指纹」的神经网络模型 MasterPrints，攻击手机指纹解锁的成功率最高可达 78%。而最近，福布斯的记者们决定使用 3D 打印技术攻击手机的人脸识别功能，在一通测试之后，他们发现石膏「人脸」竟可以破解四种流行旗舰手机的 AI 人脸识别解锁功能，而 iPhone X 不为所动。
刚刚结束的互联网大会，各种黑科技刷新了我们对互联网时代新世界的认识。其中刷脸过安检技术引起了小巴的关注。黑科技如何落地，尤其是在大旅游行业落地，一直都是业界争论的焦点。对于这些，小巴只能淡淡一笑，作为一家技术公司，小巴在今年七月就数字身份，机场生物识别等问题与相关区块链公司进行过深入探讨。借互联网大会，小巴借人脸识别来聊聊这个技术未来的趋势，以及在大旅游行业应用的无限可能。 人脸识别+区块链，未来可替代身份证的数字身份ID 智能人脸识别技术是视频监控技术发展的产物，它因具有非强制、非接触和并发性等优势。
导读：目前图像识别技术在很多专业的图像预测领域已经达到甚至超过人类的识别标准，人脸识别的技术目前已经相对成熟，一般对于面部的识别能达到很高的识别准确率。 9月15号上映的《猩球崛起3：终极之战》被网友评为最高级的好莱坞科幻大片，在影片中，主演安迪魔术般的由人演进为猩猩凯撒。这部史诗级别的电影以科幻为视角，以人猿“换脸”，展开最激烈的“战争”。在动作捕捉技术的帮助下，安迪演绎了这个不可能的角色，大量自然光照下的凯撒的面部特写，技术上，近乎100％的以假乱真的真实程度，动作捕捉技术，本质上就是一种数字技术的化
昨天IFAA联盟发布“本地人脸识别安全解决方案”，用来实现金融级别现金支付的技术，“像iPhone X那样去人脸支付吧！安卓终于再一次追平了苹果”，并总结出“攻克了几乎是行业性的四大难题”：
生物识别技术在验证过程中出现的漏洞可能会让不法分子破解各种人脸识别应用，包括苹果的 Face ID。
机械创新=科技革新?OPPO发布了一款“滑盖手机”...... “它的动人之处在于‘隐’，当前后摄像头、听筒等熟悉的元器件因科技革新而消失的那一刻，生动的艺术之美便凸显取出来。亮屏瞬间，93.8%的屏
事实上，从去年十二月开始，新型冠状病毒事件导致的一个重要产业缺口就是口罩，此前文摘菌也对口罩的来源和去处进行了报道，口罩成为当下最为热门物件已是不争事实。
机器之心专栏 作者：阅面科技童志军 北京时间 9 月 13 日凌晨 1 点整，大家期待已久的苹果发布会终于拉开序幕。在本次发布会中，最受关注的莫过于高端机型的 iPhoneX。它搭载了集成六核处理器的 A11 芯片，支持无线充电以及 4K/60 帧视频拍摄、1080P/240 帧视频拍摄，同时，FaceID 也是其最大的亮点之一。 与指纹识别不同的是，网络上出现很多对于 FaceID 的质疑和吐槽，「睡觉的时候被女朋友拿去解锁怎么办？」，「看一眼淘购物车就支付」等等。那么事实是否如此呢？新技术的出现总是伴
昨天（1月8日），人工智能安防公司澎思科技宣布完成数千万元Pre-A轮融资，该轮融资由IDG资本领投，高捷资本、上古资本、洪泰基金跟投。
本文介绍了人脸识别技术，特别是光线活体技术，并探讨了这项技术的实现原理和应用场景。光线活体技术通过屏幕发射不同颜色和强度的光线，再通过摄像头接收反射回来的光线，利用算法和卷积神经网络从包含变化光线信号的视频中，分析并推导活体判断所需的人脸3D和质感信息。这项技术在保障用户隐私的同时，提供了更便捷、更智能的验证方式，并已在金融、安防等领域得到广泛应用。
选自Apple 机器之心编译 参与：黄小天、刘晓坤 苹果首次将深度学习应用于人脸识别是在 iOS 10 上。通过 Vision 框架，开发者现在可以在 App 中将该技术与其他很多计算机视觉算法进行整合。为了保护用户隐私，保证有效运行，苹果在开发这个框架的过程中克服了大量挑战。本文旨在探讨这些挑战，并介绍人脸识别算法。 简介 通过 CIDetector 类，苹果首先借助核心图像（Core Image）框架中的公共 API 公开了人脸识别技术。这个 API 同样也用在苹果 App 中，比如 Photos。最早
4月13日结束的计算机视觉沙龙圆满落幕。本期沙龙从构建图像识别系统的方法切入，讲述腾讯云人脸识别、文字识别、人脸核身等技术能力原理与行业应用，为各位开发者带来了一场人工智能领域的技术开拓实践之旅。下面是范锦老师关于腾讯云人脸识别系统在传统行业的应用与落地的总结。
AI 科技评论按：提到计算机视觉领域的研究，大家可能最先想到的是人脸识别，其实还有一个更为实用的研究应用——行人再识别。行人再识别是利用计算机视觉技术在图像或视频中检索特定行人的任务，面临着视角变化大、行人关节运动复杂等诸多困难，是一个极富挑战的课题。本文就来为大家重点介绍一下行人再识别的一些基础知识及最新研究进展。 2017年，行人再识别研究飞速进展。例如，在公开数据集Market-1501上，一选正确率从2016年ECCV中较高的65.9%提高到2017年ICCV中的80+%，arXiv近期一些pape
李根 发自 融科资讯 量子位 报道 | 公众号 QbitAI △ 小米911发布会 雷军说，这是小米年度最重要的发布会。 9月11日，苹果新一代iPhone发布的前47个小时，小米在北京发布了是那款
3月10日消息，自从苹果推出 Face ID人脸识别取代 Touch ID指纹之后，外界也依然猜测苹果iPhone未来可能会重新加入指纹识别。据外媒报道，本周苹果获得了一项新的屏下指纹识别专利，不仅支持屏下指纹识别，还加入了对于血氧、心率、手指静脉的识别功能。
搭载人脸识别黑科技“O-Face”的OPPO Find X，终于在北京和它的粉丝见面了。
在日常生活中，相信很多人都会遇到需要证明“我就是我”的尴尬处境，如果碰巧未带身份证，就只好陷入有苦难言的无奈之中。最近，全国首张微信身份证发行，从此只要带着手机，就能人证合一，从此我就是我，颜色不一样的烟火。 AI时代，身份证都要下岗？ 12月25日，由广州市公安局南沙区分局、腾讯、建设银行等10余家单位发起的“微警云联盟”在广州南沙成立。活动现场，联盟成员单位共同签署合作框架协议，并且现场签发全国首张微信身份证“网证”。 第一批成功开通居民身份证网上凭证的市民 身份证“网证”是依据《居民身份证
共计2164字|建议阅读时间6分钟 编者按 北京时间9月13日凌晨，苹果新品发布会再一次汇聚了世界的目光，苹果也不负众望，推出了两款全新的主力机型iPhone8和iPhone X。其中iPhone X很多新功能都创新性十足，但同时也引起了极大的争议。事后围绕值不值得买这个话题，也是众说纷纭，我目测来看，现在的舆论导向是偏向于不买，并列出了几大“罪状”。其中的大多数比较主观，仁者见仁，智者见智，倒没什么好争论的。不过其中一项罪状确实是引起了我的兴趣：那就是对新的FaceID功能的安全性的质疑。质疑的理由大多都
人工智能在安防领域的规模化应用，再次引发了行业的业务重组与利益重构。 这期间，传统厂商从容、科技新秀锐利、资本市场疯狂。显然，“变革” 已经成为安防行业的时代主题。 在此大环境下，众多安防大会的演讲内容依然陈旧且同质化严重，嘉宾往往只针对市场、业绩、行业、趋势等主题泛泛而谈，为参会者创造的学习价值有限。 在这个节点，作为 “AI + 安防” 这一报道方向的领跑者，雷锋网将于 3 月 31 日举办 “2018 中国人工智能安防峰会”。届时，一线企业领袖、学术大师、解决方案专家将聚首深圳，围绕 “人工智能 +
苹果新品发布会，也是一年一度的段子手吐槽大会，iPhoneX发布后网上所流传的段子，几乎都与FaceID有关，这说明这个新功能最受大众关注。从官方演示和外媒评测来看，FaceID比指纹识别更加安全、便
图书馆的藏书一般都是较为宝贵和珍重的，但图书馆的读者较多且复杂，为保护十分珍贵的图书资源，防止图书馆图书的丢失和损坏，TSINGSEE青犀智能视频监控系统应运而生。
去年，马云爸爸的支付宝开启了一个“刷脸”登陆功能，本月初，微信也搞了一个“至尊宝能量继承者”活动，要求用户进行人脸认证以加强对于QQ账号的保护……类似此种的“安防”情景还有许多。 从以上来看，我们可以知道，基于人们对于安全性的进一步高要求，安防领域正在经受一场由“人脸识别”技术所领导的变革。 人脸识别+安防前景广阔 据了解，人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而将检测到的人脸与库中数据进行对比、识别等一系列
随着深度学习算法登场，人脸识别精度相比五年前已有大幅飞跃。各种设备拍摄人脸所提取的信息会结成数据对，不断积累的海量数据成为反哺技术完善的“充足养料”。 “刷脸”时代带来巨大市场 刷脸进站、刷脸取款、刷
本文将介绍在小程序端，使用腾讯云云智AI应用服务来进行人脸识别检测分析，实现人脸识别等功能。
刚刚，清华大学的一条重大发现，利用人脸识别技术的漏洞，“ 15分钟解锁19个陌生智能国产手机 ”的事件，引发无数网友关注。
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