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    高级 Angular 组件模式 (5)

    目标 在视图模板内,获取一个指令的引用。 实现 模板引用变量是获取某个元素、组件或者指令引用的一种方式,这个引用可以在当前的视图模板中的任何地方使用。...Note: 请注意作用域的问题,如果你使用ng-template>或者是一个结构性指令,比如*ngIf或者*ngFor,它会在这个模板上创建一个新的作用域,之后在其内部声明的模板引用变量无法在该模板作用域以外使用...: '[toggle]', exportAs: 'toggle', }) export class ToggleDirective { ... } 之后我们可以在视图模板中直接使用toggle来获取指令的引用...在类内部获取模板引用变量所指向的引用是通过使用ViewChild装饰器完成的,比如上述文章中的第二个例子: @Component({ selector: 'my-app', template:...Note: 在类中获取模板引用变量所指向的引用时,请格外注意你期望获取的引用类型,在例子中,我们期望获取html元素,因此这里的引用类型是ElementRef,如果是指令或者组件,则分别要对应其类型的Type

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    NG2&4折腾记 --- 记NG2升级NG4 RC1之修正问题跑起来

    ---- 问题1:template标签已经废弃了 信息来源:启动的时候控制台有提示,官方日志也有说 解决方案:全局搜索 ,替换ng-template>ng-template...> ---- 问题2: 动画已经独立出一个专门的模块 信息来源:官方文档,及手动不信邪尝试【动画的一些引入已经不包含在@angular/core】了; 解决方案: 手动搜索引入动画的页面,还好之前有过分离一下.../animations';复制代码 ---- 问题3: 代码需要更加严谨和严格【可能是升级到TS2.1+的原因,亦或者内部啥的】 举个栗子 // 之前的代码 =》会提示报错 // 获取当前URL --...; this.isExpend(evt.url); }); // 修正 -- 需要给传入参数指定对应的类型; // 我是特意去打印出来,有什么鬼,一一指定,,懒的可以直接指定:any // 获取当前...** ---- NG4的亮点 新的视图引擎,据说能让渲染更快 加强了*ngIf,里面可以写else了,这里直接拿官方的写法ng-template #loading>Loading...

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    文本获取和搜索引擎的概率模型

    无法处理用户没有看过的文档以及没有过的查询 企业微信截图_15626513457190.png 概率模型的核心思想就是,假设当前文档是某个用户想要的,那么这其中有多大的概率表明这个查询是来自于此特定用户...这种计算方式,很明显的是它依赖于当前语句的,用处在于处理自然语言中的不确定性,比如要知道某个句子“Today is”下一个单词是”Wednesday”的概率。...这种模型最简单的情况就是 Unigram LM Unigram LM 假设所有单词都是互相独立的,那么单个句子成立的概率就是每个单词出现的概率。...|q|等价于整个文档库中的单词在查询语句中出现的次数,也就是查询语句本身所包含的单词的数量 函数重写后,对于排序来讲,最后一部分,所有的文档算出来的值都是一样,所以可以忽略【针对所有的文档库计算的...】,对于中间的部分,可以看到相对长的查询有一个基于因子的log算法,某种程度上是对长度的一种惩罚,越长可以选择较大的因子,而对于第一部分来讲,可以看到,可见的文档的单词概率则类似于TF,不可见的文档部分则相当于

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    Python中如何获取列表中重复元素的索引?

    一、前言 昨天分享了一个文章,Python中如何获取列表中重复元素的索引?,后来【瑜亮老师】看到文章之后,又提供了一个健壮性更强的代码出来,这里拿出来给大家分享下,一起学习交流。...= 1] 这个方法确实很不错的,比文中的那个方法要全面很多,文中的那个解法,只是针对问题,给了一个可行的方案,确实换个场景的话,健壮性确实没有那么好。 二、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要分享了Python中如何获取列表中重复元素的索引的问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【KKXL的螳螂】提问,感谢【瑜亮老师】给出的具体解析和代码演示。

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    文本获取和搜索引擎中的反馈模型

    反馈的基本类型 relevance Feedback:查询结果返回后,有专门的人来识别那些信息是有用的,从而提高查询的命中率,这种方式很可靠 implicit feedback:观察有哪些返回结果是用户点击了的...,有点击的认为是对用户有用的,从而提高查询准确率 persudo feedback:获取返回结果的前k个值,认为是好的查询结果,然后增强查询 Rocchio Feedback思想 对于VSM(vector...的beta要大于persudo】;在使用的时候注意不要过度依赖,还是要以原始的查询为主,毕竟反馈只是一个小的样本 Kullback-Leibler divergence Retrieval model[...KL散度检索模型] kl作为反馈运算来讲,具体操作可以是:首先提供一个预估要查询的文档集,以及查询的关键字,分别计算出文档和查询的向量。...计算出二者的距离【基本和VSM一致】,通过这样的方式,会得到一个反馈的集合。

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