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有没有办法断言图像中检测框的存在，并获得所述假设框的分类分数？我正在使用tensorflow对象检测图，并希望通过一些小技巧来改进它的准确性；通过声明给定图像中的(N)个对象多于它正在检测的对象，断言图像中的多个区域中存在图像对象，并根据0到1之间的分类分数评估每个假设<em
浏览 7提问于2018-09-08得票数 0
我试图将我的PyTorch对象检测模型(更快的R)转换为ONNX.我有两套。第一个是正确工作的，但出于部署的原因，我想使用第二个。区别在于用于导出函数torch.onnx.export()的示例图像。
在第一个设置中，我使用一个真实的图像作为ONNX导出的输入。但是在官方的中，他们说我可以使用虚拟输入，它的大小应该与模型期望输入的大小相同。所以我创造了一个形状相同但随机值的张量。这
浏览 3提问于2020-03-25得票数 3
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分类模型可以用于目标检测吗？
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假设我们分别有n张猫和狗的图像，我们训练了一个图像分类模型来对新图像进行分类，概率分数表示它是猫还是狗。
现在，我们得到了在同一图像中包含多个猫和狗的图像，我们如何检测和定位对象(这里是猫和狗)？如果可能，我们是否还可以描绘模型考虑的焦点区域以进行预测，以便可以绘制边界框？
浏览 29提问于2020-02-27得票数 0
如果我想做一个分类任务，如果我有边界框或像素信息，分类分数会提高吗？ 或者，分类网络在分类方面是否会优于对象检测/分割网络？
浏览 16提问于2020-01-07得票数 0
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., class_n的一部分是一个分类，因此它应该通过一个SoftMax激活。因此，我需要一种方法来指定输出的哪一部分需要使用哪个激活。
TL;DR:如何对网络输出的不同部分应用不同的激活功能？
浏览 0提问于2021-05-05得票数 0
我正在尝试使用Vision和我训练的自定义模型，但我看不到一种方法来获得Vision在帧中检测到的边界框。 模型:我已经使用CreateML训练了模型，它可以检测两个特定的项目。我在CreateML中用不同的图像测试了这个模型，它正确地检测到了这两个项目，并在它们周围放置了一个方框。那么，Vision不应该也可以给我边界框吗？
浏览 21提问于2020-09-05得票数 0
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如何选择一个特定的框架
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我正在从视频/摄像机检测车辆，它可以很好地从视频/摄像机检测车辆，但如果假设6秒视频包含2辆车，每辆车在视频中包含2秒，那么它提取一辆车的35+帧和其他车辆的相同情况，简单地说，它提取视频中包含车辆的所有帧，但我的要求是提取一辆车的唯一一帧，就像如果6秒视频包含2辆车，那么我应该提取包含整个车辆的2帧，而忽略所有其他帧。我已经在上面实现了熵技术，这使得它变得更好，但是仍然得到了太多的相同车辆<em
浏览 1提问于2013-12-24得票数 0
我有一个来自Tensorflow OD的预训练CocoModel，并在kitti数据集上对其进行了重新训练。有没有人已经尝试过，并且知道张量的名称？
结果应该是一个可能的标签/类的列表以及它们的<em
浏览 36提问于2018-07-04得票数 1
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我正在使用Tensorflow的对象检测训练一个对象检测网络，
我可以根据自己的图像和标签成功地训练网络。但是，我有一个大型的图像数据集，其中不包含任何标记的对象，我希望能够训练网络，使其不检测这些图像中的任何内容。根据我对Tensorflow对象检测的理解，我需要为它提供一组图像和相应的XML文件，用于对图像中的对象进行装箱和标记。这些脚本将XML转换为CSV，然后再转换为另一
浏览 2提问于2018-11-09得票数 9
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我使用LOF (局部离群系数)来检测数据中的异常值。我得到LOF分数作为离群点的距离。这种无监督的学习无助于在运行时检测出离群点。所以我想用我的数据点和LOF分数来建立一个有监督的回归/分类模型。我的问题是，哪一个应该从
1)分类(取LOF评分的截止点，在具有二进制变量后，建立分类模型)，并使用该分类模型在运行时预测
浏览 0提问于2018-05-18得票数 1
我正在评估多个目标检测模型。我正在从预先训练的模型中获得一个检测列表，然后我必须将检测结果提供给另一个库，该库将计算mAP。我的问题是，我是否需要首先过滤出检测列表，然后将其提供给库以进行mAP计算？或者，有必要发送所有检测，而不对其进行过滤，以便mAP计算准确。
为了清楚地解释它，提供了以下示例。让我们在这里考虑一下mAP的PASCAL VOC实现。
浏览 2提问于2021-01-07得票数 0
我试图使用faster_rcnn_inception_v2模型检测自定义对象，并使用Tensorflow对象检测API。这是我的可视化功能 image_np,category_index,
use_normalized_coordin
浏览 0提问于2018-12-01得票数 0
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我想检测一个图像中是否有一个特定的(自定义)对象。我试着查看google云顶点ai的文档，但我很困惑。我不是人工智能或ML工程师。它们为映像提供以下服务
几乎所有这些特性都需要至少两个标签。必须为每个标签分配至少10幅图像才能工作。现在，假设我有10张猫图像。我的标签上有个名字叫猫。然后我必须创建另一个名为non_cat的标签。对吗？有无限的</
浏览 9提问于2022-11-06得票数 0
当我们使用OneVsRestClassifier作为估计量时，我想了解在科学学习LinearRegression的框架下发生了什么。
浏览 0提问于2020-08-14得票数 0
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我已经训练了一个具有3个标签的模型，但是当我将它用于预测阶段时，我上传了一个不属于这3个标签的图像，它仍然检测到图像是3个标签中的一个。如何使其返回输入图像不是全部3个标签的结果。谢谢你的阅读，很抱歉我的英文不好
浏览 2提问于2018-12-05得票数 0
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OpenCV记分箱检测与提取
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我正在使用OpenCV，我正在尝试从足球视频的记分板中提取比分，并比较比分变化以自动检测目标。做到这一点的最好方法是什么？我发现我可以使用OCR (光学字符识别)，其他人说它可以使用SVM完成……1/检测分数框分数可以在视频的任何角落，即自动检测<
浏览 1提问于2014-03-28得票数 1
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我正在为图像分类进行机器学习，并设法成功地完成了几个项目。所有的项目都有图像，这些图像总是属于一个类。现在我想尝试每个图像上有多个标签的图像。我读到，为了训练，我必须在图像周围画框(边框)。我的问题是
任何与此相关的材料的教程将不胜感激。
浏览 1提问于2019-10-04得票数 2
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我的问题是，既然区域提案网络(RPN)可以输出班级分数和边界框，并且是可训练的，为什么我们还需要Fast-RCNN？我认为RPN足以进行检测(红圈)，而Fast-RCNN现在变得多余(蓝圈)，这是正确的吗？
浏览 6提问于2017-02-01得票数 6
1回答
目标检测模型的量化与分类模型的量化有何不同？由于检测模型需要处理bbox坐标(一个输入中的多个对象)，因此在量化中必须有一些缩放技巧。
浏览 37提问于2020-08-26得票数 0
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