获取共享一列中的值的行，并组合pandas数据帧中另一列中的值

在pandas数据帧中，要获取共享一列中的值的行，并组合另一列中的值，可以使用条件筛选和列操作来实现。

首先，使用条件筛选来获取共享一列中的值的行。假设我们有一个名为df的数据帧，其中包含两列：列A和列B。我们想要获取列A中值为x的行，可以使用以下代码：

selected_rows = df[df['A'] == 'x']

这将返回一个新的数据帧selected_rows，其中包含列A中值为x的所有行。

接下来，我们可以使用列操作来组合另一列中的值。假设我们想要将列B中的值与选定的行中的值进行组合，可以使用以下代码：

combined_values = selected_rows['B'].values

这将返回一个包含列B中对应行的值的数组combined_values。

综合起来，完整的代码如下：

selected_rows = df[df['A'] == 'x']
combined_values = selected_rows['B'].values

这样，我们就获取了共享一列中的值的行，并组合了另一列中的值。

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