Redis 有一个比较突出的特点就是数据结构更丰富, 「string、hash、list、set、zset、Redis5.0 新数据结构-stream」
其实大厂的日常实习面试和校招面试差不太多,面试的问题都差不多,八股+项目+算法,都必须要准备,只是说实习面试要求可能不会太严格,比如你实习的算法,即使没写出来,能说出大概的思路,其实也是能过的,秋招的话,可能没写出算法,大概率就凉了。
这是我截图某一天的一个核心项目的在 Gitlab 上的 MR 情况,我觉得头像应该是不用保密的,这样知道的小伙伴自然就知道了。对了,那些挂了超过3天的都是标记 WIP 还在开发中的
Redis的字符串是字节序列。在Redis中字符串是二进制安全的,这意味着他们有一个已知的长度,是没有任何特殊字符终止决定的,所以可以存储任何东西,最大长度可达512兆。
扫码_搜索联合传播样式-标准色版 - 副本.png 数字 转化为数字 int(x) 将x转换为一个整数。 float(x) 将x转换到一个浮点数。 complex(x) 将x转换到一个复数,实数部分为 x,虚数部分为 0。 complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数,实数部分为 x,虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式。 # -*- coding: utf-8 -*- data = '123' print(int(data)+4) 四舍五入 #round() 方法返回浮点数 x
python cookbook 一书非常经典,作者David Beazley,拥有超过20年的Python使用经验,再加上他很强的写作技能,所以值得一看。
Python允许你同时为多个变量赋值。例如:a=b=c=1 a, b, c = 1, 2, "runoob"
Redis 是一种非关系类型数据库,以(k, v)的形式储存数据信息。由于读写速度很快,常被应用于缓存方向。Redis 使用对象来代表数据库中的键和值。Redis 有 5 种数据对象,分别是字符串对象( String 对象)、列表对象( List )、哈希对象( Hash )、集合对象、以及有序集合对象(Sorted Set)五种。其 key 值的形式都是使用的字符串形式,value 的形式可以是上面五种对象中的任意一种。Redis 对象内存结构如图1所示:
Python 定义了一些标准类型,用于存储各种类型的数据。 Python有五个标准的数据类型: Numbers(数字) String(字符串) List(列表) Tuple(元组) Dictionary(字典) 一、数字 数字数据类型用于存储数值。 他们是不可改变的数据类型,这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。 当你指定一个值时,Number对象就会被创建: var1 = 1 var2 = 10 您也可以使用del语句删除一些对象的引用。 您可以通过使用del语句删除单个或多个对象的引用。例如: d
leetcode刷题记录 本文记录一下leetcode刷题记录,记录一下自己的解法和心得。
序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都有索引,索引正序从0开始,索引反序从-1开始。
在Python中,可以使用内置函数max和min来分别找出一个列表中的最大值和最小值。这两个函数非常简单易用,无需编写任何复杂的代码即可找到指定列表中的最大或最小值。
数字、字符串、列表、元组、字典、集合是 Python 的六种标准数据类型,每一个 Python 程序都必然有这些数据类型的应用,如果会熟练使用数据类型,基本上 Python 编程已经会了一半了。
创建与输入数组相等长度的新数组,作为直接寻址表。两数之和的期望是Target,将Target依次减输入数组的元素,得到的值和直接寻址表比较,如果寻址表存在这个值则返回;如果不存在这个值则将输入数组中的元素插入寻址表,再进行输入数组中的下一个元素。
我进入了张三的主页 查看共同关注的人(李四),取出我关注的人和张三关注的人,二个集合取交集得出结果是李四,就是通过SINTER交集实现的。 查看我可能认识的人(王五),取出我关注的人和张三关注的人,二个集合取并集得出结果是(张三,李四,王五),拿我关注的人(张三,李四)减去并集里的元素,剩下的王五就是我可能认识的人,可以通过并集和差集实现。 查看我关注的人也关注了他(王五),取出我关注的人他们关注的人,(李四,王五)(我,王五)的交集,就是王五。
类比生活中,如果某位同学调班了,那么就应该把这个同学的信息在姓名中删除,在开发中经常会用到删除这种功能。
Redis并没有直接使用这些数据结构来实现键值对数据库,而是基于这些数据结构创建了一个对象系统,这个系统包含字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象和有序集合对象这五种类型的对象,每种对象都用到了至少一种我们前面所介绍的数据结构。
字符串 string 是 Redis 最简单的数据结构。Redis 所有的数据结构都是以唯一的 key 字符串作为名称,然后通过这个唯一 key 值来获取相应的 value 数据。不同类型的数据结构的差异就在于 value 的结构不一样。
前面我们学习了基本数据类型和变量,现在我们学习Python的四种集合,列表(List)和元组(tuple),字典(Dict),无序列表(Set)
正数三码相同,负数的反码才会除了首位符号位不变、其余位取反。位运算都是基于数字的补码来进行运算的。
(2)Shutdown状态:表示线程池处于正在关闭状态,不会接收新任务,但会把队列中的任务处理完,使用shutdow()方法
以上实例中,100,1000.0和"John"分别赋值给counter,miles,name变量。
今天分享的题目来源于 LeetCode 上 30 号题目:串联所有单词的子串。题目标签是:散列表、双指针和字符串。
在实际工作中,我们很少会遇到一次性需要向页面中插入大量数据的情况,但是为了丰富我们的知识体系,我们有必要了解并清楚当遇到大量数据时,如何才能在不卡主页面的情况下渲染数据,以及其中背后的原理。
Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。变量没有类型,我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。
相对于其他流计算框架,Flink 一个比较重要的特性就是其支持有状态计算。即你可以将中间的计算结果进行保存,并提供给后续的计算使用:
Set 类型是一个无序并唯一的键值集合,它的存储顺序不会按照插入的先后顺序进行存储。Redis 中集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是 O(1)。相对于列表,集合也有两个特点:无序、不可重复
我们在一些陈旧或者传统mvc的项目中还是会经常使用jq,但是由于对jq api或者核心思想不熟悉,导致我们的某些写法并不是特别好,这里会摘录一些一些并给出大家更好的写法建议。
由于HashMap在并发中会出现一些问题,所以JDK中提供了并发容器ConcurrentHashMap。有关HashMap并发中的问题和原理,强烈建议查看这篇文章进行复习。
当n>=2时,其值只与其前面两个数的值有关,所在在只需求出第n个值的时候,我们没必要浪费空间去存储在n前2个数之前的值。
列表推导式提供了一个创建链表的简单途径,无需使用 map() , filter() 以及 lambda 。以定义方式得到列表通常要比使用构造函数创建这些列表更清晰。每一个列表推导式包括在一个 for 语句之后的表达式,零或多个 for 或 if 语句。返回值是由 for 或 if 子句之后的表达式得到的元素组成的列表。如果想要得到一个元组,必须要加上括号。
1、数字数据类型用于存储数值。他们是不可改变的数据类型,这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。
其余分支我们后面可以细讲,现在简略讲下分支2,它使用cas无锁模式将元素添加到空桶,代码如下:
本题中,一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1。
💟💟前言 友友们大家好,我是你们的小王同学😗😗 今天给大家带来的力扣刷题篇——哈希表 希望能给大家带来有用的知识 小王的主页:小王同学🚗 小王的gitee:小王同学🏩 小王的github:小王同学💦 目录 442 题目描述💥: 解题思路💥: 代码附上💥: 2283题目描述💥: 解题思路💥: 代码附上💥: 884题目描述💥: 解题思路💥: 代码详解💥: 2068 题目描述💥: 解题思路💥: 代码附上💥: 📷 442 题目描述💥: 给你一个长度为 n 的整数数组 nums ,其中
本文告诉大家在使用 ObservableCollection 时,抛出 InvalidOperationException 异常,提示 Cannot change ObservableCollection during a CollectionChanged event 内容,的原因和解决方法
Python 列表/字典操作时间复杂度 #1 环境 Python3.7.3 #2 List 操作 操作说明 时间复杂度 index(value) 查找list某个元素的索引 O(1) a = index(value) 索引赋值 O(1) append(value) 队尾添加 O(1) pop() 队尾删除 O(1) pop(index) 根据索引删除某个元素 O(n) insert(index, value) 根据索引插入某个元素 O(n) iterration search(in) 列表搜索(其实就是in
本文主要讲解 redis 的五种基本数据类型:String、List、Set、Sorted Set、Hash。学习如何使用它们,并且了解它们的底层数据结构实现,这样我们才能在适当的应用场景选择最适合的数据类型来解决我们的需求。
以前的练习可能需要花一段时间才能完成,因为你必须弄清楚如何使单个链表工作。希望视频为你提供完成练习的足够信息,并向你展示如何审计代码。在本练习中,你将实现更好的链表DoubleLinkedList。
Redis 中列表(List)类型是用来存储多个有序的字符串,列表中的每个字符串成为元素 Eelement),一个列表最多可以存储 2^32-1 个元素。
哈希表(Hash table) 又称为散列表,是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做哈希表。
继续今天的算法学习,来两个中等的算法题:删除有序数组中的重复项II、小红书2023秋招提前批-小红的数组构造。
首先常用三种HashMap包括HashMap,HashTable和CocurrentHashMap:
1,相乘次数 题目要求描述: 一个整数每一位上的数字相乘,判断是否为个位数,若是则程序结束 ,不是则继续相乘,要求返回相乘次数。 例:39 > 3*9=27 > 2*7=14 > 1*4=4 返回 3 105 > 1*0*5=0 返回0 4 返回0 def multiplicative_times(num): i = 0 #用来计算相乘次数 while num // 10
开源中国的红薯哥写了很多关于缓存的文章,其中多级缓存思路,分页列表缓存这些知识点给了我很大的启发性。
lpush可以向指定的list左边(头部)添加新元素,并返回添加的元素个数 rpush可以向指定的list右边(尾部)添加新元素,并返回添加的元素个数
给你一个有序数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使得出现次数超过两次的元素只出现两次 ,返回删除后数组的新长度。
hashmap[num] = i #这句不能放在if语句之前,解决list中有重复值或target-num=num的情况 不过方法四相较于方法三的运行速度没有像方法二相较于方法一的速度提升。运行速度在 70ms 多
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