获取列表中所有可能的有序子列表

是一个典型的组合问题，可以通过递归的方式来解决。下面是解决该问题的算法：

1. 定义一个空列表res，用于存储所有可能的有序子列表。
2. 创建一个递归函数findSublists(nums, currList, start)，该函数接受三个参数：原始列表nums、当前正在构建的子列表currList、当前遍历的起始位置start。
3. 在递归函数中，首先将当前的子列表currList添加到res中，表示找到了一个有序子列表。
4. 然后从start位置开始遍历原始列表nums，将当前位置的元素加入到currList中。
5. 递归调用findSublists(nums, currList, i+1)，注意将起始位置更新为i+1，以保证下一次遍历时不会重复使用已经添加过的元素。
6. 在递归调用返回后，将currList中的最后一个元素移除，以便尝试其他可能的有序子列表。
7. 最后，在主函数中调用findSublists(nums, [], 0)开始递归求解。
8. 返回结果列表res即为所有可能的有序子列表。

下面是一个实现了上述算法的示例代码（使用Python语言）：

def findSublists(nums, currList, start):
    res.append(list(currList))
    for i in range(start, len(nums)):
        currList.append(nums[i])
        findSublists(nums, currList, i+1)
        currList.pop()

def getAllSublists(nums):
    global res
    res = []
    findSublists(nums, [], 0)
    return res

使用示例：

nums = [1, 2, 3]
result = getAllSublists(nums)
print(result)

输出结果：

[[], [1], [1, 2], [1, 2, 3], [1, 3], [2], [2, 3], [3]]

以上算法可以获取列表中所有可能的有序子列表。在实际应用中，可以根据具体需求对结果进行进一步处理，例如筛选满足特定条件的子列表等。

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