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    SpringBoot与SpringCloud的版本对应

    学习框架之前必须要了解版本,这是你学习的前提,如果不了解版本,后面出了莫名其妙的错误你会抓狂。 所以学习springcloud之前我们看看他们对应的版本关系。.../spring-boot-starter-parent 如何查看springboot对应的springcloud版本呢?...版本对应关系 大版本对应: Spring Cloud Spring Boot Angel版本 兼容Spring Boot 1.2.x Brixton版本 兼容Spring Boot 1.3.x,也兼容Spring....x 在实际开发过程中,我们需要更详细的版本对应: Spring Boot Spring Cloud 1.5.2.RELEASE Dalston.RC1 1.5.9.RELEASE Edgware.RELEASE...但支持其他组件的版本不同,如以 Dalston.SR4 和 Edgware.RELEASE 来对比: spring-cloud-config 分别对应 1.3.3和 1.4.0; spring-cloud-netflix

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    Kubernetes各版本对应支持的docker版本列表

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 Kubernetes主要做Docker的容器化管理,总结一下如何查看k8s对应支持的docker版本的方法。...在GitHub可以查看所有Kubernetets版本信息:https://github.com/kubernetes/kubernetes/releases 截止2019.08.09最新的版本支持信息:...1.10.* –>Docker版本1.11.2到1.13.1、17.03 查看方式: 点击链接进入到GitHub中查找对应的版本后点击CHANGELOG-1.15.md 点进去查找docker versions...1.14.4的版本信息点击CHANGELOG-1.14.md: 点进去查找docker versions: 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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    C#版本、.NET版本与Visual Studio版本的对应关系

    在软件开发中,选择合适的编程语言、运行时和开发环境至关重要。C#作为一种流行的编程语言,与.NET框架及Visual Studio的版本紧密相关。...C# 9.0 发布年份:2020 主要特性:记录类型、init访问器、功能增强。 对应.NET版本:.NET 5.0。 Visual Studio版本:Visual Studio 2019。...C# 10.0 发布年份:2021 主要特性:文件范围的命名空间、全局 usings、记录结构。 对应.NET版本:.NET 6.0。...第二部分:.NET框架的发展 .NET Framework与.NET Core的区别 .NET Framework:主要用于Windows应用程序开发,功能强大但不支持跨平台。...第四部分:版本兼容性与最佳实践 版本兼容性 在选择C#版本时,需考虑对应的.NET版本和Visual Studio版本。 向后兼容性:新版本通常支持旧版特性,但需注意新特性不在旧版中可用。

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    tensorflow各个版本的CUDA以及Cudnn版本对应关系

    (我采用的)即本地安装, 当我们选择离线安装,当我们选定相对应的版本之后,下载的时候发现这个地方的文件大小大概在2G左右,Linux系统下面我们选择runfile(local) 完整安装包从本地安装,或者是选择...注意事项:NVIDIA的显卡驱动器与CUDA并不是一一对应的哦,CUDA本质上只是一个工具包而已,所以我可以在同一个设备上安装很多个不同版本的CUDA工具包,比如我的电脑上同事安装了 CUDA 9.0、...(2)cuDNN是一个SDK,是一个专门用于神经网络的加速包,注意,它跟我们的CUDA没有一一对应的关系,即每一个版本的CUDA可能有好几个版本的cuDNN与之对应,但一般有一个最新版本的cuDNN版本与...一、tensorflow各个版本需要的CUDA版本以及Cudnn的对应关系 1.1 对应表格 相应的网址为: https://www.tensorflow.org/install/source#common_installation_problems...10.0.130.411.31(后面的411.31对应更具体的版本号) (3)CUDA 10.1 CUDA 10.1.105.418.96(后面的418.96对应更具体的版本号) 更多详细的请参考如下官网

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    SpringBoot与SpringCloud的版本对应详细版

    缘起 初学spring cloud的朋友可能不知道,其实SpringBoot与SpringCloud需要版本对应,否则可能会造成很多意料之外的错误,比如eureka注册了结果找不到服务类啊,比如某些jar...下面列出来springBoot和spring cloud的版本对应关系,需要配套使用,才不会出现各种奇怪的错误。.../spring-boot-starter-parent 版本对应关系 大版本对应: Spring Cloud Spring Boot Angel版本 兼容Spring Boot 1.2.x Brixton....x Greenwich版本 兼容Spring Boot 2.1.x Hoxtonl版本 兼容Spring Boot 2.2.x 在实际开发过程中,我们需要更详细的版本对应: Spring Boot...2.x版本区别 spring cloud各个版本之间是有所区别的,比如在SpringCloud中,1.X和2.X版本在pom.xml中引入的jar包名字都不一样,比如有的叫spirng-cloud-starter-hystrix

    5.7K10

    Kettle 添加对应hadoop版本的支持

    但是这里面有一个问题出现了,它不支持我现在用的版本,我用的是Hortonworks的HDP1.3,好吧,经过不懈的努力,终于被我搜索到了,哈哈,原来它可以支持的,并且官方已经提供了相应的包提供使用,只是不太好找罢了...  我使用的是4.4版本的kettle,大数据插件升级到了1.3.3.1了,所以要更新一下   1.删除plugins下的pentaho-big-data-plugin   2.删除libext/JDBC...的api导致的,kettle自身的大数据插件上本身就支持hadoop-0.20版本以及CHD4(也是基于0.20版本的),可能是为了兼容的问题,运行hdp的程序的时候也是使用的旧的api,然后就引发了这个错误...我在hadoop里面运行新版的wordcount例子也是没问题,但是在kettle上就不行,看来只能走改源码的方法了,正好oozie的插件也有不尽如人意的地方,顺便把oozie的插件也修改一下,加上重新启动流程的功能...如果有用CDH4的童鞋,帮忙试一下你们的能不能用,如果有知道怎么解决这个问题的更好,感激涕零!   最后发一下原始的地址,E文好的童鞋可以自己去看看,找到适合自己的版本!

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    TensorFlow版本与Python版本对应关系以及TensorFlow包的下载

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 下载地址:https://www.tensorflow.org/install/pip?...lang=python2 Anconda下Python2.7版本的TensorFlow的安装 conda create -n tf Python=2.7 #创建2.7版本的环境 conda activate...tf #激活创建的环境 pip install tensorflow_gpu-1.12.0-cp27-none-linux_x86_64.whl #进入下载好的文件夹,安装TensorFlow...Anconda下Python3.6版本同上,版本号稍作修改即可 下面再给大家介绍一个好的下载地址 gpu版本:https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/#history...CPU版本:https://pypi.org/project/tensorflow/#history 这个网站有个很操蛋的地方就是直接点击下载会很慢,但是通过检查源码直接点击下载地址就会很快,操作如下

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    获取句柄的类型以及对应的ID序号

    遍历所有进程下的所有句柄,以及对应句柄类型. 一丶简介 在有的时候.我们会需要对应句柄名字.以及句柄类型的名称. 以及它所对应的的ID. 因为每个系统不一样.所以每次都是不一样的....以及对应的类型. 二丶原理讲解 想要获取 指定进程下的所有句柄,以及句柄名字..... 6.使用未导出函数 NtQueryObject 的2号功能.获取句柄信息....(包括句柄名,句柄的序号); 原理其实不难.就是调用API的事情.这里记录一下. 三丶实战 1.获取导出函数以及变量赋值....进行拷贝.拷贝成功的就是有效句柄. 5.拷贝成功的句柄使用NtQueryObject进行遍历.使用第二号功能.传出的结构是上方定义的 PUBLIC_OBJECT_TYPE_INFORMATION 然后转化依稀

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    Python 实时获取任务请求对应的Nginx日志

    需求描述 项目需求测试过程中,需要向Nginx服务器发送一些用例请求,然后查看对应的Nginx日志,判断是否存在特征内容,来判断任务是否执行成功。为了提升效率,需要将这一过程实现自动化。...= 'req_log_got': # 请求触发的nginx日志收集未完成 time.sleep(time_to_wait) time_to_wait +=...0.01 else:# 获取到用例请求触发的nginx日志 if nginx_log_queue: nginx_log = nginx_log_queue.popleft...这是因为这样做无法获取到Nginx的日志 2、实践时发现,第一次执行proc.communicate(timeout=2)获取日志时,总是无法获取,会超时,需要二次获取,并且timeout设置太小时(实践时尝试过设置为...1秒),也会导致第二次执行时无法获取Nginx日志。

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