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简单理解向量对向量的求导

人生的跑道上,有人用心欣赏风景,有人努力让自己成为风景。人人都希望追求到美好,其实美好就是无止境的追求。...全文字数:1127字 阅读时间:8分钟 前言 本文引入向量对向量求导的问题,向量对向量求导的关键是最终求导向量的排列问题。...提出了向量对向量求导的具体流程,最后以本文开头的向量求导为例具体展示向量对向量求导的具体流程。...image.png image.png 不过为了方便我们在实践中应用,通常情况下即使y向量是列向量也按照行向量来进行求导。...▲注意事项~来自小象学院 几个重要的公式推广(可以使用上面的方式进行求解): 参考: 1. 小象学院机器学习

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R获取数值向量的分位数值

如果我们手上有一个数值向量,怎么用R去获取这个向量的各个分位数值呢?...我们来看个具体的例子 a=1:10 summary(a) 我们可以得到下面的结果,summary(a)一共得到6个数值,分别是a的最小值,1/4分位数,中值(2/4分位数),均值,3/4分位数和最大值。...第一四分位数 (Q1),又称“较小四分位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字。 第二四分位数 (Q2),又称“中位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第50%的数字。...其实我们经常用的boxplot,也能展示这几个常用的数值(除了均值以外) boxplot(a) 除了使用summary这个函数以外,我们还可以使用quantile这个函数 quantile(a)...如果我们要取出每一列的中值,直接使用下面的方法是得不到数值的,是一个字符串。

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    机器学习中的矩阵向量求导(五) 矩阵对矩阵的求导

    在矩阵向量求导前4篇文章中,我们主要讨论了标量对向量矩阵的求导,以及向量对向量的求导。...本文我们就讨论下之前没有涉及到的矩阵对矩阵的求导,还有矩阵对向量,向量对矩阵求导这几种形式的求导方法。     ...本文所有求导布局以分母布局为准,为了适配矩阵对矩阵的求导,本文向量对向量的求导也以分母布局为准,这和前面的文章不同,需要注意。     ...目前主流的矩阵对矩阵求导定义是对矩阵先做向量化,然后再使用向量对向量的求导。而这里的向量化一般是使用列向量化。...矩阵对矩阵求导的微分法,也有一些法则可以直接使用。主要集中在矩阵向量化后的运算法则,以及向量化和克罗内克积之间的关系。

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    php 比较获取两个数组相同和不同元素的例子(交集和差集)

    1、获取数组相同元素 array_intersect()该函数比较两个(或更多个)数组的键值,并返回交集数组,该数组包括了所有在被比较的数组(array1)中, 同时也在任何其他参数数组(array2...,并返回交集,与 array_intersect() 函数 不同的是,本函数除了比较键值, 还比较键名。...> // Array ( [a] => red [b] => green [c] => blue/ / ) 2、获取数组中不同元素 array_diff() 函数返回两个数组的差集数组。...blue"); $result=array_diff_assoc($a1,$a2); print_r($result); // Array ( [d] => yellow )/ / 以上这篇php 比较获取两个数组相同和不同元素的例子...(交集和差集)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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    博观约取系列 ~ 探测Bert Finetune对向量空间的影响

    微调究竟对Bert的向量空间产生了哪些影响嘞?...考虑到Bert的高维向量无法直接观测,下面这篇paper中,作者结合文本分类任务,和DirectProb这两种探测任务,直观展现了模型微调对Bert向量空间的影响Paper: A Closer Look...我的理解是,Bert预训练是对大量的通用语义,语法特征进行了记忆和抽象,然后把信息编码到模型输出的向量中,那向量(Dim)越大需要的信息压缩程度越小,下游使用时对信息解码也就越容易。...反之向量越小需要更大程度的信息压缩,才能尽可能多的保留语言信息,也就导致下游使用需要更复杂(非线性)的解码过程来获取信息。...作者通过对每层各个cluster的中心点进行PCA降维,在二维空间上对Finetune前后,各层向量的移动做了可视化。

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    基于三维向量对的乱序堆叠物体的位姿识别

    所提出的方法使用“3D向量对”具有相同的起点和不同的终点,并且它具有表面正态分布作为特征描述符。通过考虑向量对的可观察性,提出的方法已取得较高的识别性能。...可观察性向量对的因数是通过模拟可见光来计算的从各种角度来看向量对的状态。通过整合提出的可观察性因子和独特性因子,向量对可以有效提取和匹配,并将其用于对象姿态估计。...相关方法 1.三维向量对的结构 一般来说,对于一个物体的刚性变换仅仅需要三个3D点来表示即可,三维向量对的三个点有相同的起点和不同的终点。向量对结构如图1所示: ?...图1 三维向量对的结构 向量对V有相同的起点P和不同的终点和,位置矢量和分别由和表示,和之间的角度为,向量对的特征用等式1来计算: ? 其中、和为P、和的法向向量,n为的法向量。...其中N是提取向量对的数量,向量对特征的数量是通过直方图累加得到的,通过使用柱状图,向量对的发生概率由公式(4)得以计算,给定一个发生概率?ℎ,我们用1−?ℎ(??,??1,??2)来表示特殊性向量。

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    用python实现支持向量机对婚介数据的用户配对预测

    3.如何判断新的坐标 与均值点的距离(见dpclassify函数) 用向量点积作为距离衡量。...向量点积怎么做衡量的?? 实现代码时,注意“=”赋值符号是否要用切片[:]!!! ? ? ? ?...但在媒介数据集中,要处理的是一对一对的人, 所以更直观方法是将具备共同兴趣爱好的数据视为变量 3....因为线性分类器要求我们需要一个新的函数求坐标变换后的空间与均值点的距离 但无法直接这样计算,前人发现规律: 先对一组向量 求均值,再计算 均值与向量A 的点积结果 ,与先对向量A 与 该组向量中的每个向量...所以不需对尝试分类的两个坐标点求点积来计算某个分类的均值点,而是计算某个坐标点与分类中其他每个坐标点之间的点积或径向基函数的结果,再对他们求均值。见nonlinearclassify函数。 ? ?

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    【腾讯云云上实验室-向量数据库】个人对腾讯云向量数据库的体验心得

    腾讯云向量数据库的优势通过上面亲自体验腾讯云向量数据库之后,个人觉得还是有很多值得总结的东西,尤其是关于腾讯云向量数据库的特点和优势,结合腾讯云向量数据库官方关于向量数据库的优势介绍,总结它的优势如下所示...4、图/文检索最后就是腾讯云向量数据库对输入的图像和文本信息进行向量存储与检索,会找到最匹配输入信息的文本或图像结果。...番外篇:腾讯云向量数据库的设计核心最后再来分享一下腾讯云向量数据库的设计核心,这一部分的内容大部分参考与腾讯云向量数据库的官方内容,这里只做分享和学习使用。...标量是指一个单独的数值,例如文本字段、数值字段或日期字段等,区别于向量等多维数据结构。向量检索是基于向量相似度进行的检索,通过计算向量之间的相似度来找到与查询向量最相似的文档或记录。...结语经过上面关于腾讯云向量数据库的体验介绍,想必作为读者的您肯定对腾讯云向量数据库有了一定的了解吧,也肯定知道了腾讯云向量数据库的特点和使用吧!

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    天对地,雨对风,向量对加班?这个脑洞清奇的对联AI,大家都玩疯了

    逗哏栗 捧哏璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI A:天对地,雨对风。 B:大陆对长空。这我也会。 A:那你出一个我给你对。 B:辣条对什么? A:额,没学过,我先问问AI。...对联秀,开场 AI说,辣条对香茗。 这是一位名叫王斌的有志青年,开发的对联AI。 出炉之后,网友一股脑儿的都去调戏AI,网站甚至一度要挂。 ? 我也出个认真的上联,考一考它: ?...要成为一名德智体全面发展的AI,除了对诗文,也要常练武。 先来一招,猛虎硬爬山: ? 名对名,动对动,形对形。矮又与高相映成趣,周全了。 不过,这意思是不想起床? 那可不行,再来一招乌鸦坐飞机。...不过,他日担当国之大任,还需对人工智能领域拥有清晰的认识,并且掌握专业知识: ? ? 额,还是谦虚一点比较好吧。 下面来考学术概念:无监督学习、线性回归、自然语言处理、向量,以及词嵌入。 ?...那就趁着微醺,考察一下对学界和产业界的了解吧: ? 对学术前辈怀有敬畏之情,孺子可教。 ? 伯克利......收回刚才的表扬。 ? 这是说万古流芳的意思么? ? 你到底信佛还是信道? ?

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    “向量数据库”还是“向量搜索插件 + SQL 数据库”?PingCAP 黄东旭:我对 2024 年数据库发展趋势的思考

    随着开源大模型成本的加速下降,企业和开发者对数据的关注也急剧上升,对数据的关注度将很快取代对模型的关注度。...过去,集中的数据存储和应用是因为技术的局限,很难为个人提供个性化的服务,尽管现代的 SaaS 其实很希望往这个方向发展,但是为每个用户都提供个性化的体验对算力和开发的挑战太高,而 GenAI 和 LLM...对向量的支持,在去年是数据库迭代的一个热门方向,产生了很多专门的向量数据库, 但是我认为,更丰富的数据访问接口,使得向量搜索成为标配,然而 SQL 仍然是基石。...更重要的是,关系型数据库的引入消除了向量数据库带来的数据孤岛的问题,当你可以将向量索引筛出来的数据关联(JOIN)到同一个 DB 中其他的数据的时候,灵活性带来的价值就得以显现。...对不同的功能构建不同的 / 稳定的小工具 (Do one thing, do things well),但是通过一个统一的 CLI 入口和语义系统进行调用。

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    从零开始学 Web 之 DOM(二)对样式的操作,获取元素的方式

    1、对样式的操作 1.1、点击按钮设置 div 的宽高和背景颜色 获取元素的方式总结 1、根据 id 的属性的值获取元素,返回值是一个元素对象 document.getElementById("id属性的值"); 2、根据标签名获取元素,返回值是包含多个元素对象的伪数组...document.getElementsByTagName("标签名字"); 3、根据 name 属性的值获取元素,返回值是包含多个元素对象的伪数组 document.getElementsByName...("name属性的值"); 4、根据 class 类样式的名字获取元素,返回值是包含多个元素对象的伪数组 document.getElementsByClassName("class类样式的值"); 5...(".class类样式的值"); 6、根据 CSS 选择器获取元素,返回值是包含多个元素对象的伪数组 document.querySelectorAll("#id属性的值"); document.querySelectorAll

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    数据挖掘—疾病靶点获取、批量读取差异基因以及Reduce函数的使用

    数据挖掘—疾病靶点获取、批量读取差异基因以及Reduce函数的使用1 疾病靶点获取数据库分析脓毒症肺损伤的疾病靶点,获取疾病相关靶点,除了从genecard、omim、disgnet等疾病数据库中搜索,...x:一个列表或向量,Reduce() 会逐步将列表中的元素组合。...Reduce() 的常用场景累积操作:如求和、乘积。递归聚合:如在多个集合之间找到交集、并集、差集。递归应用自定义函数:对列表的元素递归地应用特定的函数。...():用于找出两个向量的共同元素。...例如,intersect(a, b) 返回 a 和 b 的交集。gene_list:包含多个 sepsis 列表,每个元素都是一个基因的向量。

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    开源程序的网站漏洞检测对获取管理员密码漏洞如何修复

    pbootcms 存在严重的漏洞,包含SQL注入获取管理员密码漏洞,以及远程代码注入执行漏洞。...pbootcms获取管理员密码漏洞分析 关于这个网站漏洞的产生是存在于ParserController.php代码里的parserSearchLabel()方式进行的调用代码,可以插入一些非法的参数,单引号...,转义符,斜杠等等非法参数,我们使用OR注入代码,进行获取管理员账号密码就可以了。...对网站上的漏洞进行修复,或者是对网站安全防护参数进行重新设置,使他符合当时的网站环境。...即可,尽量长一些,字母加数字组合,避免攻击者进行暴力猜解,利用获取到的管理员账号密码登录后台。

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