获取向量R中两个条目之间的距离

可以通过计算欧氏距离或曼哈顿距离来实现。

1. 欧氏距离（Euclidean Distance）是最常用的距离度量方法之一，它计算两个向量之间的直线距离。欧氏距离的计算公式如下：
2. 其中，x和y分别表示向量R中的两个条目，n表示向量的维度。
3. 例如，对于向量R=[1, 2, 3]，要计算第一个条目和第三个条目之间的欧氏距离，可以使用以下公式：
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5. 曼哈顿距离（Manhattan Distance）是另一种常用的距离度量方法，它计算两个向量之间的城市街区距离（即各个维度上的差值的绝对值之和）。曼哈顿距离的计算公式如下：
6. 例如，对于向量R=[1, 2, 3]，要计算第一个条目和第三个条目之间的曼哈顿距离，可以使用以下公式：
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