获取容器指标cpu负载
获取容器指标CPU负载是指通过监控和收集容器中的CPU使用情况来评估容器的负载情况。CPU负载是指CPU在某个时间段内的使用情况，通常以百分比表示。
容器指标CPU负载的获取可以通过以下几种方式：
- 使用容器编排工具：常见的容器编排工具如Kubernetes、Docker Swarm等，它们提供了监控和管理容器的功能。通过这些工具，可以获取容器的CPU使用情况，包括CPU利用率、CPU核心数等指标。
- 使用容器监控工具：有许多第三方的容器监控工具可以帮助获取容器的指标信息。例如Prometheus、Grafana等工具可以通过在容器中部署监控代理来收集容器的CPU负载数据，并提供可视化的监控界面。
- 使用云服务提供商的监控服务：腾讯云提供了云监控服务，可以监控和收集容器的各项指标，包括CPU负载。通过在腾讯云控制台配置监控项，可以获取容器的CPU使用情况，并设置告警规则以及查看历史数据。
容器指标CPU负载的优势在于可以实时监控容器的CPU使用情况，帮助开发人员和运维人员了解容器的负载情况，及时发现和解决性能问题。通过监控CPU负载，可以优化容器的资源分配，提高容器的性能和稳定性。
容器指标CPU负载的应用场景包括但不限于：
- 容器性能优化：通过监控容器的CPU负载，可以了解容器的性能瓶颈，优化容器的资源分配，提高容器的性能和稳定性。
- 弹性伸缩：通过监控容器的CPU负载，可以根据负载情况自动调整容器的数量，实现弹性伸缩，提高系统的可用性和弹性。
- 故障排查：当容器出现性能问题时，可以通过监控容器的CPU负载来定位问题，找出导致性能问题的原因，并进行相应的修复。
腾讯云提供了一系列与容器相关的产品，包括容器服务（TKE）、容器注册中心（TCR）、容器镜像服务（TDM）、容器安全服务（TCS）等。这些产品可以帮助用户轻松部署、管理和监控容器，提供高可用、高性能的容器环境。
更多关于腾讯云容器相关产品的介绍和详细信息，可以访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/product/tke
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我的ECS集群中运行着多个服务。每个服务包含一个或多个基于CPU利用率或用户数量的任务。我已经使用EC2启动类型部署了这些容器。现在，我想根据集群中的可用资源来增加/减少EC2实例的数量。假设有四个ECS任务在两个m5.large实例中运行。
现在，如果ECS服务增加了任务数，而集群中没有足够的可用资源，我如何启动一个实例并添加到集群中？
反之亦然。如果实例正在运行，其中没有ecs任务，如何自动销毁它？
PS -I使用的是Fargate。因为它的成本非常高，所以我转移到EC2实例。
浏览 0提问于2018-10-09得票数 4
因此，对于AKS，我可以使用查看Azure Kubernetes服务(AKS)控制器日志- Azure Kubernetes服务，而对于EKS，我可以使用本官方教程为这些组件启用日志记录。
GKE有类似的东西吗？
浏览 0提问于2020-12-30得票数 0
我有一个现有的集群在AWS k8s EC2上运行1.12.8版本。集群包含几个吊舱--一些是为web流量服务的，另一些是按计划的CronJobs配置的。集群在当前配置中运行良好已经至少6个月了，CronJobs每5分钟运行一次。
最近，CronJobs干脆停了下来。通过kubectl查看豆荚显示，所有计划的CronJobs上一次运行大致相同。发送给AWS的日志没有显示错误输出，并且在最后一次运行时停止kubectl显示。
在试图诊断此问题时，我发现集群对更改没有响应的更广泛的模式，例如:我无法通过kubectl检索日志或节点。
我删除了复制集中的Pods，它们再也没有回来过。我在复制集上设置了
浏览 2提问于2020-08-11得票数 1
我是MPI新手。我在Linux机器上使用MPICH2，包含以下信息：
Architecture: x86_64
CPU op-mode(s): 32-bit, 64-bit
Byte Order: Little Endian
CPU(s): 40
On-line CPU(s) list: 0-39
Thread(s) per core: 2
Core(s) per socket: 10
Socket(s): 2
NUMA node(s): 2
Vendo
浏览 1提问于2018-04-25得票数 1
我对kubernetes是个新手，对docker就不太熟悉了。
我一直在研究这个例子，但是我被自动缩放器卡住了，(它似乎没有伸缩性)。
我正在研究这里的示例
你会在底部找到构建
kubectl create -f https://k8s.io/docs/tasks/run-application/hpa-php-apache.yaml
它看起来像这样
apiVersion: autoscaling/v1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: php-apache
namespace: default
spec:
scaleTar
浏览 3提问于2018-04-15得票数 11
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正在尝试迁移到windows Azure。看到azure的价格，我想根据我收到的请求负载来启动和停止我的VM。我的问题是:负载均衡器有能力做到这一点，或者它只是根据规则分配流量。如果没有，我能做什么？ azure负载平衡基于循环分发，因此我的服务器永远不会有0个请求，如果我看到低流量，我如何停止它们？以及在它完成请求后我该如何做？我目前正在考虑使用runbook，但我不确定是不是最好的方法
浏览 33提问于2019-06-07得票数 0
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1回答
我想看看我的服务如何在kubernethes上工作，这样我就可以优化我的代码，并为CPU和内存上的请求/限制设置好的值。
为了做到这一点，我尝试了kubectl top bit，它只给出了我当前的用法。
kubectl top pod podname
如何获取初始化、最小和最大使用率？
如果不可能获得所有这些值，有没有办法获得最大使用率？
浏览 0提问于2020-10-05得票数 0
我想使用Prometheus在部署/HPA级别监视当前/目标CPU利用率。GCP Kubernetes监控在Stackdriver仪表板上提供了这些指标，但无法找到它们是如何跟踪的。
以下链接包含显示的HPA指标列表，该指标没有所需的/目标CPU利用率。
浏览 2提问于2019-05-31得票数 1
AWS Fargate能否像Lambda一样按需扩展？假设我们在伸缩设置中设置了10个容器实例。 但是，如果某些10倍的实例还不够，我们如何进一步扩展(11,12...)？
浏览 22提问于2020-07-10得票数 2
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当在同一主机或虚拟机上部署相同的容器(在本例中，容器具有apache服务器和php应用程序)5次或更多次(即，部署5个或更多容器)时，我们是否在负载处理方面获得效率？
这里的效率意味着这样的架构中的应用程序是否能够服务于更多的请求或更快地服务于请求？
据我所知，每个请求都会启动一个新的apache-php线程，如果我们有5个容器来处理这些请求，那么效率会不会很低，因为现在apache启动的线程将更频繁地在上下文中切换？
浏览 25提问于2018-06-02得票数 0
我想模拟每秒10万个请求，我知道像Jmeter和Locust这样的工具可以在分布式模式下运行来生成负载。
但是，由于在单个VM上有多达64个vCPU和240 in的云VM，所以是否有必要在一个较小的机器集群中运行，还是只使用一个大型VM？
由于来自1台大型计算机的网络瓶颈，我是否能够与更多的机器实现更多的“并发”？
如果我只使用一台大机器，会不会受到端口数量的限制？
在负载生成器中，每个发送请求的模拟“用户”是否也需要计算机上的一个端口来接收200个响应？(对不起，我对TCP端口工作原理的理解有点弱。)
另外，我们大量地使用Kubernetes，但是对于Jmeter或Loc
浏览 3提问于2017-10-13得票数 1
以下是我的集群详细信息：
Master : Running 1 m4.xlarge
Core : Running 3 m4.xlarge
Task : --
Cluster scaling: Not enabled
我正在用笔记本练习电火花。我想知道这些资源是如何使用的，评估这些资源是否没有充分地用于我的任务。其中一部分，在检查RAM/内存使用情况时，以下是我从终端获得的信息：
notebook@ip-xxx-xxx-xxx-xxx ~$ free -h
total used free shared buff/cache available
Mem: 1.9G 456M 759
浏览 2提问于2020-12-01得票数 0
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我有几个网站运行在英特尔Xeon 3470四核2.93GHz上。
有了这台专用服务器，看来MySQL还没有被优化到可以在许多访问者上运行--这些网站都是贿赂网站。
拉姆是16 is。但是，WHM仍然显示出CPU的高负载。
我在下面张贴的结果，top击中1之后。
top - 10:07:48 up 15:17, 4 users, load average: 9.04, 6.77, 8.38
Tasks: 308 total, 1 running, 306 sleeping, 0 stopped, 1 zombie
Cpu0 : 11.2%us, 1.7%sy, 0.0%ni
浏览 0提问于2011-03-10得票数 0
1回答
最近我已经部署了一个由LAMP模板开发的Compute引擎实例。部署后的几天，我开始看到CPU的使用率保持不变(~8%)。我没有执行任何API活动(没有创建任何应用程序)，我看到VM (top/mpstat等)内部的CPU使用率为零。
知道发生了什么事吗？
浏览 1提问于2015-01-18得票数 1
我在Google引擎中有一个集群，希望通过内存自动扩展其中一个部署。
完成部署后，我将使用以下命令检查水平扩展
kubectl describe hpa -n my-namespace
有了这个结果：
Name: myapi-api-deployment
Namespace: my-namespace
Labels:
浏览 13提问于2022-02-21得票数 0
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我想知道每个kubernetes的pod的资源- cpu，内存-的份额。我想知道分享的标准是什么
浏览 0提问于2020-04-27得票数 0
3回答
我有一个情况，我想监视我的服务器负载，为此，我试图设置一个阈值，但我不确定什么是我的服务器可以达到的最大值。
这是当前的系统负载平均值：
0.23, 1.52, 2.69
sudo nproc --all以6形式返回值
下面是CPU的详细信息：
📷
这是否意味着我的服务器可以达到系统平均负载高达6？
浏览 0提问于2016-08-05得票数 2
我有一个包含2个节点的集群，每个节点在GCE上都是一个包含2个CPU的虚拟机 这是虚拟机CPU使用率指标VM CPU的图表 下面是来自GKE容器的CPU使用率图表 GKE CPU 那么，为什么两个指标之间有这么大的差异呢？另外，为什么GKE的总CPU使用率可以高于4秒(因为我有4个内核) Cluster nodes PS1 :我发现stackdriver监控中的图表有一个"bug“，或者有些地方不完美。当我将图表更改为1w时，我会得到类似这样的1w chart，如果我使用1d图表，那么它看起来就像1d chart 所以现在我只剩下一个问题了，为什么GKE容器的总CPU使用率高于核心数
浏览 24提问于2019-12-23得票数 0
用于监视Windows中Hadoop集群性能的任何工具。我们在windows单节点集群上安装了Hortonworks HDP 2.2.0，并测试了jar。我们在26分钟内处理了500万份记录。现在，我们已经设置了一个具有4个从机和1个名称节点的集群。虽然每台机器的RAM是8G，我们只是在做一个概念的证明。我们认为集群中的处理时间没有改善。有没有什么工具可以指出这个问题。所有可用的都是为Linux编写的。
谢了基肖尔。
浏览 3提问于2014-03-28得票数 0
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我正在使用GKE，并且有一个应用程序-app1(Pod)，它使用NodePort公开，然后放在一个入口后面。
入口控制器已启动GCP负载平衡器。现在，路径/app1/上的请求被路由到我的应用程序。
我在集群中启动了stackdriver-metrics适配器，然后配置了一个使用来自负载均衡器的请求/秒指标的HPA。HPA从ExternalMetric获取特定后端名称的指标。
- external:
metricName: loadbalancing.googleapis.com|https|request_count
metricSelector:
浏览 1提问于2020-10-13得票数 0
这是container_cpu_cfs_throttled_seconds_total指标。但是我不知道怎么读这张图？我可以看到在08.09.45到08.09.52之间增加了27秒。这怎么可能呢？ ?
浏览 174提问于2021-03-24得票数 1
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我试图弄清楚为什么GKE“工作负载”的CPU使用率不等于其pod的cpu使用率的总和。
下图显示了工作负载CPU使用率。
下图显示了上述工作负载的pods使用情况。
例如，在9:45，工作负载cpu使用率约为3.7个核心，但同时Pod#1 CPU使用率约为0.9个核心，Pod#2 CPU使用率也约为0.9个核心。这意味着，服务工作负载CPU使用率应该在1.8个核心左右，但事实并非如此。
有没有人知道这种行为？
谢谢。
浏览 0提问于2020-02-18得票数 0
我知道有内置的工具swift-dispersion-populate和swift-dispersion-report可以测量swift集群的健康状况。swift-dispersion-report对所有分区的1%进行采样，以计算集群的健康状况。
我的问题是，除了采样之外，是否还有其他有效的方法来监控快速集群的健康状况？
浏览 4提问于2013-03-09得票数 1
1回答
我们正在与HPA合作。目前，我们正在处理每个吊舱100/rps。
用例是当输入的rps为500/rps 2分钟后，它会上升到3k/rps。
我们要在30到40秒内把豆荚的数量从5个扩大到30个。
我们能够在可用资源中缩放豆荚，例如，默认集群大小为3个节点。当现有节点耗尽，集群需要额外的节点来调度一个吊舱时，就会出现问题。
在集群中调度一个新的节点需要大约3分钟40秒到4分钟(大约)。
为了克服这一问题，我们希望在现有节点群集限制超过一定阈值(cpu利用率最高可达70%)时调度新节点。
我们能够配置吊舱自动分频器使用HorizontalPodAutoscaler类型。如何解决节点自动分配器wrt
浏览 2提问于2022-02-10得票数 0
是否有任何API或库允许用户创建有关在JVM实例中运行的程序执行的操作的某种报告？我的意思是像JVM/系统调用拦截这样的东西，根据活动的类型进行进一步的分类，例如，DiskWrite、DiskRead、NetworkWrite、NetworkRead、Wait (这真的是一个活动吗？)诸若此类。检测密集的CPU使用率等周期也会很有用。如果需要编写一定数量的本机代码，也欢迎包含该主题的详细答案。
浏览 0提问于2014-09-20得票数 4
1回答
我正在运行一个本地的对接-组合设置，它有一个Zookeeper容器(最新的是获取)和一个马拉松容器(v1.1.0)。从上个月起，每当我打开我的容器时，我的CPU使用率在几分钟后就会达到100%，甚至在我保持空闲状态而不执行任何操作之后也是如此。
我的设置-Ubuntu17.10与对接-CE18.03.0和码头-组成1.21.0
跑到顶上给我这个-
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
浏览 1提问于2018-04-19得票数 1
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我想在GKE HPA上使用自定义日志指标。指标可以在指标资源管理器上查看，但无法在HPA上使用。我们已经安装了自定义指标适配器，并且我们能够成功地使用其他自定义指标，如kubernetes.io|pod|network|received_bytes_count进行扩展。下图显示了我要在HPA上使用的自定义指标的指标资源管理器图表 此指标是从应用程序日志创建的 ? 在HPA yaml后面使用以使用该指标 apiVersion: autoscaling/v2beta2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: "simil
浏览 57提问于2021-10-05得票数 0
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1回答
我正在尝试调优NGINX，以适应疯狂的流量。
我有一个巨大的专用服务器，我的网站在流量非常高的时候一直停机。
尽管当我检查top时，我几乎看不到CPU使用率。
如何增加NGINX的CPU使用量？
下面是我当前的nginx配置
user www-data;
worker_processes 16;
worker_rlimit_nofile 819200;
pid /var/run/nginx.pid;
events {
worker_connections 161920;
# multi_accept on;
use epoll;
multi_accept o
浏览 2提问于2015-10-03得票数 1
我使用此通过Node.js从我的Google Cloud Compute Engine实例中检索指标。
我可以创建一个时间序列，结果如下：
{
"points": [...],
"metric": {
"labels": {
"instance_name": "instance-1"
},
"type": "compute.googleapis.com/instance/cpu/usage_time
浏览 0提问于2019-12-19得票数 1
在为ec2自动伸缩组配置伸缩时，我可以选择在ASGAverageNetworkIn上伸缩，其定义为五分钟内接收的平均字节数...
平均是怎样的？
换句话说:如果我想保持10千兆连接的使用率接近50%，平均是625000字节还是187500000字节？
它看起来可能是187500000个平均字节，但我找不到任何文档来明确证实这一点。(例如，如果它写着“一个ec2实例在5分钟内接收到的总字节数”，这将明确地证实这一点。)
浏览 2提问于2019-06-06得票数 0
我对一个“随机”获取整个核心价值iowait的盒子有一个问题--据我所知，没有任何IO负载，iostat就说明了这一点：
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
0.10 0.00 12.61 12.40 0.00 74.90
Device: tps MB_read/s MB_wrtn/s MB_read MB_wrtn
sda 0.40 0.00 0.00
浏览 0提问于2014-01-28得票数 0
我想了解资源利用率(CPU、RAM)和Hadoop集群中每个节点的数据处理。
有没有办法使用MapReduce或HDFS命令来找出分布在每个节点上的负载？
另外，如果一个节点繁忙(重载)而另一个节点负载很少，那么Hadoop中是否有方法将多余的负载分配给空闲的节点？
浏览 7提问于2015-05-02得票数 1
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在AWS上，您可以创建一个自动缩放策略，该策略基于“每个目标的应用程序负载均衡器请求计数”。
像这样的
它有一个最小的一个实例和一个最大的5。它的目标应该是实现我的ElbTargetGroup的10“每个目标请求计数”。
我的问题是，什么是“应用负载均衡器请求计数每一个目标”？
这是：
从负载均衡器到目标的主动连接数除以目标数量？
每5分钟的请求数量除以目标数？
每1分钟的请求数量除以目标数？
文档刚刚说：
目标群体中每个目标收到的请求的平均数量。必须使用TargetGroup维度指定目标组。
此外，要开始创建新实例，还需要超过目标多长时间？我问这个问题的
浏览 3提问于2017-12-02得票数 35
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是否有任何方式的脚本来自动化虚拟机/服务器资源警报，如中央处理器，内存，DiskSpace利用率等，托管在Azure云上。比如powershell脚本，它可以提供所有这些细节？如有任何帮助，将不胜感激..
浏览 0提问于2017-09-28得票数 0
我在Windows机器上使用Google实例组。现在我面临的问题是，当负载减少时，Google按比例缩小机器，即使一些作业正在机器上运行。有没有一种方法可以防止机器缩小规模，或者根据正在运行的Java进程的数量创建自定义度量，并且在计数>0时不终止机器
浏览 12提问于2018-08-28得票数 1
游牧民如何限制任务的资源消耗？如果一个组中有两个任务，每个任务都有cpu = 100，那么是否有两个任务都可以访问的共享200池？如果其中一个任务想要访问更多的CPU代码，会发生什么？
job "docs" {
group "example" {
task "server" {
resources {
cpu = 100
memory = 256
}
}
task "greeter" {
resources {
c
浏览 0提问于2019-05-28得票数 4
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我想要扩展/缩小desiredCapacity，很难根据min_instances、max_instances和期望的容量来决定选择min_instances的最佳实践。需要处理的边缘案例和最佳实践是什么？
浏览 0提问于2015-07-20得票数 0
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我在AWS ECS上的一个docker容器中运行node.js。我有一个进程。
在一般情况下，特别是在使用AWS ECS的情况下，添加更多的vCPU是否会使我的应用程序的性能更好？
因为如果我运行4个vCPU，我发现CPUUtilisation比1个vCPU低得多，但它不能保证这个备用的vCPU会被使用。
vCPU与物理CPU有何不同？
浏览 3提问于2018-08-22得票数 1
2回答
我正在对我的Azure Web App P3价格层运行负载测试。我们有以下自动扩展策略-
最小实例5和最大实例20，如果CPU百分比(最大)超过85%，则增加1个实例，如果CPU百分比平均值低于50%，则减少1个实例
现在，它正在运行5个实例。如果我转到所有可用实例的Applications Insights的“Live Metrics Stream”窗格，它会显示所有5个实例的CPU使用率约为75% (平均值)。事实上，其中一些实例接近85%。
然而，如果我转到App Service Plan级别的CPU使用率图表(我只有一个应用程序在该计划下运行)，它只显示20%。
浏览 0提问于2016-12-23得票数 7
1回答
晚上好,
我是罗马大学的学生托尔维加塔。我目前正在写我的硕士论文，其中涉及到Linkerd的使用。简而言之，本文是关于为微服务架构实现一个完全分布式的根本原因本地化系统。在指标收集阶段，我遇到了Linkerd的问题，因为我使用的不是Prometheus，而是通过/metrics端点从代理中手动抓取指标。我无法理解Linkerd的代理如何或何时重置它们收集的各种指标。谁知道他们有没有计时器？或者，有没有办法让他们在抓取后重置指标？
提前感谢任何人给我的任何帮助。
浏览 12提问于2021-02-17得票数 0
1回答
我很困惑。
那么，团结是一套工具，放在Gnome 2之上，给它一个新的外观和感觉？而Gnome 3是不同的东西。
我所做的就是创建快速启动的最爱，以及桌面快捷键。然而，Gnome 2经典版的伟大定制功能已经消失在我身上了。
如何获得类似于此的内容(顶部栏中的两个图形指示符)？
📷
浏览 0提问于2013-11-25得票数 0
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我有一个运行两个容器的吊舱。实际的应用程序在其中一个容器(container-app)和另一个代理容器(container-proxy)中运行。我为CPU usage percentage启用了Horizontal Pod Autoscaler (HPA)，但正如它在HPA文档中指出的那样，这两个容器指标都被放入计算中。 我想从HPA计算中排除container-proxy的CPU指标，因为我只希望应用程序容器作为pod的伸缩元素。 有没有办法排除多容器实例的HPA计算中的一些容器指标？
浏览 14提问于2019-10-08得票数 3
对于300个用户，在测试结束时，我可以看到一些请求(大约10个左右)失败，响应数据是‘请求超时’或连接失败错误。如果这是由于所达到的最大性能或其他原因，我如何在Jmeter中找到答案？
浏览 1提问于2016-03-04得票数 3
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1回答
关于Pods的GKE Cluster资源要求的几个问题 A)在GKE群集中为Pods分配的默认memory和cpu是多少。一个/27 subnet mask可以在一个GKE Cluster的Node中容纳32个Pod。但是我想知道我们可以在一个特定的硬件规格的集群中产生多少个Pod，例如在一个有4 gb RAM和2 CPU的节点上，除了system pods之外，每个Pod的核心的200m memory和1/4th的工作负载需求可以产生的最大Pod数量是多少。同样假设为单container per Pod。 B)有没有办法测量GKE群集中的CPU和memory使用率？ C)另一个查询是假设我
浏览 13提问于2020-12-17得票数 0
1回答
我对ECS任务定义的硬内存和软内存限制的目的感到困惑。
IIRC软限制是调度程序在实例上为任务运行保留的内存量，硬限制是容器在被谋杀之前可以使用的内存量。
我的问题是，如果ECS调度程序根据软限制将任务分配给实例，您可能会遇到这样一种情况:任务使用的内存高于软限制但低于硬限制，可能会导致实例超出其最大内存(假设所有其他任务使用的内存略低于或等于其软限制)。
这是正确的吗？
谢谢
浏览 2提问于2017-06-27得票数 43
回答已采纳
例如，如果任何容器由于任何原因在100% CPU上停留了很长一段时间(例如一分钟)，是否可以设置一个规则来关闭它并启动一个新容器，或者使用Docker Swarm或AWS ECS重新启动它？
浏览 27提问于2018-01-16得票数 0
Can JMeter能够获取Nodejs的CPU使用率。JMeter非常适合于web测试，实际上我需要了解CPU使用率和其他服务器信息。Jmeter是否支持Nodejs
浏览 2提问于2015-11-17得票数 0
我试图弄清楚Kubernetes对我的应用程序的性能影响是什么。
我知道我的应用程序只是在K8s主机上运行的Docker容器，但是-- K8s应用程序本身也有它的成本。它管理网络、安全、存储等。它有什么影响(如果有.)关于我的一般应用程序的性能？
有人给它做标杆了吗？与仅在给定主机上直接运行的Docker或应用程序相比？
浏览 0提问于2018-10-03得票数 2
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