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例如，我想要获得张量a中值为0和2的元素的索引。这些值(0和2)存储在张量b中。我已经设计了一种pythonic方式来做到这一点(如下所示)，但我不认为列表理解是为了在GPU上运行而优化的，或者可能有一种更PyTorchy的方式来做到这一点，我不知道。import torchb = torch.tensor([0, 2
浏览 35提问于2020-03-30得票数 5
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如何根据包含每行位置的一维数组从二维火炬数组中获取值：a = torch.randn((5,5))tensor([[ 0.0740, -0.3129, 0.7814, -0.0519= torch.randint(0,5, (5,))tensor([1, 0, 1, 3, 2])
我想在张量a给出的位置得到张量b的元素。b在
浏览 5提问于2021-02-26得票数 1
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Theano/numpy高级索引
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我有一个4d theano张量(例如，形状为(1700，16,95000) )和一个形状为(1700，16,1024)的4d ' mask‘张量，使得mask中的每个元素都是我需要的原始张量的索引。如何使用掩码来索引张量？像samplemask或sample:，mask这样的东西似乎并不能真正起作用。
我也尝试使用二进制掩码，但由于张量
浏览 1提问于2016-04-21得票数 1
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我有一批图像，表示为形式为(B,H,W,C)的形状(2,1024,1024,1)的TensorFlow张量(比如张量1)，其中B是批量大小2，H和W是图像尺寸1024，C是通道数。该张量的每个元素(即每个像素)存储一个元组(a,b)，其中a和b都在0和255的范围内。
我有另一个形状张量(比如张量2)，它的每个元素</e
浏览 0提问于2020-05-16得票数 0
我有两个张量，维数分别为A:[B,3000,3]和C:[B,4000]。我希望使用tf.gather()来使用张量C中的每一行作为索引，并使用张量A中的每一行作为参数，以获得[B,4000,3]大小的结果。当适用于尺寸小于3的张量时，这一切都很好。但是，当用tf.gather(A,C,axis=1)作为描述开始时，结果张量<em
浏览 1提问于2019-03-01得票数 1
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我有一个数据的张量，它是Tensorflow中网络的输出，但是，我想将其重新格式化为由原始张量的元素组成的更大批量。这不是很清楚，所以假设我的网络的输出是一个形状为(10,1000，1) - (batch_size，length，features)的张量，我想重新格式化它，这样我现在就有了( 500，10，1)，这是来自原始数据集的长度为10的500个向量。我不确
浏览 25提问于2020-06-20得票数 0
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根据给定的索引，我需要改变TF中张量的元素。从两个数组a和b (索引)中，我需要计算一个新数组，它根据b中的索引排列a中的元素。对于空的索引，它应该填充NA (或等效的)。例如,b = [-1, 0
浏览 3提问于2017-03-20得票数 2
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我正在尝试收集keras中张量中特定张量/(向量/矩阵)的索引。因此，我尝试在tf.where中使用tf.gather来获取要在gather函数中使用的索引。但是，在测试相等性时，tf.where为匹配值提供了元素级索引。我希望有能力找到张量(向量)的索引(行)，这些张量等于另一个张量。
这
浏览 2提问于2017-10-14得票数 0
有没有什么方法可以检索二维pytorch张量中包含的最大元素的行和列索引？例如，请参阅下面的pytorch张量a：>> torch.tensor([1,2,3], [6,7,8])
张量a中最大的元素是9，它发生在第二行的第一列。如果我将其更改为从零开始的python列和行索
浏览 3提问于2020-02-27得票数 0
这个问题类似于已经回答过的，但这个问题并不涉及如何检索多个元素的索引。
我有一个2D张量points，它有许多行和少数列，并且希望得到一个张量，其中包含该张量中所有元素的行索引。我事先知道points中存在哪些元素；它包含介于0到999之间的整数元素，我可以使用range函数来生成一个张量来反映可能的元
浏览 1提问于2020-02-05得票数 0
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接口torch.max将返回值和索引，如何使用索引从另一个张量中获取相应的元素？例如： a = torch.rand(2,3,4)# indices shape is [2, 4]
indices = torch.max(a, 1)[1b_max = ????
浏览 177提问于2021-09-06得票数 1
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我知道这对你们有些人来说可能是个简单的问题。我无法得到预期的输出。输入张量如下所示。61.5956], [64.7864, 64.7864],我想要两个张量A和B [47.0000], [59.6163],
浏览 0提问于2019-10-14得票数 0
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如何进行分层乘法？
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我有一个张量，包含五个2x2矩阵-形状(1,5,2,2)，张量包含5个元素-形状(5)。我想把每个2x2矩阵(前一个张量)乘以相应的值(在后一个张量中)。结果张量应为形状(1,5,2,2)。怎么做？在运行此代码时获取以下错误print(a.shape)print(b.shape)
mul = a*b</e
浏览 1提问于2020-05-02得票数 2
为了快速调试，我尝试打印出我刚刚初始化的SparseTensor。
内置的打印函数只是说它是一个SparseTensor对象，而tf.Print()给出了一个错误。error语句确实打印了对象的内容，但没有以显示实际条目的方式显示(除非它告诉我它是空的，否则有一些:0，我不知道它的意义)。
浏览 0提问于2018-03-09得票数 4
假设我有一个多维张量t0 bs = 4v = 16
t0 = torch.rand((bs, seq, v)) 它的形状是：torch.Size([4, 10, 16]) 我有另一个张量labels，它是seq维度中的一批5个随机索引： labels = torch.randint(0, seq, size=[bs, sample]) 这是shape torch.Size([4, 5]用于对t0的seq维度进行索引。 我想做
浏览 41提问于2021-01-26得票数 0
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向量化张量分配
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我想为一个张量分配多个值，但似乎它不受支持，至少在使用时是不受支持的。上面的方法是可行的，但是的等效值并不是这样：v = tf.Variable([0, 2, 3, 1])a[r, v].assign(1)
TypeError:只有整数、切片、省略号、tf.newaxis和标量张量是有效的指标，得到<tf.Tensor: shape=(4，)循环是唯一的选
浏览 1提问于2021-05-25得票数 1
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我有一个形状为[batch_size, D]的2D张量A，以及一个形状为[batch_size]的1D张量B。B的每个元素都是A的一个列索引，对于A的每一行，例如。B[i] in [0,D)。在tensorflow中获取值A[B]的最佳方法是什么 例如： A = tf.constant([[0,1,2],
浏览 98提问于2016-07-21得票数 3
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我目前正试图在Tensorflow中实现一个分段最大池操作，如所描述的那样。给出一个句子，我想把它分成三个不同的部分，最大将所有的部分分开，这样我就可以得到3个不同的值，而不是1。我还有另一个张量splits of shape [batch_len, 2]，其中任意行的第一个元素是拆分第一部分的索引，而第二个元素是拆分最后一部分的索引。我希望以一种基于training张量<
浏览 1提问于2017-11-16得票数 1
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A和b是火炬张量，不重复元素a形状为n,2类似：[2,3]...]B主义，2如：[4,6]]a = [[1,2][6,7]b = [[1,2]索引应该是(0,3)，我们可以使用
浏览 3提问于2020-05-27得票数 2
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const matriisi = tf.tensor3d(values, shape, 'int32');
网络控制台说：
“错误: get()中的坐标数必须与张量的秩相匹配
浏览 0提问于2018-10-17得票数 1
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