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获取排序的numpy矩阵或pandas数据帧的最后一个非nan索引

获取排序的numpy矩阵或pandas数据帧的最后一个非NaN索引,可以使用以下方法:

对于numpy矩阵:

  1. 使用numpy的isnan函数检查矩阵中的NaN值,将其转换为布尔索引。
  2. 对转换后的布尔索引进行逆序排序,可以使用numpy的flip函数实现。
  3. 使用numpy的argmax函数找到第一个为True的索引,即最后一个非NaN值的索引。

示例代码如下:

代码语言:txt
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import numpy as np

matrix = np.array([[1, 2, np.nan],
                   [4, np.nan, np.nan],
                   [7, 8, 9]])

nan_mask = np.isnan(matrix)
sorted_nan_mask = np.flip(nan_mask)
last_non_nan_index = np.argmax(sorted_nan_mask)

print("Last non-NaN index:", last_non_nan_index)

对于pandas数据帧:

  1. 使用pandas的isnull函数检查数据帧中的NaN值,将其转换为布尔索引。
  2. 对转换后的布尔索引进行逆序排序,可以使用pandas的sort_values函数实现。
  3. 使用pandas的idxmax函数找到第一个为True的索引,即最后一个非NaN值的索引。

示例代码如下:

代码语言:txt
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import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 4, 7],
                   'B': [2, np.nan, 8],
                   'C': [np.nan, np.nan, 9]})

nan_mask = df.isnull()
sorted_nan_mask = nan_mask.iloc[::-1]
last_non_nan_index = sorted_nan_mask.idxmax()

print("Last non-NaN index:", last_non_nan_index)

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