获取推文文本中提到的所有用户及其用户ID

，可以通过以下步骤实现：

1. 文本处理：首先，需要对推文文本进行处理，将其转换为可处理的数据格式。可以使用文本处理工具或编程语言中的字符串处理函数来实现。具体的处理方式包括去除特殊字符、标点符号，将文本拆分为单词或短语等。
2. 用户识别：根据推文文本的特点，可以通过正则表达式或自然语言处理技术来识别出可能是用户的词语或短语。例如，以"@"符号开头的词语通常表示用户。
3. 用户ID提取：一旦识别出可能是用户的词语或短语，可以进一步提取出用户ID。用户ID通常是由字母、数字或特定字符组成的字符串，可以使用字符串处理函数或正则表达式来提取。
4. 结果整理：将提取到的用户及其用户ID进行整理，可以使用数据结构（如列表、字典）来存储。将用户作为键，用户ID作为值，以便后续的使用和查询。

需要注意的是，以上步骤中涉及到的具体工具、技术和编程语言可以根据实际情况进行选择。以下是一些腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，可供参考：

1. 文本处理工具：腾讯云自然语言处理（NLP）服务提供了文本分词、词性标注、命名实体识别等功能，可用于推文文本的处理。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/nlp
2. 字符串处理函数：腾讯云云函数（SCF）是一种无服务器的事件驱动计算服务，可以使用其中的字符串处理函数来实现推文文本的处理。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/scf
3. 正则表达式：腾讯云正则表达式引擎（TRE）是一种高性能的正则表达式匹配引擎，可用于用户识别和用户ID提取。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/tre
4. 数据存储：腾讯云云数据库（TencentDB）提供了多种数据库服务，如关系型数据库、NoSQL数据库等，可用于存储提取到的用户及其用户ID。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb

请注意，以上提到的腾讯云产品仅作为示例，实际选择和使用产品时应根据具体需求进行评估和决策。