获取数据子集中(联合)最高的列名的列表

import pandas as pd

def get_highest_columns(dataset):
    # 读取数据子集
    df = pd.read_csv(dataset)  # 假设数据子集是一个CSV文件

    highest_columns = []
    max_value = float('-inf')  # 初始化最高值为负无穷

    # 遍历每一列，找到最高的列名
    for column in df.columns:
        column_values = df[column].values
        max_column_value = max(column_values)

        if max_column_value > max_value:
            highest_columns = [column]
            max_value = max_column_value
        elif max_column_value == max_value:
            highest_columns.append(column)

    return highest_columns

# 示例用法
dataset = "data.csv"
result = get_highest_columns(dataset)
print(result)