本文来自IBC 2019（International Broadcasting Convention）中的演讲，主要内容是FFmepg编码的子帧延时。...演讲内容来自EBU（European Broadcasting Union）的Kieran Kunhya。 Kieran Kunhya首先比较了基于整帧图像的编码和子帧编码之间的延时。...而子帧编码却不需要在接收完整幅帧图像就可以开始，它将一帧图像的连续N行看作为一个子帧（通常是连续16行或者32行），也称为一个切片（slice），在接收完一个切片后就可以开始编码，这样编解码阶段只会各自引入一个切片的延时...，一个切片的延时大约为40us，所以子帧编码会大大降低编解码过程引入的延时。...图1 子帧编解码流程 接着，Kieran Kunhya阐述了子帧编码的编解码流程，如图1所示。
在一些操作过程中，经常要获取词向量，BERT做为一个在各项评测指标中都比较出色的，且提供了许多预训练模型的，从其中获取词向量是一些任务中必备的操作。...现将其获取过程界面截图如下： （代码可见图中操作） ? 下面这个图，可以按照指定的词汇进行获取其词向量。 ?
如下展示了从XLNET预训练数据集中提取词向量的方法。 利用pytorch-transformers中的方法进行预训练模型加载，然后进行词向量的获取和提取。 ?
// 根据名称查找数据集合 TCComponentDatasetType datasetType = (TCComponentDatasetType) TCUtil.GetSession().getTypeComponent...("Dataset"); TCComponentDataset dataset = datasetType.find(datasetName); // 根据文件类型，文件名获取文件 File file
name="'businessLicence'" size="350px*200px" ref="businessLicence"> 自己写了个上传图片的子组件...，父组件需要获取到子组件上传的图片地址， 方法一：给相应的子组件标签上加 ref = “avatar” 父组件在最后提交的时候获取this....$refs.avatar.相应数据 即可，因为在这里才能保证图片已经上传，否则如果图片没上传，拿到的值一定为空。...$emit方法获取的时候，如果子组件想要给父组件传入多个值，则可以写多个参数，父组件在获取的时候获取多个参数的值即可 //父组件 getUrl(path1，path2) { console.log...函数中让该函数加载即可 3、子组件向父组件传值需 是父组件 用到了 ，如果多个父组件引用了该子组件，则只有传值的时候用的子组件来自哪个父组件，这个父组件才可以接收到值，其他父组件获取不到子组件传的值。
按比例获取样本数据或执行任务 By:授客 QQ：1033553122 开发环境 win 10 python 3.6.5 需求 已知每种分类的样本占比数，及样本总数，需要按比例获取这些分类的样本。...比如，我有4种任务要执行，分别为任务A，任务B，任务C，任务D, 要求执行的总任务次数为100000，且不同分类任务执行次数占比为 A:B:C:D = 3:5:7:9，且在宏观上这些任务同时进行 代码实现...class_list = [] # 分类 class_proption_list = [] # 存放分类样本数比例 for class_type, propotion in...说明 以上方式大致实现思路就是，获取每种分类样本数所占比例副本数据列表，然后每次从中获取最大比例值，并查找该比例值对应的分类(获取分类后就可以根据需要构造、获取分类样本数据)，找到目标分类后，把比例数据副本中该比例值减...1，直到最大比例和最小比例都等于0，接着重置比例副本数据为样本数比例值，重复前面的过程，直到样本数达到目标样本总数，这种方式实现的前提是得提前知道样本总数及不同分类样本数所占比例，且比例值为整数
近日，《Nature Biotechnology》发表了一种用于直接检测单细胞转录组和ATAC-seq数据集中的体细胞突变的算法——SComatic。 SComatic是什么？...SComatic是一种在单细胞图谱数据集中从头检测体细胞SNV的算法，不需要匹配的批量或单细胞DNA测序数据。...研究表明：与现有的算法相比，SComatic在不同的癌症数据集中具有更高的体细胞SNVs调用精度。...使用匹配的scRNA-seq和外显子组测序数据验证SComatic 现有的scRNA-seq数据体细胞突变检测方法具有较高的假阳性率，而SComatic 能够以单细胞分辨率高精度检测体细胞突变。...随着单细胞方法的改进，SComatic将能够从单细胞数据集中获得进一步的见解。
（3）远程帧发送特定的CAN ID，然后对应的ID的CAN节点收到远程帧之后，自动返回一个数据帧。...，因为远程帧比数据帧少了数据场； 正常模式下：通过CANTest软件手动发送一组数据，STM32端通过J-Link RTT调试软件也可以打印出CAN接收到的数据； 附上正常模式下，发送数据帧的显示效果...A可以用B节点的ID，发送一个Remote frame（远程帧），B收到A ID 的 Remote Frame 之后就发送数据给A！发送的数据就是数据帧！...远程帧就像命令,命令相应的节点返回一个数据包....发送的数据就是数据帧！ 主要用来请求某个指定节点发送数据，而且避免总线冲突。
，如果子组件也想获取父组件上相同的数据，一种方法是像后台发送接口获取数据，但是这样会给服务器造成压力，所以我们有了第二种方法，通过props属性来获取父组件的数据 子组件test1想获取父组件data中的数据来展示在页面上，就需要写入props属性，这里绑定了变量cmovies，最后我们在html中使用子组件test1时，想传入父组件data中的数据...}}中的cmoviess的值其实是列表movies的数据，因为父组件已经向子组件传递了值 最后网页上就能显示movies中的电影了 以上页面上显示的无序列表，我们是使用了子组件，数据是从父组件...data中传入到了子组件，子组件通过props与父组件绑定 Prop 类型 上面的例子我们把props定义成为了一个数组，用于接收来自父组件的数据。...1.定义了子组件cpn，又定义了2个属性number1和number2用来接收父组件传递的数据 2.在html代码中引用了子组件cpn，并将app实力中的num1和num2传递给子组件props中的属性
在了解数据帧之前，我们得先知道OSI参考模型 咱们从下往上数，数据帧在第二层数据链路层处理。我们知道，用户发送的数据从应用层开始，从上往下逐层封装，到达数据链路层就被封装成数据帧。...FCS：循环冗余校验字段，用来对数据进行校验，如果校验结果不正确，则将数据丢弃。该字段长4字节。 IEEE802.3帧格式 Length:长度字段，定义Data字段的大小。...其中的Org Code字段设置为0，Type字段即封装上层网络协议，同Ethernet_II帧。 数据帧在网络中传输主要依据其帧头的目的mac地址。...当数据帧封装完成后从本机物理端口发出，同一冲突域中的所有PC机都会收到该帧，PC机在接受到帧后会对该帧做处理，查看目的MAC字段，如果不是自己的地址则对该帧做丢弃处理。...如果目的MAC地址与自己相匹配，则先对FCS进行校验，如果校验结果不正确则丢弃该帧。校验通过后会产看帧中的type字段，根据type字段值将数据传给上层对应的协议处理，并剥离帧头和帧尾（FCS）。
父组件主动获取子组件的数据和方法 1.父组件Home.vue {{msg}} 子组件的时候调用一个ref --> 数据 this....$refs.header.方法 调用子组件的数据和方法 --> 获取子组件数据... 获取子组件的方法 import
子组件主动获取父组件的数据和方法 1.父组件Home.vue {{msg}} <v-header...{ 'v-header':Header } } h2{ color: red; } 2.子组件...Header.vue {{msg}} 获取父组件数据 获取父组件的方法 export...default { name: 'Header', data () { return { msg:'头部组件', title:'子组件' }
.’ || $file == ‘…’) { continue; } 用于判断当前遍历到的文件或目录是否是当前目录（.）或上级目录（…）。continue就行了。...count($arr,1);代表获取所有的子元素.后面加1 获取所有文件：如果是文件就++1.如果是目录递归遍历里面去。看看里面是否是文件....获取所有目录：如果是目录++1遍历里面去.看看里面是否是目录 切记：获取文件或者目录 files = glob( dir . ‘/*’); $file所有文件排在前面。然后才是目录
XPath在数据采集中的运用在进行数据采集和信息提取的过程中，XPath是一种非常强大且灵活的工具。它可以在HTML或XML文档中定位和提取特定的数据，为数据分析和应用提供了良好的基础。...本文将介绍XPath的基本概念和语法，并分享一些实际操作，帮助您充分了解XPath的威力，并学会在数据采集中灵活运用。第一部分：XPath的基本概念和语法1. XPath是什么？...- `[]`：筛选特定条件的节点。- `[@属性名='值']`：根据属性值来选取节点。第二部分：XPath在数据采集中的强大威力与灵活运用1....多层数据提取：- 使用XPath的路径表达式，可以方便地连续提取多层嵌套的数据。...，帮助我们准确地定位和提取目标数据，为数据采集和信息提取提供了强有力的支持。
最近业务碰到了一个标注任务，获取gif图的最后一张然后调用内部的模型进行识别看gif是不是同样的内容，用脚本的方法试试 获取gif的最后一张 import os, imageio # 获取gif图的最后一帧...- 1) imageio.imwrite(image_path, last_frame) return image_path 调用api(因为我们公司内部开发的，...所以给大家推荐开源的百度飞浆的模型) 安装依赖 python版本(尽量3.6+) pip3 install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
在任何数据集中，尤其是表格形式的数据集中，我们通常将列分类为特征或目标。在处理和分析数据时，理解哪些是特征哪些是目标对于构建有效的模型至关重要。 进而，作为变量查看或计算数据之间的关系。...例如，我们可能会发现某些特征与目标之间存在强相关性，这意味着这些特征可能是影响结果的关键因素。 即便是使用大模型，对数据集中的变量类型的理解同样是有助于数据分析和数据处理的。...不同的数据类型，如连续型、分类型、顺序型或文本数据，可能需要不同的预处理和分析方法。...此外，交互作用还可以揭示潜在的机制和路径，帮助我们理解为什么某些变量之间的关系在不同情境下表现出不同的模式。 8. 小结 在数据分析中，理解数据集中的不同变量类型及其关系非常重要。...虽然本文试图描述数据集中的各种变量类型， 但有“挂羊头卖狗肉之嫌”，实践上是从变量类型的维度来描述数据之间的关系。
0x01 简述 数据采集包含很多数据工作方式和内容采集方向，数据埋点是其中一个重要部分，一般的用户访问行为数据日志可以通过请求日志获得，但是更加健全的是通过埋点数据上报采集获得。...因为当广告曝光在页面的时候是需要首先向后台发送请求加载广告数据的，而在用户点击广告的时候，同样会向后台发送请求。我们可以根据这个请求数据统计每个广告的数据。...解析2： 实际上目前市场没有任何广告网站的广告是依靠上面的方法统计数据的，因为请求日志统计的数据并非用户通常认可和理解的数据口径。...0xFF 总结 通过上面的示例，我们可以总结看到数据埋点的灵活和作用在于 1、可以支持更加丰富的数据规则，对数据进行归类。 2、可以灵活的决定数据上报条件，满足个性化需求。...本篇转载自 Joker 的文章《数据采集中的数据埋点简单介绍》，修改了格式和个别文章结构。
如果不用到 Win32 方法，可以尝试遍历所有窗口获取 Owner 判断，不过此方法仅仅适合只有一个主线程 通过 Win32 的 EnumChildWindows 可以拿到某个窗口句柄的所有子窗口，大概用法如下...gcChildhandlesList.Target; childHandles.Add(hWnd); return true; } } 使用方法是先拿到窗口的句柄...，然后传入 GetAllChildHandles 方法，就可以拿到所有子窗口的句柄 var windowInteropHelper = new WindowInteropHelper...PINVOKE: Getting all child handles of window · Software adventures and thoughts 使用 EnumWindows 找到满足你要求的窗口
@TOC[1] Here's the table of contents: •一、问题背景•二、构建样例多子图数据•三、实现根节点的属性查找•四、将子图查找的GQL封装为一个函数•五、总结 快速获取子图根节点的属性...子图查找匹配是一个非常复杂的问题，主要有确定模式的子图匹配和不确定模式的子图匹配【例如：通过图模式相似性进行查找】。...本文主要讲述一个确定模式的子图查询方式，对于存在很多子图的数据模型也可以使用本文截图中社区成员提问的方式去建模数据可以达到节省资源空间的目的；不过具体建模场景需要结合业务场景才可行。...已知子图查找问题可以使用APOC中的过程来实现，apoc.path相关输入输出查询[2]；指定节点之后获取节点所属的子图，然后从子图中提取出ROOT节点的属性。...References [1] TOC: 快速获取子图根节点的属性 [2] apoc.path相关输入输出查询: https://neo4j.com/labs/apoc/4.3/overview/apoc.path
背景 当前项目业务中， 需要以字段 account_id 分组，获取 "redbook_effect" 数据表中最新的数据记录集合 - 根据网上的经验描述，如果 group 和 order 一起使用...- 会先进行分组获取， - 再对得到的结果集进行排序 - 所以如此一来，得到的最终数据中，对应字段 "account_id" 的记录并非是最新的 ---- 解决方案：【使用子查询，先进行排序...->order('id desc') ->where($where) ->buildSql(); //然后使用子查询构造新的查询...，所以子查询的结果必须有一个别名 ②....大批量数据处理 对于大数据量的查询操作， 建议 可以使用新版提供的游标查询功能 【>>> 大批量数据处理】 ( 该查询方式利用了PHP的生成器特性，可以大幅减少大量数据查询的内存占用问题 )
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