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GitHub上最流行的Top 10 JavaScript项目

以防被淹没在大量的项目中，去研究（哪个项目更好），我们可以来看看2016年Github上最热门的Javascript项目。 Vue.JS ?...它的核心库仅专注于视图层，这使得Vue.js可以很容易与其他库、项目结合使用。Vue.js也可以结合现代工具开发单页面应用。...React是一个开源的库，与Vue.js有着同样目的，即构建用户界面。它有着广泛的知名度，一些巨头，如Netflix、Buffer、Imgur等，都在使用它。...位列Top10第5位的是Electron，一个GitHub推出的开源框架。通过调用前、后端组件，可用来开发桌面GUI应用。...---- 我们已经看到2016年 GitHub上的Top10 JavaScript项目。毫无疑问，不久将有更多的项目产生。

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GitHub上最流行的Top 10 JavaScript项目

统计出Github中所有项目的数量，几乎是不可能的，而明确指出哪些是最优秀的项目就更不可能了。如果说到JavaScript，曾经极富创新的项目（很可能）在一两个月后就会变得过时、落后。...以防被淹没在大量的项目中，去研究（哪个项目更好），我们可以来看看2016年Github上最热门的Javascript项目。 1. Vue.JS ?...它的核心库仅专注于视图层，这使得Vue.js可以很容易与其他库、项目结合使用。Vue.js也可以结合现代工具开发单页面应用。...由于简单小巧的核心，加上可渐进式使用的工具栈,Vue.js被认为非常“多才多艺”。 2. React ? 2016年，React在Github上名列第二，同样引起了我们的注意。...位列Top10第5位的是Electron，一个GitHub推出的开源框架。通过调用前、后端组件，可用来开发桌面GUI应用。

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    GitHub 上 57 款最流行的开源深度学习项目

    15.Theano Stars：4286 Theano 是一个 Python 库，用来定义、优化和模拟数学表达式计算，用于高效的解决多维数组的计算问题。...Project Magenta使用了 TensorFlow系统，研究人员在GitHub上开源了他们的模型和工具。 研究人员称，机器生成的音乐已经存在了许多年，但它们在都缺乏长的叙事艺术。...25.Synaptic Stars：2666 基于node.js和浏览器的免架构神经网络库。...29.Lasagne Stars：2355 基于Theano训练和构建神经网络的轻型函数库。 30.PyLearn2 Stars：2153 基于Theano的机器学习库。...42.dl-docker Stars：1044 一个用于深度学习的一体化 Docker 镜像。 包含所有流行的 DL 框架（TensorFlow，Theano，Torch，Caffe等）。

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    2017最流行的十大Python库

    年末是你需要思考过去一年的成就的时候。对于程序员来说，这通常是回顾今年发布的或者最近流行的开源库，因为它们是解决特定问题的绝佳工具。...在过去的两个多年中，我们都会在博客中选取我们认为在Python社区最有用的库。今年也是如此。 这一次，这份列表基本都是机器学习（ML）的库。请非ML库的作者而且能够谅解，这都怪我们的偏见。...PyTorch 链接：http://pytorch.org/ 说到今年流行，尤其是在深度学习（DL）社区流行的库，那就要提到今年Facebook推出的DL框架PyTorch。...PyTorch构建并改进了流行的Torch框架，与Lua不同它是基于Python的。由于最近几年人们大多转向使用Python进行数据科学研究，它是让DL更容易接近的重要一步。...最值得注意的是，PyTorch已经成为众多研究人员的首选框架之一，因为它实现了动态计算图（Dynamic Computational Graph）范式。

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    [学习}28 款 GitHub 最流行的开源机器学习项目

    Caffe的特点： 　　易用性：Caffe的模型与相应优化都是以文本形式而非代码形式给出， Caffe给出了模型的定义、最优化设置以及预训练的权重，方便快速使用; 　　速度快：能够运行最棒的模型与海量的数据...CNTK 使得实现和组合如前馈型神经网络DNN、卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNNs/LSTMs)等流行模式变得非常容易。...HTM的核心是基于时间的连续学习算法，该算法可以存储和调用时间和空间两种模式。NuPIC可以适用于解决各类问题，尤其是异常检测和流数据源预测方面。 　　...即使某一节点出现了错误，也可以通过在另外一个节点上使用错误节点的数据(通过缓存来获取)来继续训练。 　　...Decider 可支持Ruby中任何可用的存储机制。如果你喜欢，可以保存到数据库中，实现分布式分类。 　　Decider有几个基准，也兼作集成测试。这些都是定期运行并用于查明CPU和RAM的瓶颈。

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    2017最流行的十大Python库

    AiTechYun 编辑：yuxiangyu 年末是你需要思考过去一年的成就的时候。对于程序员来说，这通常是回顾今年发布的或者最近流行的开源库，因为它们是解决特定问题的绝佳工具。...在过去的两个多年中，我们都会在博客中选取我们认为在Python社区最有用的库。今年也是如此。 这一次，这份列表基本都是机器学习（ML）的库。请非ML库的作者而且能够谅解，这都怪我们的偏见。...Pipenv 链接：https://github.com/pypa/pipenv 我们为今年年初发布的这个工具排到榜首，它有能力影响每个Python开发者的工作流程，它已经成为Python管理依赖项的官方推荐工具...PyTorch 链接：http://pytorch.org/ 说到今年流行，尤其是在深度学习（DL）社区流行的库，那就要提到今年Facebook推出的DL框架PyTorch。...最值得注意的是，PyTorch已经成为众多研究人员的首选框架之一，因为它实现了动态计算图（Dynamic Computational Graph）范式。

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    Github 上 10 个最流行的数据可视化项目

    它旨在将数据带入生活，强调Web标准，将强大的可视化技术与数据驱动的文档对象模型（DOM）操作方法相结合。 D3是Github上最流行的数据可视化项目，在数据科学界有很好的表现。 ? 2....ECharts Stars: 10409, Forks: 3745 ECharts 是一个基于浏览器的图表和可视化库。它的目的是易于使用和灵活，以及直观和高度可定制。...和许多其它库一样，ECharts是一个JavaScript库; 然而，它是基于zrender，一个为2D图表设计的原始画布库。 ? 5....MetricsGraphics针对时间序列数据进行优化，这是一个区别其它库的方面。 它的代码核心特别小。支持许多标准图形类型，包括折线图，散点图，直方图，条形图等。 8....Epoch 一个用于开发人员和可视化设计师的通用库。 它是通用的，并支持可视化的两个不同方面：用于历史数据报告的基本图表，以及用于显示频繁更新时间序列数据的实时图表。

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    谈谈 React 5种最流行的状态管理库

    原文:sourl.cn/F95CrZ,代码仓库地址: https://github.com/dabit3/react-state-5-ways 在 React 中，似乎有无数种处理状态管理的方法。...在本文中，我将一一介绍如何在 React App 中使用 5 种最流行的库/APIS（使用最现代和最新版本的库）如何在 React App程序中使用全局状态管理，并且达到一样的效果。...相反，最小状态集存储在 atoms 中。...Redux React Redux docs[13] 代码行数:33 Redux 是整个 React 生态系统中最早，最成功的状态管理库之一。我已经在许多项目中使用过Redux，如今它依然很强大。...因为它已诞生了很长时间，你只要在 Google 搜索，或多或少都能找到一些相关的答案。 在使用异步操作（例如数据获取）时，通常需要添加其他中间件，这会增加它的成本和复杂性。

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    国外最流行的UI组件库竟然长这个样子！！！

    大家好,我是前端实验室的大师兄！...相信大家对于前端组件库都不陌生，大师兄也给大家介绍了许多有名的组件库，像ElementUI、antdev、nutUI等等 不知道大家有没有发现，国内的大多组件库都是互相抄袭借鉴，所以样式都大差不差。...都说外国的月亮比较圆，大师兄这一段时间也赏了不少外国的“月亮” 今天就给大家介绍一款极为流行的 UI 组件库，到底“圆”不“圆”，大家说了算 daisyUI daisyUI的作者是Pouya Saadeghi...，也是大名鼎鼎的 TailwindCSS 框架构建者 daisyUI 作为 Tailwind CSS 的组件库，不仅继承了它的优点，而且代码更简洁，主题非常漂亮有特点，打开官网就喜欢上它了。...特点 提供 45 个常用组件，多达 29 款主题，款款都是精品 相比 Tailwind CSS 的原子类，daisyUI 采用语义化的 class 名，写出更纯净的 HTML 支持深度自定义、可定制主题

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    2017年度盘点：15个最流行的GitHub机器学习项目

    在本文中，作者列出了 2017 年 GitHub 平台上最为热门的知识库，囊括了数据科学、机器学习、深度学习中的各种项目，希望能对大家学习、使用有所帮助。...GitHub 是计算机科学领域最为活跃的社区，在 GitHub 上，来自不同背景的人们分享越来越多的软件工具和资源库。在其中，你不仅可以获取自己所需的工具，还可以观看代码是如何写成并实现的。...作为一名机器学习爱好者，作者在本文中列出了 2017 年 GitHub 平台上最为热门的知识库，其中包含了学习资料与工具。希望对你的学习和研究有所帮助。 目 录 1. 学习资源 1....2.8 CycleGAN 项目地址：https://github.com/junyanz/CycleGAN CycleGAN 是一个有趣且强大的库，展现了该顶尖技术的潜力。...只要一个问题的结构是将输入数据编码为一种格式，并将其解码为另一种格式，就可以使用 Seq2seq 框架。它使用了所有流行的基于 Python 的 TensorFlow 库进行编程。

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    2017年度盘点：15个最流行的GitHub机器学习项目

    GitHub 是计算机科学领域最为活跃的社区，在 GitHub 上，来自不同背景的人们分享越来越多的软件工具和资源库。在其中，你不仅可以获取自己所需的工具，还可以观看代码是如何写成并实现的。...作为一名机器学习爱好者，作者在本文中列出了 2017 年 GitHub 平台上最为热门的知识库，其中包含了学习资料与工具。希望对你的学习和研究有所帮助。 目录 1. 学习资源 1....项目地址： https://github.com/mozilla/DeepSpeech DeepSpeech 是百度开发的开源实现库，它提供了当前顶尖的语音转文本合成技术。...只要一个问题的结构是将输入数据编码为一种格式，并将其解码为另一种格式，就可以使用 Seq2seq 框架。它使用了所有流行的基于 Python 的 TensorFlow 库进行编程。 ?...先读懂 CapsNet 架构然后用 TensorFlow 实现，这应该是最详细的教程了 原文链接：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/12/15-data-science-repositories-github

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    2017年度盘点：15个最流行的GitHub机器学习项目

    在本文中，作者列出了 2017 年 GitHub 平台上最为热门的知识库，囊括了数据科学、机器学习、深度学习中的各种项目，希望能对大家学习、使用有所帮助。...GitHub 是计算机科学领域最为活跃的社区，在 GitHub 上，来自不同背景的人们分享越来越多的软件工具和资源库。在其中，你不仅可以获取自己所需的工具，还可以观看代码是如何写成并实现的。...作为一名机器学习爱好者，作者在本文中列出了 2017 年 GitHub 平台上最为热门的知识库，其中包含了学习资料与工具。希望对你的学习和研究有所帮助。 目录 1. 学习资源 1....2.8 CycleGA 项目地址：https://github.com/junyanz/CycleGAN CycleGAN 是一个有趣且强大的库，展现了该顶尖技术的潜力。...只要一个问题的结构是将输入数据编码为一种格式，并将其解码为另一种格式，就可以使用 Seq2seq 框架。它使用了所有流行的基于 Python 的 TensorFlow 库进行编程。

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    2017年度盘点：15个最流行的GitHub机器学习项目

    作者：Sunil Ray 在本文中，作者列出了 2017 年 GitHub 平台上最为热门的知识库，囊括了数据科学、机器学习、深度学习中的各种项目，希望能对大家学习、使用有所帮助。...GitHub 是计算机科学领域最为活跃的社区，在 GitHub 上，来自不同背景的人们分享越来越多的软件工具和资源库。在其中，你不仅可以获取自己所需的工具，还可以观看代码是如何写成并实现的。...作为一名机器学习爱好者，作者在本文中列出了 2017 年 GitHub 平台上最为热门的知识库，其中包含了学习资料与工具。希望对你的学习和研究有所帮助。 目录 1. 学习资源 1....2.8 CycleGAN 项目地址：https://github.com/junyanz/CycleGAN CycleGAN 是一个有趣且强大的库，展现了该顶尖技术的潜力。...只要一个问题的结构是将输入数据编码为一种格式，并将其解码为另一种格式，就可以使用 Seq2seq 框架。它使用了所有流行的基于 Python 的 TensorFlow 库进行编程。

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    2017年最流行的15个数据科学Python库

    这个 stack 相当庞大，其中有十几个库，所以我们想聚焦在核心包上（特别是最重要的）。 NumPy（代表 Numerical Python）是构建科学计算 stack 的最基础的包。...深度学习：Keras / TensorFlow / Theano 在深度学习方面，Python 中最突出和最方便的库之一是 Keras，它可以在 TensorFlow 或者 Theano 之上运行。...让我们来看一下它们的一些细节。 9）Theano 地址：https://github.com/Theano 首先，让我们谈谈 Theano。...该库还提供了广泛的绘图函数，专门用于统计分析和调整使用大数据统计数据的良好性能。 结论 这个列表中的库被很多数据科学家和工程师认为是最顶级的，了解和熟悉它们是很有价值的。...这里有这些库在 GitHub 上活动的详细统计： ? 当然，这并不是一份完全详尽的列表，还有其它很多值得关注的库、工具包和框架。

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    令人惊叹的切换效果：全球最流行的动画切换库

    今天要和大家分享的就是一款切换效果非常丰富的工具库：TransX TransX 简介 TransX 是一个小巧且强大的动画切换库，支持 20+ 种动画切换方式，可用于在应用程序中创建引人注目的页面过渡效果...transitionEnd: function(currentIndex) { console.log("当前到第几页了: ", currentIndex); } 效果 TransX 库支持多种不同的切换效果...小结 总的来说，TVransX 是一个新兴的动画切换库，它提供了丰富多彩的切换效果、易用 API、高性能等一系列优点。...如果您正在开发一个应用程序，并希望使用引人注目的动画过渡效果来吸引用户、突出品牌风格或改善页面流畅度，那么 TransX 动画切换库可能是您应该考虑的工具之一。...Github地址：https://github.com/tnfe/transx

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    GitHub最流行语言：JS 还第一，Python 反超 Java

    转自：开源中国 GitHub Universe 是 GitHub 的年度盛会，今年10月10-12日，GitHub Universe 大会在旧金山召开。...同时，GitHub 也在其官网发布了 2017 年年度数据报告 —— GitHub Octoverse 报告。...每年 GitHub 都会推出“Octoverse”报告，其中列出了一些年度的数据，包括其网站中最受欢迎的编程语言、开源项目等。今年的数据让人眼前一亮，我们不妨关注一下。...自 2016 年 9 月，130 万新 Pull Request ，包括 Linus Torvald 的第一个 GitHub Pull Request：https://github.com/Subsurface-divelog...相关阅读：《JS 又是第一编程语言：GitHub 2016 年度报告亮点汇总》 Java 则被挤下到第三位，不过 Java 9 刚发布不久，而且它的模块化特性深受开发者喜爱，霸主地位还是很难撼动的。

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    为什么Pandas是最流行的Python数据分析库？

    Python如此受欢迎一方面得益于它崇尚简洁的编程哲学，另一方面是因为强大的第三方库生态。 要说杀手级的库，很难排出个先后顺序，因为python的明星库非常多，在各个领域都算得上出类拔萃。...比如web框架-Django、深度学习框架-TensorFlow、自然语言处理框架-NLTK、图像处理库-PIL、爬虫库-requests、图形界面框架-PyQt、可视化库-Matplotlib、科学计算库...上面大部分库我都用过，用的最多也最顺手的是Pandas，可以说这是一个生态上最完整、功能上最强大、体验上最便捷的数据分析库，称为编程界的Excel也不为过。...练习资源 Pandas练习集 github上一个练习项目，针对pandas每个功能都有对应的真实数据练习。 101个Pandas练习 一位国外博主总结的100多个pandas练习题，非常全面。...datacamp 小结 pandas的教程主要还是以英文为主，国内翻译的质量参差不齐，还是建议你在入门后多去看英文文档，这是第一手资料，也是最靠谱的

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    盘点2015年度10大最流行的Python库

    Python编程语言的一大优势，就在于其丰富的第三方库。经过过去一年的时间，Python的世界中又涌现出了哪些优秀的第三方库呢？在本文中，我将给大家介绍2015年新出现的十大Python开发库。...这里比较的范围，指的是在2015新开发或创建的第三方库。 1.Keras Keras是一个高度模块化的神经网络库，用Python语言编写，可以基于TensorFlow或Theano框架运行。...Keras的开发者在设计时，就注重支持快速实验这一特性。使用Keras库，可以极大地缩短从想法到实现之间的时间。...大体上来说，这个算法获取代码，然后把初始代码重新编排，即便初始代码并没有违背规范，也可使其达到遵循代码规范的最佳格式。这个理念和 Go 语言中的 gofmt 工具相似，终结关于格式的各种“圣战”。...在网页上显示一个数据面板是与人分享数据科学发现的最直观方法。对R语言来说有Shiny来简化数据科学家开发网页的工作，而Pyxley就相当于Python版的Shiny。

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