获取每个不同值的总计数

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {
    'Category': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B', 'A', 'C', 'C', 'B']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取每个不同值的总计数
result = df['Category'].value_counts()

print(result)

# 去除空值
df_cleaned = df.dropna(subset=['Category'])

# 再次获取每个不同值的总计数
result_cleaned = df_cleaned['Category'].value_counts()

print(result_cleaned)

# 创建一个包含多个列的示例数据集
data_multi = {
    'Category': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B', 'A', 'C', 'C', 'B'],
    'Subcategory': ['X', 'Y', 'X', 'Z', 'Y', 'X', 'Z', 'Z', 'Y']
}
df_multi = pd.DataFrame(data_multi)

# 对多个列进行分组计数
result_multi = df_multi.groupby(['Category', 'Subcategory']).size().reset_index(name='Counts')

print(result_multi)