获取满足给定条件的dataframe的列数

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，需要导入所需的库和模块，例如pandas库用于数据处理和分析。
2. 读取或创建一个dataframe对象，该对象包含需要进行筛选的数据。
3. 使用条件语句对dataframe进行筛选，获取满足给定条件的行。
4. 使用.shape属性获取筛选后的dataframe的形状，即行数和列数。
5. 使用.shape[1]获取筛选后的dataframe的列数。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取或创建dataframe对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 条件筛选，获取满足条件的行
filtered_df = df[df['A'] > 1]

# 获取筛选后的dataframe的列数
column_count = filtered_df.shape[1]

print("满足条件的dataframe的列数为:", column_count)

在这个示例中，我们创建了一个包含3列的dataframe对象。然后，我们使用条件语句df['A'] > 1筛选出'A'列中大于1的行，得到一个新的dataframe对象filtered_df。最后，我们使用.shape[1]获取filtered_df的列数，并将结果打印输出。

请注意，这只是一个示例代码，实际应用中，根据具体情况进行相应的修改和调整。