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    微软正在研发能像人类一样接收和处理信息的智能系统

    2015年11月8日,据国外知名科技网站eWeek发文报道称微软公司的研究人员正在开发一种系统来模拟人类通过视觉系统获取外界信息的能力。 一般情况下,当给人们展示一张照片,并询问照片中的某样东西的时候,人们通常会通过视觉系统从照片中获取很多细节信息,然后会加工这些细节信息并输出很多语言来回答所问的问题。目前,微软的一个研究小组与来自卡内基梅隆大学的同行们设计出了一个系统来模拟同样的过程。这套系统利用计算机视觉,深度学习以及自然语言处理等技术来分析图片,并像人类一样回答所提的问题。同时,这群研究者们也设计出了

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    应用人脸活体检测技术,保障人脸识别技术的安全性

    目前,深度学习的发展使人脸识别技术的性能有了质的提升,其具有自然、直观、易用等优点, 已广泛应用于智能安防、公安刑侦、金融社保、智能家居、电子商务、人脸娱乐、医疗教育等领域, 应用场景丰富, 应用市场潜力巨大。然而, 人脸识别技术的广泛应用亦使得人脸识别技术的安全性问题日益凸显,传统的人脸识别研究专注于整体识别性能的提升, 并不判断当前获取的人脸图像是来自活体人脸还是假体人脸。若不法分子利用传统人脸识别技术的这个安全性隐患, 使用假体人脸成功冒用合法用户身份, 从短期来看, 侵犯了合法用户的权益, 较大可能造成生命财产损失; 从长远来看, 亦会影响人脸识别技术的进一步广泛深入应用。因此, 如何准确识别活体人脸与假体人脸, 保障人脸识别技术的安全性成为一个亟待解决的问题。因此,人脸活体检测研究具有非常重要的应用价值。

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