首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

获取缺陷总数量最大的缺陷类型

是指在软件开发和测试过程中,出现次数最多的缺陷类型。缺陷类型是指软件中存在的各种问题或错误,可能导致软件功能异常、性能下降或安全漏洞等。

常见的缺陷类型包括但不限于以下几种:

  1. 逻辑错误:指程序中的逻辑错误或算法错误,导致程序无法按照预期的方式执行。
  2. 界面问题:指用户界面设计不合理或存在交互问题,导致用户体验不佳或操作困难。
  3. 数据错误:指数据处理或存储过程中出现的错误,可能导致数据丢失、损坏或不一致。
  4. 性能问题:指软件在运行时出现的性能瓶颈或延迟,导致系统响应缓慢或资源占用过高。
  5. 安全漏洞:指软件中存在的安全隐患或漏洞,可能导致数据泄露、非法访问或攻击。
  6. 兼容性问题:指软件在不同平台、操作系统或设备上的兼容性差异,导致功能异常或无法正常运行。
  7. 配置问题:指软件配置错误或参数设置不当,导致功能受限或无法正常工作。
  8. 文档问题:指软件相关文档或说明存在错误、遗漏或不完整,导致用户无法正确使用或理解软件。

针对获取缺陷总数量最大的缺陷类型,可以采取以下措施:

  1. 引入严格的软件开发流程和质量控制机制,包括代码审查、单元测试、集成测试和系统测试等,以尽早发现和修复缺陷。
  2. 使用自动化测试工具和技术,如测试框架、测试脚本和持续集成工具,提高测试效率和覆盖率。
  3. 建立缺陷管理系统,对缺陷进行分类、记录和跟踪,及时分析和解决常见的缺陷类型。
  4. 加强团队合作和沟通,促进开发人员、测试人员和产品经理之间的密切合作,共同解决缺陷问题。
  5. 不断学习和更新最新的技术和工具,关注行业的最佳实践和经验,提高对各类缺陷类型的识别和解决能力。

腾讯云提供了一系列与软件开发和测试相关的产品和服务,包括但不限于:

  1. 云服务器(ECS):提供弹性计算能力,支持快速创建、部署和管理虚拟机实例,用于开发、测试和部署应用程序。
  2. 云数据库(CDB):提供高可用、可扩展的数据库服务,支持多种数据库引擎,用于存储和管理应用程序的数据。
  3. 云监控(Cloud Monitor):提供实时监控和告警功能,帮助用户及时发现和解决应用程序中的性能问题和异常情况。
  4. 云安全中心(Security Center):提供全面的安全管理和防护功能,包括漏洞扫描、入侵检测、安全审计等,保障应用程序的安全性。
  5. 人工智能服务(AI):提供各类人工智能相关的服务和工具,如图像识别、语音识别、自然语言处理等,用于开发智能化的应用程序。

以上是腾讯云提供的一些与软件开发和测试相关的产品和服务,更多详细信息可以参考腾讯云官方网站:https://cloud.tencent.com/

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

神经网络最大优点,以及最严重缺陷

大家好,我是为人造智能操碎了心智能禅师。 最近条子说他弄个了个新零售神经网络。一般办公室里半自动贩售便利柜,都是扫码以后,靠自觉取产品。...图像、自然语言、医疗… 人工智能头条一些粉丝群里,也有人问起:到底这个神经网络,好在哪里?而他到底有没有什么缺陷地方呢?...刚好 SAP 机器学习基金会成员 Niklas Donges 就写了一篇文章,详细解读了神经网络(各种 NN)优点和缺陷,并授权人工智能头条翻译发布。 全文大约2500字。...我们用一张图来更直观说明: 原因之二:计算能力 另一个非常重要原因是现在计算能力。想想比特币矿机,单机就能达到那样恐怖算力! 强大算力能够处理更多数据,节省更多时间。...缺点3:数据饕餮 神经网络比传统机器学习算法通常来说,需要更多数据。数千,甚至数百万标记样本才够。这么多数据从哪儿来?显然是个非常让人头疼问题。

1.2K10

产品上线时候,害怕还有缺陷未被发现

问:产品上线时候,害怕还有缺陷未被发现;想知道是就我一个人有这种心理,还是所有测试人都有 ?...IDO老徐,答: 理论上,确实有这种担忧 ,Bug是无法 100%发现,只能是尽可能降低漏测率 。...换个角度 , 还是对「测试用例」覆盖度,及「测试执行」是否到位,以及「线上环境未知风险」,甚至是用户使用未知场景 ,担忧 。...@IDO老徐,团队做法:除了 用例 N 轮评审、测试用例严格执行 、测试验收、产品验收、业务方验收 等,还会加上「灰度发布」(逐步放量,一批批用户开放,收集使用问题 及 可能性Bug ,以及线上数据监控来解决...至于其他, 1、把每次线上漏测问题,记录到Bug库,去分析,别重复漏 。

35740
  • VC下通过进程ID获取进程镜像文件路径方法及其存在缺陷

    工作中经常会遇到通过进程ID获取进程镜像文件或者其他模块路径需求。...网上有人提出过这样问题,但是只是说VC提示“类型不一致”,于是就有人说要强制转换。当然强制转换可以解决VC编译通过问题,但是这样做不会有任何效果。...第二个方案与第一个方案不同之处在于,通过EnumProcessModules获取进程镜像文件模块HMOUDLE,然后将这个HMOUDLE传给GetMoudleFileNameEx就可以获得该镜像文件路径...看似没问题,但是实际存在一定缺陷。在我之前做一个项目中,我就发现了一个现象——这个逻辑在Win7 64bit上失败。经过调试,发现EnumProcessMoudles执行失败。...sizeof( hMod ), &cbNeeded ) ) { break; } // 通过模块句柄,获取模块所在文件路径

    1.6K20

    亿级流量微服务架构,如何做好DevOps自动化测试?

    1.传统测试方案面临挑战: 随着 DevOps 在软件行业推广和落地,测试不够高效、测试质量低下往往成为导致交付延期首要原因,测试环节也就成为了企业进行 DevOps 转型最大瓶颈。...支持导入测试用例: 支持Excel/CSV/Xmind等类型编写测试用例: 用例包含测试用例问题等级与所在测试分组、预估所需工时、编写预期结果、前置条件、用例说明、测试描述和上传测试用例所需要附件...测试报告包括用例结果分析、缺陷分布与用例测试排名。 在概览中可以看到项目内用例数量、迭代测试时长占比、缺陷数据等。 测试效能面板: 展示测试效能、分配给我缺陷、测试燃尽图。...测试结果统计包括测试用例结果分布、缺陷分布、用例测试排名等。测试用例结果分布指当前报告涉及测试计划内用例不同状态(通过,重测,失败,阻塞,未测)数量总和和占比。...每日测试结果分布指每天记录测试结果(通过,重测,失败,阻塞)状态个数。每日测试时长分布指每天团队所有人测试测时间时长。每日测试计数分布指每天团队所有人测试次数。

    51430

    缺陷度量结果分析带来思考

    测试团队缺陷到达率存在“双凹”现象 从图1可以看出,(T-12)至(T-20)月之间“月度记”曲线存在着一个明显内凹。...(三) 缺陷级别分析 缺陷分布呈现钻戒型严重缺陷占比后期过低 如图6所示,一般缺陷占比为78%,单一类型占比过重,整个项目的缺陷分布呈现为钻戒型。 ?...图7不同阶段缺陷分布 (四) 缺陷模块分析 第2/3阶段TOP5模块缺陷数量占同期缺陷50% 在项目第2/3阶段累计报告缺陷1233个。...同期报告有缺陷模块34个,其中TOP5模块累计报告缺陷617个,占同期报告缺陷50%。该项目第1阶段因某些原因有大量缺陷没有填写模块字段。 ?...可能因为某些严重缺陷修复难度更大,因此后期修复率上升较其它级别的缺陷更缓慢。从整体分析,严重缺陷修复率曲线与其它类型差距并不大,达到80%修复率花费了13天,和整体(15天)相比差距很小。

    1.8K10

    鹅场分布式系统DevOps自动化测试实践

    1.传统测试方案面临挑战: 随着 DevOps 在软件行业推广和落地,测试不够高效、测试质量低下往往成为导致交付延期首要原因,测试环节也就成为了企业进行 DevOps 转型最大瓶颈。...支持导入测试用例: 支持Excel/CSV/Xmind等类型​编写测试用例 用例包含测试用例问题等级与所在测试分组、预估所需工时、编写预期结果、前置条件、用例说明、测试描述和上传测试用例所需要附件...测试报告包括用例结果分析、缺陷分布与用例测试排名。在概览中可以看到项目内用例数量、迭代测试时长占比、缺陷数据等。测试效能面板: 展示测试效能、分配给我缺陷、测试燃尽图。​...测试结果统计包括测试用例结果分布、缺陷分布、用例测试排名等。测试用例结果分布指当前报告涉及测试计划内用例不同状态(通过,重测,失败,阻塞,未测)数量总和和占比。...每日测试结果分布指每天记录测试结果(通过,重测,失败,阻塞)状态个数。每日测试时长分布指每天团队所有人测试测时间时长。每日测试计数分布指每天团队所有人测试次数。

    58050

    质量运营在美团点评智能支付业务测试中初步实践

    第244篇 2018年 第36篇 背景 毋庸置疑,质量是决定产品能否成功、企业能否持续发展关键因素之一。...问题类型细分、数据钻取能力等等,在问题快速分析和定位中至关重要。 对已定位质量问题,如何找到可以落地改进措施?...提测质量进一步分析,可通过缺陷数量缺陷严重程度、缺陷生成原因三个方向来展开。...缺陷数量 缺陷数量 具体说明 缺陷总数 指定统计规则下缺陷数量,仅包含项目过程中提交缺陷 缺陷严重程度 严重级别 具体说明 使用范围 致命-Blocker 影响核心功能缺陷 缺陷导致核心业务流程不可用.../缺陷总数 < 10% 获取数据并展示 基于Metrics(美团点评工程质量中心提供度量平台),能够快速获取数据并展示。

    1.6K70

    开源软件安全现状分析报告

    本次分析主要从以下3个维度对检测结果进行说明: l 依据缺陷危害程度、可利用性、受关注度等因素,在所有缺陷类型中,选择10大重要缺陷进行数据统计,同时统计所有开源项目中存在这些缺陷比例,以展示开源项目中重要缺陷分布情况...1、10大重要缺陷统计 在所有检出缺陷种类中,依据缺陷类型危害程度、受关注度等因素,选择10类重要缺陷进行检测结果分析,图1是10大重要缺陷统计列表(按检出数量多少排序),图2是10大重要缺陷在 2228...图5 20个流行项目缺陷密度统计 缺陷密度可以从一定程度上反应项目的安全性。在上述20个流行项目中,okhttp缺陷密度最大,为45.24个/千行;opencv缺陷密度最小,为0.91个/千行。...3、缺陷数量TOP 10项目 在检测2228个开源项目中,仅从缺陷数量角度,对所有项目检出缺陷数量进行排列,其中缺陷总数最多10个项目如图6所示。...随后在3108行中,调用AMF_GetProp函数从obj中获取索引为3prop属性数据,紧接着在AMFProp_GetObject函数中将prop中Union数据p_vu以AMFObject对象类型方式取出

    2K50

    争论背后编程语言:谁最容易出bug?

    这个研究目的在于阐明编程语言是否会同时影响编程过程和结果,重点在于静态和动态语言比较: 倡导静态类型语言强大的人认为静态可以及早发现缺陷,对于他们来说预防远比治疗要好得多;而动态类型语言倡导者则认为保守静态类型检查是开发资源浪费...“这是用回归模型来比较每种语言对所有语言平均缺陷数量影响,并针对缺陷修复提交: 在这张表顶部是一些变量,这些变量被用来控制可能与之相关因素。...项目年龄主要是反映了在一些较老项目中,通常会有更多缺陷修复;参与开发人员数量和项目的原始大小也会影响到bug数量,最终提交数量也是很大影响因素。...研究人员接下来将注意力转移到缺陷倾向上,即缺陷修复对每种语言提交数比率,并生成了一个热图,其中颜色越深表明越容易出现错误: 从上面的热图中可以得出结论:应用领域与语言缺陷倾向性之间没有一般关系...但是观察语言类和错误类别之间关系表明: 缺陷类型与语言紧密相关;内存错误和并发错误等一些缺陷类型也依赖于语言原语。对于特定类别,语言比缺陷整体来说更重要。

    1.3K60

    争论背后编程语言:谁才是最容易出bug语言?

    这个研究目的在于阐明编程语言是否会同时影响编程过程和结果,重点在于静态和动态语言比较: 倡导静态类型语言强大的人认为静态可以及早发现缺陷,对于他们来说预防远比治疗要好得多;而动态类型语言倡导者则认为保守静态类型检查是开发资源浪费...“这是用回归模型来比较每种语言对所有语言平均缺陷数量影响,并针对缺陷修复提交: 在这张表顶部是一些变量,这些变量被用来控制可能与之相关因素。...项目年龄主要是反映了在一些较老项目中,通常会有更多缺陷修复;参与开发人员数量和项目的原始大小也会影响到bug数量,最终提交数量也是很大影响因素。...研究人员接下来将注意力转移到缺陷倾向上,即缺陷修复对每种语言提交数比率,并生成了一个热图,其中颜色越深表明越容易出现错误: 从上面的热图中可以得出结论:应用领域与语言缺陷倾向性之间没有一般关系...但是观察语言类和错误类别之间关系表明: 缺陷类型与语言紧密相关;内存错误和并发错误等一些缺陷类型也依赖于语言原语。对于特定类别,语言比缺陷整体来说更重要。

    1.4K90

    Spring Cloud 分布式服务限流实战,已经为你排好了

    但是这个算法实现,正如其功能描述一样,有个缺陷,假如在时间窗前1%时间内流量就达到顶峰了,那么在时间窗内还有99%时间系统即使能够继续提供服务,还是会被限流算法这种缺陷阻断在门外,这种缺陷也被称为...比如,容器大小为100,出水速率为每秒10/s,当桶为空时,最大流量可以到达100/s,但是即使这样,受限于固定流出速率,后端处理也只能是最大每秒10个,其余流量都会被缓冲在漏桶中。...2倍时间作为redis中key时效时间,避免冗余太多无用key -- 这里和令牌桶实现没有太大关系 -- 获取桶中剩余令牌,如果桶是空,就将他填满 -- 获取当前令牌桶最后刷新时间,如果为空...,则设置为0 -- 计算最后一次刷新令牌到当前时间时间差 -- 计算当前令牌数量,这个地方是最关键地方,通过剩余令牌数 + 时间差内产生令牌得到当前令牌数量 -- 设置标识allowad接收当前令牌桶中令牌数是否大于请求令牌结果...-- 设置当前令牌数量 -- 如果allowed为true,则将当前令牌数量重置为通中令牌数 - 请求令牌数,并且设置allowed_num标识为1 -- 将当前令牌数量写回到redis中,并重置令牌桶最后刷新时间

    1.2K30

    为什么测试覆盖率如此重要

    什么是测试覆盖率指标 下面是是5个关键测试覆盖率指标。 代码级指标 测试执行覆盖率,它也称为已执行测试,是已通过/已执行测试在测试数量中所占百分比。...应用程序级别指标 缺陷密度 缺陷密度是对已知缺陷总数度量除以要测量软件实体(通常是代码行数、模块数、功能数)数量。 测试范围 它可以被用于标识需要自动化模块。...如果特定功能缺陷密度很高,则需要重新测试。为了减少重新测试工作,可以将已知缺陷测试用例自动化。 在评估缺陷时,考虑缺陷优先级很重要。...特征 模组 案件类型 测试用例 用户 登录 默认情况 有效用户名 ,有效密码 负 用户名无效,密码有效 负 用户名有效,密码无效 负 用户名为空,密码为空 边界 用户名和密码超过10...提高测试覆盖率 删除无效代码 覆盖率可以定义为代码覆盖率和测试覆盖率比率(「covered/total」)。可以通过减少作为代码分母来增加覆盖范围。这可以通过删除Dead代码来实现。

    2.5K30

    基于图割算法木材表面缺陷图像分割

    改进后Grab Cut算法是迭代Graph Cuts,该方法虽然在图像分割前也需要人工画定初始化矩形框,但操作相对简单,分割结果能够得到完整闭合缺陷区域边界,且不受木材表面缺陷类型数量、尺寸和缺陷形状影响...所以数据项又可表示为: 则高斯混合模型参数模型为: 其中: π(α,k)代表每个高斯概率分布样本数在样本数中权值; μ(α,k) 代表高斯模型均值; 代表协方差; α代表不透明度Alpha...Graph Cuts 算法是基于像素级分割,不能准确评估像素属于前景或者背景概率,由于活节缺陷边缘与背景灰度值差距较小,即使标定目标种子点像素数量很多(如图4c),但仍存在较严重欠分割情况。...由试验结果可知,虫眼缺陷图像分割结果与活节缺陷分割相似,分割结果受标定前景/背景种子点像素数量影响,且都存在一定欠分割问题。...改进后Grab Cut算法是迭代Graph Cuts,该方法虽然在图像分割前也需要人工画定初始化矩形框,但操作相对简单,分割结果能够得到完整闭合缺陷区域边界,且不受木材表面缺陷类型数量、尺寸和缺陷形状影响

    65750

    ICPR 2022 VideoPipe: 面向复杂城市管网大规模视频理解挑战赛

    二等奖,1名,奖状及500美元奖金; 三等奖,1名,奖状及250美元奖金; 1 赛道 1: QV-Pipe视频缺陷分类 QV-Pipe视频是通过便携式快速检测(QV检测)方法获取管道检测视频。...我们QV-Pipe数据集包括9600个视频,管道类别包括1个正常类和16个缺陷类。这些数据来自真实城市管道,由专业工程师标注。所有视频持续时间超过55小时。...我们CCTV-Pipe数据集包括575个视频,缺陷类别16个,包括管道中结构和功能缺陷,视频时长约87小时。...所有视频收集自真实世界城市管道系统,由专业工程师标注缺陷时间位置和类别,同一时间位置可能存在多个缺陷类别。...每个缺陷类别对应视频数量从8到2770个不等,视频时长比QV视频更大,平均时长约545秒。赛道任务:定位CCTV视频中缺陷时间位置,并识别其对应缺陷类别。

    47620

    阿丘科技之AIDI入门说明与安装(1)

    工业视觉主要有四个应用类别:测量、定位、检测、识别,其中外观检测和3D定位是技术难度最大两块。...习得到准确缺陷 分类:用于在图像中对不同缺陷进行分类,只需提供不同缺陷种类图片即可 通过学习识别缺陷种类 检测:用于在图像中对多种物品进行检测,只需提供少量多种物品图片即可通 过学习对多种物品进行检测...非监督分割:用于NG样本不易得而OK样本易得场景,需要一定数量OK样本,AIDI可通过学习识别出图像中和OK样本不同地方,识别出有缺陷图中缺陷 回归分类:用于缺陷严重程度分类或产品精细定级,只需提供不同缺陷种类图...显卡驱动程序获取和安装 Step1:快捷键win+R,输入DxDiag,点击确定后打开DirectX诊断工具。 Step2:在诊断工具中查看显卡芯片类型。...安装AIDI 获取AIDI安装包并按提示安装。安装成功后如下图所示。 2.5.

    4.4K20

    聊聊缺陷收敛率

    我在前面的文章《聊聊缺陷逃逸率》中对缺陷逃逸率是如此描述缺陷逃逸率指的是软件产品线上发布后,发生在线上环境缺陷数量与该版本迭代生命周期内缺陷数量比率,缺陷逃逸率也称之为线上BUG逃逸率或者“测试逃逸...关于线上缺陷逃逸率,有这样一个计算公式:线上缺陷逃逸率=线上缺陷数/版本周期缺陷数×100%。这个指标一般除了衡量线上产品交付质量以外,还可以用来评估测试团队质量控制水平。...既然是质量控制,那对应就是要控制线上缺陷数量,或者尽可能降低线上缺陷对业务和系统稳定性影响。在这样背景下,就有了缺陷收敛率这样一个质量度量指标。...一般来说,软件系统会在测试阶段前中期(单元测试&集成测试)暴露出大量缺陷,到系统测试和回归测试阶段,缺陷数量会有明显下降和收敛趋势。为什么会出现这样一个指标呢?...单纯以bug数量衡量软件产品质量,是不够全面的,但是bug数量多寡确实在很大程度上体现了产品功能正确性。如果在多轮测试和bug修复后,依然存在很多bug,那只能说质量控制结果是失败

    17310

    工业金属零部件质检解决方案详解,让AI质检一步到位!

    工业质检领域AI应用 制造业离不开质检。我们目之所及产品,都是经过工业质检环节才顺利出厂。 各行各业对质检需求旺盛 质检由于精细度要求高,占到工厂人力成本40%。...缺陷类型及企业常用解决方案 内部材质检测:包括材料成分、气孔及硬度检测,当前主要用到技术是EM电磁技术及超声波技术做相关检测; 尺寸/形位检测:如检测轴承直径、高度以及壁厚是否达到要求,当前是通过3D...结合缺陷特点,选择适用任务类型 基于缺陷分析确定使用飞桨EasyDL物体检测及图像分割模型。接下来围绕端面的缺陷检测着手数据准备→模型训练→模型部署。...数据准备 待检测瑕疵缺陷过小,标注难度大,同时标注数量大,人力成本高。在飞桨EasyDL标注界面上,提供很多放大或缩小工具们对于缺陷较小目标物,可以按需缩放从而进行精准标注。...基于飞桨EasyDL机器学习检测算法,使用工业相机对产线上轴承进行图片拍摄,通过传感器获取轴承几何参数绘制成图像,生产现场服务器进行图像分类和检测,判断轴承外观质量是否符合要求,可检测轴承擦伤

    86310

    研发效能度量-线上缺陷密度

    线上缺陷密度是软件质量管理中一个重要指标,它反映了软件产品上线后实际存在缺陷数量。...计算公式:线上缺陷密度 = 线上发现缺陷数量 / 软件产品代码总行数 计算单位:百分比 涉及阶段:发布 统计周期: 按照月度统计缺陷数量汇总到责任团队 按照版本统计缺陷数量汇总到责任团队 使用线上缺陷密度作为软件质量指标...,有以下几个弊端 被动度量:线上缺陷密度需等上线后才能获取数据,有滞后性。...数据不直观:通常情况下缺陷数量很小,代码行数很多,所以数值小,数值区分度低,不明显。比如 10/20w=0.00005 影响因素多:如代码行统计方式、系统大小、测试时间长短等要素都会影响结果。...可被操纵:通过避免复杂代码或减少上线代码行数来人为降低缺陷密度 难设定通用标准:不同类型系统可接受缺陷密度标准差异很大 不考虑定性因素。如代码可读性、复杂度、系统架构质量等因素。 难以归因分析。

    38830

    缺陷缺陷报告_质量缺陷报告

    ,文档类型缺陷多; 集成测试阶段,一般接口类型缺陷多一些; 系统测试阶段,功能、界面类型缺陷多一些; 验收测试阶段,更多地关注性能缺陷...缺陷暂时修复不了,一般也是由开发人员去设定。也需要测试人员进行确认。 ⑧不能重现。开发按照缺陷复现步骤不能再次发现缺陷。一般闪退、崩溃类型缺陷具有类似的特征。...测试基本流程:获取测试需求–编写测试计划–制订测试方案–设计和开发测试用例–执行测试–提交缺陷–测试分析和评审–测试总结–准备下一版本测试 获取测试需求是测试工作重点,也是第一步。...3)识别出软件重要功能和次要功能。 获取测试需求过程中,测试人员就要有相应分析成果,一般用xmind这样思维导图工具进行分析,或者使用需求跟踪矩阵来完成测试需求获取和分析。...测试中,最能体现测试人员工作量指标就是缺陷数量和用例数量。 1)设计测试用例总量 TC。 2)执行测试用例数量 EC。 3)未执行测试用例数量 WC。

    63440

    通过数据分析看Rust能否在安全上完虐C、C++

    我们从两个维度上数据来分析语言安全性: 1、语言强相关缺陷类型数量 2、语言强相关缺陷类型缺陷数量 前者衡量是由于语言特性导致缺陷引入,后者衡量是真实存在缺陷。...前者数据从CWE(Common Weakness Enumeration) List中获取,其中每一类缺陷都明确标注了该缺陷是语言无关,还是和某些语言相关;后者数据从CVE(Common Vulnerabilities...and Exposures)库中获取,可以大致看出每一类CWE在软件开发中出现比例。...在CWE收录941个缺陷类型中语言相关缺陷占19.02%,这意味着一旦选择了某种开发语言,这些缺陷或多或少都会出现在你程序中,当然你选择不同语言,潜在缺陷类型数量是不一样,下图展示了不同语言潜在缺陷类型数量比较...另外在这里要注意一下,由于一种缺陷类型可能在多个语言中都存在,因此如果你采用了C和C++混合编程,漏洞类型数量并不是85+81。

    1.4K30
    领券