获取错误:模块'gym‘没有属性'make’
获取错误:模块'gym'没有属性'make'
这个错误是由于在使用Python的gym库时，尝试调用了一个名为'make'的属性，但该属性在gym模块中不存在。下面是对这个错误的解释和可能的解决方法：
- 错误解释： 这个错误表明在使用gym库时，尝试调用'make'属性，但该属性在gym模块中不存在。
- 可能的解决方法： a. 检查库的版本：确保你使用的是最新版本的gym库。可以通过在命令行中运行以下命令来更新gym库：
- 可能的解决方法： a. 检查库的版本：确保你使用的是最新版本的gym库。可以通过在命令行中运行以下命令来更新gym库：
- b. 检查拼写错误：确保你正确地拼写了'make'属性。检查是否有任何拼写错误或大小写错误。
- c. 导入正确的模块：确保你正确地导入了gym库。在代码的开头，使用以下语句导入gym库：
- c. 导入正确的模块：确保你正确地导入了gym库。在代码的开头，使用以下语句导入gym库：
- d. 查看文档和示例：查看gym库的官方文档和示例，以了解如何正确地使用'make'属性。可以在gym官方网站上找到文档和示例：gym官方网站
- e. 提交问题：如果以上方法都无法解决问题，可以在gym库的GitHub页面上提交一个问题，向开发者寻求帮助。可以在gym的GitHub页面上找到提交问题的链接：gym GitHub页面
请注意，以上解决方法是基于gym库的常见用法和问题的一般性解释。具体解决方法可能因你的代码和环境而异。如果问题仍然存在，请提供更多的上下文和代码示例，以便我们能够更好地帮助你解决问题。
相关·内容
我使用的是健身房版本- '0.9.7‘和mujoco_py版本1.50.1.41，Python3.6.1\Anaconda 4.4.0，安装在mac上。
在尝试时：
import gym
env = gym.make('Humanoid-v1')
我得到了以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "/Users/usr/gym/gym/envs/registration.py", line 139, in spec
return self.env_specs[id]
KeyError:
浏览 3提问于2018-02-19得票数 4
回答已采纳
1回答
当我运行下面的代码时，我得到了错误的Module not found。 import gym
import gym_robot
import numpy as np
env = gym.make('robot-v0')
state_size = env.observation_space.shape[0]
action_size = env.action_space.n 错误为ModuleNotFoundError:没有名为'gym_robot.envs.helper‘的模块 我做了一个github仓库https://github.com/zoraiz-a
浏览 2提问于2020-12-15得票数 0
我试图在远程服务器上注册一个定制的健身房环境，但它不起作用。我已经成功地使用Anaconda包管理器框架在我的个人计算机上注册了这个环境，但是到目前为止没有Anaconda (所以我知道问题不是我的环境)是不成功的。为了解决这个问题，我遵循了。
以下是我的文件结构：
gym-knot
│ setup.py
│
└───gym_knot
│ __init__.py
│
└───envs
│ __init__.py
│ sliceenv.py
gym-knot/setup.py在哪里
from setup tools
浏览 11提问于2022-04-02得票数 0
1回答
进入和退出模块环境？
、、、
我为自己是一个完整的linux新手而道歉！我也问过这里这个问题，但我觉得最好把它移到一个专门的Ubuntu论坛上：
我试图在Ubuntu中使用OpenAI健身房。第一次安装之后，我在终端中的命令行看上去就像
user@localhost:~$
至
(gym) user@localhost:~$
我可以执行一些文件，比如
(gym) user@localhost:/mnt/e/MyOpenAIstuff$ python script.py
这需要健身房模块。
现在，当我再次启动终端时，它是在user@localhost:~$状态下启动的，当我试图运行一个脚本时，它不识别gym模块，只说Modul
浏览 0提问于2018-01-03得票数 0
我刚刚创造了一个新的环境与健身房安装。我刚开始玩Atari游戏，但下面的代码出现了一个重要错误-
import gym
env = gym.make('FrozenLake-v1')
videosDir = './RL_videos'
env = gym.wrappers.Monitor(env, videosDir )
错误追溯-
Traceback (most recent call last):
File "/Users/home/Ash/RL/code/rl03-Videos.py", line 2, in <module>
浏览 118提问于2022-03-18得票数 3
我正在与RL代理一起工作，并试图复制这个的发现，其中他们基于Gym制作了一个定制的parkour环境，但是当我试图呈现这个环境时，我遇到了这样的情况。
import numpy as np
import time
import gym
import TeachMyAgent.environments
env = gym.make('parametric-continuous-parkour-v0', agent_body_type='fish', movable_creepers=True)
env.set_environment(input_vector=n
浏览 71提问于2022-04-22得票数 3
回答已采纳
2回答
我试图在GOOGLE上安装软件包，但我面临导入错误，我无法导入我的主要模块‘健身房’的子模块。
📷
我做了以下事情。
首先，我通过git命令克隆了git中心存储库(！git克隆https://github.com/zoraiz-ali/gym.git)
然后使用sys.path添加目录
import sys
sys.path.append('/content/gym')
我的setup.py文件的代码如下所示
from setuptools import setup
setup(
name="gym_robot",
version="
浏览 0提问于2021-11-12得票数 1
我知道env=gym.make('CartPole-v0')是gym.wrappers.time_limit.TimeLimit型的
我还知道env是类cartpole.py的一个“实例”。我的问题是，只要命名为“Cartpol-V0”，我是如何访问cartpole.py类的。这一进程是在哪里实施的？我试图从网站包文件夹中在健身房文件夹上寻找它，但是我无法找到/理解这个过程发生在哪里。我不确定我上面的陈述是否准确，我问这个问题是为了了解执行gym.make(‘Cartpolt-V0’)的过程以及与它相关的任何主题，以便了解更多关于编码的一般知识。我猜我是误会了
浏览 3提问于2018-08-23得票数 5
回答已采纳
我正在使用OpenAI的宇宙，当我单击run时，它会出现一个错误。
当前脚本：
import gym
import universe # register the universe environments
env = gym.make('flashgames.CoasterRacer-v0')
observation_n = env.reset()
如果我删除observation_n变量，它将不会出现错误。对于observation_n，它将导致错误。现在我正在运行docker-py (1.10.3)。
[2016-12-11 18:32:12,128] Making
浏览 1提问于2016-12-12得票数 1
回答已采纳
我对稳定基线的例子有一些问题，期待您的帮助。 环境设置为： Windows 10
spyder 3.6
tensorflow 1.4.0
gym 0.15.4
stable_baselines 2.8.0 但是，我不能导入： from stable_baselines.common import make_vec_env 错误是： Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-96-9dcb30379014>", line 1, in <module>
from stabl
浏览 29提问于2019-12-18得票数 1
我正在尝试使用TaxiEnvironment of OpenAI健身房。我已经编写了以下代码行，并得到以下错误。
import numpy as np
import gym
import random
env = gym.make("Taxi-v3")
env.render()
错误：
AttributeError Traceback (most recent call last)
C:\Users\KESABC~1\AppData\Local\Temp/ipykernel_11956/4159949162.py in &l
浏览 9提问于2022-03-26得票数 1
回答已采纳
我做了以下的说明：
git clone https://github.com/JKCooper2/gym-bandits.git
cd gym-bandits
pip install -e .
安装后：
import gym_bandits
import gym
现在我们终于：
env = gym.make("BanditTenArmedGaussian-v0")
即使是艰难的前三步也是成功的，最后一步是行不通的。以下是我的错误：
--------------------------------------------------------------------------
浏览 0提问于2020-05-23得票数 0
1回答
import gym
Streets = gym.make(“Taxi-v3”).env
Streets.render()
我写了上面的代码，但我得到的只是渲染部分中的一个错误。有什么问题吗？
浏览 9提问于2022-10-03得票数 0
1回答
我正在尝试使用和tf_agents实现一个reverb，但是我不知道两个库是如何一起工作的。为此，我尝试在我自己的代理和健身房环境中使用来自的tf_agents代码。当我试图从混响中检索数据并且张量形状不匹配时，就会发生错误。为了说明问题，我创建了我能想到的最小的例子：
导入
import gym
from gym import spaces
from gym.utils.env_checker import check_env
from gym.envs.registration import register
import tensorflow as tf
import numpy as
浏览 18提问于2022-10-14得票数 0
因此，我想尝试一些强化学习，我已经有一段时间没有编码任何东西。在木星笔记本上运行这段代码
import gym
env = gym.make("MountainCar-v0")
env.reset()
done = False
while not done:
action = 2 # always go right!
env.step(action)
env.render()
它只是试图渲染，但不能，在窗口顶部的沙漏显示，但它从来没有渲染任何东西，我不能在那里做任何事情。
与此代码相同
import gym
env_name = "Mount
浏览 8提问于2022-09-09得票数 0
回答已采纳
我想创建自己的健身房环境。我遵循了这里解释的步骤：https://github.com/openai/gym/blob/master/docs/creating-environments.md。根据他们的建议，我创建了环境(链接：https://drive.google.com/open?id=1RmcSBZYKCARaNsdlOsACrk9ls8snqxlj )。安装和运行后，环境被创建并显示打印输出" created，Step“。但是，当我再次按下'Run‘按钮(spyder ide:python3.7)时，它显示了“错误:无法重新注册id: foo-v0”。如果我按下“
浏览 170提问于2020-04-18得票数 2
我运行的Ubuntu16.04和有困难做一个完整的安装“健身房”。我所做的：
安装了Anaconda 4.2.0 (随Python3.5附带的版本)
使用sudo apt-get install -y python-numpy python-dev cmake zlib1g-dev libjpeg-dev xvfb libav-tools xorg-dev python-opengl libboost-all-dev libsdl2-dev swig安装依赖项
用"git克隆“克隆健身房存储库
安装了cd gym和pip install -e '.[all]&#
浏览 1提问于2016-11-20得票数 2
我能做什么在Colab与env“月球登陆-v2”从OPENAI-健身房。我安装了BOX2D和box2d-py，但始终返回相同的错误：
AttributeError: module 'gym.envs.box2d' has no attribute 'LunarLander'
这条通道在我的本地机器工作，但在科拉布没有。什么是解决办法？
版本: Python:3.6 - Gym:0.17.2 - BOX2D:2.3.10
浏览 26提问于2020-10-01得票数 3
我试图让用户使用自定义键来播放赛车-V0环境，我认为我可以这样使用utils.play：
import gym
from gym.utils.play import *
play(gym.make("CarRacing-v0"))
它对atari环境很好，但在本例中，我得到了
---------------------------------------------------------------------------
AssertionError Traceback (most recent call last)
浏览 1提问于2018-04-09得票数 3
1回答
我非常肯定，我遵循正确的步骤，注册我的自定义环境在人工智能健身房。但是，当one __ init__.py文件无法识别一个文件夹，并且没有给出找到的模块错误时，我会遇到一个问题。通过OneDrive使用Anaconda朱庇特实验室，这样就可以对其进行同步，并在任何设备上工作。
路径是C-> Users> myname->OneDrive-> My_code->健身房_mycode
_mycode--> envs文件夹和envs中的第一个__ init__.py文件-->第二个__ init__.py、custom_env和其他一些文件
我的第一个__
浏览 5提问于2022-04-01得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试将图像上传到我的node.js服务器，当我什么也不上传，只发送没有图像的请求时，它工作得很好，但是每当我试图在控制台上发布图像node.js时，都会出现错误。
下面是发布"“的链接，这是我的代码，用于处理指向该链接的post操作
Router.post('/logo', upload.single('file'), (req, res) => {
console.log("working");
//res.json({ file: req.file });
res.send("done&#
浏览 3提问于2021-09-21得票数 0
回答已采纳
import gym
from gym.utils import play
play.play(gym.make('MountainCar-v0', render_mode='rgb_array').env, zoom=1, keys_to_action={"0":0, "2":2, "1":1})
以上代码是手动播放MountainCar所需的全部内容。
这些控制措施如下：
0=零
1=左
2=右
但是，当我运行代码时，如果我没有按任何东西，汽车就会自动向左转，就好像键盘上的"1“键被按下了一样。
我试
浏览 6提问于2022-12-02得票数 0
我试图在网格环境中执行强化学习算法，但我找不到加载它的方法。 我已经成功地安装了gym和gridworld 0.14.0，然后我执行了以下命令 env = gym.make("gridworld-v0") 然后，我获得了以下错误堆栈 ---------------------------------------------------------------------------
KeyError Traceback (most recent call last)
~/anaconda3/lib/python
浏览 91提问于2019-10-06得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用OpenAI健身房的simglucose包。我遇到了一个奇怪的问题；当我在某个目录中运行下面的代码(让我们称之为problem_dir/)时，它会失败，下面的错误将导致失败。但是，当我将文件复制到其他位置时，它运行良好(我尝试了大约10个其他位置，包括problem_dir/的子目录和父目录)。什么会导致像下面这样的错误，但是当文件在problem_dir/中时，problem_dir/只会是problem_dir/。
有问题的代码：
import gym
from gym.envs.registration import register
register(
id=&#
浏览 9提问于2022-08-19得票数 0
回答已采纳
我跟随运行了一个box2d环境，而没有在google colab中渲染它。
!apt-get install python-box2d
!pip install box2d-py
!pip install gym[Box_2D]
import gym
env = gym.make("BipedalWalker-v2")
但它显示的是这个
Reading package lists... Done
Building dependency tree
Reading state information... Done
python-box2d is already th
浏览 51提问于2019-11-05得票数 0
我刚刚在谷歌Colab上安装了CartPole健身房，但当我试图以身份运行'CartPole-v0‘环境时。
代码：
import gym
env = gym.make('CartPole-v0')
for i_episode in range(20):
observation = env.reset()
for t in range(100):
env.render()
print(observation)
action = env.action_space.sample()
observ
浏览 211提问于2018-03-10得票数 9
回答已采纳
我试图实现Atari游戏，同时呈现一个错误，如下所示：
line 283, in render
raise error.Error(
gym.error.Error: render(mode='human') is deprecated. Please supply `render_mode` when constructing your environment, e.g., gym.make(ID, render_mode='human'). The new `render_mode` keyword argument supports DPI sca
浏览 21提问于2022-04-23得票数 5
我正在努力学习强化学习。我想为自动驾驶建立一个强化学习模型。但是，每当我在训练强化学习模型时使用env.render()。这给了我一个断言错误。下面是我的模型的代码：
import gym
from stable_baselines3 import PPO
from stable_baselines3.common.vec_env import VecFrameStack
from stable_baselines3.common.evaluation import evaluate_policy
import os
environment_name = "CarRacing-v2
浏览 10提问于2022-09-25得票数 0
回答已采纳
我遵循教程学习深度强化学习(我是非常新的主题)。
当我试图在我的Macbook上运行下面的脚本时，它会返回一个导入错误(ImportError: sys.meta_path is None, Python is likely shutting down)。我试着从Mac终端和Pycharm运行它，结果是一样的。我也尝试过使用其他深入学习脚本，错误是相同的(似乎与此脚本无关)。
你能帮我弄清楚我哪里错了吗？
剧本：
# Import the gym module
import gym
# Create a breakout environment
env = gym.make('Bre
浏览 0提问于2018-05-12得票数 3
回答已采纳
acme的导入是成功的，但无法找到健身包装类
import acme
from acme.wrappers import gym_wrapper
运行时的错误消息
ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last)
\<ipython-input-4-9d5212a1080d\> in \<module\>()
1 # reinforcement learning
2 import acme
\----\> 3 from acme.wrappers import g
浏览 1提问于2022-03-28得票数 0
我正在尝试运行一个关于强化学习的lunar_lander，但是当我运行它时，它发生了一个错误。另外，我的电脑是osx系统。
这是月球着陆器的代码：
import numpy as np
import gym
import csv
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Activation, Flatten
from keras.optimizers import Adam
from rl.agents.dqn import DQNAgent
from rl.policy import Bolt
浏览 0提问于2018-04-26得票数 6
回答已采纳
我想用两种方式显示旅馆的名字。在第一个场景中，用户可以从下拉列表中选择任意位置，然后按下"Go“按钮就可以查看结果。另一种情况是访问函数中的下拉列表选项的索引值/编号“checked()”。如何通过保存用户选择的下拉列表的索引值的记录来显示首选项的结果？
下面是我的html代码：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<div class="header">
<h1> My manner</h1>
</div>
<link
浏览 3提问于2017-01-19得票数 0
回答已采纳
我尝试使用"MsPacman-v4“作为我的代理环境，但是我的python向我报告了以下消息。
gym.error.Error: We're Unable to find the game "MsPacman". Note: Gym no longer
distributes ROMs. If you own a license to use the necessary ROMs for research purposes
you can download them via `pip install gym[accept-rom-license]`.
浏览 25提问于2022-04-16得票数 0
我试图使用一个强化学习使用OpenAI健身房在Google环境下。我使用的策略是创建虚拟显示，然后使用matplotlib来显示正在呈现的环境。
当我使用“Cartpol-V0”或'LunarLander-v2‘环境时，这会很好地工作，但是当我使用"Taxi-v3“环境时会出现错误。
笔记本细胞如下：
# install required system dependencies
!apt-get install -y xvfb x11-utils > /dev/null
!pip install gym[box2d] pyvirtualdisplay PyOpenGL
浏览 10提问于2021-01-27得票数 0
这个例子来自米格尔·莫拉莱斯写的“探索深层强化学习”的第八章。
这本书出版后，wrappers.Monitor就不再受欢迎了。有关守则如下：
env = wrappers.Monitor(
env, mdir, force=True,
mode=monitor_mode,
video_callable=lambda e_idx: record) if monitor_mode else env
我在网上搜索并尝试了两种方法，但都失败了。
1- gnwrapper.Monitor
I pip install gym-notebook-wrap
浏览 43提问于2022-06-16得票数 1
1回答
我目前正在尝试用neat来优化OpenAIGym的BipedalWalker。为了使用Bipedalwalker，有必要安装Box 2D，但出现了一个问题.
为了在colab上安装Box 2 d，我们首先做了以下工作。
!apt-get install python-box2d > /dev/null
!pip install gym[Box_2D]
import gym
env = gym.make("BipedalWalker-v2")
但是，这会导致以下错误
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/gym/envs/box2d/
浏览 2提问于2018-10-02得票数 1
2回答
好的，我浏览了LPTHW并写了一个游戏。我们应该把游戏分成不同的脚本，看看如何导入它们。我有4个脚本：ex45.py执行主代码，Engine45.py是引擎，Locations45.py是位置列表，Maps45.py是保存映射值和移动位置的脚本。
运行时遇到的错误是: Traceback (最近一次调用)：File "ex45.py"，第2行，导入Maps45文件"C:\Users\Raistlin\Python\Maps45.py"，第1行，在导入Locations45文件“C：\User\Raistlin\Python\Location45.py”，第4行，
浏览 2提问于2014-01-29得票数 0
回答已采纳
import gym
env = gym.make("FrozenLake-v1")
env.reset()
env.render()
env.step(1)
env.render()
Something went wrong with pygame. This should never happen.
File "C:\Users\ardgn\OneDrive\Belgeler\GitHub\Kutuphaneler-cheatsheets\GYMLibraryOPENAI", line 7, in <module>
env.rende
浏览 18提问于2022-09-17得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在使用FrozenLake-v1健身房环境测试Q表算法.当我使用默认的映射大小4x4并调用env.render()函数时，我看到了如下所示的图像：
[
]
但是，当我调用相同的映射大小为8x8的env.render()函数时，我没有看到这样的结果！代码运行良好，没有错误消息，但呈现窗口根本不显示！
我尝试使用以下两个命令来调用健身房环境：
env = gym.make("FrozenLake8x8-v1")
env = gym.make("FrozenLake-v1", map_name="8x8")
但是，这个问题仍然存在。
除了默认的
浏览 9提问于2022-03-03得票数 1
3回答
我正尝试在WSL上使用来自OpenAI的著名的'Gym‘模块，并在python3.5.2上执行代码。
当我尝试运行环境时，使用以下代码：
import gym
env = gym.make('CartPole-v0')
for i_episode in range(20):
observation = env.reset()
for t in range(100):
env.render()
print(observation)
action = env.action_space.sample()
浏览 5提问于2017-05-24得票数 29
1回答
我有一个rb.py文件，它的结构大致如下：
import gym
def main():
env = gym.make('ComplexMiniGolf-v0')
问题是，如果我创建另一个文件并执行以下操作：
from rb import main
main()
加载自定义环境，一切都会正常工作。但如果取而代之：
import gym
env = gym.make('ComplexMiniGolf-v0')
即使它们加载了完全相同的包，也无法找到自定义环境。
浏览 4提问于2020-05-05得票数 2
当我尝试运行以下演示代码时：
import gym
env = gym.make("LunarLander-v2", render_mode='human')
observation, info = env.reset(seed=42, return_info=True)
for _ in range(1000):
action = policy(observation) # User-defined policy function
observation, reward, done, info = env.step(action)
if
浏览 8提问于2022-07-20得票数 0
我正在尝试用OpenAI健身房实现多处理。我知道有现成的解决方案，但我这样做是为了在健身房和多处理上获得一些实践。 问题是我在一个错误中运行，我无法确定其原因。代码如下： import gym
import numpy as np
import multiprocessing as multip
class Environments:
gym_environment = 'CarRacing-v0'
def __init__(self, environments_n):
self.environments_n = environments
浏览 35提问于2019-07-01得票数 1
回答已采纳
1回答
所以我对php、json和应用程序开发都是新手。我试着用谷歌搜索答案，但这些答案只会产生更多的错误。我从应用程序中发布了一个user_id，并试图获得所有与用户相关的健身房。从其他php文件中获取响应没有任何问题。
我试图得到一个由3列组成的2d数组，分别是gym_id、gym_name和user_id。下面的代码导致错误“解析错误:语法错误，文件意外结束...在第25行”。如果这太业余了，我很抱歉，但我已经没有办法继续下去了。
提前感谢您的帮助。
<?php
$con = mysqli_connect(...);
$user_id= $_POST["
浏览 1提问于2017-03-19得票数 0
我在实现一个服务时遇到了麻烦，这个服务加载数据(gyms数组)一次，然后允许所有其他组件使用它，而不发出其他HTTP请求。
如果用户从标题页开始并加载所有数据，我的应用程序就可以正常工作，但是当我转到特定的详细页(.../gym/1)并重新加载该页时，对象还不在服务数组中。如何让试图访问服务数组的组件等待数据加载？更具体地说，如何延迟GymComponent中gymService.getGym(1)的调用，直到getAllGymsFromBackEnd()函数完成数组填充？
我读过关于解析器的文章，但我的修修补补使我一无所获。
任何帮助都将不胜感激。
这是我正在编写的代码：
服务：
impor
浏览 2提问于2017-02-13得票数 0
我正在尝试安装和设置健身房复古按照本教程
但是当我安装-e的时候。我得到了错误
Command "c:\users\liamp\appdata\local\programs\python\python36\python.exe -c "import setuptools, tokenize;__file__='C:\\Users\\LiamP\\gym-retro\\setup.py';f=getattr(tokenize, 'open', open)(__file__);code=f.read().replace('\r\n'
浏览 0提问于2019-02-28得票数 1
我试图在0.9.5版上安装健身房atari包(我特别需要这个版本)，但是当我运行代码(如果正确下载健身房的话，代码应该运行平稳)，我会得到以下错误：
AttributeError: 'AtariEnv' object has no attribute 'viewer'
当我试图运行gym.make()时，问题就发生了。
有人知道怎么解决这个问题吗？
在python3.9中，同样的行为也发生在我身上，但出于某些原因，python3.8(那里有一个不同的错误)没有发生。也许我错过了一些渲染库？
完整的错误消息是：
[2021-05-22 02:17:05,405
浏览 4提问于2021-05-21得票数 0
我正在玩RL colab，它使用健身房的CartPole-v0。我通过连接到远程centOS 7.3服务器(而不是谷歌驱动器)的jupyter打开了iPython笔记本。下面的代码在google colab下正确地呈现了cartpole图，但在我的jupyter设置下却不正确： !pip install gym[classic_control]
import gym
env = gym.make('CartPole-v0')
env.reset()
img = env.render('rgb_array')
plt.imshow(img) 下面是我如何开始我的
浏览 40提问于2020-10-26得票数 0
当我尝试从运行以下示例代码时，Python无法找到remote_manager属性。我已经安装了所有必需的包，并且看起来可以正常工作。
我在Linux Mint18下运行Python3.5，并从pip存储库获得了OpenAI健身房和宇宙。
import gym
import universe # register Universe environments into Gym
env = gym.make('flashgames.DuskDrive-v0') # any Universe environment ID here
observation_n = env.reset
浏览 28提问于2017-01-25得票数 0
在Python中使用OpenAI-gym中的MountainCar-v0环境时，完成的值将在200个时间步长后为真。为什么会这样呢？因为没有达到目标状态，所以不应该做这一集。
import gym
env = gym.make('MountainCar-v0')
env.reset()
for _ in range(300):
env.render()
res = env.step(env.action_space.sample())
print(_)
print(res[2])
我想运行step方法，直到汽车到达旗帜，然后中断for循环。这个是
浏览 0提问于2017-03-14得票数 13
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播活动推荐
腾讯云开发者
