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requests session的应用,python金点设计奖数据爬虫

再用json获取html数据 requests session的用法 在使用python requests库时遇到一个问题,就是如何在session设置对所有请求都生效的cookie?...requests的session对象一大特性就是它会自动为你管理cookie,当你登录一个页面时,它可以自动识别response的set cookie头,然后为下面的请求一直维持这个cookie。...Session 来实现python金点设计奖数据爬虫 第一步:构建采集url: def get_url(): urls=[] categorys = ["金點設計獎", "金點概念設計獎...for img in imgs: img_url=img suffix = os.path.splitext(img_url)[1] # 获取后缀名 img_name...for img in imgs: img_url=img suffix = os.path.splitext(img_url)[1] # 获取后缀名 img_name

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回车桌面图片爬取

url进行重构,形成原图链接,然后再批量下载就好啦!...第一个是 class Spider(): 我们声明了一个类,然后我们使用 def __init__去声明一个构造函数 import requests all_urls = [] # 我们拼接好的每一页链接...all_img_urls = [] #所有图片链接 g_lock = threading.Lock() #初始化一个锁 声明一个Producer的类,负责提取图片链接,然后加到 all_img_urls...当我们操作all_urls.pop(0)的时候,我们是不希望其他线程对他进行同时操作的,否则会出现意外,所以我们使用g_lock.acquire()锁定资源,然后使用完成之后,记住一定要立马释放g_lock.release...Tips:跑这个代码需要在D盘创建test文件夹 或者自己修改代码实现其他功能 出完整代码: import requests from bs4 import BeautifulSoup #解析html

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    Promise 毁掉地狱

    上节的代码 const promises = urls.map(loadImg) 运行后,全部都图片请求都已经发出去了,我们只要按顺序挨个处理 promises 这个数组的 Promise 实例就好了...) // 对数组元素进行求平方 // > [Promise, Promise, Promise] 这时候,我们获取到的返回值其实就是一个由Promise函数组成的数组了。...reduce/reduceRight reduce的函数签名想必大家也很熟悉了,接收两个参数: 对每一项元素执行的回调函数,返回值将被累加到下次函数调用,回调函数的签名: accumulator累加的值.../ > Promise {: "[object Promise]3"} 这个结果返回的就会很诡异了,我们在回看上边的reduce的函数签名 对每一项元素执行的回调函数,返回值将被累加到下次函数调用...匹配均为false,则返回false 我们要判断数组是否有元素等于2: [1, 2, 3].some(item => item === 2) // > true 然后我们将它改为Promise [1,

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    Promise面试题3控制并发

    题目是这样的: 有 8 个图片资源的 url,已经存储在数组 urls (即urls = ['http://example.com/1.jpg', …., 'http://example.com/8....长度大于0继续,小于等于零说明图片加载完成 if(urls.length>0&&count<=3){ //shift从数组取出连接 loadImg(urls.shift...以上代码所有逻辑都写在了同一个函数然后递归调用,可以优化一下,代码如下: var count = 0; // 封装请求的异步函数,增加计数器功能 function request(){ count...await结合promise将其阻塞,并且将resolve填充到lock数组,继续执行,并发过程中有图片加载完成后,从lock推出一项resolve执行,lock相当于一个叫号机; 以上代码可以优化为...promises ,然后不断的调用 Promise.race 来返回最快改变状态的 Promise,然后数组(promises )删掉这个 Promise 对象实例,再加入一个新的 Promise实例

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    整理ING

    div',class_='main-image').find('img')['src']##用img_Soup对象的find方法找标签先查找class为main-image的div标签,然后查找<img...self.img_urls.append(img_url)##每一次for page in range(1,int(max_span)+1)获取到的图片地址都会添加到img_urls这个初始化的列表...self.save(img_url)               post = {##这是构造一个字典, '标题':self.title,'主题页面':self.url,'图片地址':self.img_urls...time.sleep(10)                       IP = ''.join(str(random.choice(self.iplist)).strip())##将从self.iplist随机获取的字符串处理成需要的格式...当代理不为空 try:                   IP = ''.join(str(random.choice(self.iplist)).strip())##将从self.iplist随机获取的字符串处理成需要的格式

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    爬虫系列(13)Scrapy 框架-CrawlSpider、图片管道以及下载中间件Middleware。

    对于设计原则是只爬取start_url列表的网页,而从爬取的网页获取link并继续爬取的工作CrawlSpider类更适合。 2....request 3.LinkExtractors 3.1 概念 > 顾名思义,链接提取器 3.2 作用 response对象获取链接,并且该链接会被接下来爬取 每个LinkExtractor有唯一的公共方法是...images 列表的图片顺序将和源 image_urls 组保持一致。如果某个图片下载失败,将会记录下错误信息,图片也不会出现在 images 组 6....= scrapy.Field() img_urls =scrapy.Field() 6.2 编写spider > 思路:获取文件地址-->获取图片名称-->推送地址 此处是一张一张的推送 class...激活一个下载DOWNLOADER_MIDDLEWARES 要激活一个下载器中间件组件,将其加到 `DOWNLOADER_MIDDLEWARES`设置,该设置是一个字典,其键是中间件类路径,它们的值是中间件命令

    1.3K20

    Python爬虫入门教程 2-100 妹子图网站爬取

    = [] #图片列表页面的数组 g_lock = threading.Lock() #初始化一个锁 声明一个生产者的类,用来不断的获取图片详情页地址,然后加到 all_img_urls...all_img_urls += all_pic_link #这个地方注意数组的拼接,没有用append直接用的+=也算是python的一个新语法吧...线程锁,在上面的代码,当我们操作all_urls.pop()的时候,我们是不希望其他线程对他进行同时操作的,否则会出现意外,所以我们使用g_lock.acquire()锁定资源,然后使用完成之后,记住一定要立马释放...下面编写一个消费者/观察者,也就是不断关注刚才我们获取的那些图片详情页面的数组。...#调用全局的图片详情页面的数组 print("%s is running " % threading.current_thread) while len(all_img_urls

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    用于实现用python和django编写的图像分类的Keras UI

    在json post,图像以base64字符串形式发送。这种使用服务的双重方式非常有用,因为可以将其链接到表单或直接与wget或curl工具一起使用,也可以在应用程序中使用它。...kerasui / urls.py:此Django项目的URL声明; Django支持的站点的“目录”。可以在URL调度程序阅读有关URL的更多信息。...算法非常简单: 从数据集中获取所有图像 将它们标准化并添加到带标签的列表 创建模型在数据集模型的指定方式 训练它 这是查询数据集项和加载图像的代码段: def load_data(self, datasetid...最后一层添加到用户回调之外,以确保与数组大小匹配。 拟合方法只是使用所有数据运行训练(。...= Image.open(image_path) img = img.convert('L') img = img.resize((256, 256),

    2.8K50

    求知 | Android资源加载的那些事-小试牛刀

    AssetsManager 去从底层获取相应的文本资源,并将其保存到 TypedValue 。...() 获取当前密度下相应的资源文件,并将其写入到 TypeValue ;如果不存在资源文件,则直接抛出异常。...,则先从预加载数组取,如果此时没有加载,则创新的 ColorStateList ,并将其存到预加载数组; 如果当前要获取的颜色类型是引用类型,则意味着当前可能要从xml中去取。...当加载完成后,如果此时正在预加载,将其加到预加载数组,否则将其加到缓存里。...() 获取颜色资源,如果该资源在缓存存在,则直接取出并返回新的实例,否则根据当前要加载的类型,如果是 “#xxx” ,则直接初始化并添加到缓存,否则判断 TypedValue 中保存的资源信息 后缀

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    web-traffic-generator:一款功能强大的HTTP和HTTPs流量混淆工具

    本质上来说,web-traffic-generator是一个网络噪声生成工具,可以用于红队或蓝队的事件响应或网络防御任务。...url3]:根URL地址列表,工具会在其中随机选择; 5、blacklist = [".gif", "intent/tweet", "badlink", etc...]...:设置传递给Web服务器的用户代理(无头浏览器),我们可以将其设置为默认值,或根据需要进行修改; 工具环境 当前版本的web-traffic-generator同时兼容Python 2.7和Python...github.com/ReconInfoSec/web-traffic-generator.git 工具使用 首先,我们需要创建一个配置文件: cp config.py.template config.py 然后直接运行...URL抛出了一个错误信息,因为我们将其加到了config.blacklist黑名单数组

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    python爬虫代码优化:使用生成器重构提取数据方法

    一般爬虫经常会通过for循环来迭代处理数据,例如我之前爬取20页数据时,会先把获得的数据存储到一个列表或字典然后再把整个列表或字典 return 出去,然后保存数据至本地又会再调用这个列表获取数据...url for img in list_data: image_urls.append(img) return image_urls def...save_path = root_dir + '/pics/' # 定义保存路径 # print(img_urls) # print(next(img_urls)) # print...(next(img_urls)) for img_url in img_urls: # 遍历每个图片url try: file_path = '{0}{...get_all_image_url()函数 这个其实也比较简单,只需要把原本要追加到列表的东西通过 yield 关键字返回出去就行了 parse_html()函数: def parse_html

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