获取10分钟周期的时间序列的小时均值

，可以通过以下步骤实现：

1. 数据采集：使用传感器、设备或其他数据源收集10分钟周期的时间序列数据。这些数据可以包括温度、湿度、电流、网络流量等。
2. 数据存储：将采集到的时间序列数据存储到数据库中，可以选择关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）或时序数据库（如InfluxDB、OpenTSDB）进行存储。
3. 数据处理：使用编程语言（如Python、Java）编写代码，从数据库中读取10分钟周期的时间序列数据，并进行处理。可以使用统计方法（如平均值、中位数）计算每小时的均值。
4. 数据分析：根据需要，可以对小时均值进行进一步的分析和处理。例如，可以绘制折线图或柱状图来展示每小时的均值变化趋势。
5. 应用场景：小时均值可以用于各种应用场景，例如能源管理、网络流量监控、工业生产等。根据具体的应用需求，可以进一步分析和利用小时均值数据。
6. 腾讯云相关产品：腾讯云提供了多个与云计算相关的产品，可以用于数据存储、数据处理和数据分析。例如，可以使用腾讯云的云数据库MySQL版或云数据库时序数据库TSDB存储数据，使用云函数SCF进行数据处理，使用云监控CM进行数据分析和监控。具体产品介绍和链接地址可参考腾讯云官方文档。

总结：获取10分钟周期的时间序列的小时均值，需要进行数据采集、存储、处理和分析等步骤。腾讯云提供了多个相关产品，可以帮助实现这些步骤，并应用于各种场景。