获取AttributeError:在使用Tensorflow和MNIST数据时获取__exit__

在使用Tensorflow和MNIST数据时，如果出现获取AttributeError: 'exit'错误，这通常是由于代码中的错误或不正确的用法导致的。AttributeError表示属性错误，即尝试访问一个对象没有的属性。

针对这个错误，可以进行以下排查和解决：

1. 检查代码中是否正确导入了所需的Tensorflow和MNIST相关模块。确保代码中包含正确的导入语句，例如：
2. 检查代码中是否正确导入了所需的Tensorflow和MNIST相关模块。确保代码中包含正确的导入语句，例如：
3. 确保MNIST数据集已正确下载并存储在指定的路径中。可以使用Tensorflow提供的input_data.read_data_sets()函数来下载和加载MNIST数据集，例如：
4. 确保MNIST数据集已正确下载并存储在指定的路径中。可以使用Tensorflow提供的input_data.read_data_sets()函数来下载和加载MNIST数据集，例如：
5. 检查代码中是否存在语法错误或拼写错误。仔细检查代码中的变量名、函数名和方法名是否正确拼写，并确保语法正确。
6. 确保代码中对MNIST数据集的使用符合Tensorflow的API要求。例如，在使用MNIST数据集进行训练时，需要使用mnist.train.next_batch()方法来获取批量的训练样本和标签。
7. 如果以上步骤都没有解决问题，可以尝试重新安装Tensorflow库或更新到最新版本。有时候旧版本的库可能存在一些已知的问题或bug，更新到最新版本可能会修复这些问题。

总结起来，获取AttributeError: 'exit'错误通常是由于代码中的错误或不正确的用法导致的。通过检查代码中的导入语句、数据集路径、语法错误和API使用等方面，可以解决这个问题。

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