获取DataFrame行的索引
是指获取DataFrame中某一行的标签或位置索引。在Python的pandas库中，可以使用.index属性来获取DataFrame的行索引。
DataFrame的行索引有两种类型：标签索引和位置索引。
- 标签索引：每一行都有一个唯一的标签，可以是任意类型的数据，如整数、字符串等。可以使用
.loc[]方法来通过标签索引获取行数据。例如，假设DataFrame的行索引是字符串类型的日期，可以使用.loc['2022-01-01']来获取该日期对应的行数据。 - 位置索引：每一行都有一个唯一的位置索引，从0开始递增。可以使用
.iloc[]方法来通过位置索引获取行数据。例如，可以使用.iloc[0]来获取第一行的数据。
获取DataFrame行的索引的应用场景包括：
- 需要根据特定的标签或位置索引获取某一行的数据。
- 需要根据行索引进行筛选、过滤或操作。
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相关·内容
我一直担心如何在python中的pandas dataframe的特定列中找到所有null值的行的索引。如果A是df.columns中的条目之一，那么我需要在A中查找具有空值的每一行的索引
浏览 72提问于2017-07-02得票数 24
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1回答
如果答案过于简单，请原谅我。我是潘达斯的初学者。基本上，我想检索我的熊猫数据行的标签索引。我知道它的整数索引。
例如，假设我想获得我的熊猫数据的最后一行的标签索引df。我试过：
df.iloc[-1].index
但是，它检索的是我的dataframe的列标题，而不是最后一行的label索引。我怎样才能得到标签索引？
浏览 0提问于2016-12-16得票数 1
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2回答
我使用的是熊猫的dataframe，我想按一个列分组，抓取每个组的最后一行(创建一个新的dataframe)，然后从原始行中删除这些行。
我已经做了很多的阅读和测试，似乎我不能像我希望的那么容易。我可以做一个疯狂的解决方案，但它似乎效率低下，而且，嗯，疯狂。
下面是我想要做的事情的伪代码：
df = pd.DataFrame
last_lines = df.groupby('id').last()
df.drop(last_lines.index)
创建last_lines数据框架是很好的，它正在从原始df中删除那些行，这是一个问题。问题是在创建last_lines时，原始索
浏览 8提问于2016-05-17得票数 1
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3回答
我想在Pandas Dataframe中复制行。每一行应重复n次，其中n是每一行的一个字段。
import pandas as pd
what_i_have = pd.DataFrame(data={
'id': ['A', 'B', 'C'],
'n' : [ 1, 2, 3],
'v' : [ 10, 13, 8]
})
what_i_want = pd.DataFrame(data={
'id': ['A', 'B&#
浏览 5提问于2014-11-06得票数 43
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我想迭代我的第一个dataframe的所有索引行。
如果这个索引存在于第二个dataframe的索引中，我想返回这一行。
我看到df1.loc[2]返回索引为2的行中的数据。
如何遍历两个数据帧中的所有索引？
浏览 0提问于2019-01-23得票数 1
2回答
我是Python的新手，我正在尝试理解如何从Dataframe中的每个索引中选择n行，并仅使用选定的行构建一个新的Dataframe。
我的df如下所示：
Col1 Col2 Col3 etc
A
A
A
A
B
B
B
B
我基本上会取每个索引的前两行：
Col1 Col2 Col3 etc.
A
A
B
B
我尝试使用如下所示的for循环和iloc来完成此操作，但循环停止到索引A：
for i in df:
sel=df.iloc[:3]
我知道这是一个基本的问题，但我读得越来
浏览 15提问于2020-02-26得票数 1
假设我有一个数据
data = {'Date': ['22-08-2021', '12-09-2021', '02-10-2021', '22-11-2021'], 'ID': ['A', 'B', 'C', 'O'], 'Item':['Apple','Banana','Carrot', 'Orange'], 'Cost':[10, 12,
浏览 1提问于2022-07-19得票数 0
我可能没有问对这个问题，所以我认为最好展示一下。 我正在使用ilocx访问Pandas DataFrame中的一行 dataFrame.iloc[0] 当我把它打印出来的时候，我得到了这个 print(dataFrame.ioc[0])
x 0
y 0
z 0
a 0
b 0
c 0
d 0
Name: 2015-01-02 00:00:00, dtype: float64 我只需要提取日期/‘名
浏览 51提问于2021-09-15得票数 1
我有一个数据，A，看起来是这样的：
col 1 col2 col3
NL 6 9
UK 5 5
US 9 7
我有一个dataframe，B，由大型dataframe的一个子集组成，如下所示：
col 1 col2 col3
NL 6 9
UK 5 5
现在，我想在A中找到B中行的索引，所以它应该返回1 and 2。有人知道怎么做吗？
编辑下一步，我还想在A中找到行的索引，当我在B中只有前两列时，所以在这种情况下，它也应该返回1 and 2。有人知道怎么做吗
浏览 0提问于2019-04-15得票数 1
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虽然这看起来非常有害，但我很难从dataframe中的任意位置获取某个字符串或值的数据索引。
我做了一个示例dataframe：
fruits = {
'column1':["Apples","Pears","Bananas","Oranges","Strawberries"],
'column2':[1,2,3,4,5],
'column3':["Kiwis","Mangos","Pineapples&
浏览 9提问于2022-02-12得票数 1
我有一份数据。在第一行的任何地方都有一个唯一的值，它将满足我的标准。例如，t= 800
现在，我希望找到该值所在的行，并从n行开始选择它之后的n行。
我试过：
idx = df[df['t']==stime]
from_idx = idx-1200
to_idx = idx + 1200
vib = df.iloc[to_idx:from_idx]
它找到符合我的条件的行，但我无法从我的dataframe中得到正确的选择。
浏览 0提问于2018-10-15得票数 7
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2回答
import pandas as pd
temp1 = pd.DataFrame(index=arange(10), columns=['a','b'])
temp1['a'] = [1,2,2,3,3,4,4,4,9,11]
temp1['b'] = 'B'
temp2 = pd.DataFrame(index=arange(10), columns=['a','b'])
temp2['a'] = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
temp2['
浏览 0提问于2014-07-29得票数 1
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我正在尝试删除基于多个条件的行。我能够成功地从dataframe中删除行，但在尝试将行删除到另一个dataframe(将行追加到另一个dataframe)时遇到了问题。
这是完美的工作方式：
dfAntrags = dfAntrags.drop(dfAntrags.loc[dfAntrags['Sachnr-null'] == True].index & ((dfAntrags.loc[dfAntrags['Difference-up'] == 0].index) | (dfAntrags.loc[dfAntrags['Difference-do
浏览 13提问于2019-07-29得票数 0
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假设我有一个20行(观察值)和4列的数据帧。
在20行中，有5行在2列中有0。如何找出在python中的dataframe的任意一列中哪些行的值为零？
浏览 0提问于2021-01-06得票数 1
我们如何从pandas dataframe中过滤索引值以'x‘结尾的行？ 我是第一次接触熊猫，我无法从文档中得到答案。提前谢谢。
浏览 30提问于2019-02-18得票数 0
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我正在从数据库中生成一个会议名称列表，并试图将它们填充到另一个dataframe的列中。由于某些原因，它无法工作并返回NaN。有人能帮我解释一下为什么会这样吗？为什么最后一行不做它应该做的事？
df_conf = pd.read_sql("select distinct Conference from publications where year>=1991 and length(conference)>1 order by conference", db)
df_if= pd.DataFrame(index=df_conf['Conference
浏览 3提问于2015-05-15得票数 2
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我有以下数据：
df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(80, 120, size=(4,2)),
index=pd.MultiIndex.from_product([['English', 'Japanese'], ['like', 'dislike']]),
columns=['girl', 'boy']
)
print(df1)
如何只访问Engl
浏览 2提问于2021-11-30得票数 1
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对于具有重复索引的索引列的dataframe，我尝试通过索引获取在不同列中找到的最大值，并将其分配给第三列，以便对于任何给定行，我们可以看到在具有相同索引的任何行中找到的最大值。我是在一个非常大的数据集上这样做的，如果可能的话，我希望它被矢量化。现在，我根本不能让它工作 multiindexDF = pd.DataFrame([[1,2,3,3,4,4,4,4],[5,6,7,10,15,11,25,89]]).transpose()
multiindexDF.columns = ['theIndex','theValue']
multiindexDF[
浏览 16提问于2019-02-20得票数 1
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我希望隔离dataframe中包含列Price下的最小值的行，但也希望隔离紧靠其上的行。下面是我的代码，用于隔离数据帧中包含最低价格的行： pZ = df[df.Price == df.Price.min()] 如何隔离索引小于pZ的行？
浏览 19提问于2021-08-09得票数 0
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Python 2.7，Pandas 0.18。
我有一个DataFrame，还有一些方法可以通过一个条件参数来选择行的子集。我想知道一种更惯用的方法来编写与所有行匹配的条件。
下面是一个非常简单的例子：
import pandas as pd
def apply_to_matching(df,criterion):
df.loc[criterion,'A'] = df[criterion]['A']*df[criterion]['B']
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4],'B
浏览 3提问于2016-10-27得票数 1
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我有一些创建输出的代码，但我想把它添加到它所在的行上，我正在努力用连接来做这件事，因为没有唯一的标识符，所以理想情况下我想把这一步清理干净。 第一段代码创建recent_transactions，然后id希望将来自class_df的输出附加到每一行的末尾 recent_transactions = pd.DataFrame(data)
recent_transactions
class_df = pd.DataFrame(json.loads(i['unknownStatementItem']) for i in recent_transactions.itemClassD
浏览 14提问于2021-06-29得票数 0
1回答
我的views.py文件中有这一行代码。
fund_df = pd.DataFrame(list(FundRolling.objects.filter(code__exact=str(code), rolling=rolling, start_date__gte=start_date, end_date__lte=end_date).values()))
FundRolling是在Django中从MYSQL数据库创建的模型。这个模型有近一千万个条目。这一行执行时间为20秒。我如何将它减少到毫秒呢？
浏览 0提问于2021-04-26得票数 0
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是否有可能知道数据文件的特定值的列和行的名称？例如，我有一个名为“a”的dataframe，如下所示：
dataframe=pd.DataFrame([[0,5,2,1,3],[5,0,4,6,7],[2,4,0,8,9],[1,6,8,0,3],[3,7,9,3,0]]
, columns=["A","B","C","D","E"] , index=["A","B","C","D","E"])
我要元素'1
浏览 9提问于2022-06-21得票数 0
2回答
以一只熊猫DataFrame为例，构造如下：
df = pandas.DataFrame({'a':['one','two','three']})
然后，我可以找到包含two的特定数据行，如下所示：
df[df.a == 'two']
但是，到目前为止，我找到的将DataFrame子集到此行的唯一方法是：
df[:df[df.a == 'two'].index[0]]
但这很难看，所以：
是否有更合适的方法来完成这一调整？
具体来说，我感兴趣的是如何在给定列匹配某些任意文本字符串(在本例中为“两”)
浏览 0提问于2018-04-26得票数 3
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给定一个DataFrame和一个表达式，我希望能够使用这个表达式来子集Dataframe。另外，我希望接收索引向量，告诉我哪些行满足条件。我提供一个例子：
df = DataFrame(x1 = 1:3, x2 = [2, 1, 2],x3 = [22, 21, 20])
ex=:((x3 .< 22) & (x2 .== 2))
df1=df[(df[:x3].<22) & (df[:x2].==2),:]
idx=(df[:x2].==2) & (df[:x3].<22)
是否可以使用表达式ex来获取df1和idx？我认为DataFrames的“
浏览 4提问于2015-02-27得票数 2
1回答
我有一个大的数据文件，我需要在空行上分割。
下面是一个简化的DataFrame示例：
A B C
0 1 0 International
1 1 1 International
2 NaN 2 International
3 1 3 International
4 1 4 International
5 8 0 North American
6 8 1 North American
7 8 2 North American
8 8 3 North American
9 N
浏览 0提问于2017-11-16得票数 4
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1回答
因此，我将分层信息存储在pandas DataFrame中，并希望基于此信息构建和可视化分层树。
例如，我的DataFrame中有一行的列标题是：“门”、“类”、“目”、“科”、“属”、“种”、“亚种”。
我想为每一行创建一棵树，其中所有的“亚种”都是唯一的字符串，并且应该是树中的叶子。有没有人能告诉我最好的方法/包等等。因为你做了这些？理想情况下，输出应该是matplotlib对象。提前谢谢你！
浏览 2提问于2014-10-01得票数 5
我从pandas.datareader中提取数据，不能按索引访问数据。下面是生成具有单个日期索引行的dataframe的代码：
import pandas as pd
from pandas_datareader import data
tdata = data.DataReader('SPY', 'iex', '2018-03-23', '2018-03-23')
现在，print(tdata)按预期返回数据：
open high low close volume
date
浏览 0提问于2018-04-01得票数 2
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我知道如何使用.drop()方法通过传递轴和标签从数据中删除行和列。
这是Dataframe
现在，如果我想删除STNAME等于from (Arizona一直到Colorado)的所有行，我应该如何做呢？
我知道我可以通过将行标签2到7传递给.drop()方法来做到这一点，但是如果我有大量的数据，并且不知道开始和结束索引，这是不可能的。
浏览 3提问于2020-05-06得票数 0
我有一个pandas dataframe，我想选择某些列具有某些特定值的行。例如，对于一个列，我尝试这样做： df = pd.DataFrame({
'subA': [54,98,70,91,38],
'subB': [25,26,30,93,30],
'subC': [43,89,56,50,48]})
a = df[df['subA'] == 70]
print(a) 输出结果如下： subA subB subC
2 70 30 56 这是意料之中的，也完全可
浏览 12提问于2020-08-26得票数 4
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3回答
我想通过使用多个布尔选择条件从dataframe中删除某些行。这是我的测试数据：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':range(0,10,2), 'b':range(0,1000,200)})
df['c'] = 10*df.b
df
我可以使用以下单独的命令选择要删除的行：
df1 = df.ix[df.c>5000]
df2 = df1.ix[df1.b<800]
df2
留给我的df2是由一行组成的：
我希望能够使用一行来选择行，该行可能如下所示：
df2
浏览 2提问于2016-04-28得票数 1
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我有一个Pandas Dataframe，看上去如下：
streak
0 1.0
1 2.0
2 0.0
3 1.0
4 2.0
5 0.0
6 0.0
我想删除streak列中的第一个streak之后的每一行。
结果应该如下所示：
streak
0 1.0
1 2.0
浏览 0提问于2018-03-18得票数 1
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我有一个名为DataFrame (378000，82)的Pandas df，我想根据特定的条件用NaN替换整个行。对于列df.halon_gas中的任何值，即>20，我希望用NaN替换整行。这就是我想要过滤数据的方式，这样我就不会丢失索引值。
谢谢!
浏览 2提问于2020-08-05得票数 2
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我有一个奇怪的Pandas问题，当我使用来自数据框的值使用apply函数时，它只应用于第一行： import pandas as pd
# main data frame - to be edited
headerData = [['dataA', 'dataB']]
valuesData = [[10, 20], [10, 20]]
dfData = pd.DataFrame(valuesData, columns = headerData)
dfData.to_csv('MainData.csv', index=False)
read
浏览 13提问于2021-04-14得票数 1
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我有一个DataFrame，它有一个名为_ItemId的索引和一个_ChannelId列，加上下面简化为_SomeValue的其他值列。我希望将DataFrame转换为每个_Channel模式都有完全相同的_ItemId元素(我称之为“平衡”，就像面板数据中的那样)。
在下面的示例中，在我想要的df中，插入了3行Nan值，以平衡DataFrame。
我想我应该使用reindex()函数，但是我不确定如何创建所需的索引，以插入缺少的元素。任何建议都非常感谢。
我所拥有的：
_ChannelId _SomeValue
_ItemId
6559085
浏览 2提问于2014-12-09得票数 1
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我有一个模式：
patternDel = "( \\((MoM|QoQ)\\))";
我想删除pandas dataframe中列df['Event Name']与此模式匹配的所有行。哪种方法是最好的？数据帧中有超过100k行。
浏览 8提问于2016-10-10得票数 26
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我有一个带有一些NA的DataFrame，我想删除特定列具有NA值的行。
我的第一个试验是：-识别特定列值为NA的行-将它们传递给pandas.drop()
在我的特定示例中，我有一个39164行乘以40列的DataFrame。如果我查看特定列中的NA，我会发现保存到专用变量中的17715个相关标签。然后，我将它们发送到pandas.drop()，期望剩余大约22000行，但我只得到了2001行。如果我使用pandas.dropna()，我会得到剩余的21449行，这正是我所期望的。
下面是我的代码。第一个代码部分从gouv.fr下载数据(很抱歉没有使用假data...but，它只需要不到10
浏览 14提问于2019-10-21得票数 1
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4回答
如果我有一个具有日期时间索引的dataframe，并且通过使用series.first_valid_index获得第一个有效的索引，那么它将返回第一个非nan的日期时间，这是我正在寻找的：
是否有方法获取日期时间值对应的索引号。例如，它返回2018-07-16，但我想知道这是dataframe的第18行吗？
如果没有，是否有一种方法可以计算从dataframe开始到索引值的行数？
浏览 0提问于2018-09-27得票数 10
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2回答
我有以下DataFrame：
Date best a b c d
1990-01-01 a 5 4 7 2
1991-01-02 c 10 1 2 0
1992-01-03 d 2 1 4 12
1993-01-04 a 5 8 11 6
我希望在df['Date' == '1992-01-03']的位置获得行ID。
预期收益为2。
有什么想法吗？
浏览 34提问于2019-10-20得票数 1
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我有一个字符串值的dataframe，其中包含缺失的值。它需要填充/填充以下条件。
从NaN值索引，检查最后3行和接下来的3行，用6行中最频繁/重复的值替换NaN。如果在最后3行和接下来的3行中出现了2个相同频率的字符串，则用6行中索引最低的值替换NaN。
我的DataFrame
reading
0 talk
1 kill
2 NaN
3 vertical
4 type
5 kill
6 NaN
7 vertical
8 vertical
9 type
10 durable
11
浏览 2提问于2022-01-19得票数 1
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4回答
假设我有一个Spark DataFrame，如下所示。如何获得value为0的行索引？ ID | value
-------------
001 | 1
002 | 0
003 | 2
004 | 0
005 | 1 我想要的行索引数是2和4。
浏览 34提问于2017-08-18得票数 2
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2回答
我有一个Date作为它的索引的dataframe。该数据有股票市场相关数据，因此日期不连续。如果我想在dataframe中移动120行，我如何做到这一点。例如：
如果我想从2018年年初前的120个交易日开始获得数据，我该如何做到以下几点：
df['2018-01-01':'2019-12-31']
谢谢
浏览 1提问于2020-07-31得票数 1
我有一个包含键-值对的pandas Series，其中键是我的pandas DataFrame中列的名称，值是DataFrame中该列的索引。
例如：
系列：
然后在我的DataFrame中：
因此，从我的DataFrame中，我希望从'A‘的DataFrame中提取索引12处的值，即435.81。我想将所有这些值放入另一个序列中，所以类似于{ 'A'：435.81，'AAP'：468.97，...}
我的声誉很低，所以我不能将我的图片作为图片发布，而不是链接(有人能帮我解决这个问题吗？谢谢！)
浏览 30提问于2017-08-15得票数 0
1回答
最近，当预处理一个原始的csv文件以替换我在该目录中使用的值的平均值时，代码片段是(假设df是DataFrame，时间是以浮点数格式表示小时的列或属性之一)。
df.time = df.time.fillna(df.time.mean())
在此之后，null值成功地被mean 替换，我只想打印受命令影响的行，而不是显示整个DataFrame，我该怎么做呢？
浏览 2提问于2022-06-14得票数 0
1回答
我一直在研究熊猫DataFrame，
df = pd.DataFrame({'col':[-0.217514, -0.217834, 0.844116, 0.800125, 0.824554]}, index=[49082, 49083, 49853, 49854, 49855])
我得到的数据如下：
如您所见，索引突然跳过770个值(由于我之前进行的排序)。
现在，我想将这个DataFrame分解成许多不同的行，其中每个行将由索引只彼此跟随的行组成(在这里，前2行将位于相同的DataFrame中，而最后3行将位于不同的DataFrame中)。
有人知道怎么做吗？
谢
浏览 3提问于2022-01-12得票数 0
我有一个具有索引0到128的行的dataframe，以及包含索引4、8、105和107的较小的dataframe。
我对较小的dataframe中的行进行了编辑，现在正在尝试用在较小的dataframe中索引的4、8、105和107行替换索引4、8、105和107的行。
为什么我不能这样做：
bigDF[smallDF.index] = smallDF
我将如何完成这一替换？谢谢!
浏览 0提问于2021-07-28得票数 0
2回答
我在dataframe列中存储了一个字符串
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"ID": 1, "content": "froyay-xcd = (E)-cut-2-froyay-xcd"}, index=[0])
print(df)
idx = df[df['content'].str.contains("froyay-xcd = (E)-cut-2-froyay-xcd")]
print(idx)
我正在尝试查找包含搜索字符串的行的索引，并出现以下警告
UserW
浏览 7提问于2020-08-14得票数 2
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如何在python dataframe中随机选择和赋值给给定的行数。列B只包含1和0。假设我有一个数据帧，如下 Col A Col B
A 0
B 0
A 0
B 0
C 0
A 0
B 0
C 0
D 0
A 0 我的目标是随机选择5%的行，并将列B的值更改为1。我看到了df.sample()，但这不允许我就地更改列数据
浏览 174提问于2020-07-24得票数 0
1回答
我有一份数据
df = pd.DataFrame({'age' : [(1, 2), (1, 3), (1, 1)], \
'year' : [(20, 30), (30, 40), (30, 40)]})
df
Out[58]:
age year
0 (1, 2) (20, 30)
1 (1, 3) (30, 40)
2 (1, 1) (30, 40)
我想把它转换成像这样的numpy数组
array([[ 1, 2, 20, 30],
[ 1, 3, 30, 40
浏览 1提问于2017-10-03得票数 0
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