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获取Dataframe中string对象中数值的总和

，可以通过以下步骤实现：

首先，需要将字符串对象转换为数值类型。可以使用astype()函数将字符串列转换为数值列。例如，假设Dataframe中的字符串列名为"string_column"，可以使用以下代码将其转换为数值列：df['string_column'] = df['string_column'].astype(float)
接下来，可以使用sum()函数计算数值列的总和。例如，假设需要计算的数值列名为"string_column"，可以使用以下代码计算总和：total_sum = df['string_column'].sum()
最后，可以打印或使用total_sum变量来获取数值列的总和。

这种方法适用于Dataframe中包含数值的字符串列。如果字符串列中包含非数值字符，转换为数值类型时会引发错误。在处理这种情况时，可以使用try-except语句来捕获错误并进行处理。

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相关搜索:如何在对象中的对象中获取数值获取数组中对象的值的总和 DataFrame -如何通过Pandas中的多列获取行的总和 pandas Dataframe中仅某些列的总和 Snowflake中的Substring，string为参数值我想从json对象的数组中获取数据总和。如何从Pyspark的DataFrame中获取数值列并计算zscore 获取PHP中的数字总和基于Spark Dataframe中的条件的行中单列总和函数值中的javascript对象？字形中的数值POSIX对象 pandas dataframe中null和空值的总和获取对象xml中的数组(simplexml_load_string)使用Xarray的dict中的pandas DataFrame的总和获取Linq中的值的总和 Django模板中对象的价格总和从Dataframe列中获取数值并将其添加到单独的列中 string中获取域名 js中string对象的方法 js获取li中的数值

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